Cómo usar los datos para aumentar tu visibilidad en YouTube

Encontrar grandes temas y títulos efectivos con datos de palabras clave de nivel superior

Este tipo de datos es para sus ideas, títulos y resúmenes de video.

Para obtener estos datos, sigue un proceso similar a cualquier buen proceso de investigación de palabras clave, pero utilizando una herramienta que pueda recopilar datos de YouTube por ti. Ahrefs o keywordtool.io son buenos lugares para comenzar.

Una vez que haya recopilado todas sus palabras clave, debería (con suerte) clasificarlas en temas más grandes para un mayor análisis. Hacemos esto también, pero luego para agregar un mayor contexto, también superponemos otras métricas y trazamos todo como un gráfico de burbujas, como este:

Las tres métricas que hemos trazado aquí son:

1. Volumen de búsqueda : esto se indica por el tamaño de la burbuja. Obtenemos esto de Ahrefs.
2. Compromiso : este es el número promedio de vistas de video que logran los videos para esta palabra clave.
3. Dificultad : este es un script personalizado que nos dice qué tan difícil es clasificarse en esta área.

Trazar el gráfico de esta manera nos brinda áreas claras para trabajar y áreas claras para evitar. También va bien con los clientes, lo que siempre es una buena ventaja.

Comenzamos en la esquina superior izquierda para ganancias rápidas, ya que estas son categorías con alto compromiso y baja dificultad. Por el contrario, evitamos las áreas en la parte inferior derecha, ya que son de baja participación y alta dificultad.

La recopilación de estas métricas a escala puede llevar bastante tiempo. Usamos nuestra herramienta de aprendizaje automático, Solomon, para hacer esto por nosotros, pero se puede hacer a mano.

Una vez que haya recopilado todos los datos y trazado el gráfico, se convierte en una tarea simple de profundizar en cada categoría y buscar consultas que son similares y se pueden agrupar en un solo video. Esto debería alimentar los títulos y resúmenes de sus videos.

Estamos bastante estructurados con la forma en que integramos estos datos en Croud. Cuando se trata de títulos de video, que es donde normalmente usaríamos este tipo de datos, usamos la siguiente estructura.

Los elementos individuales son:

• Gancho : el Gancho es lo que será de interés para la mayoría de las personas y le permitirá el estilo más creativo. Mantenlo corto y contundente y, lo más importante, mantenlo al frente. Es la parte del título en la que es más probable que se haga clic y también debe incluir las palabras clave para las que desea clasificar. Hay cinco tipos diferentes de gancho que usamos en nuestros títulos.
• Explicador : el explicador es como un eslogan, o lo que viene después de los dos puntos en el título de una mala película. Le permite dar un poco más de detalle y deslizar algunas palabras clave más que aún son de interés para el espectador.
• Mostrar información : mostrar información es más para los motores de búsqueda, pero también puede brindar información importante al usuario, especialmente si tiene varios programas diferentes en un solo canal o una estructura episódica para su narración.
• Información del canal : al igual que con la información del programa, la información del canal es más para los motores de búsqueda, pero también puede ser tranquilizadora para el usuario. Suele ser el nombre de la marca o el nombre del canal de la marca si hay varios canales.

Uso de datos granulares de palabras clave para crear scripts a prueba de balas

Este tipo de datos es para sus guiones y descripciones de video.

Cuando se trata de crear sus scripts, realmente debe tratarlos como piezas de copia en la página y usar cualquier método que use actualmente para crear piezas de copia bien optimizadas. Realmente no hay necesidad de reinventar la rueda aquí.

En Croud, usamos el confiable complemento SEMRush Writing Assistant para Google Docs para crear nuestros scripts y luego los revisamos con los datos de palabras clave que hemos recopilado, incluidas las palabras clave LSI relevantes.

Sin embargo, una cosa que realmente quiero enfatizar aquí es la importancia de un guión. Todos los videos necesitan guiones , no puedo enfatizar eso lo suficiente. Incluso los videos en los que su anfitrión se sale un poco de la pista (¡es decir, cualquier video en el que esté alojando!) necesitan un guión. Esto se puede usar como un punto de partida para el video, pero es imperativo que se use para que pueda estar seguro de que todos sus temas se cubren con suficiente detalle y que se hablan de las palabras clave adecuadas.

Hay una razón por la que esto es muy importante. Al igual que Google, nunca entenderemos realmente cómo funciona el algoritmo de clasificación de YouTube, pero podemos inferir cosas de otras propiedades de Google. Por ejemplo; el producto Google Cloud Speech muestra que Google tiene la tecnología para convertir el discurso de su video en texto, que sabemos que luego pueden analizar.

¿Significa esto que Google está buscando palabras clave en su secuencia de comandos? Más probable. Es por eso que su guión es tan importante, para asegurarse de que cubre los temas con suficiente profundidad y detalle para poder clasificarse bien.

El otro lugar donde deberías usar este tipo de datos es en las descripciones de tus videos. La longitud óptima para las descripciones de YouTube es entre 300 y 350 palabras, y usamos la siguiente estructura.

1. Oraciones introductorias : esto debería ser de 2 a 3 oraciones que llamen la atención
2. Descripción detallada del video : 200 palabras para explicar más el video
3. CTA : cualquier llamado a la acción relevante, incluidas lecturas adicionales, recursos, etc.
4. Enlaces : enlaces a perfiles de redes sociales, etc.

Creación de guiones gráficos para el éxito con datos visuales bien investigados

Este tipo de datos es para sus guiones gráficos (¡y resúmenes creativos/casos comerciales si es necesario!).

Este es un paso que a menudo se pasa por alto, pero investigar qué temas y elementos comunes tienen los mejores videos en su categoría o nicho es increíblemente importante. Para hacer esto, simplemente necesita ver los videos y anotar lo que ve.

Por ejemplo; en la imagen de arriba podemos ver que hay cuatro objetos clave presentes.

1. Texto : explica los beneficios del producto
2. Producto - esto es en tiro
3. Manos : esto indica que el producto se está utilizando, lo cual es importante para los productos tecnológicos en YouTube.
4. Edificios : podemos ver que se trata de edificios urbanos.

Debe revisar tantos videos como pueda y comenzar a investigar estos temas y usarlos para crear sus propios guiones gráficos de video. Este puede ser un trabajo increíblemente intensivo en tiempo, pero hay formas de escalarlo.

Una forma que hemos encontrado para hacer esto es usar la herramienta Google Video AI para analizar videos a escala. (¡Así es como logran que compre sus productos!) Google Video AI tiene modelos de aprendizaje automático que reconocen automáticamente objetos, lugares y acciones en video.

Esto significa que puede usarlo para verificar videos a escala y analizar los elementos que están presentes. Si cree que Google no puede reconocer básicamente todos los elementos de un video, está equivocado. Pueden, y es increíblemente espeluznante.

Estos son algunos de los objetos que Video AI puede identificar en los videos. Ahora imagine que está haciendo esto a escala y aplicando estas etiquetas a sus videos al decidir qué clasificar. ¿Ve la importancia de los datos visuales ahora?

Ejecutamos estos datos y agregamos los objetos para proporcionar análisis y luego construimos nuestros videos. Por ejemplo; si agregamos los datos y vemos que tanto el objeto 'Manos' como el texto están en la pantalla durante un gran porcentaje del video, sabemos que es probable que el video sea un video explicativo/de información del producto debido al alto tiempo de pantalla de ambas 'Manos' objeto y texto.

Una vez que haya agregado todos estos datos, utilícelos para construir sus guiones gráficos o resúmenes creativos, sin embargo, usted trabaja. Pero ten en cuenta los datos. Si The Algorithm espera ver el producto en la pantalla el 80% del tiempo, debe intentar hacerlo en sus guiones gráficos.

Probablemente haya alguna discusión acerca de que "El Algoritmo" decida lo que debemos incluir en nuestros videos y limite nuestra libertad creativa, pero, lamentablemente, no tenemos tiempo para entrar en eso hoy. Sin embargo, lo que diré es que esto puede ser un arma de doble filo, especialmente si está tratando de obtener algo de presupuesto para llevar a todo su equipo a Hawái para filmar en el lugar.

En resumen

Entonces, en resumen, ¿qué hemos aprendido? Bueno, debe priorizar los datos cuando intente obtener la máxima visibilidad de YouTube. No es suficiente optimizar sus etiquetas de video una vez que se completa el video, necesita construir su video desde cero utilizando datos.

Trate de recopilar, integrar y usar los tres tipos de datos que he resaltado anteriormente y no puede equivocarse.