Las 10 mejores herramientas de prueba A/B que son buenas para los próximos 5 años (revisadas por características, privacidad, madurez y precio)
Publicado: 2021-08-19
Así que estás buscando comprar una herramienta de prueba A/B. Tal vez sea su primera incursión en la experimentación o tal vez esté buscando uno nuevo en el mercado, pero el punto clave es este:
La herramienta que elija debe satisfacer sus necesidades AHORA, al mismo tiempo que puede crecer con sus necesidades y objetivos de experimentación con el tiempo, por lo que no tendrá que actualizar por un tiempo.
Eso es lo que vamos a cubrir en esta guía. Las mejores plataformas de pruebas A/B que satisfacen las necesidades y características de las pruebas actuales, al mismo tiempo que anticipan las tendencias e ideas futuras que estamos viendo surgir en la industria.
Desglosamos cada herramienta junto con estas tendencias actuales, lo que significan y qué herramientas creemos que satisfacen esta demanda (al mismo tiempo que satisfacen sus necesidades de prueba actuales).
De esta manera, puede agilizar su toma de decisiones y encontrar la mejor solución de prueba A/B para su inversión.
Así que vamos a sumergirnos…
- Las 10 principales herramientas de prueba A/B que son buenas para los próximos 5 años (según las tendencias actuales de optimización de la tasa de conversión)
- #1: Convertir Experiencias
- #2: Google Optimizar / Optimizar 360
- #3: Sabroso AB
- #4: Optimizado
- #5: Especificación del sitio
- #6: Objetivo de Adobe
- #7: Pruebas VWO
- #8: Camaleón
- #9: OmniConvert
- #10: Rendimiento dinámico
- Obtenga más información sobre las herramientas de prueba A/B
- ¿Qué son las herramientas de prueba A/B?
- ¿Cómo se puede configurar una prueba A/B?
- ¿Cómo se hace una prueba A/B en un sitio web?
- Características clave necesarias en una herramienta de prueba A/B
- Principales tendencias en pruebas A/B y por qué debería importarle al elegir herramientas de prueba A/B
- ¿Qué depara el futuro de CRO?
- 1. Pruebas A/B para la toma de decisiones
- ¿Cómo afecta CXO a sus opciones de herramientas de prueba A/B?
- 2. Pruebas A/B que minimizan el impacto en la experiencia de la página
- ¿Cómo afecta la experiencia de la página a sus opciones de herramientas de prueba A/B?
- 3. Pruebas A/B que respetan la privacidad
- ¿Cuál es la diferencia entre las herramientas del lado del cliente y del lado del servidor?
- ¿Cómo afecta la privacidad a sus opciones de herramientas de prueba A/B?
- 4. Pruebas A/B impulsadas por datos y aprendizaje automático
- ¿Qué es el aprendizaje automático?
- ¿Cómo afecta el aprendizaje automático a la CRO?
- ¿Cómo afectan el aprendizaje automático y la inteligencia artificial a sus opciones de herramientas de prueba A/B?
- 1. Pruebas A/B para la toma de decisiones
- Conclusión
Las 10 principales herramientas de prueba A/B que son buenas para los próximos 5 años (según las tendencias actuales de optimización de la tasa de conversión)
¿Cuáles son las mejores herramientas de prueba A/B?
Estas son las 10 mejores herramientas de prueba A/B preparadas para el futuro que recomendamos:
- Convertir Experiencias
- Google optimizar
- AB sabroso
- de forma optimizada
- SiteSpect
- objetivo de adobe
- Pruebas VWO
- Kameleoon
- OmniConvert
- Rendimiento dinámico
Hemos agregado sus características, precios, usabilidad, revisiones independientes y si cumplen con las 4 tendencias emergentes en CRO.
Puede pasar al final de la publicación para obtener más información sobre estas tendencias y por qué son importantes, pero para resumir, cada una de estas soluciones de prueba:
- Se integra con herramientas adicionales para analizar los datos de manera integral,
- Se carga a la velocidad del rayo para ayudar con Core Web Vitals y no afectar el tráfico de SEO durante las pruebas,
- Se preocupa por la privacidad del usuario,
- Tiene opciones de instalación del lado del cliente o del servidor,
- Tiene funciones de aprendizaje automático para pruebas y escalas adicionales.
Ahora pasemos directamente a la comparación de herramientas de prueba A/B.
#1: Convertir Experiencias
Convert Experiences quizás se considere mejor como una plataforma de prueba de nivel medio, pero con uno de los puntos de precio más bajos. Es para empresas y equipos que buscan pasar de ejecutar sus primeros experimentos y ahora buscan ampliar su programa y procesos de prueba.
Recomendado constantemente por las agencias (incluso cuando tienen un conjunto de herramientas de la competencia para usar), Convert Experiences también cuenta con un fantástico equipo de soporte para chat, correo electrónico y llamadas en vivo.
Nuestro objetivo es crear la mejor plataforma que haga el trabajo que necesita y seguir mejorando a partir de ahí.
También estamos muy centrados en la privacidad y la protección de datos, no solo cumpliendo con el RGPD actual y otras leyes, sino también mejorando activamente la plataforma por adelantado para cumplir con las nuevas leyes de privacidad.
Recientemente creamos una nueva integración de Shopify que realiza un seguimiento de los ingresos por variación, independientemente del plan de Shopify en el que se encuentre. (Algo que la mayoría de las herramientas limitan a los planes premium de Shopify).
Calificación G2: 4.7/5.0 (46 Reseñas)
Precios : a partir de $ 699 por mes, con $ 199 por cada 100k visitantes después de eso.
¿Ofrecen un plan gratuito o una prueba? Sí, 14 días de prueba gratis sin necesidad de tarjeta de crédito.
Costo por cada 100.000 visitantes: $199.
Ventajas:
- Totalmente compatible con la privacidad: nunca se almacenan datos personales
- Rápido y sin parpadeos
- Lleno de funciones, ejecute pruebas ilimitadas
- Se integra con más de 100 herramientas de terceros (por ejemplo, Shopify, WordPress, Mixpanel, Hotjar, Google Analytics)
- Atención al cliente fiable y rápida.
Contras:
- Segmentación básica de publicaciones en el plan Kickstart
¿Lado del cliente, lado del servidor o ambos? Convert funciona como un editor WYSIWYG del lado del cliente, pero también se puede configurar en el lado del servidor y ejecutar JS personalizado.
¿Enfoque frecuentista o bayesiano? Convert Experiences ejecuta experimentos utilizando las pruebas Z de dos colas de Frequentist.
¿Es compatible con Full Stack? Actualmente en ejecución. Únase a la lista de espera aquí.
Core Web Vitals ¿Listo? Sí. El script Convert se carga increíblemente rápido, no parpadea y tiene un efecto mínimo en CLS.
¿Tiene ML o IA? No.
¿Sirven Enterprise? Sí. Somos la herramienta elegida por empresas como Sony, Jabra, Unicef y otras.
¿Ofrecen atención al cliente? Sí, desde el comienzo del juicio. ¿Que tipo? Mensajería en vivo, blog y base de conocimiento con más por venir.
¿Les importa la privacidad? Cumplimos totalmente con el RGPD. Incluso dejamos de usar herramientas para nuestro trabajo interno de otras empresas que no cumplen con el RGPD, eso es lo que significa para nosotros.
¿Se preocupan por el mundo? Sí. Está en nuestro ADN. Plantamos árboles, ejecutamos programas comunitarios, promovemos la diversidad desde la solicitud inicial, hacemos donaciones a organizaciones benéficas y mucho más. Diablos, somos 15x de carbono negativo.
Revisión del software de prueba A/B de TrustRadius:
Vea cómo se ve Convert Experiences en acción.
Experimente pruebas ilimitadas, sin parpadeos y que cumplan con las normas de privacidad. Prueba Convert Experiences gratis durante 15 días.
#2: Google Optimizar / Optimizar 360
Google tiene 2 plataformas de prueba: Optimize, que es de uso gratuito con algunas limitaciones en las pruebas, la cantidad de pruebas ejecutadas y las funciones, y luego Optimize 360, donde todas las funciones están disponibles pero el precio aumenta drásticamente.
Para aquellos que son totalmente nuevos en las pruebas, la versión gratuita de Optimize es un excelente lugar para comenzar, y luego, desde allí, puede pasar a algunas opciones de rango medio una vez que alcance las limitaciones de la herramienta o desee escalar aún más.
Calificación G2: 4.3/5.0 (27 Reseñas)
Precios : Hay 2 versiones de esto. Optimize es gratuito, pero para funciones avanzadas, debe optar por Google Optimize 360.
El precio de Optimize 360 es personalizado (aunque se rumorea que ronda los $150 000 por año). Para obtener su precio por mes, deberá completar un formulario para contactar a su equipo de ventas.
¿Ofrecen un plan gratuito? Sí.
Coste por cada 100.000 visitantes: N/A
Ventajas:
- Fácil de usar: se requieren pocos conocimientos técnicos
- Ideal para probadores A/B primerizos
- Integración rápida con Google Analytics
- Tiene una segmentación de audiencia súper detallada, gracias a los enormes recursos de datos de Google.
Contras:
- Limitado a 5 pruebas a la vez en el nivel gratuito
- Sin funcionalidad de editor de arrastrar y soltar
- No puedo subir tus imágenes directamente
- No se pueden probar aplicaciones móviles, solo navegadores
- No apto para pruebas complicadas.
- UI/UX y los informes no son tan atractivos visualmente como la mayoría de las otras herramientas
- El parpadeo ocurre a veces.
¿Lado del cliente, lado del servidor o ambos? Ambas cosas.
¿Frecuentista o bayesiano? Google Optimize utiliza métodos bayesianos en lugar de métodos frecuentistas, también conocidos como pruebas de significado de hipótesis nulas (NHST).
¿Es compatible con Full Stack? Sí.
Core Web Vitals ¿Listo? Sí. Esta herramienta se carga rápidamente, aunque puede parpadear, lo que podría causar problemas de CLS.
¿Tiene ML o IA? No.
¿Sirven Enterprise? Sí, pero solo a través de Optimize 360.
¿Ofrecen atención al cliente? Tienen un centro de recursos con consejos, tutoriales en video, comunidad de ayuda y más.
¿Les importa la privacidad? Cumplen con las leyes de protección de datos aplicables en los países donde se utilizan sus productos.
También trabajan con terceros y autoridades de protección de datos para mantener seguros los datos de los usuarios.
¿Se preocupan por el mundo? Google ha sido neutral en carbono desde 2007 y planea estar libre de carbono para 2030. Aparte de eso, son conocidos por numerosos gestos filantrópicos con su compromiso de mil millones de dólares.
Revisión del software de prueba A/B de TrustRadius:
Cómo se ve esta solución de prueba A/B en acción:
¿Necesita una plataforma que se clasifique mejor que Google Optimize en varios factores críticos como "Calidad de soporte", "Facilidad para hacer negocios" y "Pruebas A/B"? Así es como Convert Experiences se compara con Google Optimize y Optimize 360.
#3: Sabroso AB
A/B Tasty es otra herramienta de nivel medio. Cuenta con una interfaz limpia y una configuración simple que facilita a las empresas que buscan pasar de la experimentación básica para comenzar a escalar sus programas de prueba.
La simplicidad se extiende a sus funciones de aprendizaje automático para ayudar a los sitios con mucho tráfico a ejecutar una personalización y un seguimiento de datos más sofisticados.
La función de informes de métricas podría actualizarse, ya que es bastante simple y utiliza gráficos de barras en lugar de trazar puntos de datos, pero en general es una gran solución.
Calificación G2: 4.5/5.0 (76 Reseñas)
Precios: desde $1900/mes para 400 000 visitantes evaluados al mes para el plan Essentials. El plan Growth cuesta $3800/mes mientras que el plan Elite comienza en $5700/mes.
¿Ofrecen un plan gratuito o una prueba? No. Puede solicitar una llamada de demostración para ver sus nuevas funciones.
Costo por cada 100,000 visitantes: aproximadamente $475.
Ventajas:
- AI y ML integrados en la optimización
- Ejecuta experimentos ilimitados
- Interfaz de usuario limpia y fácil de usar
- Fácil de configurar y previsualizar pruebas
- Widgets dinámicos
- Múltiples integraciones
- Amplios informes analíticos
- Amplia gama de opciones de orientación disponibles, junto con personalización
- Atención al cliente confiable
- El precio es de rango medio
Contras:
- No hay automatización para brindar información valiosa sobre el rendimiento de la audiencia (especialmente para un experimento activo) y, a veces, requerirá atención al cliente para ver
- La calculadora de Significancia Estadística es un poco básica en su UX
- La integración de Google Analytics es compleja, requiere codificación
- Sin prueba gratuita
¿Lado del cliente, lado del servidor o ambos? Ambas cosas
¿Frecuentista o bayesiano? enfoque bayesiano.
¿Es compatible con Full Stack? Sí.
Core Web Vitals ¿Listo? Sí. Esta herramienta carga rápido.
¿Tiene ML o IA? Sí.
¿Sirven Enterprise? Sí. Son la herramienta elegida por empresas como Disney, L'Oreal, Kalviyo y otras.
¿Ofrecen atención al cliente? Sí. Tienen una base de conocimientos y chat en vivo.
¿Les importa la privacidad? Sí. Las direcciones IP de los usuarios se utilizan para crear un código de identificación y luego se eliminan inmediatamente antes de pasar a la herramienta. Los códigos de identificación se anonimizan y luego se eliminan después de 13 meses.
¿Se preocupan por el mundo? Donan directamente a ONG, trabajan con grupos de acción social, reciclan y apadrinan colmenas.
Revisión del software de prueba A/B de TrustRadius:
Cómo se ve esta herramienta de prueba en acción:
¿Necesita una alternativa de AB Tasty que (en realidad) supere las pruebas A/B? Eche un vistazo a la alternativa que supera los precios de AB Tasty.
#4: Optimizado
Optimizely está muy centrado en la empresa. Su objetivo parece ser ofrecer soluciones que faciliten las decisiones basadas en datos en entornos de alto tráfico, al mismo tiempo que ofrecen algunos elementos de aprendizaje automático.
Calificación G2: 4.3/5.0 (109 Reseñas)
Precios : utilizan un modelo de precios personalizado. Pero Splitbase predice que cuestan al menos 36.000 dólares al año.
¿Ofrecen un plan gratuito? No. Detuvieron el plan gratuito en 2018.
Coste por cada 100.000 visitantes : N/A
Ventajas:
- Ejecuta experimentos ilimitados
- Interfaz de usuario limpia y fácil de usar
- La función de widget es divertida de usar
- Amplia gama de opciones de orientación disponibles
- Atención al cliente confiable
Contras:
- No proporciona información automática sobre el rendimiento de la audiencia (especialmente para un experimento activo)
- La integración de Google Analytics es compleja, requiere codificación
- El fragmento de Optimizely generalmente aumenta el tiempo de carga de la página
- Opción costosa
¿Lado del cliente, lado del servidor o ambos? Ambas cosas. Optimizely ofrece experimentación del lado del cliente a través de un fragmento de Javascript y experimentación del lado del servidor a través de SDK para desarrolladores.
¿Frecuentista o bayesiano? El motor de estadísticas de Optimizely utiliza la experimentación secuencial, no los experimentos de horizonte fijo que vería en otras plataformas.
¿Es compatible con Full Stack? Sí.
Core Web Vitals ¿Listo? Sí, esta herramienta carga rápido.
¿Tiene ML o IA? Sí.
¿Sirven Enterprise? Debido al precio, atiende principalmente a un nivel empresarial. Marcas como Microsoft, IBM, HP, eBay, Yamaha, Pizza Hut y Atlassian lo utilizan.
¿Ofrecen atención al cliente? Sí. Tienen un banco de recursos para ayudar a los usuarios a despegarse y números de teléfono para pedir ayuda las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
¿Les importa la privacidad? Toman en consideración las leyes de privacidad antiguas y nuevas y las integran en sus productos para que usted, el usuario, no tenga que preocuparse por el cumplimiento.
¿Se preocupan por el mundo? La mayoría de los nuevos empleados son enviados como voluntarios en la comunidad en su segundo día.
Revisión del software de prueba A/B de TrustRadius:
Cómo se ve esta herramienta de prueba A/B en acción:
¿Busca alternativas de Optimizely? ¡Conoce las Experiencias Convert! Es lo mejor de ambos mundos: tiene todas sus funciones de prueba A/B favoritas con soporte 4 veces más rápido que le ahorrará hasta USD 100k en un contrato.
#5: Especificación del sitio
SiteSpect es una herramienta de prueba centrada en la empresa que actualmente tiene el tiempo de carga más rápido del mercado. (Pero solo un poco más rápido que algunas herramientas de nivel medio en esta lista).
No es para principiantes, esta plataforma es para equipos que han encontrado limitaciones con la plataforma actual y están avanzando hacia el análisis de datos, la personalización y el aprendizaje automático para sitios de alto tráfico, pero esto se refleja en su precio.
Como la mayoría de las herramientas de prueba, ofrece una configuración del lado del cliente o del servidor, lo que le permite configurar pruebas divididas que editan el HTML antes de que se cargue en la página. Esto es excelente para aquellos que son conscientes de la seguridad y que desean poder realizar un seguimiento de todas las interacciones en el sitio.
Calificación G2: 4.4/5.0 (50 Reseñas)
Precios : deberá ponerse en contacto con SiteSpect para obtener un precio personalizado de acuerdo con sus necesidades.
¿Ofrecen un plan gratuito? Sí, ofrecen una prueba gratuita.
Coste por cada 100.000 visitantes: N/A
Ventajas:
- Admite todos los lenguajes de marcado (HTML, WML, XML y JSON), hojas de estilo y lenguajes de secuencias de comandos
- Sin etiqueta de JavaScript significa que no hay actualización de contenido o parpadeo
- Suficientemente versátil para probar casi cualquier escenario
- Pruebas no intrusivas
- Se integra con herramientas de análisis
- No es necesario modificar la versión de producción de su código.
Contras:
- Conocimientos técnicos necesarios para implementar las pruebas.
- Agrega un salto adicional que podría ralentizar un poco su sitio
- La interfaz de informes podría ser mejor
¿Lado del cliente, lado del servidor o ambos? Ambas cosas.
¿Frecuentista o bayesiano? SiteSpect utiliza una prueba t de dos colas cuando compara las variaciones de la prueba con los controles para determinar el punto en el que los intervalos de confianza no se superponen y, por lo tanto, indican la importancia. SiteSpect también calcula la puntuación z y la utiliza en los informes.
¿Es compatible con Full Stack? Sí.
Core Web Vitals ¿Listo? Sí. Esta herramienta es increíblemente rápida.
¿Tiene ML o IA? Sí.
¿Sirven Enterprise? Sí. Staples, PetSmart, AmericanGirl y Urban Outfitters utilizan SiteSpect.
¿Ofrecen atención al cliente? La atención al cliente está disponible a través de llamadas telefónicas y correo electrónico para versiones gratuitas y de pago. También hay seminarios web pregrabados disponibles en su base de conocimientos.
¿Les importa la privacidad? Ellas hacen. Cuentan con certificación PCI DSS 3.2; Cumple con GDPR, CCPA y escudo de privacidad, y está listo para HIPAA.
¿Se preocupan por el mundo? Se sabe que SiteSpect patrocina algunos proyectos de caridad desde 2014.
Revisión del software de prueba A/B de TrustRadius:
Cómo se ve esta herramienta de prueba A/B en acción:
#6: Objetivo de Adobe
Adobe Target es una herramienta de prueba empresarial increíblemente poderosa, pero tiene algunas limitaciones, ya que solo está disponible para los clientes de su herramienta de análisis.
Dicho esto, la integración entre los 2 permite un cambio de flujo de trabajo fantástico entre la personalización y la orientación por segmento (de ahí el nombre), especialmente cuando tiene en cuenta sus capacidades de aprendizaje automático para aprender constantemente más sobre su audiencia y orientación.
Calificación G2: 4.0/5.0 (29 Reseñas)
Precios : solo disponible después de un formulario de 11 partes, un correo electrónico y una llamada. La tarifa inicial es de $ 10,000 por mes.
¿Ofrecen un plan gratuito o una prueba? No.
Coste por cada 100.000 visitantes: N/A
ventajas
- La interfaz es fácil de usar.
- Proporciona informes de datos precisos en tiempo real
- Se integra bien con Adobe Analytics y está diseñado como una oferta de venta adicional
- Herramientas de personalización de sitios web tanto para principiantes como para expertos.
- Lo guía a través del proceso de configuración y prueba
- Tiene IA avanzada para probar y mejorar continuamente las campañas y la personalización
Contras
- La optimización a gran escala puede ser lenta
- Requiere un volumen de tráfico muy alto para funcionar mejor
- El editor basado en formularios requiere una curva de aprendizaje
- punto de precio alto
- Sin opción de prueba
- Funciona mejor cuando ya se usa Adobe Analytics
- Puede obtener información valiosa cuando se conecta a otras herramientas pagas de Adobe Marketing Cloud
¿Lado del cliente, lado del servidor o ambos? Ambas cosas.
¿Frecuentista o bayesiano? Enfoque frecuentista.
¿Es compatible con Full Stack? Sí.
Core Web Vitals ¿Listo? Sí. Esta herramienta carga rápido.
¿Tiene ML o IA? Sí
¿Sirven Enterprise? Sí. Casi exclusivamente debido al costo y al requisito de ser también un cliente de análisis.
¿Ofrecen atención al cliente? Sí, en forma de base de conocimientos y programas de formación en vídeo.
¿Les importa la privacidad? Sí, son totalmente compatibles con GDPR.
¿Se preocupan por el mundo? Mucho. Defienden la diversidad, trabajan para lograr edificios con energía 100% renovable, reducen las emisiones, ejecutan programas de acción comunitaria y mucho más.
Cómo se ve esta herramienta de prueba A/B en acción:
#7: Pruebas VWO
VWO es otra herramienta de nivel básico/medio. Es excelente para aquellos que buscan comenzar en el espacio de pruebas A/B o que buscan comenzar a escalar aún más sus pruebas.
Aunque es una plataforma de pruebas A/B, también se centra en las funciones de marketing y las pruebas A/B o ayuda a ciertas campañas de marketing digital, y tiene un diseño de interfaz de usuario intuitivo.
Ofrecen las principales funciones de prueba A/B que puede esperar, junto con la capacidad de ejecutar mapas de calor, grabaciones de clics, encuestas en la página, seguimiento de embudo completo, seguimiento de pila completa y funciones de marketing de abandono de carrito.
Otra característica inteligente es su opción "Implementar", que le permite realizar cambios sobre la marcha y enviarlos en vivo, independientemente de una prueba (aunque recomiendo encarecidamente probar primero los cambios en el sitio). Aunque la mayoría de las herramientas de prueba A/B pueden hacer esto, son las únicas que lo anuncian.
Una desventaja importante es que el editor WYSIWYG puede fallar a veces, eliminando el código y probando la configuración antes de que se active, así que asegúrese de guardar una copia del código antes de presionar publicar.
Calificación G2: 4.2/5.0 (239 Reseñas)
Precios : desde $ 199 / mes. Cualquier cosa más requiere un precio personalizado de acuerdo a sus necesidades. Y tendrá que ponerse en contacto con el equipo de ventas de VWO para obtener el suyo.
¿Ofrecen un plan gratuito? Sí, puede comenzar con una prueba gratuita de 30 días.
Costo por 100,000 visitantes: ~$500
Ventajas:
- Opciones de personalización flexibles para adaptar su prueba a muchos escenarios
- Fácil de planificar y ejecutar pruebas con poco conocimiento de codificación
- Equipo de soporte dedicado para guiarlo a través de cualquier desafío
- Tiene la capacidad de realizar un seguimiento de los objetivos a largo plazo.
- Posibilidad de agrupar pruebas
- Grabaciones útiles para observar a los usuarios y solucionar problemas
Contras:
- Hay una curva de aprendizaje para comprender la funcionalidad completa de VWO
- Los planes de precios cambian con frecuencia
- Solo prueban el lado del cliente
¿Lado del cliente, lado del servidor o ambos? Solo del lado del cliente.
¿Frecuentista o bayesiano? enfoque bayesiano.
¿Es compatible con Full Stack? Sí.
Core Web Vitals ¿Listo? Sí.
¿Tiene ML o IA? No.
¿Sirven Enterprise? Sí. Sus clientes empresariales incluyen Ubisoft, AMD, Penn Foster, Optimeria e IMB Bank.
¿Ofrecen atención al cliente? Sí, puede llamarlos cuando necesite ayuda. O consulte su página de recursos.
¿Les importa la privacidad? Sí. Cumplen con las principales leyes y regulaciones de privacidad, pero almacenan algunos datos de comportamiento de los visitantes en sus servidores.
¿Les importa el mundo? Recientemente, el presidente de Wingify (la marca detrás de VWO), Paras Chopra, tuiteó su apoyo a un par de iniciativas de alivio de COVID, incluida la creación de un centro de atención de COVID de 10 camas en Delhi.
Cómo se ve esta herramienta de prueba A/B en acción:
Fuente
#8: Camaleón
Kameleoon es una plataforma de pruebas A/B con sede en Francia que ha sido elogiada por su interfaz de usuario, configuraciones de personalización e integraciones. También es la herramienta elegida entre las empresas de atención médica gracias a su énfasis en la protección de datos, así como las empresas Fintech que buscan soluciones basadas en datos con miras a las preocupaciones de privacidad.
Calificación G2: 4.7/5.0 (24 Reseñas)
Precios : personalizados según sus necesidades. Obtienes tu precio único poniéndote en contacto con el equipo de ventas.
¿Ofrecen un plan gratuito? Sí.
Coste por cada 100.000 visitantes: N/A
ventajas
- Seguimiento de clics fácil de configurar
- Integración fluida con muchas otras aplicaciones
- Tiene un editor WYSIWYG fácil de usar para no desarrolladores
- Tecnología avanzada antiparpadeo
- Equipo de soporte experto y útil
- Planificación y ejecución precisa y detallada de las pruebas.
Contras
- El editor WYSIWYG se carga lentamente
- El panel de informes podría usar un poco más de personalización
- Necesita habilidad a nivel de desarrollador para implementar algunos escenarios complejos
- No se pueden archivar pruebas
- Los navegadores antiguos como IE7 están excluidos de las pruebas.
¿Lado del cliente, lado del servidor o ambos? Ambas cosas.
¿Frecuentista o bayesiano? Sinceramente, no pude averiguar cuál usan.
¿Es compatible con Full Stack? Sí.
Core Web Vitals ¿Listo? Sí.
¿Tiene ML o IA? Tiene opciones de personalización de IA.
¿Lado del cliente, lado del servidor o ambos? Ambas cosas. Puede realizar ediciones en el editor WYSIWYG, así como utilizar el editor de código integrado de Kameleoon para editar CSS y JS.
¿Sirven Enterprise? Sí. Lexus, Unity, Providence, Toyota y Rakuten usan Kameleoon.
¿Ofrecen atención al cliente? Sí. Incluso puede obtener un administrador de cuenta dedicado para que lo ayude con proyectos complicados.
¿Les importa la privacidad? Son compatibles con HIPAA, GDPR y CCPA. También tienen una función de gestión de consentimiento flexible para adaptar su política de privacidad para cada prueba A/B.
¿Les importa el mundo? No pude encontrar evidencia de ninguna organización benéfica que patrocinen o causas ambientales que apoyen. Aunque es interesante saber que tienen dos camaleones vivos en sus oficinas de Alemania y Francia.
Revisión del software de prueba A/B de TrustRadius:
Cómo se ve esta herramienta de prueba A/B en acción:
#9: OmniConvert
Principalmente una herramienta de prueba para el comercio electrónico, pero eso no quiere decir que no pueda usar esto para otros tipos de negocios y sitios. Otra fantástica plataforma todo en uno para principiantes y de nivel medio para aquellos que buscan comenzar y luego ampliar su programa de pruebas.
El conjunto de herramientas de OmniConvert incluye cuatro plataformas complementarias: Explore, que es su plataforma de prueba A/B, Reveal, que es un rastreador de rotación y retención de clientes, Adapt, que es una plataforma CRO automatizada y Survey, una herramienta de retroalimentación para el análisis cualitativo (todas con precios separados). ).
Calificación G2: 4.5/5.0 (70 Reseñas)
Precios : los planes comienzan en $ 167 por mes en un plan anual para 50k visitantes. ($320 al mes en precio mensual). Se aplican costos adicionales si usa Survey u otras herramientas.
¿Ofrecen un plan gratuito? Sí.
Coste por cada 100.000 visitantes: N/A
Ventajas:
- Se integra con un conjunto de funciones y también con herramientas de terceros
- Configuración sencilla para pruebas
- Múltiples funciones de segmentación, focalización y personalización
- Se integra fácilmente con sus análisis
- Gran atención al cliente
Contras:
- No es la solución más barata que existe en este rango
- Interfaz de usuario intuitiva pero no para principiantes absolutos
- A veces, el editor visual puede fallar.
¿Lado del cliente, lado del servidor o ambos? Ambas cosas.
¿Frecuentista o bayesiano? Ambas cosas.
¿Es compatible con Full Stack? Sí.
Core Web Vitals ¿Listo? Sí. Esta herramienta carga rápido.
¿Tiene ML o IA? Sí.
¿Sirven Enterprise? Sí. Es la herramienta elegida por Orange mobile, WWF, Samsung y más.
¿Ofrecen atención al cliente? Tienen un centro de recursos con consejos, tutoriales en video, comunidad de ayuda, chat en vivo y más.
¿Les importa la privacidad? Cumplen con las leyes de protección de datos aplicables en los países donde se utilizan sus productos.
¿Se preocupan por el mundo? No pude encontrar ningún registro de trabajo comunitario/caritativo, pero es posible que simplemente no lo compartan con su público.
Revisión del software de prueba A/B de TrustRadius:
Cómo se ve esta herramienta de prueba dividida en acción:
Fuente
#10: Rendimiento dinámico
Rendimiento dinámico
Dynamic Yield es otra plataforma de experimentación centrada en la empresa.
Ideal para sitios de gran volumen, ofrece pruebas A/B, personalización omnicanal y mejoras de pruebas predictivas a través del aprendizaje automático junto con muchas otras características.
Sin embargo, debido a esto, no es ideal para principiantes.
Calificación G2: 4.3/5.0 (82 Reseñas)
Precios : los precios solo están disponibles después de hablar con ventas.
¿Ofrecen una prueba gratuita? Tienes que solicitar una demostración primero.
Coste por cada 100.000 visitantes: N/A
Ventajas:
- Software premiado durante varios años en el espacio de prueba A/B e IA.
- Tiene capacidades de personalización avanzadas para ejecutar la orientación predictiva de los mensajes a su audiencia.
- Integración de pila completa
- Pruebas y seguimiento omnicanal
- Fantástico apoyo y educación.
Contras:
- Puede ser abrumador configurarlo debido a la gran cantidad de opciones
- Algunas características esenciales requieren asistencia de configuración del desarrollador
- No es la mejor integración con análisis.
¿Lado del cliente, lado del servidor o ambos? Pruebas del lado del cliente y del lado del servidor.
¿Frecuentista o bayesiano? enfoque bayesiano.
¿Es compatible con Full Stack? Sí.
Core Web Vitals ¿Listo? Sí. Esta herramienta carga rápido.
¿Tiene ML o IA? Sí.
¿Sirven Enterprise? Sí (casi exclusivamente así). Son la herramienta elegida por empresas como Urban Outfitters, Lacoste, Pacsun y Hallmark.
¿Ofrecen atención al cliente? Sí. Ofrecen asistencia telefónica y por correo electrónico, junto con una base de conocimientos básicos para ayudar con la instalación.
¿Les importa la privacidad? Dynamic Yield es totalmente compatible con GDPR.
¿Les importa el mundo? De hecho, hacen algo genial, que es ofrecer el uso gratuito de su herramienta a organizaciones benéficas que cumplan con ciertos criterios. También trabajan en la comunidad.
Revisión del software de prueba A/B de TrustRadius:
Cómo se ve esta plataforma de pruebas A/B en acción:
Fuente
Obtenga más información sobre las herramientas de prueba A/B
¿Qué son las herramientas de prueba A/B?
Herramientas de prueba A/B:
- Le permite probar 2 (o más) elementos en su sitio web, para ver qué cambio genera el resultado más favorable.
- Use una forma de estadística (generalmente Frequentist o Bayesian) para medir las acciones que sus visitantes toman durante esa prueba y luego proporcione los resultados. Puede ejecutar esa prueba para obtener una significación estadística y un nivel de confianza de que si publica el resultado de la prueba en vivo, puede esperar resultados similares del resto de su audiencia.
- Por lo general, vienen en dos variedades. Ya sea de código abierto que le permite mantener sus datos internamente y usarlos de inmediato, o una fuente cerrada que generalmente le pide que se comunique con ellos antes de que pueda comenzar.
¿Cómo se puede configurar una prueba A/B?
Cubrimos cómo configurar y ejecutar pruebas A/B con mucho más detalle aquí, pero vamos a darle una descripción general rápida.
¿Cómo se hace una prueba A/B en un sitio web?
Primero, plantea una hipótesis o idea de cómo crees que puedes mejorar o arreglar una página para obtener más conversiones.
Luego, cree los activos necesarios para su prueba en particular, es decir, si está probando diferentes imágenes.
Configure la prueba dentro del software de prueba A/B y pruebe un solo elemento específico a la vez para ver cuál funciona mejor. (Una prueba multivariable le permite probar múltiples variaciones, pero en una prueba A/B, son solo 2 opciones. Ayuda a obtener resultados más rápidos, especialmente en sitios con poco tráfico. Con la prueba A/B, puede identificar el elemento exacto que impacta comportamiento del usuario más).
Luego, asegúrese de que la prueba se ejecute el tiempo suficiente para obtener resultados precisos.
Y finalmente, analice y aprenda de los resultados.
Características clave necesarias en una herramienta de prueba A/B
Antes de desglosar las tendencias crecientes en las pruebas A/B y las mejores herramientas para ello, veamos las características clave que toda plataforma de optimización debería tener:
- Configuración e instalación sencillas
- Atención al cliente
- Interfaz de usuario fácil de usar
- Editor WYSIWYG
- Editor de código para pruebas personalizadas
- Pruebas sin parpadeo para no afectar negativamente su prueba
- Pruebas A/B, pruebas de URL divididas, pruebas multivariadas, capacidades de prueba de varias páginas
- Habilidades de focalización y segmentación.
- Personalización
- 99% de tiempo de actividad para que no se rompa a mitad de la prueba
- Capacidades de prueba ilimitadas
- Variaciones ilimitadas
- Opciones de segmentación multifiltro
- Informes detallados en los que puede sumergirse
- API e integraciones de terceros
- Seguridad, privacidad y protección de datos
Cualquier otra cosa es una bonificación o es bueno tenerla, pero sin estas características principales, es posible que tenga dificultades para ejecutar las pruebas de manera efectiva.
Principales tendencias en pruebas A/B y por qué debería importarle al elegir herramientas de prueba A/B
¿Qué depara el futuro de CRO?
Como lo vemos, hay 4 tendencias principales en la industria de CRO en este momento:
1. Usar CRO como una herramienta más holística para un análisis de datos más grande,
2. Preocupación sobre cómo las pruebas pueden afectar el tráfico orgánico y la experiencia de la página.
3. Privacidad del usuario y cómo se relaciona esto con las pruebas y el seguimiento,
4. Aprendizaje automático en pruebas A/B: ¿qué es y vale la pena?
1. Pruebas A/B para la toma de decisiones
Tradicionalmente, las pruebas CRO y A/B se han centrado en la optimización del sitio web:
¿Cómo conseguimos que el tráfico de nuestras páginas web realice más de la acción que queremos?
Hoy en día, sin embargo, se siente como una optimización de la tasa de conversión y todo el panorama está evolucionando hacia una visión más holística y estratégica. (Incluso el nombre CRO no encaja del todo con la forma en que está cambiando).
En lugar de solo probar el software A/B para medir las tasas de conversión, los equipos de marketing ahora lo analizan desde la perspectiva de medir y comprender todas las interacciones de la audiencia para tomar decisiones comerciales más importantes.
CRO como práctica no está cambiando drásticamente, pero su lugar en la organización ha cambiado.
Lo que alguna vez fue el dominio de un solo equipo, o en algunos casos tristes, de un solo individuo, ahora es un sistema operativo mediante el cual los equipos basados en datos de una empresa toman decisiones.
He visto el cambio de modelos descentralizados a equipos centralizados, donde todos los esfuerzos de CRO son propiedad y están protegidos por un equipo central de expertos y especialistas. Resulta que esto no escala muy bien.
Ahora este modelo, en muchas organizaciones maduras, se convierte en un modelo de "centro de excelencia". De esta forma de operar, el equipo de CRO simplemente habilita y respalda el resto de los esfuerzos de experimentación y optimización de la organización a través de la educación, la gestión de procesos, la asignación de recursos y la gestión de productos (por lo general, en esta etapa la empresa invierte en herramientas personalizadas o canalizaciones de datos para permitir una experimentación más sofisticada y a mayor escala).
Además, "CRO", como se practicaba antes, ahora se llama esencialmente "estrategia web" o "gestión de productos del sitio web".
Lo que tiene mucho sentido, porque los gerentes de productos de crecimiento en el lado del producto están haciendo exactamente el mismo trabajo y lo llaman de otra manera. Esta combinación de marketing y producto aún tiene que eclipsar por completo los silos anteriores, pero cuando lo haga, permitirá una experimentación de embudo completo mucho más interesante.
Las herramientas que ayudarán a habilitar esto son las que equilibran la experimentación del lado del servidor y del cliente, tienen integraciones sólidas y tienen funciones avanzadas como experimentar carriles de natación, así como una combinación de funciones centradas en el marketing (como su típico editor WYSIWYG) y funciones centradas en el producto, como indicadores de funciones.
Alex Birkett, BeOmniscient
Supongamos que ejecuta algunos experimentos en algunas páginas web y ve que su audiencia está resonando con un ángulo particular y está convirtiendo más.
En el pasado, nos hubiéramos enfocado en eso simplemente como una mejor manera de convertir.
Pero ahora podríamos empezar a mirar esto más profundamente. No solo podemos pasar esta información a otras áreas de la empresa, sino que podemos investigar más este ángulo.
- ¿Es este un cambio en la industria que está ocurriendo?
- ¿Es esto cada vez más importante para nuestra audiencia y es algo en lo que debemos centrarnos?
- ¿Por qué es importante para ellos?
Aprender sobre esto podría ayudarnos no solo a convertir mejor, sino también a mejorar las conversiones de principio a fin. Esto puede mejorar todo, desde los resultados de los anuncios hasta las ofertas de la página de inicio, las ventas adicionales, las ventas promedio y las ventas repetidas, etc.
No solo eso, sino que puede ayudar a los especialistas en marketing a buscar nuevas ofertas de productos e incluso cambiar el posicionamiento o los precios en toda la empresa.
(Tal vez pasar de un modelo de precio único a un modelo recurrente para mejorar la retención y al mismo tiempo dar más espacio para una adquisición rentable).
Puedes leer más sobre CXO aquí.
¿Cómo afecta CXO a sus opciones de herramientas de prueba A/B?
Idealmente, estamos buscando herramientas de prueba cuantitativas (como Convert Experiences) que puedan integrarse con otras herramientas de optimización que pueda usar para ayudarlo a satisfacer estas necesidades.
Estas podrían ser herramientas de control de calidad para que pueda aprender más sobre las razones por las que esto es importante para su audiencia, herramientas de éxito del cliente o incluso herramientas de comunicación para que pueda compartir la información internamente.
Convert tiene más de 100 integraciones con otras herramientas en su pila tecnológica.
Los datos medibles y de alta calidad son fundamentales para la toma de decisiones. Y parte de tener datos de buena calidad es el diseño de la prueba: decidir cuándo y dónde activar las pruebas en el embudo. Elegir una herramienta poderosa con capacidades de orientación avanzadas, como Convert Experiences, facilitará el diseño de la prueba. Puede activar pruebas después de que se hayan cumplido ciertos objetivos, como hacer clic en CTA particulares o visitar áreas específicas de un sitio web.
2. Pruebas A/B que minimizan el impacto en la experiencia de la página
Google actualizó recientemente su algoritmo de clasificación de Page Experience, agregando su actualización Core Web Vitals.
Cubrimos esto en detalle aquí (junto con algunas mejores prácticas sobre cómo asegurarse de que sus pruebas no arruinen su puntaje), pero aquí hay una descripción general rápida.
La actualización de CWV se trata de mejorar la experiencia del usuario en la página:
- que rapido carga
- Qué tan rápido el usuario puede entender de qué trata la página (LCP)
- Cuándo pueden interactuar con la página
- Qué tan rápido responde la página después de esa solicitud de interacción (TBT)
- Cuánto cambian los elementos de la página a medida que la página se carga o se usa (LCS)
¿Cómo afecta la experiencia de la página a sus opciones de herramientas de prueba A/B?
Si está buscando específicamente cómo sus soluciones de prueba pueden afectar su puntaje Core Web Vitals, entonces necesita ver:
- Velocidad de la herramienta : ¿Qué tan rápido funciona la plataforma de prueba?
- Tasa de parpadeo : ¿El experimento provoca elementos parpadeantes?
- ¿Cómo prueba el elemento? ¿Se oculta, mueve o provoca cambios de diseño?
Puede parecer algo sin importancia ahora, pero está claro que Google está realizando grandes cambios que se centran en la página y la experiencia del usuario.
Realmente no desea que su herramienta de prueba comience a afectar su tráfico o la experiencia del cliente.
3. Pruebas A/B que respetan la privacidad
En los últimos años, ha habido un gran impulso para mejorar la privacidad de los usuarios en línea.
Todo, desde cómo manejamos los datos y el consentimiento de los usuarios, hasta cómo rastreamos y qué rastreamos, y ahora estamos viendo dispositivos y navegadores específicos que eliminan la información del usuario o limitan los períodos de tiempo de seguimiento.
Esto es algo bueno para el usuario y algo que debemos respetar como propietarios de sitios o aplicaciones. (Aquí en Convert, ni siquiera trabajamos con otras herramientas de terceros a menos que cumplan con GDPR, incluso si no es una herramienta orientada al cliente).
Sin embargo, estos estatutos y características solo afectan a las herramientas del lado del cliente y no a las herramientas de prueba del lado del servidor.
¿Cuál es la diferencia entre las herramientas del lado del cliente y del lado del servidor?
Las herramientas del lado del cliente son donde está la herramienta en su sitio web a través de un código Javascript en su encabezado. Prueba y rastrea haciendo cambios en el navegador web del usuario para mostrar diferentes versiones de diseños de página, etc.
En su lugar , las herramientas del lado del servidor se instalan en su servidor web.
Cada uno tiene ventajas y desventajas: las herramientas del lado del cliente suelen ser más rápidas y fáciles de configurar nuevas campañas, mientras que las herramientas del lado del servidor le permiten rastrear cosas que normalmente no rastrearía con una herramienta estándar.
La principal diferencia cuando se trata de privacidad es cómo se implementan estas nuevas leyes y herramientas.
Verá, los bloqueadores de ventanas emergentes y cosas como esta pueden impedir que las herramientas del lado del cliente funcionen hasta que el usuario esté de acuerdo. El navegador o dispositivo ve el evento de la cookie y evita que se active e informe.
(Los usuarios sin bloqueadores verán un formulario de consentimiento de GDPR preguntándoles si aceptan ser rastreados y compartir datos de usuarios particulares. Sin embargo, algunos sitios rastrearán como estándar y les pedirán que opten por no participar).
La cuestión es que nada de esto detiene las herramientas del lado del servidor. No dependen de las cookies del navegador web para enviar información, ya que rastrea todos los eventos de su sitio y los envía a su servidor. Esto significa que las herramientas del lado del servidor aún pueden rastrear eventos e identificaciones de usuarios, luego alimentar esa información a la plataforma de prueba, análisis de terceros o plataformas de anuncios.
En teoría, podrías rastrear hasta el contenido de tu corazón y nunca decirle a nadie. (Mientras se arriesgan a una posible demanda si obtienen acceso a los datos de su servidor).
Pero solo porque puede rastrear toda esa información, ¿debería hacerlo?
Las pruebas A/B pueden ser la mejor manera de mitigar los riesgos de dañar la experiencia del usuario en el futuro. Si lo piensa, las pruebas se tratan de probar una hipótesis de que una versión es mejor que las otras. Por lo tanto, realmente no necesita almacenar nada más que la cantidad de usuarios que ven estas versiones y los objetivos que está rastreando. Solo eso... dos números simples, ID de variación y ID de objetivo, y la cantidad de veces que se ven. Debes configurar tus pruebas A/B de esta manera limpia, nada más.
Pierde la confianza de sus usuarios si intenta dividir sus datos en dados en busca de un ganador. Eso no es para lo que son las pruebas A/B, eso es análisis, no lo mezcle.
Mitigue el riesgo de perjudicar a sus usuarios y obtenga una ganancia ocasional para el negocio. Ganará su confianza, le ahorrará dinero y lo convertirá en la mejor versión de lo que puede ser para sus usuarios.
Si lo mantiene limpio, no se verá afectado por las leyes de privacidad . No almacena ningún dato personal y no realiza un seguimiento de los usuarios. Su uso de seguimiento... ese es el futuro a largo plazo de este nicho en CRO .
Dennis van der Heijden, Convert.com
¿Cómo afecta la privacidad a sus opciones de herramientas de prueba A/B?
Independientemente de si usa herramientas del lado del cliente para la conveniencia de la configuración o herramientas del lado del servidor para un seguimiento más profundo, aún así, como empresa responsable, debe cumplir con los estándares y los próximos cambios de privacidad:
- Respeta los navegadores de No rastrear
- pedir consentimiento
- Seguimiento de eventos en lugar de datos de usuario
- Anonimizar identificaciones, etc.
Con eso en mente, asegúrese de mirar los objetivos de privacidad de su plataforma de experimentación y lo que le permiten hacer con ella:
- ¿Cumplen con los requisitos de privacidad establecidos por el RGPD y leyes similares?
- ¿Almacenan los datos de forma segura para que tu audiencia no se filtre y no te multen?
- ¿Le permiten probar y respetar la privacidad de los usuarios mientras lo hacen? Es decir, ¿puede establecer esa configuración en sus campañas de prueba, incluso si se trata de una herramienta del lado del servidor donde técnicamente podría salirse con la suya?
- ¿Le permiten ajustar elementos de su experimento para diferentes leyes de ubicación?
- Finalmente, es posible que desee verificar si su herramienta es solo del lado del cliente o si también se puede configurar del lado del servidor.
Pero recuerde: el hecho de que pueda rastrear toda esa información con una herramienta del lado del servidor no significa que deba hacerlo. ¡Use una herramienta que se preocupe por la privacidad de su audiencia!
(Debido a esto, eliminamos muchos de nuestros detalles de seguimiento de usuarios en profundidad de nuestra herramienta. Todavía podemos rastrear lo que se necesita para experimentos controlados, pero no necesitamos hacerlo sabiendo demasiado sobre el usuario).
4. Pruebas A/B impulsadas por datos y aprendizaje automático
La tendencia final en los últimos años ha sido la integración de Machine Learning en las pruebas de CRO:
CRO está comenzando a cambiar y aparentemente cambiará en los próximos 5 años, de dos maneras fundamentales. CRO se está volviendo más empírico y sofisticado en datos. (…)
En muchos sentidos, esto es solo un reflejo de lo que las empresas FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix y Google) han conocido y practicado durante la última década. Al darse cuenta del imperativo de probar todo en el negocio y ejecutar tantos experimentos como sea técnicamente factible, las compañías FAANG han contratado a científicos para desarrollar lo que son avances literalmente fundamentales en el campo de las estadísticas. Estos avances les permiten ejecutar más experimentos, ejecutar experimentos más rápido y medir resultados cada vez más complejos (por ejemplo, Bing midiendo "¿un usuario encontró con éxito lo que estaba buscando?", o Netflix midiendo cómo los diferentes enfoques para cargar videos en conexiones lentas impactan al usuario frustración) .
Las áreas en las que anteriormente se pensaba que la CRO era más una "forma de arte" (estrategia de programa rector, priorización de la hoja de ruta) dependerán cada vez más de la ciencia y las máquinas que pueden tomar decisiones más óptimas y empíricas sobre cómo priorizar los tratamientos potenciales para probar y qué audiencias para probar .
Ryan Lucht, estratega sénior de crecimiento, Cro Metrics
¿Qué es el aprendizaje automático?
El aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial, pero en términos simples, es una máquina de reconocimiento de patrones. Si le proporciona suficientes puntos de datos (y necesita muchos), entonces podrá encontrar conexiones en esos datos que los humanos podrían pasar por alto y luego predecir posibles acciones futuras.
Por ejemplo, Netflix utiliza el aprendizaje automático para comprender más acerca de cada usuario, de modo que pueda recomendar programas que cree que le pueden gustar.
Esto ayuda a Netflix a mejorar la experiencia de sus clientes, reducir la rotación e incluso saber en qué géneros de contenido pueden invertir.
¿Cómo afecta el aprendizaje automático a la CRO?
El beneficio real de Machine Learning es para las empresas que ya tienen mucho tráfico y conversiones, desean escalar su programa de prueba y recopilar la mayor cantidad de datos posible.
Les permite configurar campañas multivariantes, dejar que la herramienta aprenda de las acciones realizadas y optimizar las pruebas en vivo. Aún más interesante, puede aprender de las conversiones 'casi' para que pueda comenzar a recopilar una gran cantidad de datos sobre esos clientes potenciales muy cálidos que están cerca de convertirse.
Amazon es un gran ejemplo del uso del aprendizaje automático para la personalización en tiempo real.
Pueden ajustar las recomendaciones de la página principal, las ventas adicionales, los precios e incluso las páginas de destino, todo en función de los datos de comportamiento de usuarios anteriores de personas similares a usted (los mismos intereses), o mediante el seguimiento de sus interacciones pasadas y la predicción de posibles acciones futuras. Solo esta personalización les ayuda a mejorar sus ventas en un 35%.
¿Cómo afectan el aprendizaje automático y la inteligencia artificial a sus opciones de herramientas de prueba A/B?
Lo primero que debe entender es que las herramientas de Machine Learning no son para todos.
ML funciona mejor cuando se le pueden proporcionar más datos. A menos que esté recibiendo alrededor de 100 000 visitantes del sitio web al mes, o 1000 conversiones como mínimo, entonces no es para usted. (Es posible que pueda salirse con la suya si tuviera datos históricos masivos, pero sus pruebas se atrofiarán si no alcanza el umbral de 1000 conversiones por mes).
Como cualquier proceso de prueba, el aprendizaje automático es tan bueno como los datos que le proporciona. Si algo se rompe en la prueba, o si le está dando datos incorrectos o insuficientes, tendrá dificultades para darle las respuestas que está buscando.
Todavía necesita analizar por qué está obteniendo los resultados. No es un robot que pueda enchufar y 'hacer CRO' por usted.
¿Qué pasaría si quisiera que lo ayudara a escalar horizontalmente y ejecutar varios experimentos a la vez, o para comenzar a aprender en profundidad sobre grandes conjuntos de datos?
Una herramienta de prueba A/B con Machine Learning puede ayudarlo a hacer esto mucho más rápido de lo que podría hacerlo por su cuenta.
Conclusión
Así que ahí lo tienes. Las 4 tendencias emergentes a la vanguardia de la optimización de la tasa de conversión en este momento, cómo podrían afectar su decisión de compra de herramientas y las 10 mejores herramientas de prueba A/B que creemos que cumplen con esos requisitos o están trabajando para cumplirlos.
Si está buscando obtener una plataforma de prueba A/B y quiere una opción preparada para el futuro, no puede equivocarse con esta lista.
