Cómo las historias de datos extraños pueden ahorrarle miles

¿Qué son las historias de datos? Son el contexto detrás de las estadísticas y los datos. Si los datos te dicen lo que pasó, las historias de datos te dicen por qué pasó.

¿Por qué las historias de datos son importantes para su negocio? Porque si los datos te dicen lo que está pasando, las historias de datos también te dicen cómo convertir esos eventos en dinero ahorrado.

Conocer sus datos es solo la mitad de la imagen. Para llegar a la narrativa lucrativa detrás de los hechos básicos, debe profundizar en sus datos y descubrir por qué se está comportando de la manera en que lo hace.

Y para eso, necesita un software de inteligencia comercial.

Con el software de BI, puede iniciar el proceso de excavación y comenzar a catalogar todos los porqués que pueden significar el éxito o el fracaso de su negocio.

Echemos un vistazo a algunas historias de datos extrañas pero intrigantes y veamos cómo estas empresas e individuos ahorraron dinero o mejoraron su producto al descubrir las historias detrás de sus datos.

Desbloquearemos las lecciones que estas historias de datos ofrecen a su negocio y aprenderemos cómo el software de BI es la clave para lograr el mismo éxito.

Las historias de datos proporcionan inteligencia de ubicación

la historia de los datos

Carl Goodwin, autor del blog Thinkr, quería comprender mejor de dónde procedían sus lectores, literalmente. Para saber eso, comenzó a rastrear las ubicaciones de IP de los visitantes de su blog. Aplicada al marketing, esta práctica (llamada seguimiento de IP) puede ayudar a las empresas a orientar mejor sus esfuerzos de marketing. También es una forma de inteligencia de ubicación (conocer información geográfica sobre sus visitantes electrónicos).

Cuando Goodwin rastreó las direcciones IP de sus visitantes, descubrió que aparentemente más de 2000 páginas visitadas procedían del embalse Cheney en el sur de Kansas, un lago a 45 minutos al oeste de Wichita.

Aunque Goodwin inicialmente "imaginaba a alguien flotando en la extensión del agua... pasando las horas absorto en mi blog", la historia real era diferente. MaxMind, la empresa que determinó la ubicación geográfica de esas direcciones IP, estaba utilizando Cheney Reservoir como marcador de posición acuoso.

Si MaxMind no pudiera determinar la ubicación de una determinada dirección IP, por defecto usarían Cheney. Esas 2000 visitas en realidad no procedían de lectores que disfrutaban de los días de verano en el lago, sino de lugares desconocidos. También significó que Goodwin no necesitaba comenzar a enfocar sus publicaciones de blog en qué tipo de bloqueador solar era adecuado para exteriores y pantallas retroiluminadas.

Embalse de Cheney, Kansas

Lo que su negocio puede aprender de esto

Los datos de ubicación son valiosos. El mercado de análisis de ubicación podría tener un valor de más de $ 15 mil millones dentro de solo tres años. En su pequeña empresa, los datos de ubicación del cliente pueden ayudarlo a descubrir cosas como la rapidez con la que una oferta en línea se convierte en una visita física.

Recuerde: tiene que trabajar en los datos para obtener valor de ellos. La exageración que rodea a los grandes datos a menudo se centra en su potencial y rara vez analiza lo que se necesita para realizar ese potencial.

Datos ≠ conocimientos. Es posible que no esté trabajando con datos de ubicación como Goodwin, pero necesita trabajar con sus datos para obtener información de la misma manera que lo hizo él.

Las historias de datos ayudan a la ciberseguridad

la historia de los datos

Encontrar la historia detrás de sus datos puede mantenerlo a salvo de las infracciones de seguridad cibernética. Pregúntale a Dmytro Moroz de Kanbanize.

Al examinar qué términos de búsqueda llevaron a las personas a su sitio web personal, Dmytro Moroz encontró algunos puntos de datos extraños. “En lo profundo de la lista de consultas de búsqueda que llevaron a los usuarios a mi sitio web desde Google, encontré un montón que mencionaba descargas de películas. No cualquier película, sino algunas de las más recientes, y gratis”.

Dado que el sitio web de Moroz es legal y no está relacionado con las películas, esto le pareció extraño. Cuando investigó, descubrió que la rareza se debía a la piratería. Un complemento que Moroz usó en su sitio tenía una vulnerabilidad.

El pirata informático en cuestión "utilizó la laguna para piratear miles de sitios web y crear páginas de contenido pirata". Esto no solo fue malo para la seguridad cibernética de Moroz, sino que podría haberse convertido en problemas legales y financieros en el futuro. Tampoco es bueno para los negocios.

Lo que su negocio puede aprender de esto

El seguimiento de sus datos y saber cómo se utilizan es parte de la ciberseguridad (esto se incluye en el control de datos). Moroz usó Google Search Console para descubrir que fue pirateado, pero ese no es el único programa que puede ayudarlo a manipular sus datos.

Otros programas de software de inteligencia comercial también pueden ayudar con esto.

Cuando compre software de inteligencia comercial, verifique qué conectores de datos ofrece el proveedor. La mayoría de las veces, puede encontrar un proveedor que tenga conectores para los datos que recopila, o que tenga un socio que pueda crear un conector.

Las historias de datos facilitan una mejor planificación

la historia de los datos

Lee Feinberg, de DataViz, un consultor de datos y análisis, estaba examinando datos de clientes aparentemente sólidos cuando descubrió un problema oculto, uno que solo se podía encontrar con una historia de datos.

La investigación de Feinberg encontró que su cliente había malinterpretado sus datos. Una métrica que el cliente usó para toda su planificación futura (número promedio de descargas por mes) aumentó. Sin embargo, esta tendencia no reflejó el éxito general.

El problema estaba en lo que Feinberg llama "la traición de los promedios... Los clientes y las descargas estaban DISMINUYENDO cada mes, a pesar de que el promedio aumentaba". Aunque el punto de datos (promedio general) parecía positivo, la historia de los datos no lo era.

Debido a que el cliente malinterpretó los promedios, lo que pensó que era una buena noticia en realidad no lo era. Una vez que el cliente entendió la historia detrás de los datos, pudo adaptar su estrategia y elaborar un plan basado en la realidad más matizada. “El impacto fue un momento de vaca sagrada: estaban haciendo todo este trabajo, planificando en torno a la idea de que estaban creciendo, pero no estaban mirando las métricas de crecimiento de la manera correcta”. Comprender el por qué les ayudó a ver sus datos de la manera correcta.

La "traición de los promedios", donde el promedio sube pero los números generales bajan (a través de Lee Feinberg, Decisionviz.com)

Lo que su negocio puede aprender de esto

Si desea beneficiarse de los datos, debe comprender la historia detrás de ellos. No es suficiente simplemente averiguar qué es un promedio, necesita conocer el contexto que rodea ese promedio.

“La lección aprendida es que los promedios están bien, pero no se pueden mirar solo los promedios”, explica Feinberg. “Si realmente no está mirando debajo del capó y observando los números que crean los promedios”, es posible que se pierda una historia que podría ahorrarle tiempo y dinero.

Para evitar esto, considere invertir en software de inteligencia comercial de autoservicio. Estos programas le permiten sumergirse en los datos de la misma manera que lo hizo Feinberg con su cliente.

Historias de datos que te ayudaron a ganar dinero

¿Ha encontrado su negocio razones rentables detrás de sus datos? ¿Ha mejorado productos o procesos utilizando una historia de datos? ¡Me encantaría saberlo en los comentarios a continuación!