Lo que viene después de ChatGPT (Nuestras 5 predicciones principales)

Desde su lanzamiento en noviembre de 2022, ChatGPT ha ganado un gran interés público y ha creado olas entre la fraternidad de creadores de contenido. Por lo tanto, es muy probable que lo haya encontrado en las redes sociales o de otra manera. Su popularidad se ha elevado aún más debido a que las marcas se asocian abiertamente con él.

Por ejemplo, BuzzFeed anunció recientemente que usará ChatGPT para sus cuestionarios y otras secciones de contenido. Esto viene inmediatamente después de que anunciaran un despido unos días antes.

El desarrollo convierte a BuzzFeed en uno de los últimos editores digitales en adoptar la IA (inteligencia artificial) para sus esfuerzos de creación de contenido. Dado que el precio de las acciones de ChatGPT sigue subiendo desde el anuncio, es evidente que el mercado ha recibido la medida con ambas manos.

También hemos visto esto en el pasado, con muchas tecnologías y herramientas de IA que obtuvieron una atención masiva en un período corto, pero que pronto perdieron su chispa. ¿La tendencia ChatGPT se desarrollará de la misma manera, o este nuevo chico de inteligencia artificial en el bloque tiene suficiente para reemplazar a los escritores humanos?

Independientemente del resultado, debemos aceptar que ChatGPT es actualmente la herramienta de creación de contenido más buscada, no solo entre los especialistas en marketing sino también entre el público en general. Esta herramienta nos ha permitido vislumbrar la posible llegada de una nueva era de tecnologías de IA que posiblemente pueda remodelar nuestras vidas en los próximos años.

Este artículo analiza el origen de ChatGPT y cómo funciona. Es parte de una serie en ChatGPT en la que tratamos de decodificar su impacto futuro analizando su tecnología, enfrentando su potencial con los creadores humanos y descubriendo cómo podemos usarlo para aumentar nuestra producción de contenido.

Aquí hay una inmersión profunda en el tema para comprender lo que viene después de ChatGPT.

¿Qué es ChatGPT y cómo funciona?

En palabras simples, ChatGPT es un modelo de chatbot basado en IA que utiliza NLP (procesamiento del lenguaje natural) para generar respuestas a las preguntas que se le hacen. Sus creadores han tratado de emular el compromiso humano y crear una interfaz similar a la forma en que conversas con los humanos.

ChatGPT fue creado por OpenAI, una empresa de inteligencia artificial con sede en San Francisco. OpenAI también es conocido por sus otros productos, a saber, DALL-E, un generador de imágenes y arte impulsado por IA, y Whisper, un sistema automático de reconocimiento de voz. Encabezada por Sam Altman, quien anteriormente fue presidente de Y Combinator, la compañía lanzó ChatGPT para uso público el 30 de noviembre de 2022.

Microsoft también ha tenido un papel importante en el desarrollo de ChatGPT y es socio e inversor con un valor de inversión de 1.000 millones de dólares.

Además, lea: Uso de ChatGPT para respaldar sus esfuerzos de SEO

¿Cómo funciona ChatGPT?

Echemos un vistazo más de cerca a los engranajes detrás de la tecnología. ChatGPT se basa en LLM (modelo de aprendizaje grande) y GPT-3.5. Los LLM son modelos basados ​​en IA capaces de encapsular significativamente más datos que sus generaciones anteriores. Estos modelos son un gran avance de la IA y son capaces de utilizar el conocimiento aprendido para transformar y renovar la producción basada en la IA.

En los casos habituales, los chatbots se entrenan con un conjunto de datos limitado y solo pueden responder preguntas específicas o realizar ciertas tareas. Pero al aprovechar LLM, ChatGPT puede abarcar una gama mucho más amplia de conjuntos de datos porque utiliza la asombrosa cantidad de 175 mil millones de parámetros combinados con 570 gigabytes de datos de texto.

Pero los LLM son limitados ya que son incapaces de comprender siempre lo que quiere un ser humano y pueden causar desalineación. Para ayudar a minimizar la deficiencia, sus creadores crearon GPT-3.5, que combina una versión más pequeña de GPT-3 con el modelo RLHF (Aprendizaje reforzado con retroalimentación humana).

Para acercar ChatGPT lo más posible a las tendencias de comportamiento humano, la tecnología integra la retroalimentación humana en el ciclo de entrenamiento para deshacerse de los resultados falsos, sesgados y/o dañinos que la IA podría generar. Además, la IA recibió retroalimentación continuamente para refinar sus resultados y acercarlos a lo que un creador humano promedio puede producir.

Se considera que esta capacitación ayuda significativamente a los modelos de IA a comprender e imitar el comportamiento humano. También es por eso que puede resultarle difícil distinguir los resultados de ChatGPT de los de un escritor humano promedio.

Además, el bot también puede explicar, recordar conversaciones anteriores, profundizar en un tema en particular y disculparse cuando sienta la necesidad de hacerlo. Estas características han ayudado a despertar un tremendo interés público, merecidamente.

La herramienta se puede usar para innumerables aplicaciones, que van desde contenido de formato corto y largo hasta desarrollo web y narración de historias. Estos son algunos de los casos de uso de ChatGPT más populares:

• Sugerir respuestas a una pregunta en particular.
• Comportarse como un chatbot o un asistente virtual y tener conversaciones con un usuario.
• Sugerir ideas de contenido basadas en palabras clave o temas.
• Ayudar a los usuarios en marketing mediante la creación de contenido de formato largo, como artículos o publicaciones de blog, o contenido de formato corto, como copia de redes sociales.
• Tener una comunicación personalizada, como recomendaciones de productos.
• Crear plantillas de correo electrónico para enviar correos electrónicos en frío.
• Traducir el texto de un idioma a otro.
• Generación de códigos para desarrollo web.
• Creación de un resumen a partir del texto introducido.

No hay duda de que ChatGPT ha traído una ola que nos da una idea de cómo será el mundo de creación de contenido del mañana. Pero la imagen sigue siendo incompleta, y hay varias posibilidades de hacia dónde podemos dirigirnos.

Las 5 mejores predicciones para el mundo después de ChatGPT

Con la incursión de ChatGPT y otras herramientas impulsadas por IA, sería seguro asumir que la IA ciertamente desempeñará un papel importante en el futuro del contenido y el marketing de contenido. Pero, ¿cómo exactamente? Intentemos analizar los escenarios potenciales.

Aquí están nuestras cinco predicciones principales para el mundo después de la democratización de ChatGPT basado en GPT-3.5:

La gente de marketing de contenidos aprovechará el poder de la IA

Los especialistas en marketing modernos dependen de la tecnología y la IA para casi todas las etapas de su proceso. Desde la generación de clientes potenciales, las interacciones y las conversiones hasta la creación y optimización de contenido, las herramientas impulsadas por IA han provocado un cambio masivo en el rol de un comercializador de contenido.

La industria, que se espera que obtenga ingresos de más de USD 135 000 millones para 2026, solo tenía el 29 % de los líderes que usaban IA en 2018. Esta sección creció casi tres veces en los próximos dos años al 84 % en 2020, y las cifras siguen aumentando. subir.

Si hacemos una inmersión profunda, no es muy difícil entender el estupendo crecimiento. Hoy en día, existen herramientas de IA para casi todos los procesos de marketing de contenidos. Considere estos ejemplos:

• Scalenut para ideación y creación de contenido.
• Grammarly y ProWritingAid para mejoras de escritura basadas en IA.
• Chatbots para gestionar las interacciones humanas.
• Optimail para pruebas A/B de correos electrónicos.
• Ahrefs y Semrush para auditorías de sitios basadas en IA y seguimiento del rendimiento.
• Acrolinx para evaluar texto según estándares de marca para mensajería unificada.

Entonces, con las muchas herramientas en juego, ¿se automatizará el marketing de contenido de principio a fin? Podemos declarar con seguridad que es poco probable que se automatice por completo en el corto plazo, pero los especialistas en marketing capaces pueden aprovechar la destreza de la IA para reducir significativamente sus cargas de trabajo.

Por ejemplo, un equipo responsable de la ideación y creación de contenido puede usar Scalenut para la ideación y creación impulsada por IA. Pueden recibir la ayuda de las más de 40 plantillas impulsadas por IA de Scalenut para optimizar sus necesidades de contenido de formato corto.

Además, cuando surge la necesidad de contenido de formato largo, incluidas publicaciones de blog y artículos, los creadores de contenido pueden usar el modo crucero de Scalenut (un escritor de blog de SEO de 5 minutos) para aprovechar el potencial de la IA y producir un primer borrador en cuestión de minutos. De esta manera, la mayor parte de la investigación y la redacción se subcontratan a la IA, lo que mejora significativamente el tiempo necesario para la creación de contenido, y los especialistas en marketing pueden concentrarse más en tareas de mayor valor.

A medida que más y más especialistas en marketing y marcas adopten herramientas impulsadas por IA, el cambio será hacia la creación de contenido basado en hechos que esté personalizado y seleccionado teniendo en cuenta al público objetivo.

Luego, el enfoque cambiaría a la contratación de personal, como escritores, editores y especialistas en marketing, que pueden infundir su punto de vista personal o de la marca en el mensaje que envían al cliente final. Si bien la IA también puede llevar a cabo la personalización, sus capacidades actuales no se comparan con la capacidad de los seres humanos para infundir un punto de vista único u otros factores diferenciadores.

Estos desarrollos impulsarán a los especialistas en marketing a contratar escritores que entiendan las deficiencias de las herramientas impulsadas por IA y puedan llenar los vacíos para ayudar a producir contenido completo de manera consistente. La capacidad de agregar emociones y un ángulo único sería, por lo tanto, fundamental e impulsará los esfuerzos de contratación de los especialistas en marketing en los próximos días.

La IA revolucionará la investigación SEO

La investigación es una de las tareas que más tiempo consumen para los especialistas en marketing de contenido. También fue la razón principal que impulsó a las empresas con más recursos a avanzar hacia tecnologías avanzadas. AI for SEO es algo que puede democratizar la parte de investigación y ayudar incluso a aquellos con recursos limitados a destacarse y alcanzar sus objetivos fácilmente.

Estas son las palabras de Mark Traphagen de seoClarity sobre el papel de la IA SEO:
“Hace una década, los mejores SEO eran excelentes jinetes de Excel, descargando y correlacionando datos de diferentes fuentes y partes del ciclo de vida de SEO, todo a mano. Si los SEO estuvieran haciendo eso hoy, se quedarían atrás. los humanos pueden procesar: los resultados cambiaron, los algoritmos se actualizaron, los SERP cambiaron, etc. Y eso sin mencionar el acceso y la profundidad de los datos disponibles en esta década, los cambios vertiginosos en los algoritmos de los motores de búsqueda, la variación de los factores de clasificación que son diferentes para cada consulta, resultados basados ​​en la intención que cambian estacionalmente y la inmensa complejidad de los sitios web empresariales modernos. ‍ Estas realidades han hecho que el uso de IA ahora sea esencial a nivel empresarial”.

Además, los expertos en SEO y los especialistas en marketing de contenido también pueden usar IA para la estrategia de contenido y realizar una gran cantidad de tareas, como análisis de palabras clave, estrategia de clúster, descubrimiento de intenciones y más.

Por ejemplo, el Generador de grupos de temas de Scalenut permite a los usuarios generar una variedad de ideas de blog en torno a una palabra clave. La herramienta puede ayudar con la planificación de contenido integral e inteligente, ya que utiliza IA para analizar miles de palabras clave en función de su entrada.

Puede filtrar su búsqueda según la ubicación, agruparlos y crear sugerencias de temas relevantes para encapsularlos todos a la vez y usarlos para dirigirse a la audiencia adecuada. De esta manera, las herramientas de IA garantizarán que ya no esté apuntando a la oscuridad y, en cambio, tenga una estrategia de SEO sólida para ayudarlo a mantenerse a la vanguardia.

Además, la herramienta Content Optimizer de Scalenut muestra dónde se encuentra su contenido frente a la competencia al compararlos con nueve criterios únicos. Devolverá una puntuación media de 100, junto con la puntuación más alta de la página mejor clasificada para la palabra clave elegida. Además, puede ampliar el informe para obtener recomendaciones específicas de SEO para cada criterio y optimizar su contenido para el motor de búsqueda.

Además, lea: Scalenut AI vs ChatGPT: ¿Cuál es mejor para el equipo de marketing de contenido?

La forma en que las personas consumen contenido cambiará

Hace unos días, Sciences Po, una de las mejores universidades de Francia, anunció la prohibición del uso de ChatGPT. Citaron que desconfiaban del fraude y el plagio y se comunicaron a todos los estudiantes y profesores para que dejaran de usar ChatGPT con efecto inmediato.

Un cierto grado de precaución es definitivamente recomendable en estos primeros días de avance de la IA. Las herramientas de IA se basan en datos y algoritmos para la generación de resultados, y si el contenido se pasa sin verificar, hay muchas posibilidades de que la herramienta tenga un tono incorrecto. En esencia, la mayoría de las herramientas de IA son buenas para temas claramente delineados, pero las áreas grises plantean una preocupación.

Con el crecimiento de las herramientas de IA y el contenido generado por IA, las personas también han comenzado a desconfiar del tipo de contenido que consumen. En lugar de aceptar cualquier cosa que se les sirva, buscan verificar los hechos a través de múltiples fuentes antes de aceptarlos.

Los lectores modernos han comenzado a inclinarse hacia creadores y fuentes que ofrecen un punto de vista único combinado con contenido perspicaz, que no solo menciona claramente la fuente de información, sino que usa analogías para establecer un tono único.

Además, la actualización de contenido útil de Google establece claramente que el motor de búsqueda devaluará el contenido generado por IA y puede terminar marcando contenido que carece de valor agregado y personalización. Este movimiento de uno de los motores de búsqueda más grandes demuestra que la audiencia ya no está interesada únicamente en el contenido generado por IA.

La inclinación de los usuarios finales a conectarse con quienes ofrecen un punto de vista único ha comenzado a dar lugar a una nueva era de creadores de contenido que no dependen completamente de la IA. Estos creadores entenderán cómo hacer que la IA funcione para ellos y la utilizarán para optimizar sus procesos y fortalecer sus capacidades de investigación.

Además, lea: Descubriendo detectores de IA: esto es lo que encontramos

El amanecer de un nuevo motor de búsqueda

Con el auge de ChatGPT, una parte de los usuarios de Internet comenzó a creer que los motores de búsqueda pronto se volverían irrelevantes. Pero a medida que la tecnología avanza en la fase de prueba, nos hemos dado cuenta de que es poco probable que la innovación de OpenAI conduzca a la caída de los motores de búsqueda.

Varias marcas de motores de búsqueda ya están planeando lanzar su versión de ChatGPT. Por ejemplo, Microsoft ha establecido planes para integrar Bing con ChatGPT para garantizar que devuelva más que solo un conjunto de enlaces, lo que puede representar un desafío para Google. Google también lanzó su competidor ChatGPT, aunque los resultados iniciales están lejos de ser utilizables.

Una de las principales razones por las que muchos consideraron que ChatGPT reemplazaba a los motores de búsqueda fue la limitación de este último de solo poder devolver enlaces a artículos (que pueden manipularse mediante SEO). Además, también muestra anuncios que a menudo son irrelevantes y frustran a los usuarios.

En comparación, ChatGPT utiliza un formato de diálogo más amigable para devolver respuestas más concretas al usuario. Pero no está exento de limitaciones. A menudo, solo devuelve información superficial o resultados que pueden sonar plausibles pero que son incorrectos o no tienen suficiente sentido.

Sin embargo, probablemente podamos ver más y más personas usando ChatGPT para ganar un lugar en la sección de Snippets de Google. Esto les permitiría crear resultados que tienen más probabilidades de llamar la atención de los clientes y los impulsaría a ampliar el vínculo para saber más.

Otra posibilidad lejana es que los usuarios usen ChatGPT para responder algunas preguntas específicas y recurran a los motores de búsqueda para otras cosas. De esa manera, ChatGPT podría garantizar una experiencia de motor de búsqueda más interactiva y atractiva. Pero es poco probable que ChatGPT elimine los motores de búsqueda y, en cambio, es probable que orqueste un nuevo amanecer para ellos, un atisbo del cual ya hemos comenzado a ver.

Por último, no, los trabajos de SEO y marketing de contenido no se disiparán.

Nosotros mismos le preguntamos a ChatGPT si eliminaría los trabajos humanos. Aquí está su respuesta:
"ChatGPT y otros modelos de lenguaje similares tienen el potencial de automatizar ciertas tareas que implican el procesamiento del lenguaje natural, como el servicio al cliente, la entrada de datos y la generación de contenido. Sin embargo, es importante tener en cuenta que los modelos de lenguaje como ChatGPT no están diseñados para reemplazar a los humanos. trabajos, sino más bien para ayudarlos y aumentarlos. Pueden ayudar a los humanos a mejorar la eficiencia y la precisión de sus tareas. Además, el desarrollo y la implementación de IA también requieren roles humanos, como científicos de datos, ingenieros e investigadores".

Además, lea: ¿Puede ChatGPT vencer a nuestro equipo de contenido?

Si miramos al pasado, herramientas como Figma no acabaron con el papel del diseño gráfico. Google tampoco acabó con la relevancia de las bibliotecas físicas. Sí, ChatGPT puede inutilizar una determinada sección de creadores y puede afectar el trabajo que fluye hacia ellos.

Sin embargo, es poco probable que desplace a toda la comunidad de creadores y especialistas. Puede haber un cambio en las tareas que debe realizar para un rol específico, pero es más probable que aquellos que podrían usar IA asciendan de rango en lugar de ser despedidos.

En palabras de ChatGPT:

"Los humanos no deben tener miedo de ChatGPT u otros sistemas de IA. Estos sistemas están diseñados para ayudar y aumentar las capacidades humanas, no para reemplazarlas. Si bien ChatGPT y otros sistemas de IA tienen el potencial de automatizar ciertas tareas y hacer que ciertos trabajos queden obsoletos, es Es importante considerar cómo se puede implementar la IA de una manera que sea beneficiosa tanto para las empresas como para los trabajadores".

Envolver

ChatGPT es un producto revolucionario y dará lugar a un aumento de varios productos innovadores, algunos de los cuales ya se han anunciado, como Azure y los chatbots inteligentes. Si bien la IA ya comenzó a establecerse un lugar para sí misma en todas las industrias, la llegada de ChatGPT puede conducir a una aceptación acelerada con más y más personas dispuestas a usarlo para su beneficio.

Aquellos que no estén convencidos de ChatGPT pueden usar otras herramientas impulsadas por IA, como Scalenut, para ayudarlos con sus esfuerzos de contenido. Si ha usado ChatGPT durante algunos días, se dará cuenta de que parte de lo que genera es genérico y detallado.

Ocasionalmente, se equivoca completamente en el tema y termina produciendo resultados irrelevantes. Aquí es donde una plataforma asistida por IA, como Scalenut, puede llenar los vacíos.

Scalenut es una plataforma de marketing de contenido y SEO impulsada por IA que utiliza modelos internos específicos para entrenar su IA y garantizar que los resultados que genera estén más en línea con los de los creadores humanos. El software todo en uno le permite administrar todo el ciclo de vida del contenido, desde la planificación de palabras clave y la investigación de SEO hasta la redacción y optimización.

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