¿Qué son las pruebas A/B en el marketing por correo electrónico? La guía esencial

Publicado: 2021-10-12

Ya no eres solo un "comerciante" o solo un "propietario de un negocio".

¡Resulta que también eres un maldito científico de datos!

Científico GIF

Así es.

El marketing moderno requiere que superes tu intuición y te apoyes en los números más que nunca.

La optimización de la tasa de conversión (CRO) llegó para quedarse, y esto no podría ser más cierto para el marketing por correo electrónico.

Ponlo de esta manera. Si domina cómo realizar pruebas A/B de manera efectiva en sus campañas de correo electrónico, aumentará el tráfico y las ventas de cada correo electrónico que envíe.

Pero, ¿cómo puede hacer eso sin sentirse abrumado, perder el tiempo o contratar científicos de datos reales?

Aquí están las buenas noticias. Las pruebas A/B no tienen por qué ser intimidantes.

Siempre que tenga el enfoque y las herramientas correctos, las pruebas pueden ser bastante divertidas.

Esta guía desglosará todo lo que necesita saber sobre las pruebas A/B de sus campañas de correo electrónico para obtener tasas de apertura, tasas de clics y conversiones líderes en el mercado.

Contenido

¿Qué son las pruebas A/B en el marketing por correo electrónico? (y por qué es importante)

La prueba A/B de correo electrónico, también conocida como prueba dividida de correo electrónico, es un experimento en el que se muestran aleatoriamente a los suscriptores dos o más versiones del mismo correo electrónico, como las versiones A y B (o las variaciones 1 y 2).

Luego, el análisis estadístico se usa para determinar qué variación de correo electrónico funciona mejor para que pueda enviar el correo electrónico "ganador" al resto de su lista de correo electrónico para obtener los mejores resultados.

He aquí por qué la prueba dividida de correo electrónico es crucial:

La mayoría de las herramientas de marketing por correo electrónico medirán sus tasas de apertura, tasas de clics y, a veces, sus tasas de conversión.

Y cada vez que envía un correo electrónico a su lista, “espera” que estos números suban.

Este es un juego costoso de jugar.

Sus clientes a menudo no saben cómo responden a sus mensajes de marketing, entonces, ¿cómo puede estar tan seguro?

Las pruebas de correo electrónico A/B reemplazan la "esperanza" de decisiones basadas en datos que mejorarán gradualmente sus métricas en todos los ámbitos.

Por ejemplo, Yesware, una herramienta SaaS para vendedores, quería ver si acortar el texto de vista previa en los correos electrónicos promocionales aumentaría las tasas de apertura.

Texto de vista previa de prueba A/B

El resultado: la variante experimentó un aumento del 16,4 % en la tasa de apertura.

Ejemplo de pruebas A/B en marketing por correo electrónico — Yesware

No se detuvieron allí. Yesware probó 3 campañas más con texto de vista previa abreviado y vio aumentos en las tasas de apertura del 16,5 % al 33,3 %.

¿Quién hubiera pensado que modificar el texto de la vista previa tendría tal impacto? Ese es el poder de las pruebas A/B de tus correos electrónicos.

Si se pregunta cómo ejecutar estas pruebas para sus campañas de correo electrónico, Enchage lo hace muy fácil con pruebas A/B automatizadas para transmisiones y flujos de correo electrónico.

5 preguntas que debe hacer antes de comenzar una campaña de correo electrónico de prueba A/B

Antes de comenzar a hurgar en su software de marketing por correo electrónico para descubrir cómo ejecutar pruebas divididas, necesita un plan.

A continuación hay 5 preguntas que debe responder para darle a sus campañas de correo electrónico la mejor oportunidad de éxito.

1. ¿Cuál es tu objetivo?

El primer paso para la prueba A/B de un correo electrónico es determinar su objetivo. Esto es fácil ya que hay 3 KPI principales para medir en el marketing por correo electrónico: la tasa de apertura, la tasa de clics y la tasa de conversión antes mencionadas.

Tome el promedio de sus últimas 5 a 10 campañas de correo electrónico para cada métrica. Mejor aún, si ha estado ejecutando campañas o automatizaciones específicas durante años, promedie todos sus datos históricos.

Elija un KPI para realizar un seguimiento de su experimento, luego establezca una meta para esa métrica. Por ejemplo, si su tasa de clics promedio es del 3,1 %, establezca una meta del 5 %. Así es como se vería:

KPI Promedio Meta
Rango abierto 24,5% 30%
Clic por calificaciones 3,1% 5%
Tasa de conversión 0,56% 1,5%

La tasa de conversión es la métrica más importante que podría hacer mella en su negocio. Sin embargo, si sus tasas de apertura y clics son bajas, le sugerimos que comience con ellas. Después de todo, es difícil lograr que la gente compre de tus correos electrónicos si no los abren.

¿Tienes tus puntos de datos? Bien. En el siguiente paso.

2. ¿Cuál es tu hipótesis?

Aquí hay un repaso rápido de la clase de ciencias.

Una hipótesis es una predicción propuesta para un escenario particular que contiene variables independientes que se pueden medir contra el pronóstico.

En el contexto del marketing por correo electrónico, las variables son cualquier elemento de su campaña que se puede cambiar para influir en sus resultados.

La variable que elija para la hipótesis depende de los objetivos de su campaña. A continuación se muestran ejemplos de cómo las variables influyen en los KPI de su prueba A/B.

Elementos que influyen en las tasas de apertura:

  • Línea de asunto
  • Nombre del remitente
  • Texto de preencabezado
  • Texto de vista previa
  • emojis

Elementos que influyen en la tasa de clics:

  • Imágenes
  • Dupdo
  • Llamada a la acción
  • Diseño
  • emojis

Elementos que influyen en las conversiones:

  • Ofertas
  • promesas
  • Sincronización
  • Dupdo
  • ¡Emojis, otra vez!

Hay mucho que desempacar aquí, que cubriremos con mayor detalle más adelante. Todo lo que necesita saber por ahora es cómo asignar variables a sus objetivos para formular su declaración de hipótesis.

Por ejemplo, "al acortar el texto de vista previa, aumentarán las tasas de apertura".

Ahora tiene sus hipótesis con una variable medible definida para probar su teoría.

Pero una cosa más…

Es crucial que solo pruebe una variable a la vez ; de lo contrario, sus datos no serán confiables.

Supongamos que desea probar el correo electrónico de la versión A con un botón CTA contra el correo electrónico de la versión B con un enlace de texto CTA. Después de unas horas, descubre que la versión B tenía una mejor tasa de apertura.

¿Qué pasa si, al mismo tiempo, prueba el correo electrónico de la versión A con una imagen contra el correo electrónico de la versión B sin una imagen?

Ahora es imposible determinar que el botón CTA hizo toda la diferencia en la prueba.

Lo mejor es probar primero el botón CTA, luego, cuando tenga un ganador, pruebe la variable de imagen, y así sucesivamente.

3. ¿Cuál es el tamaño de la muestra?

Si ejecuta una prueba A/B para una campaña enviada a 20 suscriptores de correo electrónico, no tendrá suficientes datos para sacar conclusiones confiables.

Entonces, ¿cuál es la cantidad mínima de suscriptores requerida para que sus pruebas divididas de correo electrónico sean estadísticamente significativas?

Afortunadamente, Evan Miller ha creado una excelente (y gratuita) herramienta de cálculo del tamaño de la muestra para evitar que tome una temida lección de estadística.

Calculadora de significado de datos de prueba A/B

A menos que tenga un buen conocimiento de las estadísticas, es probable que la terminología no le resulte familiar.

Revisemos brevemente los elementos de la calculadora de tamaño de muestra y cómo se relaciona con su prueba A/B.

Elemento 1. Tamaño de la muestra

El tamaño de la muestra es la cantidad de suscriptores que necesita alcanzar por variación en su prueba A/B de correo electrónico. Este número es el resultado que necesita para realizar sus pruebas.

Elemento 2. Tasa de conversión de referencia (BCR)

El BCR es su tasa de conversión actual y el punto de partida para el cálculo del tamaño de su muestra.

En el contexto de una prueba dividida de correo electrónico, su BCR es su tasa de apertura, tasa de clics o tasa de conversión de ventas.

Elemento 3. Efecto mínimo detectable (MDE)

El MDE es el cambio más mínimo posible en su KPI principal que su prueba puede detectar con confianza estadística. En otras palabras, el MDE mide la sensibilidad del experimento.

Cuanto más bajo sea el MDE, más suscriptores debe alcanzar en su prueba para tener en cuenta los pequeños cambios.

Repasemos una actividad rápida.

Abra la calculadora y configure su BCR en 3% para su tasa de clics.

Como probablemente sepa, un aumento porcentual en el marketing por correo electrónico puede generar resultados significativos. Así que hagamos el MDE 1%.

Calculadora de significado de datos de prueba A/B

Necesitaría un tamaño de muestra de 4782 suscriptores para cada variación en su prueba dividida. Eso es 9,564 suscriptores en total.

Si disminuyó la sensibilidad de su experimento y cambió el MDE del 1 % al 2 %, el tamaño de la muestra se reduce a 1245 por variación, 2490 en total.

Calculadora de significado de datos de prueba A/B

Al realizar cualquier tipo de prueba A/B en marketing digital, trabajará con cifras ajustadas de MDE. Entonces, técnicamente, necesitaría miles de personas en su lista de correo electrónico para lograr una significación estadística.

Pero, ¿qué pasa si no tienes una lista de correo electrónico masiva? ¿Son inútiles las pruebas A/B?

Bueno, no hay forma de evitarlo. Cuantos más datos tengas, mejor.

Gif de pizarra

Otro enfoque es utilizar la regla 80/20, también conocida como el principio de Pareto.

El principio de Pareto sugiere que el 20% de tus esfuerzos producen el 80% de tus resultados. Entonces, cuando ejecute una prueba A/B en una campaña de correo electrónico con más de 1,000 suscriptores, muestree el 20% de su lista.

10 % para la versión A, 10 % para la versión B y el ganador se envía a los demás suscriptores.

En Encharge, lo llamamos "Distribución". Así es como se vería esa prueba en Encharge:

Distribución de pruebas A/B de correo electrónico

Sin embargo, si su lista tiene menos de 1000 suscriptores, invierte la ecuación. Su muestra es el 80 % de su lista, con un 40 % para la versión A, un 40 % para la versión B. Y el correo electrónico ganador va para el 20 % restante de su lista.

Distribución de pruebas A/B de correo electrónico

El principio de Pareto es un buen lugar para comenzar con las pruebas A/B de su correo electrónico.

Pero a medida que aumenta su lista y tiene acceso a más datos, le sugerimos que utilice la herramienta gratuita de Evan Miller para calcular tamaños de muestra precisos para sus experimentos con un MDE que oscila entre el 1 y el 5 %.

4. ¿Cuál es la ventana de tiempo?

La rapidez con la que los suscriptores actúan en sus correos electrónicos depende de una variedad de factores, que incluyen:

  • Diferentes zonas horarias
  • Notificaciones push
  • líneas de asunto
  • Si estaban en línea o en su bandeja de entrada cuando envió el correo electrónico

Es por eso que necesita establecer una ventana de tiempo para tener en cuenta estas variables en su prueba A/B de correo electrónico.

Cuanto más larga sea la ventana de tiempo, más precisos serán los resultados.

Como regla general, espere al menos 2 horas antes de elegir a su ganador. O mejor aún, espera un día entero.

Cuanto menor sea su audiencia de transmisión, más tiempo tendrá que esperar. Vemos que muchas empresas ejecutan una prueba A/b con una lista de menos de 2000 suscriptores e intentan determinar un ganador en menos de 3 horas. Es imposible tener una prueba significativamente viable con ese pequeño número de suscriptores en tan poco tiempo.

Otra cosa a considerar al definir la ventana de tiempo es el tipo de prueba. Si está probando los clics de correo electrónico, querrá esperar más tiempo que si está probando las aperturas. Las personas suelen tardar más en hacer clic en un correo electrónico. Además, los clics siempre serán menos que las aperturas, por lo que debe tener más paciencia para recopilar suficientes datos.

Dicho esto, nada supera a sus datos de primera mano. Entonces, a medida que ejecuta más pruebas divididas de correo electrónico y comprende sus análisis, ajuste su ventana de tiempo en consecuencia.

5. ¿A qué hora enviarás tu correo electrónico?

Cuando utilice la herramienta de prueba A/B en Encharge, le enviaremos su correo electrónico ganador automáticamente. Es decir, si muestra el 20 % de su audiencia, el 10 % para la versión A y el 10 % para la versión B, enviaremos automáticamente la variante ganadora al 80 % restante de su lista.

A/B testing in email marketing campaign

Entonces, si desea enviar su correo electrónico ganador en un momento específico, trabaje hacia atrás desde su ventana de tiempo.

Por ejemplo, si planea enviar su campaña ganadora a las 7 am y su ventana de tiempo es de 3 horas, programará sus correos electrónicos de muestra para las 4 am. Si su ventana de tiempo es de 24 horas, programe sus correos electrónicos de muestra para las 7 am del día anterior.

Qué dividir la prueba en tus campañas de correo electrónico

Con las herramientas de marketing por correo electrónico de hoy, básicamente puede probar cualquier cosa para sus campañas. ¡Aquí es donde puedes ser creativo!

En esta sección, profundizamos en lo que puede probar en sus experimentos A/B de correo electrónico, incluidos ejemplos para ayudarlo a comenzar.

Pruebas A/B en marketing por correo electrónico: cosas para probar

1. Líneas de asunto de prueba

Al mirar la bandeja de entrada de un correo electrónico, la línea de asunto es el elemento más destacado y una de las primeras cosas que notará. Las líneas de asunto se enfatizan con una fuente oscurecida o con un formato más pesado para que se destaque.

Ejemplo de bandeja de entrada

Según OptinMosnter, el 47% de los destinatarios de correo electrónico abrirán su correo electrónico en función de su línea de asunto. Al mismo tiempo, el 67% de los usuarios marcarán su mensaje como spam únicamente en función de su línea de asunto.

Sus tasas de apertura de correo electrónico dependen de sus líneas de asunto, por lo que debe probarlas a/b.

Pero, ¿qué debes probar? A continuación se presentan algunas ideas.

Largo

La cantidad de caracteres de la línea de asunto de su correo electrónico que verá un destinatario dependerá de:

  • El dispositivo que están usando
  • Navegador
  • Cliente de correo electronico

En términos generales, desea mantener sus líneas de asunto relativamente cortas para adaptarse a estos diferentes entornos.

Los estudios muestran que la longitud óptima de la línea de asunto es de 61 a 70 caracteres.

Subject Line Length and Average Read Rate graph

¿Pero adivina que? Ahora eres el científico y, si bien estas estadísticas pueden proporcionar un punto de partida para tu hipótesis, nada supera a tus propios datos.

Experimente: haga una prueba dividida de dos líneas de asunto que envíen el mismo mensaje, pero haga que la versión A sea más corta que la versión B para ver cuál funciona mejor.

emojis

No es 1997. Los emojis ahora son una forma de comunicación comúnmente aceptada, entonces, ¿por qué no colocarlos en las líneas de asunto de su correo electrónico?

Solo mira cómo se destacan los emojis en una bandeja de entrada.

Otro beneficio de los emojis es reemplazar las palabras emotivas con ellos, ahorrándote algo de espacio para los caracteres en tu línea de asunto.

Sin embargo, ¿los emojis están a la altura de las expectativas? ¿Sus clientes responden positivamente a ellos? Sólo hay una forma de averiguarlo. Prueba A/B.

Experimento: pruebe dos variantes de una línea de asunto de correo electrónico. Variante 1 sin emojis y variante 2 con emojis.

Personalización

Se ha demostrado que agregar el nombre de su destinatario a la línea de asunto del correo electrónico mejora las tasas de apertura.

La idea es que al agregar el nombre de sus suscriptores a los mensajes, la comunicación suene más personal.

Aunque esta es una estrategia más común para los especialistas en marketing, aún no verá demasiadas líneas de asunto personalizadas en su bandeja de entrada.

Ejemplo de personalización en la línea de asunto

Experian informó que los correos electrónicos promocionales personalizados tienen una tasa de apertura un 29 % más alta.

Pero, ¿cómo se compara este estudio con sus resultados? Hora de probar.

Experimento: prueba A/B en tus líneas de asunto con y sin el nombre de tu destinatario. Entonces, la versión A con nombre y la versión B sin nombre. Podría ir un paso más allá y también probar el nombre versus el nombre y el apellido.

Puede insertar nombres de forma dinámica en sus líneas de asunto en Encharge mediante la personalización del correo electrónico.

Palabras que llaman la atencion

Palabras como "gratis", "oferta", "promoción", "solo ahora" pueden tener un impacto positivo en sus tasas de apertura.

En su artículo, Gregory Ciotti, redactor de contenido de Shopify, investigó las 5 palabras más persuasivas del idioma inglés:

  • Gratis
  • Porque
  • Instantáneamente
  • Nuevo

E-performance, un importador suizo de motocicletas eléctricas, utiliza varias palabras llamativas en sus líneas de asunto. Como puede ver, la línea de asunto que comienza con "Promo" ha generado un aumento del 10,4% en las tasas de apertura.

Intente incluir estas palabras en sus líneas de asunto y realice un seguimiento del rendimiento de sus correos electrónicos.

Ejemplo de pruebas A/B en marketing por correo electrónico: rendimiento electrónico

Orden de las palabras

La secuencia en la que coloca las palabras en la línea de asunto de su correo electrónico puede cambiar la forma en que el destinatario interpreta su mensaje, lo que afecta su tasa de apertura.

Tome estas líneas de asunto como ejemplo:

  • Actualice antes del 15 de agosto para obtener un 40 % de descuento
  • Obtenga un 40% de descuento si actualiza antes del 15 de agosto

Es el mismo mensaje con un orden diferente de palabras.

El beneficio (obtener un 40% de descuento) se coloca al comienzo de la línea de asunto en la segunda versión. Como los angloparlantes leen de izquierda a derecha, esto pone los beneficios al frente y al centro y podría aumentar potencialmente la tasa de apertura.

Pero eso es solo una hipótesis.

Sabes qué hacer. Prueba A/B.

Contenido

Si alguna vez intentó enviar un boletín de noticias para promocionar múltiples precios de contenido o varios productos, entonces sabe lo difícil que es escribir una línea de asunto.

¿Cómo proporciona un contexto atractivo a los suscriptores en 6-10 palabras?

Ahí es donde las pruebas divididas ayudarán.

En lugar de incluir una referencia a cada pieza diferente de contenido en su tema, puede ejecutar una prueba A/B para ver con qué tipo de contenido resuena su audiencia.

Experimento: pruebe dos líneas de asunto donde la versión A resuma todo el contenido de su correo electrónico y la versión B describa una parte singular del contenido.

Capitalización

Lo que más destaca; gratis, gratis o GRATIS?

El uso de mayúsculas en las palabras tiene un efecto diferente en diferentes personas. Así que no se duerma con este ajuste aparentemente insignificante, ya que la diferencia entre Gratis o GRATIS en el asunto de su correo electrónico podría ser la diferencia de miles de dólares.

Experimento: prueba A/B de dos líneas de asunto de correo electrónico, cada una con diferentes formas de mayúsculas. La versión A está en minúsculas y la versión B en mayúsculas. Luego pruebe el ganador contra todas las mayúsculas.

Símbolos y números

Al igual que los emojis, el uso de caracteres especiales y números en la línea de asunto de su correo electrónico puede romper el patrón de palabras y captar la atención de sus lectores mientras se desplazan por su bandeja de entrada.

Solo asegúrese de que sus caracteres no estándar sean relevantes para su contenido.

Las emociones y otros disparadores de la psicología humana

El lenguaje que puede usar en las líneas de asunto del correo electrónico para influir en sus destinatarios para que abran es infinito.

Por ejemplo, los humanos luchan por resistir el miedo a perderse algo. Por lo tanto, podría probar palabras que comunican urgencia como "solo hoy" contra "solo esta noche".

Aquí hay algunos otros desencadenantes emocionales con los que podrías experimentar:

  • Puntos de dolor
  • Codicia
  • vanidad
  • Curiosidad
  • Misterio
  • Divertido
  • Directo

Para su programa Million Dollar Year, Dow Janes, una empresa de educación financiera para mujeres, usó la curiosidad para atraer a sus miembros a abrir sus correos electrónicos y compartir sus ganancias durante todo el programa.

La variación de la segunda línea de asunto generó un aumento del 42 % en las aperturas, aprovechando la curiosidad y un poco de misterio. Imagínese si recibe un correo electrónico como este: lo más probable es que lo abra para descubrir lo que hizo.

Ejemplo de pruebas A/B en marketing por correo electrónico: DowJanes

Asegúrese de consultar estos 6 marcos de línea de asunto para ayudarlo a disparar sus tasas de apertura.

Experimento: prueba A/B con dos líneas de asunto o de correo electrónico con el mismo mensaje pero con diferentes disparadores emocionales en la copia.

2. Probar la información del remitente

Cuando recibe un mensaje de texto, una llamada telefónica o una carta física, nuestro nivel de confianza y urgencia para responder a la comunicación depende de quién provenga.

El spam de su agente inmobiliario local se recibirá de manera diferente a una carta de su consejo local.

Lo mismo ocurre con el correo electrónico.

Los destinatarios escanean sus bandejas de entrada y abren mensajes en función de quién intenta comunicarse con ellos.

Por lo tanto, debe probar su nombre de remitente e incluso su dirección de correo electrónico para obtener los mejores resultados.

Estas son algunas ideas para experimentar con la información del remitente:

  • Nombre de marca versus nombre personal
  • Nombre vs. nombre completo
  • Dirección de correo electrónico genérica de la empresa ([correo electrónico protegido], [correo electrónico protegido], etc.) frente a dirección de correo electrónico personal ([correo electrónico protegido])

Experimento: haga una prueba dividida de dos correos electrónicos que contengan el mismo contenido pero usen diferentes nombres de remitente. Por ejemplo, la versión A es el nombre de su empresa y la versión B es su nombre personal.

3. Texto de vista previa de prueba

El texto de vista previa, también conocido como texto de preencabezado, es la descripción que aparece junto a la línea de asunto del correo electrónico y el nombre del remitente. Proporciona una vista previa o un resumen de lo que puede esperar en el mensaje de correo electrónico.

Ejemplo de texto de vista previa

Por lo general, el texto de vista previa se extrae automáticamente de la primera oración de su copia de correo electrónico. Pero en la mayoría de las herramientas de marketing por correo electrónico, puede escribir y editar el texto de vista previa a su gusto.

Las pruebas de preencabezado pueden conducir a un aumento del 30 % en las tasas de apertura de correo electrónico, así que no lo pase por alto.

El texto de vista previa es una extensión de su línea de asunto. Por lo tanto, puede realizar las mismas pruebas, incluida la duración, los personajes únicos, los desencadenantes emocionales, la personalización, los resúmenes de contenido, etc.

Experimento : A/B resto dos correos electrónicos con la misma información del remitente y línea de asunto, pero con diferente texto de preencabezado. Por ejemplo, la Variación 2 tiene una copia más corta, mientras que la Variación 1 tiene una copia más larga.

4. Imágenes de prueba

Los seres humanos son comunicadores visuales, y la forma en que coloque las imágenes en sus correos electrónicos influirá en los clics, las conversiones y el compromiso general.

A continuación se muestran ejemplos de cómo puede probar imágenes A/B en sus correos electrónicos.

  • Imagen frente a no imagen
  • GIF animado frente a imagen fija
  • Imagen de stock frente a imagen original
  • Texto en la imagen vs. sin texto

Acción: dividir la prueba de dos correos electrónicos con el mismo contenido pero la versión A sin imágenes y la versión B con imágenes.

5. Pruebe el diseño del correo electrónico

El diseño, los colores y la composición tipográfica de su mensaje de correo electrónico son factores que pueden influir en su compromiso y conversiones.

Diseño de correo electrónico

Es probable que haya estado usando la misma plantilla de correo electrónico durante mucho tiempo, pero ahora es el momento de probar diferentes variaciones para ver si puede lograr mejores resultados.

Estos son algunos ejemplos de diseño de correo electrónico de prueba A/B:

  • Colores vibrantes versus colores pastel
  • Fuente Garamond vs fuente Arial
  • Plantilla de texto sin formato frente a plantilla visual

Experimento: pruebe dos correos electrónicos con el mismo mensaje, pero la versión A es texto sin formato y la versión B es una plantilla de correo electrónico.

6. Copia de correo electrónico de prueba

Un mensaje de correo electrónico solía ser simplemente una carta digital. Todas las palabras.

Si bien los correos electrónicos han evolucionado para convertirse en una rica experiencia visual, sus palabras aún importan. Solo necesita probar para ver qué resuena con sus destinatarios. Veamos algunos ejemplos.

  • Texto más largo vs. más corto
  • Tono positivo vs. tono negativo
  • Personalización vs no personalización

Experimento: realice una prueba A/B de dos correos electrónicos con el mismo diseño y llamado a la acción, pero la versión B aborda los nombres de los destinatarios y la versión A no incluye personalización.

7. Pruebe la llamada a la acción

Su llamado a la acción es el propósito de su correo electrónico.

¿Quiere que los suscriptores hagan clic en una página de destino, respondan a su mensaje, lean un contenido, completen una encuesta?

Esta es a menudo la acción para ganar dinero y una que necesita para dividir la prueba a fondo para obtener los mejores resultados.

Aquí hay unos ejemplos:

  • Botón vs texto
  • Copia vaga vs copia específica
  • PD frente a no PD

Paul Jarvis, autor y fundador de la herramienta de análisis Fathom, solía incluir su CTA como PS al final de sus correos electrónicos de texto sin formato.

CTA en un PS

Experimento: prueba dividida de dos correos electrónicos con el mismo contenido. La versión A tiene un botón para CTA y la versión B usa un enlace de texto para CTA.

Consejos para ejecutar pruebas A/B de marketing por correo electrónico efectivas

En este punto, ya sabes cómo planificar tu prueba A/B de correo electrónico y qué elementos probar en tus campañas.

Sin embargo, tenemos un par de consejos más para ayudarlo a ejecutar sus pruebas divididas de principio a fin para obtener los mejores resultados.

Consejo 1: utilice las herramientas adecuadas

Obtener la pila de herramientas correcta no solo le ahorrará tiempo, sino que también ayudará a optimizar sus resultados. Esta es nuestra pila de tecnología recomendada para ejecutar pruebas A/B de correo electrónico.

software de marketing por correo electrónico

Su herramienta de marketing por correo electrónico debe tener integrada la automatización de pruebas A/B. Sin él, tendrá que realizar un seguimiento de sus campañas manualmente, lo cual es una pérdida de tiempo. Así que asegúrese de que su software de correo electrónico pueda:

  • Pruebe dos o más variaciones de un mensaje de correo electrónico
  • Flujos/automatizaciones de correo electrónico de prueba A/B, así como transmisiones
  • Determine un ganador después de un período de tiempo predeterminado y envíe automáticamente el correo electrónico ganador al resto de su lista
  • Análisis para medir tasas de apertura, tasas de clics y API para realizar un seguimiento de las conversiones de ventas

Encharge tiene todas estas características, incluida la edición del texto del preencabezado y la adición de personalización dinámica a través de etiquetas para más experimentos.

analizador de titulares

La línea de asunto de su correo electrónico es uno de los elementos más críticos para ejecutar pruebas A/B, ya que influirá en todos sus KPI.

Si no tiene un equipo interno de redactores y redactores de palabras, puede aprovechar una herramienta de análisis de titulares como el Analizador de titulares de CoSchedule para optimizar sus líneas de asunto.

Base de datos

Según la cantidad de correos electrónicos que envíe, el seguimiento de sus estudios puede salirse rápidamente de control.

Necesita una base de datos para ver su investigación de un vistazo para que pueda hacer iteraciones fácilmente.

Sugerimos usar una herramienta como Airtable para registrar y organizar sus experimentos de crecimiento de correo electrónico. También puede invitar a colaboradores para obtener comentarios sobre las campañas.

Consejo 2: prioriza tus pruebas A/B

Los especialistas de CRO una vez impulsaron la idea de "probar todo". Más siempre es igual a mejor.

Prioriza tus tests A/B Gif

Sin embargo, desde entonces, los expertos se han retractado de esta afirmación, ya que las pruebas A/B pueden llevar una cantidad excesiva de tiempo y costarle dinero. Así que la priorización es esencial.

Pero con tantos elementos para probar en una campaña de correo electrónico determinada, ¿por dónde diablos empiezas?

Hay 3 métodos populares de priorización utilizados en CRO, incluidos PIE, ICE y PXL. Para asegurarnos de que no pase por alto estos acrónimos sofisticados, nos centraremos en PIE para ayudarlo a comenzar.

PIE (potencial, importante, facilidad) fue creado por Chris Goward en Widerfunnel. Se asigna una puntuación a las siguientes variables para determinar la prioridad:

  • Importancia : ¿cuál es la importancia del elemento que está probando? Por ejemplo, ¿probar un ligero cambio en el texto de vista previa tiene tanto impacto como cambiar el nombre del remitente?
  • Confianza : ¿qué tan seguro está de que la prueba tendrá éxito? Por ejemplo, se ha demostrado que cambiar el orden de las palabras en la línea de asunto es más eficaz que cambiar el orden de las palabras en el cuerpo del texto.
  • Facilidad : ¿qué tan fácil es crear la prueba A/B? Por ejemplo, cambiar el color de tu botón CTA es más fácil que diseñar o curar la imagen perfecta.

Para cada elemento que desee probar A/B, aplique las tres preguntas en el marco ICE para ayudarlo a calificar y priorizar qué prueba debe probar primero.

Consejo 3: construye sobre tus aprendizajes

Algunas de sus pruebas A/B darán como resultado un aumento positivo en las conversiones, algunas verán una disminución y otras no tendrán ningún impacto notable.

Debe aprender de sus pruebas para aplicar sus hallazgos a campañas futuras para obtener los mejores resultados.

Utilice una combinación de sus estadísticas de correo electrónico, marco de priorización y base de datos de registros para revisar cada prueba A/B y realizar mejoras incrementales con el tiempo.

Póngase su bata de laboratorio y comience a probar sus correos electrónicos hoy mismo.

Las pruebas A/B consisten en reducir su sesgo e intuición y adoptar un enfoque de marketing basado en datos. Claro, las campañas de correo electrónico de prueba dividida pueden ser abrumadoras al principio, pero una vez que haga un par de experimentos, quedará enganchado.

Además, con herramientas de marketing por correo electrónico como Encharge, sus esfuerzos de prueba A/B están automatizados, lo que hace que el proceso sea más accesible que nunca.

Entonces, antes de enviar su próximo correo electrónico, haga una pausa. Desarrolle una hipótesis rápida, una muestra y un elemento para probar. Sugerimos comenzar con su línea de asunto. Entonces prueba de distancia.

¿Qué variación ganó? ¿Qué aprendiste?

Enjuague y repita. Confía en la ciencia. Y voilá…

Sus tasas de apertura, clics y conversiones seguramente aumentarán.

Comience la prueba A/B con Encharge

Si está pensando en probar las pruebas A/B, pero no está seguro de por dónde empezar, eche un vistazo a Encharge.

Encharge admite pruebas A/B tanto de boletines informativos por correo electrónico (transmisiones) como de flujos.

Para realizar una prueba A/B de una transmisión, simplemente habilite la función de prueba A/B cuando esté creando su transmisión.

Puede ejecutar una prueba A/B simple o pedirle a Encharge que determine el ganador en función de las aperturas o los clics después de una cantidad de horas o días; luego, Encharge enviará la variante ganadora al resto de su audiencia.

Puedes probar tantas variantes como tú. Pruebe diferentes líneas de asunto de correo electrónico, desde direcciones de correo electrónico o incluso contenido de correo electrónico completamente diferente; tu decides.

Pruebas A/B en marketing por correo electrónico con Encharge

Con Encharge, incluso puede ir más allá de los correos electrónicos y probar flujos completamente diferentes. Nuestro paso de prueba A/B le permite colocar a las personas en diferentes cubos en un flujo, esencialmente creando recorridos de clientes completamente diferentes. Las posibilidades son infinitas.


Regístrese para una prueba gratuita de 14 días con Encharge y desbloquee su creatividad de prueba A/B.