El enfoque responsable de la IA generativa

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Según una encuesta reciente de Gartner a más de 2.500 ejecutivos, el 70% está investigando y explorando activamente la IA generativa, mientras que el 19% ya está en modo piloto o de producción. Esto muestra una imagen vívida de la urgencia empresarial que se ha acumulado en torno a la IA generativa sólo este año.

Al igual que con la irrupción de cualquier nueva tecnología, el desafío crítico para los líderes empresariales es equilibrar las expectativas inicialmente infladas con las realidades de la aplicación del mundo real.

Si bien el 68% de los ejecutivos encuestados por Gartner creen que los beneficios de la IA generativa superan los riesgos, se pronostica que la confianza, la seguridad, la privacidad y los desafíos éticos acechan en el horizonte para muchas organizaciones que desarrollan e implementan soluciones de IA genérica.

La pregunta más preocupante que encuentro entre los profesionales del marketing es cómo aprovechar de forma segura y responsable la IA generativa para la creación de contenidos a la luz de las incertidumbres tecnológicas.

Si has estado leyendo las noticias, sabes:

• Se ha demostrado que ChatGPT de OpenAI, Bing de Microsoft y Bard de Google generan información falsa .
• Las herramientas de IA generativa, incluidos los generadores de imágenes, tienen una tendencia bien documentada a generar resultados discriminatorios .
• Los modelos fundamentales a menudo se basan en obras protegidas por derechos de autor , pero no proporcionan fuentes confiables en sus resultados.

Pero, ¿qué tan reales son estos riesgos para las organizaciones de marketing y qué se puede hacer para mitigarlos? Este es mi consejo para aquellos que sopesan sus opciones:

Primero, reconozca que hay más de un camino hacia la adopción disponible. En términos generales, hay tres categorías de soluciones para explorar.

1. Herramientas públicas de inteligencia artificial: estas herramientas, incluidas Bard y ChatGPT, están disponibles para la población en general.Son plataformas basadas en la nube que permiten a los usuarios interactuar con modelos de IA previamente entrenados directamente en un entorno no estructurado. Son de bajo costo y de fácil acceso, pero también los más propensos a riesgos y uso indebido. Seguir este camino significa que depende de su empresa desarrollar y mantener los sistemas circundantes necesarios para garantizar que estas herramientas se adopten de forma segura, responsable y consistente en su flujo de trabajo.
2. Herramientas de IA patentadas: estas herramientas están desarrolladas para su empresa y son propiedad de ella.Construir versus comprar puede ser una buena opción si tiene requisitos únicos o necesita un control total sobre los datos de entrenamiento y el desarrollo de los modelos de IA. Sin embargo, los importantes costos, el esfuerzo y los datos continuos necesarios para entrenar y mantener eficazmente los modelos de IA de esta manera significan que esta opción está fuera del alcance de muchas organizaciones.
3. Herramientas de IA empresarial: diseñadas para organizaciones de gran escala con necesidades de marketing complejas, estas herramientas proporcionan aplicaciones de IA estructuradas, escalabilidad, integración con sistemas existentes y funciones de seguridad integradas.

La advertencia:estamos experimentando una carrera armamentista entre las empresas de tecnología para reclamar el dominio en el sector de la IA. OpenAI, por ejemplo, acaba de anunciar su próximo ChatGPT Enterprise, que lleva menos de un año en desarrollo. Tenga cuidado con la selección de proveedores para proteger a su organización de riesgos e incertidumbre adicionales, ya que muchas nuevas herramientas de inteligencia artificial "empresarial" están ingresando apresuradamente al mercado sin supervisión ni regulación.

Consideraciones para seleccionar una solución de IA generativa

Cualquiera que sea la opción que elija, es esencial elaborar un enfoque responsable para la creación de contenido impulsado por IA.En este sentido, muchos artículos explican qué no hacer, así que pensé en compartir mis cuatro DO para especialistas en marketing:

Tómese la seguridad en serio.

Esto puede parecer obvio, pero de todos modos es importante señalarlo. Las herramientas empresariales y patentadas tienden a ofrecer los entornos más seguros y controlados para aprovechar los modelos generativos de IA. Con control avanzado sobre el acceso de los usuarios y la privacidad de los datos, estas opciones ayudarán a mantener los datos confidenciales contenidos dentro de la infraestructura de su organización y lo protegerán de cualquier exposición ilegal o no deseada de terceros.

El motor de contenido impulsado por IA de Skyword, ATOMM , por ejemplo, garantiza que su información patentada nunca se almacene, exponga ni utilice en modelos de entrenamiento de IA. Por el contrario, la interfaz ChatGPT de OpenAI guarda los datos de entrada de forma predeterminada, incluido el historial de chat, y la empresa puede utilizar la información para entrenar y mejorar sus modelos.

Asegúrese de que la dirección de su(s) solución(es):

• Cómo se gestionará de forma segura el acceso de los usuarios y se evitará el acceso no autorizado
• Cómo se almacenan y manejan las entradas de datos y la IP, incluso para el entrenamiento de algoritmos
• ¿Qué salvaguardas existen para proteger su marca del uso indebido y ataques externos?

Actúe en el mejor interés de su cliente.

Para la mayoría de las empresas, la necesidad de escalar rápidamente la creación de contenido es el mayor impulsor de la adopción de la IA generativa. Sin embargo, lograr esto es completamente contraproducente si se logra a costa de la experiencia de sus clientes.

En 2013, Velocity Partners publicó un Slideshare viral tituladoCrap Content. Está incrustado a continuación si desea hojearlo, pero el TL;DR es este:

Cuando el marketing de contenidos despegó, todos se lanzaron a crear la mayor cantidad de contenido posible para seguir siendo competitivos. Excepto... que no lo hicieron.

Como no tenían el ancho de banda ni los recursos adecuados para crear contenido de calidad, lo único que hicieron fue saturar el mercado con ruido que abrumó a los compradores e hizo exactamente lo contrario de lo que se pretendía hacer.

Las empresas que sobresalieron en ese momento crearon marcas de contenido que brindaron a visitantes y compradores contenido e información de valor agregado. Lo mismo ocurre hoy.

La disponibilidad generalizada de herramientas públicas de IA generativa amenaza con marcar el comienzo de una nueva era de contenido basura. Mientras tanto, las expectativas de los clientes de contenido accesible, útil y relevante son aún mayores.

El objetivo de su enfoque de soluciones no debería ser crear más contenido. Debería ser para crear contenido de calidad superior o mayor valor estratégico que el que estás produciendo hoy. Por ahora, la forma más confiable de crear contenido auténtico, original y de alta calidad con IA generativa es aprovecharla en conjunto con creadores humanos y/o expertos en la materia que puedan dirigirla adecuadamente.

En publicaciones anteriores, describimos muchas formas en que nuestra solución de IA generativa y otras pueden agregar un valor único a la creación humana.

Asegúrese de que la dirección de su(s) solución(es):

• Viabilidad a largo plazo. ¿Es su solución una curita operativa o le otorga una ventaja competitiva a medida que evolucionan la competencia de contenidos y las necesidades de los clientes?
• El origen y originalidad del contenido. Recuerde, su contenido no está sujeto a derechos de autor a menos que sea generado única o principalmente por humanos.
• La necesidad de personalizar la audiencia y la marca, garantizando que su contenido se diferencie de una gran cantidad potencial de información similar generada por IA que se publica.

SÍ rinda cuentas.

Si está construyendo un sistema propietario, depende de usted mantener una documentación completa del desarrollo, el proceso de capacitación y la implementación del modelo de IA, proporcionando información sobre cómo se creó el modelo, cómo se utilizan los datos y su lógica de toma de decisiones.

Mientras tanto, crear contenido utilizando herramientas externas requiere una cuidadosa planificación de contingencias. Tenga curiosidad sobre cómo se elabora la salchicha y qué estrategias existen para manejar situaciones en las que el sistema de inteligencia artificial produce inadvertidamente resultados incorrectos o potencialmente dañinos.

La supervisión humana constante es fundamental para utilizar eficazmente la IA generativa, pero tenga en cuenta que muchos proveedores de tecnología le entregarán una licencia empresarial y le dejarán a usted este tipo de supervisión.

Lo último que desea es implementar una solución para ahorrar tiempo a sus especialistas en marketing en el front-end solo para que sean absorbidos por un agujero negro de edición y verificación de datos en el back-end.

Por este motivo, nuestra solución aprovecha la IA generativa para adaptar el contenido creado por expertos humanos antes de enviarlo a nuestro equipo editorial interno para revisar su calidad, precisión y credibilidad.

Un socio empresarial sólido ayudará a su equipo a desarrollar contenido mientras administra el gobierno de datos e, idealmente, ofrecerá monitoreo y auditoría continuos, introspección de modelos y supervisión e intervención humana, lo que le permitirá ahorrar tiempo valioso y reducir drásticamente el riesgo de error.

Asegúrese de que la dirección de su(s) solución(es):

• Cómo se gestionará el aseguramiento de la calidad/supervisión humana
• ¿Quién será responsable del cumplimiento de la marca?
• ¿Quién será responsable de la confiabilidad de las entradas y salidas de contenido?
• Cómo se manejará la optimización continua a medida que avance la tecnología

Valide la escalabilidad de su enfoque.

Lo que es escalable para una organización puede no serlo para otra. La regla estricta aquí es asegurarse de que su enfoque de soluciones sea lo suficientemente flexible y sostenible para evolucionar con su organización al menos a mediano plazo.

¿Está introduciendo un proceso o procedimiento provisional para aprovechar en un rincón discreto de su organización, o está implementando un componente básico: una herramienta o un proceso basado en tecnología que lo encamina hacia la transformación empresarial?

El atractivo de una mayor creatividad y productividad a través de la IA generativa es convincente. Pero existe un delicado equilibrio entre perseguir ganancias incrementales de productividad y aprovechar la IA para mejorar realmente el valor de su contenido, lograr un alcance significativo y asegurar aumentos continuos en la participación.

Asegúrese de que la dirección de su(s) solución(es):

• El potencial de expandir de manera sostenible el uso en una mayor cantidad de equipos y casos de uso a lo largo del tiempo.
• Los mecanismos de apoyo establecidos para garantizar una adopción organizacional generalizada y consistente.
• La experiencia fundamental de su(s) socio(s) de soluciones con respecto a sus casos de uso de mayor prioridad
• El nivel de compromiso que tienen sus desarrolladores internos o socios externos para desarrollar sus capacidades de IA generativa.

La próxima frontera

Es importante reconocer que todos estamos en el camino hacia una transformación impulsada por la IA, nos guste aceptarlo o no.

Lo que en última instancia separará a los líderes de los rezagados es asumir la responsabilidad de preparar a nuestros equipos y organizaciones para un futuro del marketing en la era posterior a la IA.

Nunca ha sido un momento más emocionante para estar en marketing. Saboreemos el momento y avancemos con confianza hacia el futuro.

¿Es la IA generativa una prioridad para su organización este año? Déjame una línea. Estoy aqui para ayudar.

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