Uso de Oncrawl con Data Studio

¿Qué hay de nuevo en 2020?

Desde que se publicó por primera vez el siguiente artículo, Oncrawl ha lanzado su conector Data Studio, una herramienta esencial para que los SEO aprovechen los informes y la visualización de datos no solo para los datos de rastreo, sino también para toda la gama de datos disponibles en el campo del marketing digital. Hemos actualizado este artículo para mostrarle cómo usar el conector para lograr los mismos resultados, no: mejores.

¿Qué es Estudio de datos?

Data Studio es un producto gratuito de Google que existe desde 2016. Le permite extraer datos de diferentes fuentes de datos para generar informes, paneles y visualizaciones de datos personalizados.

Además de los complementos para ciertas fuentes de datos, como Google Search Console y Google Analytics, cualquier dato accesible en una Hoja de cálculo de Google también se puede usar para brindar una imagen más completa de los KPI para su negocio o su sitio web.

Al igual que otros productos de Google en Google Drive, los informes de Google Data Studio se pueden compartir fácilmente para colaborar con contactos que tienen un inicio de sesión de Google. Siguen los mismos principios y reglas para compartir que otros documentos en Google Drive, lo que significa, por ejemplo, que los informes también se pueden hacer públicos para que cualquier persona que tenga el enlace los vea en modo de solo lectura.

¿Cómo puede Data Studio aprovechar los datos existentes para los SEO?

Data Studio permite a los SEO ver datos disponibles en otros lugares de nuevas formas que revelan tendencias que no podíamos ver antes.

A principios de este año, Francois Goube, director ejecutivo y fundador de Oncrawl, proporcionó un ejemplo de una forma de obtener una nueva perspectiva de los datos. Al examinar las diferencias entre dos períodos, una funcionalidad que no está disponible en Google Analytics pero que es fácil de configurar en Data Studio, Francois señala que podemos encontrar información extremadamente útil.

Nos muestra el ejemplo de las páginas que aparecen el doble (¡o más!) en las SERP en los últimos tres meses en comparación con los tres meses anteriores. Como estas páginas ya están clasificadas y ya están viendo un gran aumento en la visibilidad, optimizarlas puede generar grandes beneficios. Data Studio permite que el SEO detecte este tipo de oportunidad.

Más recientemente, Aleyda Solis, la galardonada consultora internacional de SEO, analizó cómo superar la misma dificultad, la incapacidad de comparar dos períodos, con respecto a las métricas de rendimiento de Google Search Console. Al proporcionar un nuevo Informe de rendimiento utilizando solo la información extraída de la consola de búsqueda, Aleyda puede crear un panel que proporciona información procesable. Esta es una gran mejora en el Informe de rendimiento disponible en Google Search Console, que nos permite monitorear, pero no predecir, comparar o identificar áreas de mejora en las métricas de rendimiento.

Aleyda da algunos ejemplos concretos de casos de uso, pero hay muchos otros. Por ejemplo, puede usar Data Studio para:

• Encuentre problemas relacionados con las consultas que se manifiestan a través de la disminución de impresiones y clics, pero sin cambios en la posición. Esto puede indicar cambios en el comportamiento de búsqueda.
• Encuentre consultas en las que la canibalización provoque una disminución de las posiciones y determine cuál de las múltiples páginas de esa consulta recibe la mayor cantidad de impresiones.

¿Cuál es la ventaja de examinar los datos de rastreo en Data Studio?

Los ejemplos anteriores ilustran la ventaja de Data Studio cuando se utiliza un único conjunto de datos. Sin embargo, la mayor ventaja de Data Studio es quizás la capacidad de utilizar múltiples fuentes de datos en el mismo informe.

¿Por qué son tan importantes las fuentes de datos adicionales para los datos de rastreo? Una de las dificultades con los datos de rastreo es cómo pueden existir aislados del comportamiento del usuario y de los indicadores del rendimiento real del sitio web. Es por eso que Oncrawl ya incorpora muchos de estos análisis cuando conecta conjuntos de datos de terceros que contienen información sobre el comportamiento de usuarios y bots, clasificaciones, vínculos de retroceso, ingresos, etc.

Data Studio también le permite superar esa dificultad. Con Data Studio, puede hacer cosas engañosamente simples, como presentar datos de rendimiento y rastrear datos en la misma página. Y Google continúa mejorando la capacidad de combinar fuentes de datos, creando conjuntos de datos combinados que fusionan datos de dos fuentes separadas. Esta característica continúa desarrollándose, como lo indica la actualización del producto de noviembre de 2018, y ahora incluye la capacidad de crear campos calculados basados ​​en datos combinados.

La combinación de datos en Google Studio le permite crear informes que examinan la relación entre los datos de rastreo y los indicadores de comportamiento adicionales en su sitio. A continuación, veremos solo uno de los muchos casos de uso.

Cómo (y por qué) agregar conversiones a su análisis cruzado con datos de rastreo

Desconcertar el comportamiento de Google y optimizar los factores de clasificación para ganar las mejores posiciones en los resultados de búsqueda puede consumir tanto que es fácil perder de vista el objetivo principal del marketing de búsqueda: utilizar visitantes entrantes de búsquedas en línea para aumentar la rentabilidad.

Una de las mejores medidas de rentabilidad son las Consecuciones de objetivos de Google Analytics, especialmente si ha establecido objetivos adecuados para su sitio. Dependiendo de su sitio, cada logro de objetivo puede proporcionarle un cliente potencial calificado, en lugar de solo un visitante que busca un "cómo" rápido o una definición en una de sus publicaciones de blog anteriores. Dado que definitivamente estamos más interesados ​​en el cliente potencial que en el visitante, el seguimiento de las características de las páginas de destino que conducen a conversiones de objetivos nos brindará información clave sobre lo que realmente funciona en el sitio web y lo que no.

Paso a paso: examinar las páginas de destino que convierten

Para combinar datos de análisis y rastreo en Data Studio, primero necesitaremos dos conjuntos de datos, uno para datos de rastreo y otro para Google Analytics, que comparten una "clave de unión" única que podemos usar para vincularlos. La mejor clave para usar es la URL.

1. Obtenga sus datos de rastreo

Para esto, necesitará la opción Data Studio activa para su plan. Puede contactarnos usando el botón azul de chat en la aplicación si necesita configurarlo.

Nuevos rastreos
En la configuración de rastreo del perfil de rastreo que desea usar en Data Studio, desplácese hacia abajo hasta la sección Análisis y, en Exportar, active la opción "Exportar a Data Studio". Esto hará que los datos de todos los rastreos nuevos con este perfil estén disponibles automáticamente en Data Studio. La ventaja de esto es que podrá realizar un seguimiento de los cambios en sus métricas clave a lo largo del tiempo en Data Studio, que se actualizará automáticamente cada vez que se complete un nuevo rastreo.

rastreos viejos

Si también desea incluir rastreos más antiguos, regrese a la página de su proyecto. Use los tres puntos a la derecha de los rastreos que le interesan para abrir el menú y seleccione "Exportar a Data Studio". (Puede hacer esto incluso si el perfil de rastreo no envía nada automáticamente).

Tenga en cuenta que deberá esperar a que finalice la exportación para que Data Studio reconozca que estos datos están disponibles.

Datos

Los datos de rastreo exportados contendrán todas las características disponibles que quizás desee rastrear, incluidas métricas de rastreo como:

• Tiempo de carga de la página
• Tamaño de página (peso)
• Código de estado HTTP
• Profundidad
• En rango
• Sigue el número de enlaces entrantes
• Y muchas otras métricas de las que quizás desee realizar un seguimiento.

Estudio de datos

Ahora puede configurar el conjunto de datos de Data Studio para Oncrawl. Para hacerlo, agregue un conjunto de datos y busque el conector Oncrawl.

Necesitará su clave de Data Studio, que puede encontrar en el perfil de rastreo que configuró para exportar a Data Studio, o en la configuración de su cuenta, en Tokens en la barra lateral izquierda.

A continuación, deberá elegir el perfil de rastreo asociado a este conjunto de datos. Si tiene varios perfiles de rastreo, por ejemplo, para controlar el rastreo de partes separadas de un sitio enorme, debe configurar un conjunto de datos de Data Studio independiente para cada perfil de rastreo que desee incluir. No se preocupe, en unos pocos pasos, hablaremos sobre cómo unirlos o "combinarlos".

2. Obtenga sus datos analíticos

Conecte su cuenta de Google Analytics como un conjunto de datos en Data Studio. Como las páginas de destino se enumeran como rutas relativas, deberá agregar un campo calculado para obtener la URL completa de las páginas de destino para usar como clave de enlace en este momento.

Después de elegir la cuenta y las propiedades al crear el conjunto de datos de Analytics, encontrará el paso "Campos". Elija "+ Agregar un campo" en la parte superior derecha. Nombra el campo "URL completa". Ingresar

CONCAT(“https://www.example.com”, página de destino)

En el cuadro de fórmula. (Reemplace "https://www.example.com" con la dirección de su sitio).

3. Combinar conjuntos de datos de análisis y rastreo

Para combinar conjuntos de datos, deberá crear un gráfico en un informe. Cuando cree un nuevo informe en blanco, se le pedirá que agregue conjuntos de datos. Agregue los conjuntos de datos Analytics y Crawl que acaba de crear.

Agregue un gráfico haciendo clic en el tipo que desea crear y dibujando un rectángulo donde desea que aparezca el gráfico:

En la pestaña Datos a la derecha, haga clic en "+ Combinar datos".

Cambie la dimensión "Clave de unión" para Analytics a "URL completa". Deberá utilizar la función de búsqueda para encontrar este campo. Agregue la métrica "Finalización de objetivos", así como cualquier otro campo numérico (azul) que desee usar en este conjunto de datos combinado.

Haga clic en "Agregar otra fuente de datos" y elija sus datos de rastreo. La "clave de unión" aparecerá como Falta. Reemplácelo con el campo URL. Agregue las métricas numéricas (azules) que desea poder comparar con las metas completadas utilizando este conjunto de datos combinados.

Si usa varios perfiles de rastreo que desea analizar juntos, agregue otra fuente de datos para su segundo perfil de rastreo. La clave de unión sigue siendo la URL. Asegúrese de agregar las mismas métricas y dimensiones para este perfil de rastreo que para el primero.

Cuando hace clic en "Guardar" en la parte inferior derecha, lo más probable es que cause un error. Eso se resolverá cuando reasigne los campos disponibles a los diferentes elementos del gráfico.

4. Prepara un gráfico

Asigna campos a los diferentes elementos del gráfico.

En este caso, hemos trazado el cumplimiento de objetivos en comparación con la cantidad de enlaces de seguimiento (enlaces a la página de destino) para ver si las páginas se convierten o no. También ponderamos los datos por el número de visitas a la página y excluimos la página de inicio, ya que funciona de manera muy diferente a otras páginas de nuestro sitio.

Luego puede usar la pestaña Estilo para modificar cómo se presenta el gráfico; en este caso, hemos elegido burbujas de colores.

La tendencia entre la cantidad de enlaces internos en una página de destino y su capacidad para generar una conversión se puede ver en este gráfico. Al utilizar otros gráficos y tablas para crear un informe completo, puede realizar un seguimiento de la influencia de otras métricas de rastreo en la capacidad de conversión de una página de destino.

Solo los hechos: cómo obtener datos de Oncrawl en Data Studio

Use el conector Oncrawl Data Studio: hace que la transferencia de datos de rastreo a Data Studio sea extremadamente simple y la mantiene actualizada.

Qué exportar de Oncrawl

Debe exportar al menos el rastreo más reciente a Data Studio. El uso de la opción de exportación automática en la configuración de rastreo le permite asegurarse de que su informe de Data Studio esté siempre actualizado.

Si necesita datos retroactivos, también puede exportar rastreos individuales desde la página del proyecto... ¡e incluso puede crear un tablero para toda la agencia exportando rastreos de diferentes proyectos!

Limitaciones de Data Studio

Data Studio es una herramienta emocionante, pero en cierto modo todavía primitiva. Manten eso en mente:

• Los conjuntos de datos combinados deben compartir todas las mismas claves de enlace.
• Los conjuntos de datos combinados no pueden usar campos calculados que se hayan agregado a los conjuntos de datos originales.
• Las métricas deben ser valores numéricos. Esto significa que los campos de texto agregados como métricas a conjuntos de datos combinados (incluidas las consultas de GSC, el estado canónico de Oncrawl, los países de Google Analytics, etc.) se agregarán mediante un conteo o una función única de conteo.

Finalmente, la interfaz de arrastrar y soltar significa que Data Studio es más accesible que no, pero si usted es una de esas personas como yo que disfruta modificando el código y personalizándolo a la perfección, es posible que se sienta frustrado.

Conclusiones clave

Estas son las conclusiones principales al usar Oncrawl con Data Studio:

• Utilice el conector de Oncrawl Data Studio para conectarse fácilmente a sus datos.
• Active la exportación directamente en un perfil de rastreo para mantener sus informes actualizados automáticamente .
• Combine conjuntos de datos en Data Studio para realizar un análisis cruzado de datos que no forman parte de un rastreo.
• Si combina datos, use la URL como una "clave de unión" .
• Tenga en cuenta las limitaciones de Google Data Studio y fije sus ambiciones en consecuencia.
• Data Studio puede proporcionar visualizaciones, comparaciones y cálculos que superan las deficiencias de visualización de datos en Google Analytics y Google Search Console.
• Los datos de rastreo se benefician enormemente de la integración con indicadores de rendimiento del mundo real.
• Supervisar la cantidad de conversiones o las tasas de conversión para ayudarlo a encontrar sus páginas de dinero y comprender qué métricas tienen el mayor impacto en el rendimiento de su sitio.