¿Qué es el marketing de IA? Cómo puede usarlo en 2022
Publicado: 2022-09-13El marketing y la publicidad han evolucionado dramáticamente en las últimas décadas, principalmente debido a los avances tecnológicos. Las máquinas de escribir que alguna vez fueron toscas han sido reemplazadas por computadoras portátiles elegantes y los anuncios han sido mejorados en gran medida por las plataformas impulsadas por IA.
La IA capaz de llegar a los clientes más relevantes es ahora una ciencia más precisa que durante la época de Mad Men.
A continuación, estas empresas utilizan el marketing de IA y ajustan su estrategia de marketing.
Tabla de contenido
- 1 ¿Qué es el marketing de IA?
- 2 Cómo usar la IA en marketing
- 2.1 1. Previsión de ventas
- 2.2 2. Generación de contenido
- 2.3 3. AI mejora la publicidad PPC
- 2.4 4. Chatbots
- 2.5 5. Seguimiento de campañas
- 2.6 6. Reconocimiento de voz
- 2.7 7. Reconocimiento automático de imágenes
- 3 ejemplos de IA en marketing
- 3.1 1. Magnolia Market Bridges en línea y fuera de línea
- 3.2 2. Best Western aumenta las visitas mediante el uso de publicidad AI
- 3.3 3. McDonald's.
- 3.4 4. Banco de persecución
- 3.5 5. Alibaba abre una tienda de moda AI
- Las 4 mejores herramientas de marketing de IA
- 4.1 1. Personalizar
- 4.2 2. MarketMuse
- 4.3 3. Gramática
- 4.4 4. SEO de HubSpot
- 4.5 5. Optimover
- 4.6 Relacionado
¿Qué es el marketing de IA?
El marketing de IA utiliza tecnología de inteligencia artificial para automatizar decisiones basadas en los datos recopilados, junto con el análisis de datos y otras observaciones de los desarrollos económicos o demográficos que podrían afectar las estrategias de marketing.
La IA se utiliza con frecuencia en campañas de marketing digital en las que la velocidad es un factor importante. Las herramientas de marketing de IA se basan en los perfiles y datos de los clientes para determinar la mejor manera de llegar a los clientes y luego enviar mensajes personalizados en el momento adecuado sin ninguna intervención del personal de marketing, lo que garantiza la mayor eficacia. En el caso de muchos vendedores en línea modernos, la IA puede ayudar a los equipos de marketing o ejecutar tareas más tácticas que requieren menos interacción humana.
Cómo usar la IA en marketing
1. Previsión de ventas
Aunque mirar hacia el futuro para observar cómo funcionan las campañas es como algo de una película de ciencia ficción, el software ya está disponible. El software de marketing de IA puede hacer uso de análisis predictivos para predecir las ventas. Esto permite que los equipos continúen trabajando con normalidad y comprendan cómo se pueden informar sus esfuerzos. También evita que espere semanas o incluso meses para trabajar en algo hasta que haya decidido que vale la pena (o no) escalarlo.
Cuando esté en funcionamiento, el siguiente paso es planificar los KPI de ventas importantes para su empresa. Esto podría incluir:
- Medidas de conversión
- Costo por adquisición
- Valor de por vida del cliente
- Tasa de abandono/retención de clientes
- Duración promedio del ciclo de ventas
2. Generación de contenido
Las herramientas impulsadas por IA pueden ayudar al trabajo de los creadores de contenido de manera significativamente más rápida y sencilla.
Aunque la mayoría del contenido proviene de humanos, puede utilizar herramientas de IA para aumentar la eficiencia de su equipo de contenido al automatizar ciertas tareas, como correos electrónicos, informes/mensajes personalizados y selección de redes sociales.
Algunas herramientas como Rocco pueden ayudarlo a crear contenido nuevo para las redes sociales, lo que mejorará la participación de sus seguidores.
3. AI mejora la publicidad PPC
La IA también se usa ampliamente en la publicidad de PPC. Los estudios de Good Firms han revelado resultados fascinantes del uso de inteligencia artificial en PPC (publicidad de pago por clic) de expertos en PPC.
En particular, algunas de las aplicaciones de IA más populares para PPC incluyen:
- Ofertas inteligentes
- Segmentación basada en micromomentos
- Anuncios responsivos
- Análisis de rendimiento
- Anuncios dinámicos de búsqueda
- Optimización de precios
- Control de tus cuentas
Mediante el uso de IA, es posible monitorear el rendimiento de las plataformas publicitarias que no pueden lograr sus equipos internos o, posiblemente, su competencia.
4. chatbots
Es probable que haya tenido un chat a través de un bot en una tienda en línea, a través del chat en vivo en el sitio web o a través de las redes sociales, particularmente Facebook Messenger. Esta es la forma en que se puede utilizar la IA para brindar mejores servicios a los clientes.
Además de responder a las preguntas rutinarias de los clientes, como las relacionadas con el tamaño, el precio o la cantidad, la IA se puede utilizar en su máxima expresión para producir contenido personalizado y adaptado que podría ser más efectivo que los humanos.
5. Seguimiento de campañas
Incorpore el software de inteligencia artificial que prefiera en sus campañas de publicidad y marketing para conocer el comportamiento típico. Esto es tan simple como unirse a Google Ads, Facebook Ads Manager y varios otros canales.
Luego, continúa operando con normalidad hasta que nota un aumento repentino en la actividad o los datos.
Examine cada caso de arriba a abajo, por lo que debe priorizar primero los picos de datos más significativos.
Su empresa puede utilizar estos conocimientos para dedicar más recursos y tiempo a las iniciativas que avanzan.
Los 10 mejores chatbots con inteligencia artificial para el servicio de atención al cliente empresarial pueden ser de su interés.
6. Reconocimiento de voz
¿Has oído hablar de Siri, Google Assistant o Alexa? Estos son solo unos pocos chatbots con la mayor popularidad que utilizan el reconocimiento de voz.
Estas IA pueden reconocer palabras habladas y/o transformarlas en texto que se puede usar para realizar la instrucción. El reconocimiento de voz se puede utilizar en aplicaciones como Google Maps, Shazam y otros sistemas que permiten la operación de manos libres.
7. Reconocimiento automático de imágenes
Grandes marcas como Amazon, Facebook y Pinterest utilizan el reconocimiento de imágenes impulsado por IA para distinguir personas y objetos en fotos y videos.
Desde el punto de vista de los especialistas en marketing, el reconocimiento de imágenes puede significar una sincronización mejorada entre el contenido en Internet y los viajes de compras. Muchas tiendas utilizan el software de reconocimiento facial para rastrear las visitas a la tienda de los clientes y conectar los videos a los perfiles de sus clientes.
Hasta el 59 por ciento de los minoristas de moda del Reino Unido emplean software de reconocimiento facial en sus tiendas. Cuando se combina con notificaciones automáticas controladas por IA, las tiendas pueden ofrecer descuentos en tiempo real junto con el mensaje de bienvenida a los clientes.
Ejemplos de IA en marketing
1. Magnolia Market Bridges en línea y fuera de línea
La misión de Magnolia en su espacio físico ha sido el objetivo de "inspirarte a ser dueño del espacio en el que te encuentras". Han creado una experiencia de marca única al combinar comida y juegos, compras y un paisaje para lograr este objetivo.
Dado que no todos tienen acceso a Magnolia Silos y Magnolia Silos no son accesibles para todos, el equipo decidió que la tienda en línea debe ofrecer el mismo tipo de experiencia. Magnolia colaboró con Shopify Plus para desarrollar una tienda en línea y una aplicación de realidad aumentada que permite a los compradores ver los productos en la pantalla en 3D y "colocarlos" en sus hogares. Magnolia habilitó AR para renderizar sus productos de la manera más realista posible. Los resultados diferenciaron a Magnolia de sus competidores y mejoraron su unidad de comercio electrónico, que es un importante impulsor de la expansión de la empresa.
2. Best Western aumenta las visitas mediante el uso de publicidad AI
Best Western acudió a IBM Watson Advertising para llegar y ponerse en contacto con los consumidores que están planificando activamente su próximo viaje durante los fines de semana festivos, que son los momentos de mayor actividad durante todo el año. Las conversaciones demostraron ser una solución perfecta para permitir que Best Western ofreciera consejos de viaje personalizados y aliviara el estrés de planificar un viaje.
Con la ayuda de la función de personalización, Best Western vio un tiempo significativo dedicado a los clientes y un aumento en el tráfico a sus sitios que incluyó:
2,2 veces más tiempo dedicado a las conversaciones que el tiempo de interacción de Google Rich Media en el punto de referencia
El tiempo promedio de 42 segundos dentro de la unidad Conversaciones para cada sesión
Aumento incremental del 48,6 % en el número de visitas a las propiedades Best Western frente a los huéspedes que habían pensado en visitar los hoteles Best Western
3. McDonald's.
Su objetivo era impulsar la participación de los clientes y motivarlos a comprar mientras evaluaban las visitas a la tienda. Para lograr estos objetivos, McDonald's usó fondos de marca de alto impacto que llamaron la atención de los clientes y usó fotos nativas para incorporar a McDonald's en el flujo de la aplicación móvil de The Weather Channel.
McDonald's hizo uso de la información de ubicación de IBM Watson, así como de los datos de ubicación de las tiendas, para producir los siguientes resultados:
- ~5,000,000 impresiones
- 168 por ciento más eficiente en términos de costo por visita que los puntos de referencia para categorías
- 0,71 % CTR para fondos de marca móvil con un aumento del 25 % sobre el punto de referencia
- El 79 % de los usuarios que estuvieron expuestos a HTML0 fueron a restaurantes McDonald's en los últimos tres días.
4. Banco de persecución
Chase Bank firmó un acuerdo por cinco años en sociedad con Persado, la empresa con sede en Nueva York que utiliza inteligencia artificial en la creatividad de marketing. Después de evaluar las soluciones de Persado, Chase descubrió que usar el aprendizaje automático en su redacción les permitió lograr una mayor humanidad con su publicidad.
5. Alibaba abre una tienda de moda AI
Alibaba, el minorista más grande del mundo, inauguró una tienda real "FashionAI" en Hong Kong para agilizar la experiencia minorista de moda utilizando Inteligencia Artificial. Alibaba instaló en sus tiendas etiquetas de ropa inteligentes que detectan cuando se toca un objeto y espejos inteligentes que muestran información sobre la ropa y sugieren artículos para combinar. Alibaba también planea conectar las tiendas físicas con una aplicación de vestuario virtual que permite a los clientes ver la ropa que se probaron en la tienda.
Las mejores herramientas de marketing de IA
Las herramientas de IA pueden ayudar a los especialistas en marketing por correo electrónico a mejorar la entrega, las tasas de apertura, las tasas de clics y los ingresos. Revise el siguiente software de IA para marketing por correo electrónico.
1. Personalizar
Personalize es una herramienta de inteligencia artificial que puede identificar los artículos y servicios que más les interesan a tus contactos en cualquier momento. El sistema emplea un algoritmo para determinar los tres principales intereses de cada contacto que se actualizan continuamente en función de la actividad más reciente en el sitio.
Personalize le brinda todos los datos que necesita para desarrollar campañas de marketing y ventas altamente específicas que mejoran la tasa de respuesta, las conversiones y el valor de por vida para los clientes.
2. MarketMuse
Precio: (Mensual) Gratis para Usuario Único / $149 para Estándar / $999 para Premium
Creación y optimización de contenido de formato largo SEO
MarketMuse se enorgullece de utilizar la tecnología de inteligencia artificial en todas sus ofertas. Esta herramienta está diseñada específicamente para empresas que requieren asistencia para crear contenido de formato largo bien diseñado, como correos electrónicos, documentos de ventas, páginas de destino y artículos.
Comienza realizando un estudio exhaustivo de IA sobre el tema. Luego, redacta un borrador inicial del tema elegido para ayudar a los usuarios a comenzar con el contenido. También proporciona KPIs y una breve descripción del contenido que puede servir como guía. Los usuarios pueden editar texto con el editor incorporado y modificarlo según las sugerencias de AI.
3. gramaticalmente
Microsoft Word y Google Docs pueden verificar la ortografía, pero no brindan comentarios sobre si su contenido es de alta calidad.
Grammarly analiza su texto para detectar puntuación, gramática, errores contextuales y estructurales y errores. Resalta cualquier problema que pueda estar presente en su texto y ofrece sugerencias para mejorar el estilo, así como la selección de palabras y más. Grammarly también explicará los motivos de cada corrección para ayudarlo a determinar si (y qué) solucionar el problema.
4. SEO de HubSpot
HubSpot SEO es un segundo dispositivo de IA insustituible para el equipo de contenido humano. Utiliza el aprendizaje automático para comprender cómo los motores de búsqueda perciben y clasifican su contenido. HubSpot SEO puede ayudarte a mejorar los resultados del motor de búsqueda y superar a tu competencia.
Los motores de búsqueda favorecen los sitios web que estructuran su contenido en torno a temas centrales o grupos de temas. HubSpot SEO te ayuda a descubrir y clasificar los temas relevantes para tu negocio y tus clientes.
También ofrece sugerencias para grupos de temas. También proporciona métricas como relevancia y competitividad para ayudarlo a desarrollar una estrategia de contenido efectiva, así como grupos de temas.
5. Optimover
Optimove es una plataforma de clientes basada en datos que funciona con inteligencia artificial y ofrece capacidades de marketing. Recopila información de varias plataformas y proporciona una vista única de todos los datos en un tablero. Como resultado, las empresas pueden analizar o compartir datos fácilmente y decidir las mejores estrategias de marketing.
Optibot, su herramienta de inteligencia artificial, escanea y analiza toda la información proporcionada por los clientes para brindar información útil. Puede recomendar qué campañas cortar debido a la pérdida o notificarle qué clientes están expuestos a las comunicaciones de la empresa.
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