Descubra cómo la IA puede desbloquear la productividad, según el fundador de la IA, Andrew Louder

En un panorama empresarial que corre hacia transformaciones impulsadas por la IA, la pregunta no es si adoptar la IA, sino cómo.

El auge de la IA ha dado paso a una nueva ola de posibilidades para las empresas que buscan optimizar sus operaciones y obtener una ventaja competitiva. Ahora, a las organizaciones se les presenta una amplia gama de herramientas y soluciones, cada una de las cuales promete resultados transformadores, y el desafío radica no solo en elegir las herramientas adecuadas sino también en garantizar una integración y adopción perfectas.

Y esa es exactamente el área de especialización de Andrew Louder. Andrew es el fundador y director ejecutivo de Louder Co., una consultoría que ayuda a las empresas a desarrollar estrategias y procesos de inteligencia artificial para optimizar las operaciones e impulsar una ventaja competitiva. También es el presentador del podcast Dallas Based Innovators y miembro de la junta directiva y socio de Social Venture Partners. Andrew y sus colegas han estado hablando sobre soluciones de IA durante los últimos seis o siete años, pero con los avances recientes en IA generativa, especialmente el lanzamiento de ChatGPT, todo cambió. De repente, todos quieren entrar.

Las cifras hablan por sí solas: investigadores de la Universidad de Stanford y el MIT realizaron un estudio de un año de duración que demostró que la IA generativa aumentó la productividad de los agentes de soporte en un 14 % en promedio, con un aumento del 35 % entre los representantes más nuevos y de menor rendimiento. De manera similar, en su último informe, The Economic Potential of Generative AI , McKinsey estima que la IA generativa podría aumentar la productividad en la atención al cliente hasta en un 45%. Y los clientes de Louder Co. ya están sintiendo el impacto: un cliente pasó de $10 millones a cerca de $20 millones en ingresos anuales sin agregar una sola persona a su personal.

El potencial es inmenso. Más que una herramienta, la IA es una transformación a punto de desarrollarse. Pero, ¿por dónde deberías empezar exactamente? ¿Qué áreas o puntos débiles debería abordar primero? ¿Debería crear su propia solución personalizada o comprar una lista para usar? Y si compra, ¿cómo puede asegurarse de elegir la herramienta adecuada?

En el episodio de hoy, nos reunimos con Andrew Louder para conversar sobre cómo seleccionar e implementar las herramientas de IA adecuadas para su negocio.

Estas son algunas de las conclusiones clave:

• La implementación de IA solía requerir costosas construcciones personalizadas, pero los avances recientes trajeron soluciones accesibles y listas para usar. Aun así, la decisión de construir o comprar depende de los requisitos y procesos de cada uno.
• A menudo se pasa por alto la gestión del cambio, pero es crucial para garantizar la adopción exitosa de nuevos sistemas. Esto implica concienciación, comunicación y formación en toda la empresa.
• Una evaluación de la preparación de la IA puede ayudar a identificar los puntos débiles y las oportunidades de adopción rápida, al tiempo que determina el grado óptimo de implementación de la IA.
• Minimice los riesgos de la adopción de IA lista para usar evaluando los requisitos y comparando sistemas, priorizando herramientas configurables, invirtiendo en gestión de cambios y redactando una política de IA.
• Para garantizar la eficacia de la IA, implemente un plan de gestión de datos y cree una base de conocimientos sólida con datos, políticas y documentación precisos.

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Liberarse de la rutina legal

Liam Geraghty: Hola y bienvenido a Inside Intercom. Soy Liam Geraghty. El servicio al cliente está a la vanguardia de la revolución de la IA y todos intentan mantenerse al día. Recientemente publicamos el Informe sobre el estado de la IA en el servicio al cliente 2023, que encontró que este momento está plagado de oportunidades. Cuanto antes adopte la IA para su estrategia de servicio al cliente, mayores serán sus posibilidades de obtener una ventaja competitiva. Y es por eso que hoy hablamos de IA y de cómo usarla para liberar tu productividad. Y quién mejor para hablar que Andrew Louder, fundador y director ejecutivo de Louder Co., una empresa que se especializa en simplificar la integración de la IA en las empresas. Andrew, eres bienvenido al espectáculo.

Andrew Louder: Liam, muchas gracias por invitarme. Es un honor y estoy emocionado de ser parte de ello.

"Los días en que la IA se sentía inalcanzable e intimidante deberían terminar"

Liam: Tienes una excelente presentación sobre el poder de la IA, que comienza con una historia súper interesante sobre esta firma de abogados de defensa criminal. Me preguntaba si podrías compartir esa historia con nosotros.

Andrés: Sí, gracias, Liam. Para contextualizar, he sido parte de este grupo de pares llamado Vistage y tenemos varios tipos diferentes de grupos. Hay grupos de directores ejecutivos y grupos de líderes emergentes, y he estado viajando por todo Estados Unidos para presentar esta presentación a varios de esos diferentes grupos. Y el mensaje principal que me gusta transmitir es que los días en que la IA se sentía inalcanzable e intimidante deberían haber terminado. Hay muchísimas herramientas de inteligencia artificial a las que se puede acceder rápidamente, tienen un costo relativamente bajo y un tiempo de implementación relativamente corto.

"Pasaron de cerca de 1.000 horas de trabajo por caso a entre 40 y 50 horas de trabajo porque la IA es capaz de transmitir toda esa información con relativa rapidez".

Empiezo con una historia de este bufete de abogados de defensa penal cliente nuestro. Para quienes entienden todo ese proceso, existe un importante cuello de botella en la fase de descubrimiento electrónico. Tienen que clasificar dos, tres o más terabytes de datos electrónicos para intentar encontrar pruebas que respalden a sus clientes. Y lo que eso equivale, por lo general, es un equipo de seis o siete personas que trabajan 60 o 70 horas semanales de mucho estrés, y solo revisan alrededor del 25% de toda esa información.

Y dijimos: "Mira, existen herramientas de inteligencia artificial que pueden ayudarte". Pasamos por un proceso de implementación de una herramienta llamada Nextpoint y la implementamos. Y lo que descubrimos fue que pasaron de cerca de 1000 horas de trabajo por caso a entre 40 y 50 horas de trabajo porque la IA puede transmitir toda esa información con relativa rapidez. La parte clave de toda la ecuación es la IA más la interacción humana. Ahí es donde el equipo administrativo puede revisar toda esa información por sí mismo, validarla, volver a ejecutarla, sentirse seguro y seguir adelante.

Esas son algunas ganancias enormes para esta empresa. Ahora pueden salir, aumentar sus ingresos sin necesidad de agregar más costos y nómina, y tal vez incluso considerar cambiar a una estructura de tarifas fijas para algunas de estas tareas administrativas, de modo que puedan seguir siendo rentables a través de todo eso. Es increíblemente poderoso.

Prepararse para la IA

Liam: Para los líderes que piensan en IA, y supongo que para muchas otras personas (se podría decir que la mayoría de las personas son algo nuevas en todo esto de la IA), ¿cuáles son las diferencias clave entre crear y comprar soluciones de IA? ¿Cómo podrían las empresas decidir qué enfoque es más adecuado para sus propias necesidades?

"Sí, se ha vuelto relativamente más sencillo construir IA, pero todavía requiere mucho tiempo, dinero, angustia, esfuerzo y noches de insomnio"

Andrew: Si tú y yo tuviéramos esta conversación hace cinco u ocho años, la respuesta sería completamente diferente. En aquel entonces, para incorporar la IA a su negocio, lo más probable era que tuviera que crear algo personalizado, y hacerlo requería mucha sangre, sudor, lágrimas, dinero y tiempo. Pero ha habido este movimiento de democratización de la IA en el que el poder de estas herramientas y flujos de trabajo puede llegar a manos de muchos para crear aplicaciones poderosas.

Hoy en día, el análisis entre construir versus comprar se basa en un par de cosas, pero comienza con la conciencia. Es posible que tenga una visión o un problema que deba resolverse y, si no sabe lo que hay ahí fuera, es posible que se encuentre gravitando hacia la decisión de construir. Y sí, se ha vuelto relativamente más sencillo construir IA, pero aún requiere mucho tiempo, dinero, angustia, esfuerzo y noches sin dormir. Es posible y el costo ha bajado bastante, pero la razón por la que lo considerarías es que tal vez no exista una solución que pueda resolver tu problema, por lo que estás buscando algo único.

Tal vez esté intentando establecer un diferenciador competitivo importante, ya sea en la línea de una nueva oferta de productos o en la forma en que opera internamente. Pero esas son razones por las que probablemente querrás comprar si algo no existe ya y estás buscando obtener nuevos ingresos. Y, obviamente, cuando compra algo listo para usar, es algo más comúnmente utilizado, accesible, relativamente rápido de implementar, relativamente económico y, por lo general, también apunta a una importante ganancia de eficiencia operativa.

"No se trata necesariamente de si se debe utilizar la IA o no, porque la respuesta general es absoluta: se trata de hasta qué punto, con qué profundidad o incluso a qué velocidad de gestión del cambio se debe avanzar".

Liam: ¿Hay algún paso que mi empresa deba tomar para estar preparada para la IA?

Andrew: Esa es una pregunta que escuchamos todo el tiempo. Tenemos una evaluación de preparación para la IA que puede realizar a través de nuestro sitio web, y lo que mide no es necesariamente si debe o no utilizar la IA porque la respuesta general es absoluta: es en qué grado, en qué profundidad o incluso a qué velocidad. gestión del cambio hacia la que debería estar avanzando o hacia la que debería sentirse cómodo avanzando. Calificamos aspectos relacionados con las operaciones estratégicas, la aceptación de la IA e incluso las personas que forman parte de la empresa para tener una idea de qué tan preparados podrían estar sus empleados. ¿Está pensando estratégicamente teniendo en cuenta la IA? ¿Tienes una estrategia de IA? Muchas empresas terminan obteniendo una puntuación bastante baja en esa parte de la estrategia porque recién ahora están empezando a pensar en la IA.

Otra oportunidad que me piden con frecuencia es venir y presentar la IA a los equipos de liderazgo, lo que hacemos en forma de taller. Luego, pasamos a lo que llamamos nuestra evaluación rápida, que es un excelente punto de partida para identificar los problemas en el negocio que son puntos débiles importantes y tareas manuales tediosas que deben abordarse para mapear esos problemas en posibles soluciones de IA. Identificamos las oportunidades de ganancia rápida y establecemos una hoja de ruta para seleccionar e implementar las herramientas adecuadas para ellas. Muchas veces, comienza con la evaluación de la preparación, creando conciencia en la empresa, encontrando los frutos más fáciles de las oportunidades de IA e implementándolas para comenzar a obtener excelentes resultados y comenzar a ganar algo de confianza en el negocio relacionado con la IA.

“A menudo se pasa por alto la gestión del cambio, y es una pena porque se dedica todo este tiempo a configurar las cosas sólo para permitir que los directores ejecutivos abandonen el esfuerzo y digan: 'Enviemos un enlace a nuestra gente'”.

Liam: Entonces, si compran la solución de IA disponible en el mercado, ¿cuáles cree que son los factores más cruciales que deberían considerar para garantizar beneficios inmediatos y un alto retorno de la inversión?

Andrew: Creo que comienza con una mirada hacia adentro. Si un amigo tuyo te pregunta: “Oye, estoy comprando un auto. ¿Qué coche debería conseguir? Puedo sugerirte un coche, pero puede que no te convenga, ¿verdad? ¿Tienes familia? ¿Quieres ir rápido? ¿Necesitas remolcar muchas cosas? Por lo tanto, debe determinar qué será lo adecuado para usted y su empresa. Necesita comprender sus procesos y capturar los requisitos que necesita. También necesita visibilidad de cualquier normatividad de seguridad o cumplimiento que su empresa o herramienta deba cumplir. Y además, ¿qué puntos de integración debes tener en cuenta? ¿Con qué sistemas y otras aplicaciones le gustaría integrarse? Una vez que tenga esa lista, analice lo que hay en el mercado que puede cumplir con tantos requisitos como sea posible y elija el correcto, no solo en función de esas necesidades, sino también del análisis de costos. ¿Vale la pena exprimir el jugo? Y luego pasas a la implementación, que consiste en configurar la herramienta, entrenarla y probarla.

La gestión del cambio a menudo se pasa por alto, y es una lástima porque se pasa todo este tiempo configurando las cosas sólo para permitir que los directores ejecutivos abandonen el esfuerzo y digan: “Oye, enviemos un enlace a nuestra gente. Creemos que lo harán”. Necesitan concienciación, comunicación y formación. Algunos necesitarán que los tomen de la mano. Y eso realmente aumentará la adopción. Ayudamos a nuestros clientes a trabajar en todo ese proceso. Y una cosa que me encanta destacar es que ayudamos a nuestros clientes a realizar la prueba piloto del sistema para que obtengan buenos comentarios de quienes lo utilizan. Y aquellas personas que lo utilizan en realidad se convierten en personas que influyen positivamente en el cambio en la empresa.

Un refuerzo de productividad

Liam: Muchas empresas estarán ansiosas por aprovechar la IA para aumentar sus ganancias. ¿Qué tan alcanzable es eso? ¿Hay empresas que ya lo estén haciendo?

Andrew: Ciertamente los hay. En mis charlas destaco Fin, el producto de Intercom. Y alguien levantó la mano y dijo: “Mira, cuando comenzamos a implementar Fin, teníamos un equipo de cinco personas brindando soporte de servicio al cliente en línea. Implementamos Fin y ahora esas cinco personas brindan la cobertura y el soporte equivalentes a 20 personas”. Eso es enorme, ¿verdad? Eso es un retorno de la inversión enorme. Entonces, para ese negocio en particular que tenía la mira en crecer, ahora no necesitan realizar ese gasto en nómina. La herramienta es capaz de adaptarse y convertirse en ese factor exponencial para los empleados que la utilizan.

“El MIT publicó un estudio que mostró un aumento del 40% en la productividad. McKinsey hizo un estudio similar que mostró que el 30% se alcanzará, creo, para 2030”.

Liam: Es genial escuchar eso. Pero el tiempo y el costo son cosas que escucho a la gente mencionar mucho cuando se trata de esto. Obviamente son métricas esenciales para las empresas. ¿Qué les diría a las personas que intentan desarrollar estrategias para evaluar los factores de tiempo y costo al tomar la decisión de comprar soluciones de IA?

Andrew: Mira, han estado saliendo muchos datos y te daré tres números para que los consideres, ¿de acuerdo? El MIT publicó un estudio que mostró un aumento del 40% en la productividad. McKinsey hizo un estudio similar que mostró que se alcanzará el 30%, creo, para 2030. Deloitte publicó uno incluso antes de toda la locura por la IA generativa que decía que la IA y el aprendizaje automático impulsarían un aumento de productividad del 37% entre las empresas. usuarios.

“Tenemos un cliente que pasó de $10 millones a cerca de $20 millones en ingresos anuales y no necesitó agregar una sola persona a su personal”

Ciertamente puedes calcular tus propios números, ir caso por caso e intentar estimar: “Está bien, si implemento esta herramienta, podría generar un aumento de productividad del 40 % y reducir el 40 % de horas; le pagamos a la gente X cantidad de dólares por hora…” Si puede llegar a una cifra aproximada y hacer un breve cálculo del tiempo ahorrado en comparación con el dólar gastado, es un retorno de la inversión enorme. Y también veo la otra parte de la ecuación: el crecimiento que ahora se puede lograr sin necesidad de aumentar la nómina. Tenemos un cliente que pasó de $10 millones a cerca de $20 millones en ingresos anuales y no necesitó agregar una sola persona a su personal, que habría consistido en ocho a 10 personas más. Esa es una enorme ganancia de rentabilidad con ese crecimiento. Es una ecuación matemática que necesita ejecutar para su negocio.

Liam: No estoy seguro de si es el mismo estudio, pero hablamos con una investigadora del MIT, Lindsey Raymond, hace unos episodios, quien fue una de las autoras de un estudio que hablaba de que la IA aumenta la productividad del equipo de atención al cliente mediante esta enorme cantidad.

Andrew: El mismo, sí. Gran número en atención al cliente.

Mitigar los riesgos

Liam: La IA es algo nuevo y la gente tiene pensamientos e inquietudes diferentes. Eliminar riesgos en la implementación de la IA es una preocupación importante para mucha gente. ¿Cómo pueden las empresas asegurarse de elegir las herramientas de IA disponibles en el mercado adecuadas y minimizar los riesgos potenciales asociados con esa integración?

Andrew: En primer lugar, recomendaría seguir nuestro enfoque de cuatro fases. Hay cuatro fases: recopilación de requisitos, selección, implementación y gestión de cambios. Y lo hemos diseñado para eliminar riesgos en todo el proceso y garantizar que se seleccione la herramienta adecuada. Pero lo que es aún más importante, asegúrese de que los usuarios empresariales lo adopten.

“La razón por la que sigues esos pasos es para seleccionar la herramienta que requerirá la menor personalización posible. La personalización significa tiempo, dinero y esfuerzo”

Comienza con la recopilación de requisitos. Hay algunas cosas que puedes hacer. Algunas personas entran en una situación de demostración de un producto y llegan con el lienzo abierto, pero no lo recomendamos. Envíe un guión de lo que desea ver exactamente, tal vez incluso comparta algunos de sus datos e información para poner en juego un escenario empresarial real con el sistema. Si se trata de información confidencial, firme un acuerdo de confidencialidad mutuo para continuar esa conversación. Pero una vez que lo ve en movimiento y ha hecho una buena comparación entre tres, cuatro, cinco o más sistemas, debería tener un alto nivel de confianza para seguir adelante.

La razón por la que sigue esos pasos es para seleccionar la herramienta que requerirá la menor personalización posible. La personalización significa tiempo, dinero y esfuerzo. Si bien ciertamente hay historias felices, ciertamente aumenta el riesgo y la probabilidad de generar más costos y más tiempo para implementar. Encontrar herramientas que sean altamente configurables ayuda.

La otra parte de esto es que no lleva mucho tiempo sentarse y redactar una política de IA para su empresa, y esa política de IA puede hacer mucho por usted. Puede responder preguntas que su gente pueda tener y puede garantizar que la información confidencial no pase por ciertos canales. Porque como sabes, incluso ChatGPT tiene advertencias sobre datos sensibles. La gente debe ser consciente de eso. Sentarse y elaborar una política no tiene por qué ser algo enorme. Podría tardar sólo 30 minutos. ¿Cómo debería utilizar la IA con los clientes? ¿Cómo deberíamos impulsar la rendición de cuentas en la IA? ¿Cuáles son los casos de uso para los que deberíamos usarlo? Tal vez incluso identificar herramientas aprobadas. Pero esas dos cosas, adoptar el enfoque paso a paso de seleccionar las herramientas adecuadas y tener un documento de política de IA sin duda pueden ayudar a eliminar riesgos e impulsar el éxito en el negocio.

“La basura que entra y la basura que sale es un componente enorme de la IA. Asegúrese de tener la documentación adecuada, las políticas adecuadas y la información en la que sus clientes puedan confiar”.

Liam: Ese es un gran consejo. ¿Qué conocimientos tiene sobre las formas en que las empresas pueden implementar soluciones de IA de forma rápida y asequible sin comprometer la calidad y la eficacia?

Andrew: Escojamos cuál asumiría que es el proceso en Intercom en términos de lo que he oído sobre Fin. Tiene una característica realmente excelente donde puedes activar el acceso a tu base de conocimientos y luego las personas pueden hacerle preguntas tal como lo harían con ChatGPT. Mi estimación sería garantizar que en esa base de conocimientos residan los datos correctos, sus fuentes de información veraz, los manuales de políticas correctos, los manuales de clientes, lo que sea. La basura que entra y la basura que sale es un componente enorme de la IA. Asegúrese de tener la documentación correcta, las políticas correctas y la información en la que sus clientes puedan confiar. Y cuando obtienen esa información, es correcta. Por lo tanto, será fundamental tomarse el tiempo para hacerlo.

Ahora, en el mundo de la IA generativa, ese será el caso en varios casos de uso empresarial diferentes en los que debe estar seguro, ahora más que nunca, de tener un plan sobre cómo administrar sus datos. Desea tener la oportunidad de seguir viviendo en un entorno de pruebas en el que crea borradores y trabaja para lograr un documento final. Si eres como yo, a veces tengo la versión 17 de algo, pero no quiero que la IA generativa pase por eso. Entonces, tener ese plan de administración de datos donde tenga su zona de pruebas y su entorno de nivel de producción, por así decirlo, donde albergue todas esas fuentes de datos veraces, será una estrategia ganadora para garantizar que esté funcionando apropiadamente. Estamos obteniendo el retorno de la inversión correcto y no genera ninguna confusión entre los usuarios.

Liam: Obviamente estás hablando con muchas empresas diferentes sobre esto. ¿Qué industrias o funciones comerciales se han beneficiado particularmente de las soluciones de IA disponibles?

“Sus competidores que no están considerando herramientas como esa podrían sentarse y decir: 'Dios, ¿cómo perdimos esto? Es imposible que ganen dinero. Pero sí, lo son”

Andrew: Quiero decir, va a sonar enlatado, pero todos, francamente. Pero sí creo que algunos más que otros. En muchas industrias obreras en situaciones de licitación para ganar negocios de otros, ya sea construcción o algo similar donde hay un proceso de RFP, estamos avanzando hacia la capacidad de aprovechar la IA para aumentar la rentabilidad y los márgenes. Si puede aprovechar las herramientas que le permiten hacerlo, especialmente en esos entornos hipercompetitivos, puede ser más competitivo en sus precios para ganar más ofertas y seguir siendo altamente rentable. Mientras que sus competidores que no están considerando herramientas como esa podrían sentarse y decir: “Dios, ¿cómo perdimos esto? No hay forma de que ganen dinero”. Pero sí, lo son. Están aprovechando la IA para impulsar la eficiencia.

He visto, en el mundo de la construcción, software de inteligencia artificial de estimación y despegue. He visto software de gestión de proyectos. Hay una herramienta llamada OpenSpace en la que te pones una cámara en la cabeza, caminas y captura el progreso de la construcción. Creo que la construcción tiene muchos frutos al alcance de la mano. Los bufetes de abogados también siguen las costumbres de la vieja escuela: mucho papel, mucho mecanografiado. Entre la IA generativa y otros sistemas de gestión de IA, creo que también están preparados para esto.

Montando la próxima ola

Liam: Antes de terminar, y debido a que estamos en el espacio de atención al cliente, siempre me gusta preguntar: ¿cuál fue tu mejor o peor experiencia de servicio al cliente?

“Se anteponen los beneficios y los procesos a la experiencia del cliente”

Andrés: Oh, hombre. ¿Lo preguntas desde un punto de vista personal, Liam?

Liam: Sí, absolutamente.

Andrew: uso lentes de contacto. Me encanta llamar al 1-800-CONTACTS y realizar pedidos porque responden muy rápido. Tienen mi información frente a ellos. Saben cómo funciona todo eso. También hay una gran empresa aquí en el área de Dallas-Fort Worth llamada Moxie Pest Control. Brindan a sus clientes un excelente servicio que, como cliente, puedo comprobar de primera mano.

Las peores experiencias de los clientes, Dios mío. No sé si quiero criticar a alguien aquí, pero desafortunadamente es demasiado común. Las ganancias y los procesos se anteponen a la experiencia del cliente, que es otra razón por la que amo Intercom. Eres capaz de fusionar ambos procesos y experiencia. Desde el punto de vista comercial, es muy fácil de usar y configurar. Desde el lado del cliente, ofrece respuestas maravillosas. Cuando veo el sitio web de una empresa y veo Intercom en la parte inferior derecha y necesito usarlo, me siento bastante bien con lo que voy a experimentar.

Liam: ¿Y qué sigue para usted y la empresa? ¿Hay grandes planes o proyectos para el resto del año?

“En este momento, muchas de las conversaciones que tengo son al nivel AI 101. Para lo que me estoy preparando en los próximos seis a nueve meses, tal vez incluso antes, es el siguiente nivel”.

Andrés: Oh, absolutamente. Sólo estamos tratando de mantenernos al día con la demanda en este momento. Hemos estado hablando de soluciones de IA como parte de nuestra oferta comercial durante los últimos seis o siete años. Ha sido un poco cuesta arriba porque ha sido una conversación más conceptual. Pero con ChatGPT, lo que está sucediendo en la IA generativa, algunas de estas herramientas que aparecen en Copilot y lo que está haciendo Google, se está volviendo mucho más concreto. Ahí está el factor sorpresa detrás de esto. Las cifras de productividad hablan por sí solas. Por eso, para nosotros, es continuar difundiendo el mensaje, impulsar el valor y estar preparados para apoyar a nuestros clientes a través de ello.

También estamos analizando la próxima ola de esto. En este momento, muchas de las conversaciones que tengo están en el nivel AI 101. Para lo que me estoy preparando en los próximos seis a nueve meses, tal vez incluso antes, es el siguiente nivel. ¿Cuales son los grandes que podemos perseguir? ¿Cuáles son también las cosas más impactantes? Esas son las cosas en las que nos estamos preparando y simplemente estamos tratando de mantenernos a la vanguardia para poder servir a nuestros clientes de la mejor manera posible.

Liam: ¿ Dónde puede la gente mantenerse en contacto contigo? Probablemente habrá mucha gente que quiera escuchar esta presentación. Donde puede encontrarte la gente?

Andrew: Muy bien, nuestro sitio web es Louderco.com. También puedes encontrarnos en Instagram y LinkedIn. Y si desea comunicarse conmigo por correo electrónico, es [email protected]. Estoy feliz de charlar.

Liam: Andrew, muchas gracias por acompañarme hoy.

Andrés: Hola, es un placer. Muchas gracias Liam.