Prueba de la serie de mapas mentales: cómo pensar como un CRO Pro (Parte 21)

Entrevista con Steph Le Prevost

Si ha estado en el mundo de la optimización durante algún tiempo, sabrá que hay un sinfín de consejos por ahí. Pero filtrar todo el ruido y concentrarse en los consejos que marcarán la mayor diferencia para su negocio puede ser un desafío. Es por eso que hemos reunido a algunos de los principales expertos de la actualidad para ayudarlo a encontrar esa pepita de oro en una montaña de rocas.

En esta entrevista, la experta en CRO, Steph Le Prevost, habla sobre sus primeros días incursionando en la optimización y lo que hace ahora en Conversion.com. Ella brinda sus mejores consejos para mantener la mentalidad correcta en la experimentación, desde aprender usando una variedad de recursos hasta tener resiliencia y trabajar duro para practicar múltiples habilidades.

Porque la optimización no se trata solo de pruebas: se trata de investigación, análisis, informes, psicología, habilidades de personas, habilidades de presentación, gestión de proyectos, matemáticas, voluntad de aprender, prácticas de UX, prácticas de diseño, redacción, comprensión técnica y mucho más. .

Entonces, ya sea que recién esté comenzando su viaje de optimización o esté buscando mejorar las cosas, ¡no se pierda los conocimientos expertos de Steph!

Steph, cuéntanos sobre ti. ¿Qué te inspiró a dedicarte a las pruebas y la optimización?

Para ser honesto, caí en eso. Estaba trabajando en Specsavers, escribiendo textos de SEO para el sitio web, haciendo algo de administración web, análisis y trabajando en campañas digitales. Un día, mi gerente tuvo una reunión individual conmigo, me mostró un software llamado Qubit y dijo que se habían incorporado para comenzar a experimentar en el sitio web. No tenía idea de qué era la optimización en esta etapa, y no tenía idea de a qué conduciría. Ella confió en mí para seguir adelante con la relación entre nosotros y Qubit, y trabajar en un programa de experimentación.

Cuatro años después, cientos de experimentos y aquí estoy.

Fue un viaje difícil familiarizarme con los experimentos, las estadísticas, cómo formar una estrategia decente y definitivamente aprendí de la manera difícil muchas cosas. Pero perseveré y me quedé porque me encanta la variabilidad del trabajo, la perspicacia humana y el hecho de que siempre estás aprendiendo.

¿Cuántos años has estado optimizando?

Cuatro años, pero diría que los últimos 9 meses en Conversion.com han sido los más intensos, ya que me centro exclusivamente en la Optimización.

¿Cuál es el único recurso que recomienda a los aspirantes a probadores y optimizadores?

Si ha visto mi LinkedIn, sabrá que no soy ajeno a los cursos de CXL. Se los recomiendo a cualquiera que se esté metiendo en la experimentación y a las personas que lo han estado haciendo durante años; como dije antes, siempre estás aprendiendo, siempre habrá algo que no sepas en este campo. Sin embargo, CXL no es el todo y el final. Ser un buen Optimiser es una mentalidad, puede aprender todo en CXL y en todos los demás lugares que ofrecen calificaciones y cursos, pero a menos que tenga la pasión, el impulso, la curiosidad y la capacidad de análisis, no será bueno en eso.

Además de eso, creo que la optimización es algo que te tiene que encantar para hacerlo bien. Piénsalo, trabajas muy duro para obtener ideas, elaboras hipótesis bien redondeadas y todas las señales apuntan a un ganador, pero luego, boom, obtienes un perdedor o, peor aún, un resultado no concluyente.

Puede ser desalentador si no tiene la mentalidad correcta, necesita querer aprender, tener resiliencia y trabajar constantemente para mejorar sus esfuerzos.

Responda en 5 palabras o menos: ¿Qué es para usted la disciplina de la optimización?

Siempre aprendiendo, siempre creciendo.

¿Cuáles son las 3 cosas principales que las personas DEBEN entender antes de comenzar a optimizar?

1. Personas: debe conocer a sus partes interesadas/clientes, su estilo de comunicación, cómo trabajan, sus usuarios, sus comportamientos y comprender que el comportamiento humano es extraño, lea sobre los sesgos de comportamiento.
2. Datos: debe comprender las estadísticas en un nivel básico, cómo analizar datos y obtener información a través de métodos de investigación cuantitativos y cualitativos.
3. Narración de historias: nadie quiere mirar un gráfico o una hoja de cálculo demasiado complicados para comprender el experimento. Ya sea que tenga clientes o partes interesadas internas, debe poder presentar resúmenes de experimentos/hallazgos/documentos de conclusión, como quiera que los llame, y contar una historia con esos datos. Esto es especialmente importante cuando viene a revisar su programa y las ideas en general.

¿Cómo trata los datos cualitativos y cuantitativos para que cuenten una historia imparcial?

Los trato con la misma cantidad de escepticismo. Siempre me pregunto: '¿Son significativos estos datos?' y '¿Confío en esta fuente de datos?'. Si algo parece sospechoso, lo investigo y hago preguntas. Por ejemplo, si no estoy seguro de que un objetivo se esté rastreando correctamente, verifico la configuración y hablo con el cliente. Si parece que un usuario me dice lo que quiero escuchar o avanzar, marcaré la prueba y configuraré una nueva.

Siempre busco combinar mis datos también, idealmente, una hipótesis está respaldada por múltiples puntos de datos tanto cualitativos como cuantitativos.

La otra cosa que puede ayudar es mostrarle a otra persona lo que ha encontrado y la imagen que está pintando, un par de ojos frescos o dos pronto señalarán una hipótesis alternativa. Esto se ha convertido en una práctica estándar para mi pod en Conversion.com cuando buscamos resumir los hallazgos del experimento. Ha habido algunos casos en los que se ha ofrecido una hipótesis alternativa o incluso opuesta una vez que alguien más ha visto los datos, lo que provocó un análisis más profundo para profundizar. Siempre vale la pena la interpretación de otra persona, especialmente si sabes que piensas diferente.

¿Cuál es el mito de optimización más molesto que desearía que desapareciera?

Esa optimización es solo prueba A/B o experimentación y eso es todo.

Todos sabemos que la optimización no es eso en absoluto, no es solo experimentación y no son solo pruebas A/B. Es investigación, análisis, informes, psicología, habilidades de personas, habilidades de presentación, gestión de proyectos, resiliencia, matemáticas, una forma de pensar, voluntad de aprender, prácticas de UX, prácticas de diseño, redacción, comprensión técnica y mucho más.

¡Gracias a Steph por compartir tantas ideas valiosas! ¿Qué consejo resonó más contigo?

¡Esté atento a nuestra próxima entrevista con un experto en CRO que nos lleva a través de estrategias aún más avanzadas!

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