Prueba de la serie de mapas mentales: cómo pensar como un CRO Pro (Parte 8)

Entrevista con Deborah O'Malley de GuessTheTest

Los datos son la nueva moneda de los negocios. Si no está utilizando activamente los datos para desafiar las suposiciones y ver si sus hipótesis se mantienen, está operando en desventaja.

Una forma de hacerlo es a través de pruebas. Pero no siempre es fácil saber qué pruebas ejecutar y qué significan los resultados. E incluso si tiene una sólida comprensión de CRO, siempre existe la posibilidad de que haya sesgos en sus pruebas, lo que podría invalidar los resultados.

Afortunadamente, no estás solo en esto.

La serie Testing Mind Map lo ayudará a tener la mentalidad correcta y le enseñará cómo ejecutar pruebas con confianza.

En esta entrevista, conversamos con Deborah O'Malley de GuessTheTest, quien realizó su primer experimento de optimización a la edad de ocho años. Comparte sus mejores recursos para realizar experimentos y describe estrategias comprobadas para guiar sus próximas pruebas.

Débora, cuéntanos sobre ti. ¿Qué te inspiró a dedicarte a las pruebas y la optimización?

Cuando tenía solo ocho años, ¡sin saberlo, realicé mi primer experimento de optimización!

Para mi experimento de ciencias de la escuela primaria, recorté diferentes formas y colores de papel de construcción, los coloqué en una pizarra y pregunté a las personas qué versión vieron primero.

No sabía que este sería mi primer experimento de seguimiento ocular...

Avance rápido muchos años después, terminé obteniendo una maestría con una especialización en tecnología de seguimiento ocular.

Mi trabajo de investigación analizó cómo diseñar mejor anuncios que llamen la atención. Los hallazgos se han publicado en seis artículos de revistas revisados ​​por pares y son una fuente de inspiración para los especialistas en marketing digital de todo el mundo.

Al completar mi maestría, comencé a realizar pruebas de experiencia de usuario (UX) con una empresa local de UX.

Como parte de mi capacitación, la empresa me recomendó consultar un recurso llamado WhichTestWon.

Entonces, me registré obedientemente y comencé a tomar las pruebas A/B semanales. No sabía que este pequeño acto cambiaría el curso de mi carrera...

Años más tarde, WhichTestWon anunció una vacante para un creador de contenido sénior.

¡Tuve la suerte de conseguir el trabajo!

Y, al hacerlo, pasé del seguimiento ocular y la experiencia de usuario al increíble mundo de las pruebas CRO y A/B.

Aquí, supe que finalmente había encontrado mi lugar.

Me encantó el enfoque integral de usar datos para tomar decisiones basadas en evidencia mientras aplicaba la creatividad para diseñar y probar nuevas variantes.

Aunque WhichTestWon fue una gran experiencia, hubo muchos baches en el camino.

En su apogeo, la compañía fue adquirida y renombrada y poco después, completamente disuelta, dejando a los especialistas en marketing en un alerce.

Fue devastador para muchos. Vi que era mi deber llenar el vacío.

Así nació GuessTheTest.

Como fundador de GuessTheTest, mi objetivo es proporcionar a los experimentadores datos valiosos de estudios de casos de pruebas A/B y recursos útiles para informar, inspirar y validar el éxito de las pruebas.

Después de haber producido, analizado, ejecutado y publicado miles de estudios de casos de pruebas A/B de clientes, obtuve una perspectiva rica y única sobre lo que funciona y lo que no funciona en CRO y pruebas A/B.

Y estoy motivado para ayudar a enseñar y compartir ese conocimiento con otros optimizadores.

¿Cuántos años has estado optimizando? ¿Cuál es el único recurso que recomienda a los aspirantes a probadores y optimizadores?

He tenido una mentalidad de optimización probablemente desde el momento en que nací.

Desde que tengo memoria, he visto fallas y se me han ocurrido ideas creativas para hacer las cosas mejores, más eficientes y más efectivas.

Pero formalmente, mi carrera de optimización comenzó en 2009 cuando me gradué de mi maestría y obtuve mi primer trabajo de UX relacionado con mi carrera.

Por mucho que no me guste admitirlo ante todos esos jóvenes millennials, he estado haciendo trabajos de optimización durante más de una década... y contando.

En cuanto al único recurso de prueba que recomendaría, hay muchos excelentes.

Pero si tuviera que elegir solo uno, tendría que decir GuessTheTest. Aunque lo reconozco, soy un poco parcial.

Responda en 5 palabras o menos: ¿Qué es para usted la disciplina de la optimización?

Un proceso de experimentación basado en datos.

¿Cuáles son las 3 cosas principales que las personas DEBEN entender antes de comenzar a optimizar?

1. Las pruebas A/B son el estándar de oro de la optimización, pero deben realizarse correctamente para obtener resultados válidos y confiables.

2. Su hipótesis es la columna vertebral de una prueba A/B sólida. Debe comenzar con la definición de una "hipótesis inteligente" que identifique claramente el público objetivo, el problema de conversión y la solución sugerida, establezca el resultado anticipado y, por supuesto, defina el objetivo de conversión de prueba.

3. Existe una prueba fallida, pero no existe una prueba fallida, si aprende algo del experimento.

¿Cómo trata los datos cualitativos y cuantitativos para que puedan contarle una historia imparcial?

La combinación de datos cualitativos y cuantitativos es una táctica increíblemente valiosa, pero muy infrautilizada en las pruebas CRO y A/B.

En el mejor de los casos, la mayoría de los experimentadores tienden a confiar solo en análisis o datos de conversión para tomar decisiones, y prestan poca atención a cualquier otra cosa.

Mi inclinación es un poco diferente.

Me gusta comenzar con datos cualitativos y luego fusionarlos con datos cuantitativos.

Hacerlo requiere más tiempo y esfuerzo, pero brinda una visión más completa y holística de la audiencia, sus necesidades y lo que se necesitará para mejorar las conversiones.

Quizás este sesgo proviene del hecho de que comencé en el mundo de UX, que es en general cualitativo.

Pero, algunos de los mejores experimentos en los que he sido parte o que he visto, como este, toman hallazgos cualitativos, generalmente de estudios de UX, profundizan en los datos analíticos y luego validan los resultados con pruebas A/B.

Cuando fusiona datos cualitativos y cuantitativos y logra hallazgos similares con ambos enfoques, sabe que está en algo muy sólido.

¿Qué tipo de programa de aprendizaje ha configurado para su equipo de optimización? ¿Y por qué tomó este enfoque específico?

Construir una cultura de experimentación y compañerismo es muy importante.

A lo largo de los años, he ayudado a infundir el aprendizaje en muchas organizaciones.

En este momento, para una agencia de pruebas, estoy organizando "Debates de mesa redonda sobre pruebas" para ayudar a compartir las victorias en las pruebas, crear debates interactivos sobre ideas de pruebas y difundir el conocimiento sobre las pruebas.

También he creado tutoriales y videos de capacitación que cubren todo, desde configurar y ejecutar pruebas A/B correctamente hasta analizar datos y resultados.

Considero que el intercambio de conocimientos es clave, especialmente para los nuevos empleados o las personas en roles fuera de las pruebas, como gestión de proyectos, desarrollo o diseño, que podrían no estar tan versados ​​​​en el tema.

La verdadera optimización solo se puede obtener con un equipo bien informado e informado.

¿Cuál es el mito de optimización más molesto que desearía que desapareciera?

Que no debes copiar a los competidores.

Tus competidores pueden ser una gran fuente de inspiración.

Es cierto que lo que funciona bien para un sitio y una audiencia puede no aplicarse directamente a su sitio con su audiencia.

Pero no lo sabrás hasta que lo pruebes.

Utilice la evidencia de estudios de casos de la competencia, con resultados probados, para ayudar a dirigir sus esfuerzos de prueba. Luego optimizar en el éxito.

Con suerte, nuestra entrevista con Deborah ayudará a guiar su estrategia de optimización de la tasa de conversión en la dirección correcta. ¿Qué consejo resonó más contigo?

¡Asegúrese de estar atento a nuestra próxima entrevista con un experto en CRO que nos lleva a través de estrategias aún más avanzadas! Y si aún no lo ha hecho, consulte nuestras entrevistas con Gursimran Gujral de OptiPhoenix , Haley Carpenter de Speero, Rishi Rawat de Frictionless Commerce , Sina Fak de ConversionAdvocates , Eden Bidani de Green Light Copy , Jakub Linowski de GoodUI y Shiva Manjunath de Speero !