¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (PLN) en SEO?

PNL (Procesamiento del Lenguaje Natural) es un cambio en el algoritmo de Google que afecta al SEO . La PNL se centra en comprender el contexto de las búsquedas de Google, no solo las palabras clave seleccionadas.

Si realmente quiere impulsar o mantener la clasificación de su página, debe comenzar a implementar tácticas de PNL SEO tan pronto como pueda.

En esta publicación, desglosaremos qué es la PNL y cómo se aplica al SEO, así como las técnicas que puede utilizar para mejorar su clasificación.

Definición de procesamiento del lenguaje natural

PNL (Procesamiento del lenguaje natural) es un subcampo de la lingüística para comprender las comunicaciones entre humanos y computadoras. Utilizando informática e inteligencia artificial , la PNL intenta encontrar el contexto de estas comunicaciones y los patrones naturales que ocurren . Quizás la forma más sencilla de comprender cómo se aplica la PNL al SEO es comprender primero BERT.

Comprender BERT y SEO de Google

"El hecho de que Google interese en la PNL para obtener una comprensión más profunda de las consultas de los usuarios, implica que los creadores de contenido que se vuelven más específicos, relevantes y descriptivos con su contenido e información (incluidos los enlaces) en sus páginas tienden a obtener una clasificación más alta". - Jaya Kumar Científico de datos, especialista en aprendizaje profundo y PNL

Google presentó BERT (Representaciones de codificador bidireccional de Transformers) en 2019. Este es el último algoritmo de PNL de Google que ayuda a comprender mejor las consultas de búsqueda como lo harían los humanos de forma natural. BERT está basado en redes neuronales y es de código abierto, y se considera uno de los mayores avances en la comprensión de las intenciones de búsqueda.

Una cosa principal que distingue a BERT es su bidireccionalidad, lo que significa que puede comprender el contexto de frases en función de las palabras u oraciones anteriores y posteriores a ellas . En otras palabras, basar los resultados de la búsqueda no sólo en las palabras clave utilizadas sino en el contexto conversacional. Y como ocurre con la comprensión de cualquier cosa en el mundo real, el contexto es clave. Por ejemplo, la diferencia entre simplemente "caballo" y "caballo de balancín". Además, BERT puede dar más sentido a preposiciones como to, in y for, lo que puede complicar enormemente las consultas de búsqueda.

El impacto de BERT en SEO se puede resumir así: se trata menos de palabras clave y más del contenido alrededor de esas palabras clave: oraciones completas, párrafos y sentimiento general.

¿Cómo afecta el sentimiento al SEO?

¿Qué entendemos por sentimiento? El sentimiento se refiere al trasfondo o sentimiento de la consulta de búsqueda. Hay sentimiento positivo, negativo y neutral y se define en función de los tipos de palabras utilizadas en la búsqueda. Palabras como "genial" obviamente son positivas e "insatisfecho" son negativas. El sentimiento es especialmente útil para cosas como reseñas y análisis de voz. Google tiene un método de puntuación de sentimientos que se parece a este.

Puntuación de sentimiento de Google: el verde es positivo, el amarillo neutral y el rojo negativo.

Si la mayoría de las páginas clasificadas para un tema determinado (o entidad, como veremos) tienen un sentimiento abrumadoramente positivo y la suya tiene un sentimiento negativo, es muy probable que la PNL reduzca su clasificación, ya que no se le considerará relevante.

Entidad, categoría y prominencia

Otras métricas de BERT que debes comprender en relación con la PNL y el SEO son la entidad, la categoría y la prominencia.

• Entidad: Palabra o frase que representa un objeto tangible como personas, lugares o cosas. BERT identifica y evalúa estas entidades.
• Categoría: Como ocurre con cualquier trabajo de SEO, la categoría siempre es importante y son las palabras clave que la gente busca con más frecuencia. La PNL separará el texto en categorías temáticas que puedes explorar aquí.
• Prominencia: Qué tan significativa es la entidad dentro del texto dado. Estas entidades reciben una puntuación de prominencia en función de su relevancia.

Técnicas de procesamiento del lenguaje natural

Esperemos que ahora comprenda mejor qué es la PNL y cómo Google la aplica a la búsqueda utilizando BERT. Ahora podemos presentar algunas técnicas de PNL para SEO que pueden ayudarlo a mejorar o mantener su clasificación.

En general, desea crear contenido bien escrito y de alta calidad. Pregúntese: ¿Es este texto la mejor fuente de información legible y lógica sobre este tema?

Demostración de la API de Google

Afortunadamente, Google nos ha proporcionado su demostración de API de PNL . Puede ingresar cualquier texto que desee analizar y ver dónde puede mejorarlo para SEO. Desde aquí puede comparar su texto con el texto de las páginas que dominan las SERP y realizar los cambios necesarios.

Enlaces internos y externos para PNL

La estructura de enlaces y la ubicación en una página se han vuelto más importantes que en el pasado. Entonces, además de la autoridad y la relevancia, los enlaces deben encajar en el contexto más amplio del artículo. ¿Dónde se insertan sus enlaces? Su ubicación debe tener sentido en términos del flujo del texto. El texto ancla también es un factor importante.

Mejorar la prominencia

La orientación por palabras clave normalmente se ha centrado en gran medida en la ubicación de las palabras clave y las palabras clave relacionadas. Ahora las palabras clave indicadoras , o palabras que a menudo conducen o se convierten en palabras clave, se consideran importantes para el SEO de PNL. Por lo tanto, utilizar herramientas de palabras clave que básicamente le brindan variantes de sus palabras clave objetivo ya no es tan útil como lo era antes. El uso de estas palabras clave indicadoras como una forma de generar contexto o relación puede darle un impulso a su prominencia. Además de la herramienta API de Google, IBM también tiene una herramienta que puede ayudarle a identificar áreas de mejora destacada.

Centrarse en la legibilidad

Centrarse en el lector. ¿Cuántas veces hemos escuchado eso? Al darle al lector lo que quiere, básicamente estás respondiendo a sus consultas de búsqueda. Una forma de hacerlo es crear plantillas de contenido que hagan que el formato sea automático. El texto que tiene un flujo, jerarquía y transiciones naturales , y que básicamente tiene sentido, es una forma sencilla de alinearse con la PNL.

Reducir la distancia entre preguntas y respuestas

Si la consulta es "Cómo construir una casa en el árbol", evite salirse por la tangente o historias completas. Dé la respuesta a la pregunta lo antes posible . No tiene que ser de inmediato, pero permite que el artículo pueda leerse y que las personas, y Google, obtengan la información que desean sin demasiado esfuerzo.

Reducir las dependencias

Cuando Google rastrea sus páginas utilizando BERT, es importante que pueda decidir fácilmente si su contenido es relevante para una entidad. Y no sólo si es relevante sino si su contenido responde a la pregunta que se hace. Si sus oraciones son demasiado complicadas y BERT necesita demasiados pasos para establecer relaciones entre palabras, no obtendrá una buena clasificación. En otras palabras, ¿cómo escribiría Hemingway este contenido? Así es, sencillo y libre de adjetivos y puntuación innecesarios. No te andes con rodeos, ve al grano.

Proporcionar información válida

Puede parecer un consejo obvio, pero asegúrese de que su contenido esté actualizado y proporcione información correcta. Las cosas cambian relativamente rápido, especialmente en lo que respecta a la tecnología y las estadísticas.

Una idea por frase

Si ha utilizado oraciones que son difíciles de seguir, no es bueno para los lectores ni para el algoritmo de Google. Evite el uso confuso de pronombres y cláusulas múltiples. Haga de cada oración una idea independiente y sencilla.

Evite la jerga específica de la industria

No asuma que los lectores, o Google, pueden entender lo que significa la jerga y mucho menos cómo responde a la pregunta que se hace. Utilice un lenguaje sencillo que sea comprensible para el profano , para aquellos que no saben nada sobre el tema o entidad. Esto se reduce a ser delgado y ir al grano. Cuanta menos distancia haya entre entidades mejor.

Utilice puntuación y ortografía correctas

Sí, estas cosas importan. Nuevamente estás escribiendo para el lector. No seas descuidado ni descuidado con tu contenido porque Google lo notará. Con todas las herramientas disponibles, realmente no hay excusa para los errores de ortografía y puntuación. Si desea que la PNL lo clasifique como una autoridad en un tema, debe escribir contenido que sea gramaticalmente correcto y que tenga puntuación y ortografía correctas.

Crea una estructura y dicta tu texto

Otra forma de ser estratégico y natural al crear tu contenido es construir una estructura y luego grabarte hablando sobre el tema. Obviamente es necesario tener cierta experiencia en el tema para hablar libremente y con impacto. Esto puede crear un artículo que suene muy natural una vez transcrito. A continuación se ofrecen algunos consejos para lograr una mejor estructura y empezar.

• Utilice una pirámide invertida para transmitir importancia. El lugar donde aparece el contenido en una página (arriba, medio, abajo) le da significado para la PNL.
• Los títulos definen claramente el contenido que viene a continuación.
• Las relaciones y la proximidad importan. Los subtítulos tienen padres y cuanto más cercanas están dos palabras entre sí, más relacionadas están. Cuanto más lejos están, menos relacionados.

La PNL y el uso de BERT por parte de Google es un tema amplio. Y aunque no es necesario que comprendas todo lo que hay que saber sobre la PNL, es muy recomendable crear tu contenido para SEO teniendo esto en mente. Como se mencionó, crear contenido valioso y de calidad que vaya al grano es un gran paso en la dirección correcta. Al utilizar herramientas como la demostración API de Google, puede comenzar a ser más conciso y relevante a los ojos de BERT, mientras logra sus objetivos de SEO.

El futuro del procesamiento del lenguaje natural en SEO

A medida que la tecnología evoluciona, también lo hace el papel del procesamiento del lenguaje natural, especialmente cuando se trata de SEO. Anticipar los avances en PNL puede ser complicado pero vale la pena. Si bien las estrategias actuales se centran en cosas como el algoritmo BERT de Google y el impacto del sentimiento en el SEO, podemos esperar que surjan técnicas de PNL aún más sofisticadas. Los motores de búsqueda pueden comprender mejor el contexto, la intención del usuario y las estructuras matizadas del lenguaje. Los avances futuros podrían implicar un enfoque más personalizado de los resultados de búsqueda, teniendo en cuenta las preferencias y hábitos individuales de los usuarios.

Además, es probable que la integración de la PNL y la búsqueda por voz desempeñe un papel en el futuro del SEO. A medida que los dispositivos con esta característica se vuelvan más omnipresentes, la optimización del contenido para consultas en lenguaje natural será cada vez más importante. Los especialistas en marketing deben estar atentos a cómo los motores de búsqueda manejan las consultas habladas y qué tipos de resultados priorizan como respuestas.

Mantenerse informado sobre cómo está evolucionando la PNL permite a los especialistas en marketing ajustar de manera proactiva sus estrategias de SEO, asegurando que posicionen bien sus marcas en el panorama en constante evolución de la PNL y el SEO. A medida que la industria continúa innovando, adoptar estas tendencias será clave.