IA de distribución de tráfico: explicación de la ciencia de la optimización de campañas en volumen

Publicado: 2023-02-28

Si bien algunos aspectos de las campañas de marketing digital pueden depender de la intuición y el enfoque basado en el instinto de un anunciante, la ciencia maneja mejor la optimización de la distribución del tráfico como resultado de procedimientos exhaustivos de pruebas A/B. Ninguna cantidad de intuición reemplazará jamás un análisis serio y profundo para la optimización de campañas.

El problema es que a todo el mundo le gusta la automatización, pero no a mucha gente, especialmente a los especialistas en marketing, les gustan las soluciones de 'caja mágica', cuando las decisiones se toman por ellos utilizando criterios ambiguos.

En este artículo queremos explicar qué es Traffic Distribution AI y cómo se aplica la ciencia que hay detrás. El objetivo es evocar la confianza en los especialistas en marketing de que las decisiones tomadas por nuestro algoritmo son en realidad las mejores posibles.

Pruebas A/B y distribución de tráfico

En primer lugar, hablemos de lo básico: ¿qué son las pruebas A/B y cómo se relacionan con la distribución del tráfico?

En su mayor parte, las distintas ofertas y páginas de destino que promociona no alcanzan los mismos niveles de rendimiento. Algunos traen mejores resultados, otros peores, o ningún resultado en absoluto. Las pruebas A/B le permiten encontrar rápidamente un elemento más rentable comparándolo con otro en el mismo tráfico.

Si el elemento ganador es responsable de todas las ganancias, querrás generar la mayor cantidad de tráfico posible y eliminar el que no rinde. Pero las cosas rara vez son tan claras. Considera lo siguiente:

El elemento de menor rendimiento aún puede generarle dinero, por lo que no tiene sentido eliminarlo por completo.
El rendimiento de varios elementos puede fluctuar con el tiempo.
Debe probar nuevos elementos constantemente para que siempre tenga algo nuevo y probado listo para usar cuando sus elementos anteriores pierdan tracción.

La respuesta a estos problemas radica en la distribución del tráfico: una forma de dividir el tráfico entre varios elementos de su campaña que le brinda los mejores resultados. Si divide el tráfico de manera inteligente, dirige la mayor parte del tráfico a la oferta o módulo de aterrizaje que demostró ser más rentable y dedica una porción más pequeña a otras ofertas.

Cuando el rendimiento cambia, la distribución del tráfico también debe cambiar con él . Este proceso existe en un ciclo de retroalimentación constante.

Voluum permite a sus usuarios establecer manualmente valores de peso precisos para distribuir el tráfico entre rutas y también dentro de las rutas entre ofertas y módulos de aterrizaje. Los especialistas en marketing deben ajustar los valores constantemente para que reflejen los cambios en el rendimiento. En realidad, la mayoría de los anunciantes establecen pesos en Voluum una vez y luego se olvidan de ellos.

Por suerte, hay otra manera.

IA de distribución de tráfico

Nosotros, el equipo detrás de Voluum, reconocimos este problema hace mucho tiempo y trabajamos arduamente para encontrar una solución. Nuestra respuesta fue la función Traffic Distribution AI, una solución de aprendizaje automático que funciona todo el tiempo, verificando constantemente cualquier espacio para la optimización.

Esta característica maneja los pesos de las ofertas, las rutas y los módulos de aterrizaje automáticamente; no es necesario configurarlos manualmente, no es necesario que verifique si la configuración de ayer todavía tiene sentido hoy. Traffic Distribution AI es inteligente: sabe cómo brindarle los mejores resultados al mismo tiempo que alimenta elementos menos rentables con tráfico para monitorear cualquier cambio potencial en su rendimiento.

Esta función utiliza estadísticas bayesianas. Las estadísticas bayesianas se utilizan ampliamente en la investigación médica, lo que significa que, de alguna manera, nuestras vidas dependen de ellas. En resumen, las estadísticas bayesianas son excelentes para construir modelos probabilísticos. Los valores de probabilidad iniciales del modelo se basan en conocimientos previos y se actualizan constantemente con nueva información.

¿Como funciona?

Traffic Distribution AI utiliza una de tres métricas. Si uno no está disponible, cambiará a los otros en el siguiente orden:

Si se informan los costos y los ingresos para cada elemento de la ruta, los cálculos de las ponderaciones se basan en el ROI.
Si se informan los ingresos para cada elemento de la ruta pero no hay información de costos en Voluum, los cálculos se basan en EPV.
Si no hay ingresos y costos, los cálculos se basan en CV

Siempre puede anular la selección automática eligiendo manualmente la métrica para la que debe optimizar un algoritmo. Tenga en cuenta que el seguimiento de conversiones es un requisito cuando se trata de utilizar Traffic Distribution AI.

Cuando se enciende, Traffic Distribution AI comenzará un período de aprendizaje y aplicará una distribución lineal de pesos.

Una vez que finaliza el período de aprendizaje, los pesos se ajustarán con cada ejecución de cálculo, aproximadamente cada minuto.

La función optimiza los pesos utilizando datos de las últimas 24 horas. No hay opción para configurar este período de tiempo, sin embargo, creemos que este marco de tiempo es el equilibrio perfecto entre el tiempo de reacción y la precisión.

Cómo configurarlo?

Aunque activar la función de IA de distribución de tráfico solo requiere habilitar una opción, hay algunas cosas a considerar.

En primer lugar, Traffic Distribution AI se puede aplicar a los siguientes elementos:

Rutas, donde el tráfico se distribuye entre diferentes rutas establecidas dentro de una campaña
Ofertas, donde el tráfico se distribuye entre las ofertas en una ruta determinada
Módulos de aterrizaje, donde el tráfico se distribuye entre los módulos de aterrizaje en una ruta determinada.

Puede activar la distribución automática de tráfico por separado para cada uno de estos elementos.

En segundo lugar, cuando se trata de optimización de lander y ofertas, tiene dos opciones: puede optimizarlos por separado o combinados.

Cuando se optimiza por separado, el rendimiento de los módulos de aterrizaje y las ofertas se calculará de forma independiente. Se seleccionará el módulo de aterrizaje y la oferta con el mejor rendimiento, pero eso no significa que se desempeñen de la manera más óptima entre sí.
Cuando se combina la optimización, Traffic Distribution AI dirigirá la mayor parte del tráfico hacia el par de aterrizaje y oferta con mejor rendimiento, incluso si hay mejores aterrizajes y ofertas.

Debe decidir qué versión funciona mejor para usted. En la mayoría de los casos, las diferencias deberían ser sustanciales.

Uso de la IA de distribución de tráfico

Una vez que enciende la palanca, hay poco que tiene que hacer para que siga funcionando. Su tráfico se distribuirá de la manera más óptima y, al mismo tiempo, controlará el rendimiento de los elementos de menor rendimiento. Traffic Distribution AI nunca detendrá por completo el tráfico a un elemento determinado.

Puede agregar elementos adicionales al embudo, pero restablecerá el período de aprendizaje y, por lo tanto, desactivará y volverá a activar la función.

Entonces, ¿dónde está la magia?

No hay magia, solo análisis estadístico hacia objetivos seleccionados basados en conjuntos de datos de 24 horas y calculados una vez por minuto. No parece mucho, pero lo es.

Traffic Distribution AI ha sido diseñado para quitarle un peso de encima y realizar cálculos que normalmente nunca haría. Lo que obtienes es:

Tranquilidad de espíritu
Más ingresos
Inmunidad a los cambios en el tráfico o el rendimiento