Prueba de la serie de mapas mentales: cómo pensar como un CRO Pro (Parte 12)

Entrevista con Abi Hough

Esta entrevista con Abi es una para marcar.

Después de haber pasado 20 años en optimización, ofrece información detallada sobre cómo se debe hacer científicamente, sin sesgos ni prejuicios hacia ninguna idea en particular.

Ella explica la importancia de tener métodos de recopilación de datos de buena calidad, así como una comprensión de lo que hacen exactamente todos los miembros del equipo. Ofrece consejos sobre cómo romper los malos hábitos y no pensar en todo lo que es nuevo como algo para optimizar. El enfoque debe estar en optimizar la interfaz de usuario, el viaje del usuario y la experiencia del usuario.

Querrás leer esta entrevista de principio a fin si te preocupas por hacer que tu sitio web sea lo mejor posible.

Abi, cuéntanos sobre ti. ¿Qué te inspiró a dedicarte a las pruebas y la optimización?

Mi viaje hacia las pruebas y la optimización comenzó a principios de la década de 2000 cuando era desarrollador/diseñador front-end y me horroricé cuando me senté en mi primera sesión de laboratorio de usabilidad y observé a las personas que intentaban usar lo que había creado. ¿Cómo es posible que no vean X, Y, Z? ¿Por qué no pueden descifrar A, B o C? ¿¡Qué le pasa a esta gente!?

¿Conoces el dicho “no eres tú, soy yo”?

Bueno, definitivamente fui yo y esta fue la ruptura más devastadora que tuve que soportar; la relación entre mi propio ego y la comprensión de lo que la gente realmente necesitaba y quería. Fue este cambio fundamental lo que despertó mi interés en la investigación de usuarios y los beneficios y conocimientos que podría aportar.

La prueba fue una progresión natural de probar, refutar o ampliar las ideas de manera científica y sin sesgos, y esto allanó el camino hacia una forma de trabajo más optimizada a favor del usuario y la empresa.

¿Cuántos años has estado optimizando? ¿Cuál es el único recurso que recomienda a los aspirantes a probadores y optimizadores?

¿Pregunta capciosa?

¡No hay un solo recurso en el que pueda confiar!

No confiaría en un punto de datos si estuviera recopilando datos para formular una hipótesis y ejecutar una prueba, o para llamar a los resultados de esa prueba; lo mismo se aplica aquí.

Si desea ser bueno en este trabajo, debe comprender y adquirir el hábito de buscar múltiples fuentes de datos e investigaciones y destilarlos. En los más de 20 años que he estado optimizando, este es el mejor consejo que puedo dar a nadie. Entonces, no. No voy a nombrar una cosa en particular, aparte de quitarme el sombrero ante el sentido interno de curiosidad, investigación y habilidades de análisis de todos.

Responda en 5 palabras o menos: ¿Qué es para usted la disciplina de la optimización?

Progresión metódica hacia la mejora.

¿Cuáles son las 3 cosas principales que las personas DEBEN entender antes de comenzar a optimizar?

1. Personas (audiencia, partes interesadas, equipo)
2. Datos (análisis, estadísticas, análisis e investigación de usuarios)
3. Tecnología (suficiente para saber qué es posible y qué no)

¿Cómo trata los datos cualitativos y cuantitativos para que cuenten una historia imparcial?

Tratar a cada uno con el mismo escepticismo.

Los datos que utiliza son tan buenos como el método en el que se han recopilado. Evalúe si los datos que tiene, ya sean cualitativos o cuantitativos, se han recopilado de manera justa y precisa.

Innumerables veces me han presentado datos solo para descubrir que una vez que comienzas a profundizar en ellos, tienen fallas de una forma u otra. Configuraciones de análisis sospechosas, preguntas de encuestas sesgadas, la lista continúa.

Entonces, si realmente desea una historia imparcial, primero debe asegurarse de que la historia tenga una base decente.

Una vez que tenga eso, puede comenzar a mirar realmente la correlación y la causalidad.

La revisión por pares del trabajo también ayuda enormemente. Piénselo de esta manera, no le daría ningún reconocimiento a un descubrimiento médico innovador si la investigación no hubiera sido criticada por otros especialistas en esa disciplina en particular. Lo mismo se aplica cuando se trata de optimización y pruebas. Si los optimizadores desean representar un enfoque científico de lo que hacen, entonces deben asegurarse de que se dé algo más que un simple servicio de boquilla.

¿Qué tipo de programa de aprendizaje ha configurado para su equipo de optimización? ¿Y por qué tomó este enfoque específico?

Exposición. A menudo, en la optimización, hablamos de "silos", pero para optimizar verdaderamente, creo que debemos mirarnos en el espejo y descubrir si somos culpables de los mismos delitos de los que acusamos a otros.

Al liderar equipos de optimización, creo que es muy importante que todos en ese equipo comprendan lo que hacen los demás y cómo lo hacen. No estoy pidiendo que un diseñador de interfaz de usuario de repente sea arrojado a las profundidades de la codificación de JavaScript, o que un gurú de análisis de repente tenga Figma o Sketch frente a ellos y le pidan que haga un prototipo de un proceso de pago. Sin embargo, lo que sí quiero es una apreciación del trabajo de cada uno, cómo se aborda y una comprensión fundamental del mismo para cada miembro de ese equipo para que sepan lo que está involucrado.

Obtener este conjunto de conocimientos básicos es invaluable y, de hecho, puede generar conocimientos sobre cómo optimizar los optimizadores.

Soy un gran creyente en el aprendizaje a través de la experiencia. Es un gran maestro... como la vez que hice que todos en mi equipo usaran sus monitores en la resolución más común en la que los visitantes de escritorio vieron un sitio web en particular que estaba siendo optimizado. ¡Eso provocó cierto debate, muchas frustraciones y algunas ideas geniales para mejorar la experiencia del usuario! A veces es necesario “sentir” cómo es, no solo interpretar datos y leer palabras al respecto.

¿Cuál es el mito de optimización más molesto que desearía que desapareciera?

¡Que se trata de las cosas brillantes! Nuevas características, nuevas distracciones, estúpidos temporizadores de cuenta regresiva y ajustes ridículos aquí y allá. Básicamente, cualquier idea que haya surgido de una opinión sin datos sólidos ni investigación que la respalde.

Esto no es optimización como yo lo veo. Lo que es, sin embargo, es una completa pérdida de tiempo y recursos.

Algunas de las mejores optimizaciones que he realizado implican mejoras en la interfaz de usuario, el viaje del usuario y la experiencia del usuario. Si desea ver la optimización con la longevidad, este es el lugar por donde debe comenzar.

¡Con suerte, nuestra entrevista con Abi ayudará a guiar su estrategia de experimentación en la dirección correcta!

¿Qué consejo resonó más contigo?

¡Asegúrese de estar atento a nuestra próxima entrevista con un experto en CRO que nos lleva a través de estrategias aún más avanzadas! Y si aún no lo ha hecho, consulte nuestras entrevistas con Gursimran Gujral , Haley Carpenter , Rishi Rawat , Sina Fak , Eden Bidani , Jakub Linowski , Shiva Manjunath , Andra Baragan , Rich Page y nuestra última con Ruben de Boer .