La guía práctica definitiva sobre las pruebas A/B de Google Ads

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Cuando se trata de marketing en línea, es difícil saber qué hará que una campaña sea atractiva. Siempre encontrará que algunas imágenes, tonos y textos atraen más a algunas personas que a otras.

Todos tenemos nuestras preferencias individuales. Es por eso que el éxito de una campaña bien hecha a menudo puede depender de que encuentre el grupo demográfico adecuado. Las pruebas A/B, o pruebas divididas, pueden ayudarlo a reducir las preferencias de sus datos demográficos clave.

Para darle un poco de contexto a esta guía, vamos a hablar sobre las pruebas A/B de Google Ads. Puede aplicar estos principios a cualquier área del marketing en línea. Sin embargo, el 90% del tráfico de búsqueda orgánica en la web proviene de Google, por lo que es un buen lugar para comenzar.

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¿Qué son las pruebas A/B?

En marketing, esta es una forma de prueba simple pero versátil. Implica ejecutar dos versiones de la misma campaña simultáneamente y analizar los resultados. Sus versiones "A" y "B" se muestran a diferentes grupos de la misma audiencia.

A medida que llegan las respuestas de la audiencia, analiza la respuesta a cada versión de la campaña. Si se trata de un anuncio de Google, entonces esto podría ser cuánto tráfico hace clic en su página de destino, por ejemplo.

Cuando finalice la campaña, observe qué versión generó más tráfico a su sitio. Luego, tome nota de las diferencias en comparación con la campaña exitosa y utilícelas para refinar su material de marketing.

Con Google Ads, puede ejecutar este tipo de pruebas de forma nativa a través de la herramienta Google Ads. Es posible que esté buscando las tasas de clics más altas para juzgar el éxito. Es posible que esté viendo qué campañas generan la mayor cantidad de conversiones o el valor de pedido de por vida más alto.

Cuando realice pruebas de esta manera, "A" a menudo representará su contenido actual, mientras que "B" será cualquier cambio que desee realizar. Independientemente de la forma en que desee juzgar el éxito de A o B, Google Ads puede proporcionarle los análisis que necesita.

¿Por qué necesito probar mi marketing?

El marketing no es una ciencia exacta. Incluso las mejores campañas de marketing se pueden refinar y modificar para optimizarlas. Probar su comercialización le brinda datos sólidos en los que basar sus refinamientos. Esto conduce a campañas y ubicaciones de anuncios mucho más eficientes.

Existen otros beneficios prácticos de las pruebas que son difíciles de lograr sin un plan de pruebas implementado. Algunos de estos son específicos de Google Ads, pero algunos son ciertos incluso si está utilizando herramientas internas para probar servicios web.

Control de presupuesto

Como su departamento financiero estará dispuesto a decirle, el control del presupuesto es vital para una comercialización exitosa. La clave para una campaña exitosa es su retorno de la inversión (ROI).

Piénsalo de esta manera. Una gran campaña publicitaria llamativa puede atraer mucho tráfico. Pero si gastó más en la campaña que los ingresos adicionales de ese tráfico, la campaña fracasó.

Este es un ejemplo extremo. Las pruebas lo ayudarán, principalmente, a realizar pequeños cambios incrementales que optimicen su ROI con el tiempo. Sin embargo, también puede ayudar a evitar grandes errores como el ejemplo anterior.

Con las pruebas A/B de Google Ads, el presupuesto es muy importante ya que la inversión publicitaria puede afectar directamente las impresiones. Cuando ejecuta una prueba dividida, debe asegurarse de que cada versión de la campaña todavía esté presupuestada para recibir suficientes impresiones para una prueba viable.

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Aprendizaje de IA

Las pruebas A/B de Google Ads ayudan a la IA a conocer las preferencias de su audiencia. A medida que pruebe más y más campañas, obtendrá una visión analítica más profunda de sus segmentos de audiencia. Además del marketing al que responden mejor.

La forma en que funciona el aprendizaje automático de Google significa que puede optimizarse para su audiencia. Pero, si ejecuta una nueva campaña, no necesariamente utilizará datos de campañas existentes.

Si ejecuta una prueba dividida, la IA reconoce su enlace a la campaña anterior y puede usar sus datos de marketing existentes.

Optimización de Mercadeo

La IA de Google es bastante avanzada, pero aún así no puede funcionar por sí sola. Debe recordar que la IA se optimizará según los objetivos que establezca para una campaña. Entonces, si ha optimizado para los clics y prefiere concentrarse en el costo por adquisición, recuerde cambiar sus objetivos.

Una vez que haya configurado su campaña correctamente, la parte de aprendizaje automático del software de Google se optimizará para lograr lo que funciona. Ya sea que sea una multinacional o venda en Amazon, puede usar esto para su beneficio.

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Uso de pruebas A/B con anuncios de Google

Diferentes tipos de marketing requieren diferentes parámetros para la prueba. Si está probando palabras clave en una página de destino, sus pruebas serán muy diferentes de las pruebas de compatibilidad móvil para la misma página.

Donde empezar

Comience por ver lo que implica su campaña y decida cuál debe ser su enfoque. Esto le dirá qué tipo de prueba necesita. Si busca las características de un anuncio, como el título, el texto o las imágenes, necesita una prueba de variación del anuncio.

Tal vez quieras experimentar con la dinámica de una campaña. Digamos, por ejemplo, que desea ver cómo funciona una campaña con diferentes audiencias principales. En ese caso, deberá ejecutar un Experimento de campaña.

Puede hacer ambas cosas desde Google Ads, así que veamos primero las variaciones de anuncios.

Configuración de una página de anuncios para pruebas A/B

Este es el tutorial paso a paso para configurar una página de anuncios. Si aún no ha configurado una cuenta de Google Ads, hágalo primero. Luego siga estas instrucciones.

1. En su cuenta de Google Ads , deberá ir a la pestaña " Todas las campañas ".
2. Comience seleccionando la campaña en la que desea ejecutar la prueba.
3. Tenga en cuenta que si desea realizar pruebas para varias campañas, deberá configurar cada campaña individualmente.
4. Una vez que haya elegido la campaña, deberá ir a " Anuncios y extensiones ". Puede encontrar esto en la barra lateral izquierda .
5. Luego haga clic en la opción de " Anuncios " cuando aparezca.
6. En esta nueva página, verá un signo + . Haga clic aquí para crear un nuevo anuncio.
7. Seleccione " Variación de anuncio " como opción aquí.
8. Ahora, debería estar en la página Variación de anuncios . Aquí, deberá seleccionar la campaña y el tipo de anuncio, luego presionar continuar.
9. Ahora, necesitamos encontrar el texto que queremos reemplazar con nuestra variación. Use la función Buscar y reemplazar para buscar su título original, etc.
10. Combínelo con la parte correcta del anuncio utilizando la función "Entrada" de la barra lateral derecha .
11. Aquí, verá la sección " Reemplazar con ". Ponga su texto de variación aquí y continúe.
12. Asigne un nombre a su prueba y establezca el tiempo de ejecución (utilice un mínimo absoluto de dos semanas ).
13. Para equilibrar las impresiones de su original y la variación por igual, establezca la " división del experimento " en 50 %.
14. No olvide presionar " Crear variación " cuando haya terminado. La página que ve ahora también le mostrará sus variaciones y los análisis para su prueba A/B. Use esto para realizar un seguimiento de sus métricas clave .

Así es como se configura una página de anuncios. También hay otra función que se puede usar para las pruebas A/B en Google Ads.

Experimentos: todo lo que necesitas saber

Los borradores y los experimentos se pueden usar tanto para variaciones de anuncios como para pruebas de campañas. El método para las variaciones de anuncios es muy similar a los pasos anteriores, por lo que lo cubriremos primero.

Experimentos para variaciones de anuncios

Configurar una Variación de anuncios en Experimentos es como configurar una página de anuncios. Pero en lugar de ir a Anuncios y extensiones en Todas las campañas, irás a " +Más " en la barra lateral izquierda. Luego seleccione “ Todos los experimentos. ”

Desde aquí, puede agregar una nueva Variación de anuncio de la misma manera que describimos anteriormente. Aquí también es donde puede configurar un nuevo experimento de campaña.

Experimentos para campañas

Google Ads solía llamarlos "borradores y experimentos". Ahora se conocen como "Experimentos personalizados". Los experimentos para campañas se utilizan para:

• Optimización de ofertas
• optimización de palabras clave
• Pruebas A/B de la página de destino
• Pruebas demográficas
• Segmentación de audiencia

Puede seguir fácilmente los pasos anteriores para crear un nuevo experimento de campaña. Las únicas diferencias reales son que establecerá parámetros como el gasto publicitario y los segmentos de audiencia.

Recuerde siempre dar a sus pruebas al menos dos semanas para ejecutarse, idealmente más para obtener resultados concluyentes.

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Resultados: Analizar, Implementar, Mejorar

Lo bueno de usar las pruebas A/B de Google Ads es que realizará el análisis por sí mismo. Sin embargo, eso no significa que pueda dejarlo en sus propios dispositivos. Deberá implementar pruebas continuas para saber qué funciona y qué no.

No olvide que en marketing, sus fracasos pueden enseñarle tanto como sus éxitos. Hay diferentes tipos de informes en las pruebas de software, y es importante saber qué debe buscar.

Conclusión

No descuidaría las pruebas en investigación y desarrollo. Entonces, ¿por qué lo descuidaría en marketing? Las pruebas A/B solo deben ser una parte de su estrategia general de pruebas. Pero es una parte pequeña e integral que a menudo se ignora. Sigue esta guía para evitar ese error.