5 façons de détecter et de prévenir la fraude mobile
Publié: 2016-05-14
Ceci est un article invité de Thomas Sommer d'AppLift.
La fraude publicitaire mobile représente aujourd'hui l'un des défis les plus audacieux pour les spécialistes du marketing mobile.
Selon White Ops, la fraude publicitaire a coûté aux annonceurs numériques bien plus de 8,6 milliards de dollars en 2015. Une autre étude, menée par AppLift avec la solution leader de détection de fraude Forensiq à la fin de l'année dernière, a indiqué que 34 % du trafic programmatique mobile est à risque de fraude. .
La fraude publicitaire est un problème important : en plus de voler de l'argent aux spécialistes du marketing mobile, qui sont déjà aux prises avec des coûts d'acquisition élevés et l'attrition des utilisateurs, elle sape aussi lentement la confiance entre les acteurs de notre industrie, entraînant des coûts supplémentaires pour toutes les personnes impliquées.
Qu'est-ce que la fraude publicitaire mobile ?
L'un des plus grands problèmes de la fraude publicitaire est sa diversité ainsi que sa capacité à évoluer et à passer sous le radar des derniers mécanismes de prévention. Heureusement, il existe des moyens d'établir une typologie des formes frauduleuses et de les classer selon des lignes claires. Nous avons développé principalement deux grands moyens pour lutter contre les fraudes.
La première façon d'appréhender la fraude consiste à la décomposer en deux grandes catégories : la fraude technique et la fraude à la conformité. La fraude technique est plutôt explicite, car il s'agit de toute astuce visant à simuler techniquement un événement publicitaire, tel qu'une impression, un clic, l'installation d'une application, etc. La fraude à la conformité est toute tactique trompeuse visant à contourner ou à enfreindre les règles appliquées sur une plate-forme. .
La deuxième façon de décomposer la fraude publicitaire consiste à examiner où elle se produit le long de l'entonnoir de conversion de l'utilisateur, de l'impression à l'événement post-installation. Étant donné que l'objectif de la fraude publicitaire est de simuler ou d'imiter de manière trompeuse un événement publicitaire, la fraude est plus susceptible d'être perpétrée à l'étape pour laquelle l'annonceur paie ou optimise. Par exemple, sur les enchères RTB en temps réel mobile, les annonceurs paient généralement par impression (CPM), et les fraudeurs sont donc plus susceptibles de se concentrer sur la fraude par impression.
Voici quelques exemples dans ces deux directions :
Combattants de la fraude
En règle générale, la lutte contre la fraude nécessite la combinaison de la technologie, des données et des personnes, et peut se dérouler à trois étapes différentes : la prévention, la détection et la réaction. A partir de cette matrice théorique nous avons élaboré le tableau de lutte contre la fraude suivant :
Cinq façons de prévenir
Voici cinq façons pour les spécialistes du marketing de détecter efficacement et, dans certains cas, de prévenir la fraude publicitaire mobile.
- Développer la reconnaissance de formes et l'heuristique
La reconnaissance de formes et l'heuristique sont la pierre angulaire de la lutte contre la fraude, à la fois pour la fraude technique et la fraude de conformité. Pour les premiers, l'activité frauduleuse est générée à l'aide de bots plus ou moins sophistiqués. Même si les bots peuvent imiter le comportement des êtres humains, il arrive un moment où ils ne peuvent pas cacher leur vraie nature et commencer à révéler des schémas suspects. Par exemple, un nombre important de clics provenant d'une même adresse IP, des taux de conversion anormalement élevés ou des niveaux anormalement élevés d'événements post-installation provenant d'un même éditeur sont presque systématiquement des signaux d'alarme. Du côté de la conformité à la fraude, les modèles peuvent également être utiles. Par exemple, avec le click stuffing (voir tableau ci-dessus), vous pouvez voir que le temps entre le clic et l'installation est nettement plus long que pour le trafic habituel.
Il est généralement important de noter que, si des algorithmes d'apprentissage automatique de plus en plus sophistiqués aident les entreprises de technologie publicitaire à détecter plus systématiquement la fraude, les humains restent essentiels pour l'interprétation et la confirmation des schémas frauduleux.
- Prévenir la fraude en détectant les schémas frauduleux avant l'impression
Le principal avantage du processus d'achat de supports d'enchères en temps réel (RTB) est qu'il permet une décision d'achat au niveau de l'impression, c'est-à-dire pour chaque utilisateur individuel. Avec la bonne technologie, cela permet « d'écouter » les demandes d'enchères programmatiques sans avoir besoin d'enchérir dessus, détectant ainsi les schémas frauduleux avant même que l'impression ne soit servie. La courbe d'apprentissage et les coûts associés sont donc considérablement réduits pour l'annonceur mobile.
- Intégrez vos données propriétaires à votre partenaire publicitaire
L'intégration des données de première partie, telles que les événements comportementaux post-installation, peut être d'une grande aide pour détecter les fraudes, en particulier les fraudes techniques. Comme il devient plus difficile de simuler le comportement humain à mesure que vous montez dans l'entonnoir de conversion des utilisateurs (voir point 1), les données post-installation donnent un meilleur aperçu des modèles frauduleux.
Par exemple, si vous exécutez une campagne CPI mais que vous constatez que les utilisateurs provenant d'une source donnée n'ont aucune activité post-installation dans l'application ou une activité significativement faible dans l'application, cette source particulière peut être signalée comme frauduleuse. Même pour le trafic programmatique et les campagnes de branding, l'examen des clics et, si possible, des données d'installation et de post-installation peut en dire long sur le trafic que vous recevez.
- Organisez votre propre base de données d'adresses IP sur liste noire
Une fois qu'un éditeur ou une adresse IP spécifique a été identifié comme susceptible de fraude, il est possible de l'ajouter à une liste noire "pour référence future". Toutes les adresses IP appartenant au même fournisseur d'hébergement pourraient alors également être bloquées après l'installation (après vérification). Cette habitude de précaution post-détection peut alors servir de mécanisme de prévention et économiser de l'argent publicitaire à l'avenir.
- Luttez pour une liste noire des éditeurs à l'échelle de l'industrie
Si la conservation de votre propre liste noire est primordiale, la solution idéale serait toujours de bénéficier d'une liste noire générale provenant de l'industrie, maintenue de manière neutre, à laquelle tout le monde pourrait accéder, à condition qu'ils y contribuent également. C'est par exemple le cas dans l'industrie de la publicité vidéo en ligne et nous devons nous battre pour que cela se produise pour le mobile
La fraude publicitaire, comme pour tous les types de fraude, restera toujours un jeu du chat et de la souris et il y a peu d'espoir qu'elle puisse être complètement éradiquée. Cependant, aider à sensibiliser l'ensemble de l'industrie et faire en sorte que toutes les parties prenantes prennent des mesures pour lutter contre ce serait un bon début. Si l'on peut affirmer que l'industrie de la publicité mobile en est encore à ses balbutiements ou peut-être à son adolescence, prendre des mesures concrètes dans ce sens sera certainement un facteur décisif pour la faire passer à l'âge adulte.
Pour une étude plus approfondie sur la fraude mobile, consultez le rapport d'AppLift Fighting Mobile Fraud in the Programmatic Era .
AppLift fait partie du TUNE Certified Partner Program , un programme conçu pour donner aux spécialistes du marketing plus de visibilité sur les partenaires publicitaires qui répondent le mieux à leurs besoins et adhèrent aux meilleures pratiques en matière de publicité mobile.
Vous aimez cet article ? Inscrivez-vous pour recevoir nos e-mails de résumé de blog.