¿Qué es el marketing de IA?

El marketing de IA está de moda en este momento. Dondequiera que mire, encontrará una nueva publicación, un artículo o un curso que promete mejores conversiones, un mejor retorno de la inversión publicitaria y un mejor crecimiento con el uso de inteligencia artificial en sus campañas de marketing.

Todo lo que los especialistas en marketing y anunciantes deben hacer es ingresar indicaciones, y las plataformas de marketing de IA prometen brindarle resultados que cuestan menos, toman menos tiempo para completarse y requieren muy poca intervención humana y, sin embargo, serán tan buenos como el trabajo de un ser humano real.

Algunos especialistas en marketing ya están utilizando plataformas de inteligencia artificial para crear campañas de marketing más personalizadas. Algunos todavía se muestran escépticos sobre si la IA puede ofrecer resultados tan buenos como los que puede lograr un ser humano con la experiencia y los conocimientos adecuados. Independientemente del campo al que pertenezca actualmente, una cosa está clara: el marketing de IA está aquí y sólo va a mejorar.

La publicación de hoy profundizará en qué es el marketing de IA, los pros y los contras de utilizar este enfoque en sus campañas de marketing, los tipos de herramientas de marketing de IA, los aspectos a considerar y una muestra de marcas que han logrado el éxito con la estrategia.

Vamos a empezar.

¿Qué es el marketing de IA?

El marketing de IA hace por los especialistas en marketing lo que Google Maps hizo por los viajeros y viajeros de todo el mundo: aprovecha algoritmos, datos, automatización y aprendizaje automático para optimizar los procesos de marketing, mejorar las experiencias de los clientes y escalar el crecimiento.

El marketing impulsado por IA presenta una oportunidad de ahorro de tiempo para los profesionales del marketing y los anunciantes, liberándolos de horas de análisis manual de datos y de la creación de campañas de marketing repetitivas. Para los consumidores, el marketing con IA significa un aumento en la búsqueda de contenido alineado con sus preferencias y deseos, lo que a su vez resulta en una mayor participación y conversiones para los especialistas en marketing.

Veamos todas las ventajas que ofrece el marketing de IA.

Beneficios del marketing de IA

La adopción de la IA en marketing conlleva multitud de ventajas:

• Eficiencia mejorada : las tareas mundanas y que requieren mucho tiempo se pueden automatizar, lo que permite a los especialistas en marketing centrarse en estrategias y creatividad de alto nivel. Por ejemplo, la IA puede ayudar a los especialistas en marketing con la investigación de contenido, el análisis de palabras clave, la segmentación de audiencia y más.
• Información basada en datos : los algoritmos de inteligencia artificial pueden segmentar audiencias en función de diversos criterios, como datos demográficos, comportamiento y preferencias, lo que permite a los especialistas en marketing dirigirse a segmentos de clientes específicos de manera más efectiva. Además, la IA procesa conjuntos de datos completos rápidamente, ofreciendo información que los humanos podrían pasar por alto; este tipo de enfoque basado en datos conduce a una mejor toma de decisiones.
• Personalización mejorada : la IA analiza el comportamiento del cliente para brindar experiencias altamente personalizadas, lo que genera una mejor participación y mayores tasas de conversión.
• Ahorro de costos : la automatización de tareas y procesos reduce los costos operativos y maximiza la asignación de recursos.
• Interacción en tiempo real : los chatbots impulsados ​​por IA permiten la interacción instantánea con el cliente, lo que aumenta la satisfacción del usuario y resuelve los problemas rápidamente.

Con todas las ventajas que ofrece el marketing de IA, es una obviedad para los especialistas en marketing utilizarlo para generar más conversiones y crecimiento para sus negocios. Entonces surge la pregunta: ¿cómo y dónde empezar a implementar la IA en su estrategia y procesos de marketing?

Cómo incorporar AI Marketing en tus campañas

Incluir la IA en su estrategia de marketing puede ser un proceso transformador que mejore la eficiencia, la personalización y la eficacia general de la campaña. Así es como empiezas:

Establezca objetivos claros : comience por definir sus objetivos y metas de marketing. ¿Qué resultados específicos pretende lograr con la integración de la IA? ¿Quiere mejorar la participación del cliente, las tasas de conversión u optimizar la inversión publicitaria? Tener claros sus objetivos es un primer paso crucial.

Comprenda sus necesidades de datos : identifique los datos que tiene y los datos que necesita para realizar tareas de marketing y obtener resultados. La IA depende en gran medida de los datos, así que asegúrese de tener acceso a conjuntos de datos relevantes y de alta calidad. También es importante que comprenda e implemente los requisitos de cumplimiento y privacidad de datos en su industria.

Seleccione las herramientas y plataformas de IA adecuadas : no todas las herramientas serán perfectas para su negocio. Investigue y elija herramientas y plataformas de IA que se alineen con sus objetivos de marketing. Considere factores como la facilidad de integración, la escalabilidad y las funciones específicas que necesita. ¡Más sobre eso a continuación!

Análisis e información de datos : la IA puede procesar y analizar cantidades masivas de datos de manera rápida y eficiente. Esto permite a los especialistas en marketing obtener conocimientos más profundos sobre el comportamiento, las preferencias y las tendencias de los consumidores. Estos conocimientos ayudan a tomar decisiones informadas y a diseñar estrategias de marketing más personalizadas y efectivas.

Recopilación e integración de datos : integre herramientas de inteligencia artificial con sus fuentes de datos, como sistemas CRM, sitios web, plataformas de redes sociales y bases de datos de clientes. Asegúrese de que los datos fluyan sin problemas entre estas fuentes y sus herramientas de inteligencia artificial.

Implemente análisis predictivos : utilice análisis predictivos para ayudar a pronosticar las tendencias del mercado, el comportamiento de los clientes y los resultados de las campañas.

Generar contenido : algunas plataformas de inteligencia artificial pueden ayudarlo a investigar y crear publicaciones de blog, descripciones de productos y actualizaciones de redes sociales. Si bien las herramientas no pueden reemplazar el “punto de vista”, la experiencia y la creatividad humanas, pueden acelerar significativamente la producción de contenido.

Utilice chatbots y asistentes virtuales : la integración de chatbots con tecnología de inteligencia artificial en su sitio web o plataformas de mensajería lo ayuda a estar al tanto de las interacciones con los clientes. Los chatbots brindan atención al cliente en tiempo real, responden consultas comunes y guían a los usuarios a través del embudo de ventas.

Optimice el marketing por correo electrónico : implemente IA para optimizar las campañas de marketing por correo electrónico y vaya más allá de la facilidad de usar plantillas de correo electrónico. Utilice IA para personalizar líneas de asunto, contenido y horarios de envío según el comportamiento y las preferencias del usuario.

Automatiza campañas publicitarias : utiliza IA para automatizar y optimizar tus campañas publicitarias en plataformas como Facebook y Google. Automatice los procesos de ajuste de estrategias de oferta, apuntando a segmentos de audiencia específicos y monitoreando el rendimiento de los anuncios en tiempo real. También puede aprovechar las herramientas de análisis impulsadas por IA para obtener información en tiempo real sobre el rendimiento de la campaña. Ajuste las estrategias y tácticas sobre la marcha basándose en estos conocimientos.

Motores de recomendación de contenido : implemente motores de recomendación impulsados ​​por IA para sugerir productos, artículos o videos relacionados a los usuarios, aumentando la participación y las oportunidades de venta cruzada.

Pruebas y optimización A/B : con la IA, puedes automatizar las pruebas A/B experimentando continuamente con variaciones de elementos de marketing para identificar las estrategias más efectivas.

Precios dinámicos : emplee IA para optimizar las estrategias de precios analizando las condiciones del mercado, los precios de la competencia y los patrones de demanda. Luego podrá ajustar los precios dinámicamente para obtener la máxima rentabilidad.

Realice un análisis de la opinión del cliente : utilice IA para analizar los comentarios, reseñas y menciones en las redes sociales de los clientes. Esto le ayudará a comprender mejor la opinión de los clientes para realizar mejoras y perfeccionar sus estrategias de marketing.

Mida y analice los resultados de la campaña : con la IA, puede analizar fácilmente los indicadores clave de rendimiento (KPI) para evaluar la eficacia de las estrategias impulsadas por la IA y realizar los ajustes necesarios.

Cumplimiento y consideraciones éticas : asegúrese de que sus estrategias de marketing de IA cumplan con las normas de privacidad y protección de datos. El uso ético de la IA es esencial para establecer y mantener la confianza con los clientes.

Implementar marketing de IA en sus campañas es un proceso continuo de aprendizaje y optimización. Para lograr el éxito con el enfoque de IA, es esencial adaptar sus estrategias en función de conocimientos basados ​​en datos y comportamientos cambiantes de los consumidores. En la siguiente sección se presentan ejemplos de marcas que han obtenido resultados positivos con el marketing de IA.

Ejemplos de éxito del marketing de IA

Nutella utiliza IA para diseñar envases que destaquen

Nutella, la crema para untar OG de avellanas y cacao, quiso destacar con su packaging. Utilizaron el poder de la IA y una docena de patrones para crear 7 millones de etiquetas únicas y expresivas como lo son los italianos. Y así nació Nutella Única.

Los 7 millones de tarros fabricados para esta campaña se agotaron nada más salir al mercado.

Ciber Inc.

Cyber ​​Inc. tenía un objetivo de marketing: escalar rápidamente con la creación de contenido y expandir su alcance global mediante la creación de videos en varios idiomas. Esto los llevó a utilizar Synthesia AI, una plataforma de creación de videos con IA, para generar videos para sus cursos en línea.

La herramienta de inteligencia artificial les ayudó a reemplazar un actor por un avatar, lo que condujo a una disminución en los costos de producción de video y talento.
Como se esperaba, Cyber ​​Inc. pudo crear videos dos veces más rápido y escalar a nuevos mercados mucho antes de lo planeado en su hoja de ruta generando contenido en varios idiomas, lo que de otro modo habría sido un proceso costoso y que llevaría mucho tiempo.

volkswagen

Además de automatizar sus vehículos, la empresa automovilística decidió automatizar sus decisiones de compra de publicidad. Los especialistas en marketing de Volkswagen decidieron confiar completamente en el análisis predictivo de datos de IA para ayudarlos a invertir menos en campañas y aumentar sus ventas.

Los resultados: con una mejor previsión de las decisiones de compra, Volkswagen pudo reducir los costes ocultos que cobraba su anterior agencia de medios y aumentó sus ventas en un 20% en los concesionarios Volkswagen.

Alimentos integrales

El gigante de los supermercados Whole Foods abrió sus tiendas Just Walk Out en todo Estados Unidos para brindar a los consumidores una experiencia más personalizada. Llenas de sensores y cámaras, las tiendas permiten a los compradores recoger sus artículos y salir sin detenerse en la caja registradora. Todos los pedidos fueron monitoreados y cobrados a través de IA.

Y aunque la experiencia de la tienda es única, la parte más emocionante de la tienda gira en torno a la recopilación de datos. Debido a que todas las compras se rastrean a nivel individual, esto permitió a Whole Foods aprovechar la inteligencia artificial para analizar la actividad de compra, identificar patrones y predecir comportamientos de compra futuros de los consumidores.

Este enfoque basado en datos también abrió la puerta al marketing hiperpersonalizado. Por ejemplo, si un cliente compra regularmente harina, huevos, mantequilla y azúcar, el minorista podría ofrecerle un código de promoción para otros ingredientes relacionados.

heinz

Las imágenes generadas por IA pueden parecer raras, pero ese no fue el caso de la primera campaña publicitaria de Heinz con imágenes generadas íntegramente por inteligencia artificial.

Se dieron cuenta de que al agregar indicaciones relacionadas con el ketchup, como “ketchup en el espacio exterior” y “buceo con ketchup”, las plataformas de inteligencia artificial con frecuencia producían resultados que parecían botellas de Heinz. Por lo tanto, la marca instó a los consumidores a participar compartiendo sus propias indicaciones de IA para imágenes basadas en ketchup, y las mejores creaciones aparecieron en publicaciones de redes sociales y anuncios impresos, ayudándolos a recopilar todo el contenido UGC que pudieran solicitar.

Si bien el marketing con IA está demostrando ayudar a los especialistas en marketing a compartir la carga y generar mejores resultados, todavía hay mucho que considerar antes de sumergirse por completo en el mundo de la inteligencia artificial.

Cosas a considerar con el marketing de IA

Si bien el marketing de IA ofrece numerosos beneficios, también presenta varios inconvenientes y desafíos potenciales.

Preocupaciones por la privacidad : el marketing de IA depende en gran medida de la recopilación y el análisis de datos de los usuarios. Esto puede generar preocupaciones sobre la privacidad, especialmente cuando los usuarios no son plenamente conscientes de cómo se utilizan sus datos. El cumplimiento de la normativa de protección de datos, como el RGPD, es fundamental.

Riesgos de seguridad de los datos : almacenar y procesar grandes volúmenes de datos de clientes puede hacer que las empresas sean más vulnerables a filtraciones de datos y ciberataques. Proteger estos datos se convierte en un desafío importante.

Problemas de sesgo : los algoritmos de IA pueden perpetuar sin darse cuenta los sesgos presentes en los datos con los que fueron entrenados. Esto puede dar lugar a resultados injustos o discriminatorios en las campañas de marketing, afectando negativamente a determinados grupos demográficos.

Dependencia excesiva de los datos : los especialistas en marketing podrían volverse demasiado dependientes de los conocimientos generados por la IA, pasando por alto potencialmente la intuición y la creatividad humanas. Existe el riesgo de subestimar el “toque humano” en el marketing.

Falta de creatividad : si bien la IA puede automatizar y optimizar ciertas tareas, no es intrínsecamente creativa. Puede generar contenido, pero puede tener problemas con la originalidad, el humor y la resonancia emocional, que son esenciales en marketing.

Costos de inversión inicial : la implementación de soluciones de marketing de IA puede requerir una inversión inicial sustancial en términos de tecnología, capacitación e infraestructura de datos. Esto puede ser una barrera para las empresas más pequeñas.

Complejidad : los sistemas de marketing de IA pueden ser complejos de configurar y mantener. Es posible que las empresas necesiten contratar o capacitar personal especializado para administrar y optimizar estos sistemas de manera efectiva. Algunos algoritmos de IA, especialmente los modelos de aprendizaje profundo, pueden resultar difíciles de interpretar. Es posible que los especialistas en marketing no siempre comprendan por qué se hizo una recomendación o predicción en particular, lo que dificulta ajustar las estrategias.

Errores algorítmicos : los algoritmos de IA no son infalibles. Pueden cometer errores, malinterpretar datos o generar recomendaciones incorrectas, lo que puede afectar negativamente a las campañas de marketing.

Cumplimiento normativo : Cumplir con las cambiantes regulaciones de privacidad y protección de datos puede ser un desafío. No hacerlo puede tener consecuencias legales y de reputación.

Imprevisibilidad : los modelos de IA pueden producir resultados inesperados o comportarse de maneras difíciles de predecir, lo que dificulta anticipar con precisión los resultados de las campañas de marketing.

Es importante que los especialistas en marketing trabajen activamente para mitigar los riesgos potenciales y al mismo tiempo aprovechar las ventajas del marketing con IA. La estrategia más eficaz es un enfoque equilibrado que combine las capacidades de la IA con la supervisión humana y consideraciones éticas.

Aproveche el poder del marketing de IA para generar más conversiones

La IA ayuda a los equipos de marketing a escalar sus campañas sin contratar personal adicional ni invertir mucho dinero en publicidad. Sin embargo, es esencial tener en cuenta que la IA tiene sus consideraciones y limitaciones.

Si bien muchos especialistas en marketing y anunciantes desconfían de que las plataformas de inteligencia artificial se hagan cargo de sus trabajos, es importante recordar que la inteligencia artificial es una herramienta que ayuda a aumentar las capacidades humanas en lugar de reemplazarlas. Por lo tanto, en lugar de preocuparse de que las máquinas se hagan cargo de sus trabajos, es importante mantenerse actualizado con los últimos desarrollos en marketing de IA para poder mantenerse a la vanguardia y alcanzar nuevas alturas de crecimiento.

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