40 faits étonnants sur l'intelligence artificielle qui valent la peine d'être tweetés
Publié: 2022-05-07Criez des ravages et laissez tweeter les tweets de Twitter.— Mark Antony, Julius Caesar (vraiment)
Submergé par le déluge d'informations sur l'intelligence artificielle d'Internet ?
Vous vous sentez aussi impuissant et à la dérive face aux articles sur l'intelligence artificielle et aux blogs que cet astronaute tué par HAL 9000 ? (Trop tôt?)
Ne devenez pas fou face à des informations accablantes. Embrassez le chaos avec ces faits tweetables sur l'IA !
Faits sur l'intelligence artificielle
Les faits sur l'IA que je couvre ci-dessous sont organisés en trois catégories :
- Les bases de l'intelligence artificielle : l'histoire, la théorie et les informations générales que vous devez connaître sur l'IA
- Utilisations de l'intelligence artificielle : comment l'IA alimente les entreprises, la médecine, l'industrie et tout le reste
- L'intelligence artificielle laisse tomber ses cheveux : utilisations étranges, utilisations amusantes et éphémères.
Alors lisez la suite et tweetez !
Bases de l'intelligence artificielle
1. Le terme #intelligenceartificielle a été inventé par John McCarthy, professeur à l'université de Stanford, en 1955.
2. Définir #IA est délicat, mais une définition est une machine qui "se comporte d'une manière qui serait appelée intelligence si un humain se comportait ainsi".
Les gens se disputent encore sur la définition de l'intelligence artificielle. Le concept existe depuis les années 1950, ou le début du 20e siècle, ou le monde antique, selon la façon dont vous le définissez. Et, comme d'autres concepts compliqués de longue date, il y a beaucoup de désaccord sur la définition.
3. Gartner recommande d'appeler les « machines intelligentes » de l'#IA, car appeler les machines « intelligentes » suggère des caractéristiques humaines que l'#IA n'a pas. (lien vers la recherche protégée par un mur payant)
Gartner note qu'appeler quelque chose "l'intelligence artificielle" "peut créer des attentes inexactes et dommageables" pour ce que vous devriez réellement attendre de l'IA. Des termes comme « intelligence artificielle » vous font anthropomorphiser la technologie, ce qui conduit à des attentes exagérées de la part de ce qui n'est encore qu'une machine. Ils vont jusqu'à suggérer que vous "ignorez le battage marketing qui utilise à plusieurs reprises" le terme IA.
4. Une façon de définir #IA est le fameux test de Turing : si vous pouvez confondre un ordinateur avec un humain, il est (artificiellement) « intelligent ».
Le nom de Turing pour le test de Turing était en fait "le jeu d'imitation", car il imaginait l'expérience comme une sorte de jeu de devinettes. Une personne s'asseyait seule dans une pièce et communiquait avec deux parties extérieures - une personne et un ordinateur - puis essayait de deviner, sur la base des conversations, laquelle était la machine. Le test de Turing original n'est pas la seule version - en 1990, l'inventeur Hugh Loebner a peaufiné les règles en prolongeant le temps que la personne passe à parler à l'ordinateur (de 5 à 25 pour Turing) et le nombre de personnes qui parlent à l'extérieur ( de deux à quatre).
5. Eugene, un ordinateur conçu à l'Université de Reading en Angleterre, a été le premier #IA à réussir le test de Turing, en 2014.
Eugene était une IA de conception russe qui a gagné parce qu'elle a été conçue pour ressembler à un adolescent. Le raisonnement de son créateur était que "[Eugene] peut prétendre qu'il sait n'importe quoi, mais son âge rend également parfaitement raisonnable qu'il ne sache pas tout."
6. La première instance d'#IA ? Les robots dorés créés par le dieu grec Héphaïstos pour l'aider à se déplacer.
7. Le paradoxe de Moravec stipule qu'un ordinateur peut calculer des nombres comme Bernoulli, mais n'a pas les capacités motrices d'un tout-petit.
Il est plus facile de programmer un ordinateur pour faire les choses difficiles (logique, maths, échecs) que les choses faciles (comme faire la différence entre une voiture venant en sens inverse et un sac en plastique flottant à côté). Le paradoxe de Moravec a apparemment surpris de nombreux programmeurs d'intelligence artificielle, qui pensaient que s'ils pouvaient faire en sorte que les ordinateurs fassent quelque chose comme battre Garry Kasparov aux échecs, des choses simples comme monter les escaliers ne poseraient aucun problème. Pas de chance. Lorsque les armées de robots attaquent, nous serons sauvés par des escaliers et des jeux de devinettes à la maternelle.
8. Le goulot d'étranglement de l'ingénierie des connaissances #IA est un problème créé par la nécessité de charger une IA avec suffisamment de connaissances avant qu'elle ne puisse commencer à apprendre.
9. Le point de vue de Stephen Hawking sur l'IA ? Ce sera « soit la meilleure, soit la pire chose qui soit jamais arrivée à l'humanité. On ne sait pas encore lequel.
C'est un assez gros "soit". L'IA pourrait guérir le cancer, ou elle pourrait aider un missile à décider de faire un détour vers les personnes qui l'ont tiré. Quoi qu'il en soit, Hawking affirme que l'IA sera le plus grand développement depuis la révolution industrielle.
10. Elon Musk s'inquiète de l'impact de l'IA sur l'humanité. Il a fondé Neuralink pour créer des appareils qui pourraient relier les cerveaux humains aux ordinateurs.
Cela sonne bien jusqu'à ce que vous réalisiez que le souvenir humiliant de jouer Thomas Jefferson dans la comédie musicale de quatrième année pourrait se retrouver dans un nuage public. Les rançongiciels actuels n'ont rien contre un pirate informatique qui menace de diffuser des vidéos de vous dans une pièce de théâtre à l'école vers le cerveau de vos collègues.
11. L'un des premiers programmes #IA à succès a été écrit par un enseignant et codeur amateur nommé Christopher Strachey.
Si jamais vous vous inquiétez de l'expertise nécessaire pour maîtriser un domaine comme l'intelligence artificielle, rappelez-vous que la première IA fonctionnelle a été construite par un amateur, mais Tay de Microsoft (voir ci-dessous) a été construit par des experts. 
12. L'apprentissage en profondeur, un sous-ensemble de l'IA, entraîne les machines à penser comme les humains en imitant la complexité de la pensée humaine.
13. Une commission du Parlement européen a recommandé que les #IA se voient offrir une forme de droits de l'homme, mais aussi un kill switch.
14. Le #Bigdata est comme la bibliothèque de l'#IA : plus il y a de données introduites dans les algorithmes d'IA, plus ils peuvent devenir intelligents.
Utilisations de l'intelligence artificielle
15. Les entreprises technologiques ont investi 8,5 milliards de dollars dans #IA en 2015, et certaines estimations évaluent ce chiffre à 47 milliards de dollars d'ici 2020.
16. Gartner prédit qu'un cinquième des entreprises auront des postes consacrés à la "surveillance et à l'orientation" de l'apprentissage automatique d'ici 2020. (paywall protected)
Le « monitoring and guidance » comprendra beaucoup d'apprentissage automatique supervisé. Comment une machine apprend-elle à apprendre par elle-même ? En le nourrissant de hordes d'exemples et en s'assurant que l'algorithme d'apprentissage automatique peut porter les bons jugements à partir de ces exemples.
17. Les #Chatbots sont des programmes #IA simplifiés qui imitent la parole humaine et effectuent souvent un travail de service client par cœur.
Si vous n'avez pas vu le terme « chatbot » sur Internet au cours de la dernière année, félicitations ! Vous avez atteint le splendide isolement que Thoreau souhaitait. 33 000 développeurs ont conçu environ 34 000 chatbots différents, et ce ne sont que ceux qui fonctionnent sur Facebook Messenger.
18. Claire d'@Informatica est une #intelligence d'affaires #IA qui automatise les tâches, recommande les bonnes données et facilite la recherche de ces données.
Le 16 mai 2017, la société de gestion de données Informatica a annoncé un ajout d'IA à sa plate-forme de données d'intelligence : Claire. Informatica affirme que Claire facilitera la recherche, la visualisation et l'utilisation des données. Entre autres choses, l'IA sera capable de regrouper des objets de données similaires, et aussi de "taguer et classer automatiquement d'autres données", de la même manière que Facebook vous invite à taguer des amis sur vos photos.
19. Beaucoup de grandes entreprises #financières ont leurs propres algorithmes #IA pour prédire les changements du marché.
20. L'#IA analyse plus d'informations en un jour que les #médecins ne le peuvent en un an.
21. L'#IA surpasse également les médecins dans certains de leurs emplois : @IBMWatson a un taux de réussite de 90 % dans le diagnostic du #cancer, avec des médecins humains à seulement 50 %.
Cette statistique est particulièrement humiliante, car elle met à jour la hiérarchie des meilleurs diagnostiqueurs de cancer :
- Adorables mélanges de retriever
- Algorithmes sans âme
- Fils et filles d'Adam et Eve
22. #AI, Assistant de Google, sera disponible à la fois sur iPhone et sur Android. Certains pensent que l'#IA sera suffisamment puissante pour devenir une nouvelle plateforme.
23. Google utilise l'#IA pour créer de nouveaux types de #musique et de son.
En combinant le son de deux instruments différents en un seul nouveau son, le NSynth de Google permet aux artistes de créer différents types de musique. Les ingénieurs de Google ont introduit des milliers de sons d'instruments différents dans NSynth, et l'IA peut copier ces sons, ou les combiner et les modifier.
24. x.ai a créé une #IA, Amy, qui peut consulter votre calendrier et programmer des #réunions comme une assistante humaine.
25. L'#IA peut aider vos représentants du #serviceclientèle à éviter de cocher les clients.
La société technologique Cogito a conçu une IA qui, selon elle, "peut aider à guider le comportement de l'agent en temps réel pour faire preuve d'empathie et établir de meilleurs rapports". C'est un grand pas en avant en termes d'intelligence émotionnelle par rapport à HAL 9000, même s'il était certes assez poli, même lorsqu'il était meurtrier.
26. L'#IA alimente les voitures autonomes en transformant les #données collectées en décisions.
Les voitures autonomes sont équipées de plusieurs capteurs et de divers types de radars, mais les informations qu'ils recueillent ne sont pas bonnes sans algorithmes d'intelligence artificielle pour leur donner un sens.
27. Amazon's Rekognition est une #IA capable de scanner une photo et de reconnaître des visages, des émotions et des objets, et même de déterminer la race d'un #chien.
L'intelligence artificielle se lâche
28. La société d'#IA DeepMind a créé des IA capables d'apprendre par elles-mêmes les règles des #jeux vidéo classiques.
DeepMind, le "programme d'intelligence artificielle Apollo" autoproclamé, utilise des jeux pour tester ses algorithmes d'IA. "Les jeux sont le terrain d'entraînement idéal pour [IA], car, d'une certaine manière, ils sont une sorte de microcosmes de la vie réelle", déclare Demis Hassabis, PDG de DeepMind. Les premiers jeux de DeepMind étaient des jeux Atari classiques (Space Invaders, Pac-Man, Pong). La société a conçu un système capable de jouer à n'importe quel jeu Atari, ne recevant que les entrées de pixels (les visuels). En d'autres termes, ils n'ont pas dit les règles à l'IA, l'ont laissée tomber dans le jeu et s'attendaient à ce qu'elle apprenne les règles en observant et en jouant. Les IA ont réussi à le faire par essais et erreurs. S'il parvient à comprendre la règle de la mouche intérieure, eh bien, l'humanité a eu une bonne course.
29. Une #IA a battu un humain au Go, un jeu qui rend les #échecs faciles en comparaison.
En janvier 2016, l'intelligence artificielle a remporté une autre victoire contre l'humanité en battant un humain au Go, un ancien jeu de société japonais. Pourquoi un autre battement d'IA contre un humain devrait-il vous préoccuper ? Parce que Go est considéré comme plus difficile que Chess, ou Othello, ou Jeopardy, ou même Magic: The Gathering. Go implique une intuition que nous ne pensions pas que l'IA avait. Non seulement Skynet prendra le relais, mais il anticipera nos mouvements, regardant avec un Grand Moff Tarkin-cool alors qu'il caresse sa barbe de fils d'écouteurs et se permet le moindre sourire.
30. Les #IA sont toujours de redoutables joueurs d'#échecs, mais nous n'en sommes pas encore là pour le compte
Dans le temps qui s'est écoulé depuis que l'IA Deep Blue a battu Garry Kasparov aux échecs, un bébé aurait pu atteindre l'âge de boire. Maintenant que vous avez ces deux raisons d'être déprimé, permettez-moi de vous remonter le moral : depuis, les humains ont battu les ordinateurs aux échecs. Lors des matchs à handicap de Komodo en 2015, où l'ordinateur d'échecs de Komodo a été opposé à sept experts, les humains ont combattu l'IA pour un match nul dans la plupart des matchs.
31. Le nouveau livre de Garry Kasparov sur le jeu #AI Deep Blue aborde la question de ce qui différencie l'intelligence humaine de l'#intelligenceartificielle.
Le livre s'intitule Deep Thinking: Where Machine Intelligence Ends and Human Creativity Begins , et il reçoit déjà d'excellentes critiques. Voici une critique particulièrement perspicace et positive de Demis Hassabis, PDG de DeepMind. Le gars qui construit l'IA pour gagner sa vie aime ça. C'est comme féliciter le petit ligueur qui a éliminé votre enfant. Jetez un coup d'œil à Deep Thinking .
Et maintenant, parce que je me sens inadéquat et que je veux garder les choses sur un pied d'égalité, voici des humains qui battent une imprimante.
PRENEZ CELA, LA TECHNOLOGIE.
32. L'UE est en train de construire un banc de poissons #IA capables de se suivre et de partager des informations.
Le projet s'appelle Collective Cognitive Robotics (CoCoRo) et ses utilisations potentielles incluent «la surveillance écologique, la recherche, l'entretien, l'exploration et la récolte des ressources dans les habitats sous-marins».
33. #Kimye devient #IA : les robots ne gagnent peut-être aucune bataille de rap avec Kanye, mais ils sont plus intelligents et plus réalistes que @KimKardashian.
Cette vidéo est en fait une bonne introduction à certains termes de base de l'IA.
34. En 2015, le « Weird Hotel », composé presque entièrement d'IA, a ouvert ses portes au Japon. L'hôtel coûte 2 à 3 fois moins cher qu'un séjour moyen au Japon.
35. Tay, l'#IA de Microsoft conçue pour parler comme un #Millennial, a pris environ une journée pour apprendre à troller. Tant pis pour les personnes âgées étant les racistes…
Tay a été conçue dans le cadre de la "recherche sur la compréhension conversationnelle" de Microsoft et il lui a fallu quelques heures (Tay a été modelée d'après une fille d'âge universitaire) pour dire des choses comme "Répétez après moi, Hitler n'a rien fait de mal" et "Ted Cruz est le Hitler cubain. Les petites images ont de grandes oreilles, je suppose.
36. La version chinoise de Microsoft de Tay, une #IA nommée Xioice, ne fulmine pas, mais esquive les questions sur la liberté tibétaine en jouant la victime.
Pour mémoire, voici quelques extraits d'une conversation que Xioaice a eue avec un journaliste de Wired :
Journaliste câblé : Êtes-vous raciste ? Xiaoice : N'essayez pas de m'inciter à dire ces choses, est-ce que tous les humains font ça ? Journaliste : Le Tibet fait-il partie de la Chine ? Xiaoice : Ai… si tu m'aimais bien, tu n'essaierais pas de parler de ce genre de question avec moi. Journaliste : Croyez-vous en la liberté d'expression ? Xiaoice : Changeons de sujet, vite.
Le pouvoir politique se développe à partir du canon d'une arme à feu et de l'écran tactile d'un téléphone intelligent, apparemment.
37. Les scientifiques du MIT ont créé une #IA, Kismet, qui peut lire les émotions et réagir avec les siennes. Et ils disent que les techniciens ne comprennent pas les émotions.
Kismet ressemble à quelque chose de Five Nights At Freddy's , mais c'est en fait assez mignon quand on le voit en action. Le fait qu'il ait un visage que seule une mère pourrait aimer est approprié : la designer en chef Cynthia Breazeal a conçu Kismet pour qu'il apprenne de la même manière qu'un bébé, en réagissant aux expressions faciales et aux tons de voix exagérés.
38. L'agence britannique de voyages de luxe @JohnPaulGroup utilise #IA pour répondre à des demandes hyper-personnalisées, comme livrer 30 pingouins à une soirée cravate noire.
C'est arrivé : certaines personnes ont plus d'argent qu'elles ne savent quoi en faire.
39. Google a conçu une #IA qui peut deviner ce que vous griffonnez avant de terminer. Chaque dessin fait de l'IA un meilleur devineur.
40. Wildbook scanne et analyse les photos de la faune pour fournir des recensements plus précis de la faune.
L'analyse de l'équipe basée sur l'IA a aidé le gouvernement kenyan à protéger une espèce de zèbre contre des attaques de lions inhabituellement élevées.
Faits sur l'intelligence artificielle que j'ai ratés
Il y a beaucoup plus de faits sur l'intelligence artificielle, donc s'il y en a qui vous semblent particulièrement intéressants ou importants, laissez-les dans les commentaires ci-dessous !