El impacto de la IA generativa en el SEO: cómo alinear su estrategia de búsqueda con los últimos desarrollos en IA
Publicado: 2023-06-26Hay dos caras de la moneda que explorar cuando se trata de comprender el impacto de la IA generativa en la optimización de motores de búsqueda (SEO): primero, las implicaciones del uso de la IA generativa para crear su contenido. En segundo lugar, las implicaciones de la integración de la IA generativa en los algoritmos de los motores de búsqueda y en las páginas de resultados de los motores de búsqueda (SERP).
Como especialista en marketing, probablemente se esté preguntando o le hayan preguntado: ¿se penalizará nuestro sitio web por utilizar contenido generado por IA? ¿Los motores de búsqueda dejarán de clasificar nuestro contenido en favor de una experiencia de respuesta directa? ¿Cómo se optimiza para la búsqueda impulsada por IA? En este artículo, responderemos esas preguntas y más, mientras denunciamos algunos conceptos erróneos comunes y riesgos que a menudo se pasan por alto en torno al SEO en la era de la IA generativa.
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Vamos a sumergirnos.
Tabla de contenido:
- ¿Los motores de búsqueda están penalizando el contenido generado por IA?
- ¿El contenido generado por IA es malo para el SEO en general?
- ¿Se verá afectada mi clasificación ahora que los competidores pueden publicar contenido más fácilmente con IA?
- ¿Qué motores de búsqueda utilizan IA generativa?
- ¿Cómo afectará la búsqueda generativa impulsada por IA a mi clasificación?
- ¿Cómo puedo optimizar mi contenido para la nueva búsqueda de Google y Bings?
Publicar contenido generado por IA
El TL;DR:
Los motores de búsqueda no penalizan de forma predeterminada el contenido generado por IA; Continúan priorizando el contenido útil y de alta calidad escrito pensando en los humanos. En este sentido, el contenido generado principalmente por IA tenderá a carecer de la calidad que buscan los motores de búsqueda. La inclinación de la IA por inventar hechos, sacar a la luz ideas poco originales y escribir en un estilo extrañamente formal son grandes advertencias. Para mantener clasificaciones de calidad, evite depender únicamente de la IA generativa para la creación de contenido. En su lugar, concéntrese en dominar cómo aumentar la calidad y el alcance de su contenido original creado por humanos con IA. Especialmente a medida que más contenido generado por IA inunda el ya saturado panorama de búsqueda, destacarse con una extensa biblioteca de contenido original, útil y bien optimizado en su sitio será cada vez más importante para obtener una ventaja en las SERP.
¿Los motores de búsqueda están penalizando el contenido generado por IA?
La respuesta corta es no. El hecho de que el contenido sea generado o no por IA no es un factor directo en las clasificaciones. De hecho, Google ha declarado explícitamente que, independientemente de si la IA desempeña un papel en la creación de contenido, su algoritmo de búsqueda todavía se centra en priorizar el contenido útil y de alta calidad escrito para los usuarios y en desclasificar el contenido de baja calidad y con palabras clave escritas primero para los usuarios. SERP.
¿La lección aquí? No hagas con contenido generado por IA nada que no debas hacer hoy con contenido generado por humanos. El gran volumen de contenido en línea que se genera con IA elevará el nivel de lo que se necesita para llegar a las SERP. La experiencia, la originalidad y la utilidad serán fundamentales para distinguir su contenido de un mar de información similar que se indexa junto a él.
¿El contenido generado por IA es malo para el SEO en general?
Si bien el papel de la IA en la creación de contenido no afecta directamente las clasificaciones de búsqueda, recomendamos a los especialistas en marketing evitar depender de la IA generativa para crear contenido nuevo desde cero, lo que puede introducir riesgos no deseados en las clasificaciones de calidad.
Estas son algunas de las principales razones por las que:
1. El contenido generado por IA puede ser inexacto y genérico.
La IA está tan "informada" como los datos con los que ha sido entrenada. Los modelos de chat en idiomas grandes como Bard y ChatGPT brindan principalmente a los usuarios la respuesta más "plausible" a un mensaje, que no es lo mismo que la respuesta más "precisa". Con datos limitados de los que extraer, se sabe que estos modelos fabrican hechos, plagian información del texto en el que han sido entrenados y regurgitan consejos superficiales. Por eso, como mínimo, la supervisión editorial humana y la verificación de datos son fundamentales antes de publicar contenido generado por IA.
2. El uso generalizado de la IA aumenta los riesgos de generar contenido duplicado.
Haga la misma pregunta a Bard o ChatGPT varias veces y descubrirá que sus algoritmos tienden a generar texto similar o casi idéntico en respuesta. Imagine un escenario en el que miles de creadores y organizaciones hacen la misma pregunta y cada uno aprovecha el texto generado por IA en su contenido web. Una vez que los motores de búsqueda rastrean esas páginas, detectarán la similitud del contenido entre las URL y lo clasificarán como no original (que carece de información única o de expertos), lo que puede afectar negativamente la clasificación de esas páginas.
3. El contenido puramente generado por IA no está protegido por derechos de autor.
Según las directrices más recientes de la Oficina de Derechos de Autor de EE. UU., el contenido creado íntegramente a partir de IA no puede tener derechos de autor. Sin embargo, el contenido creado por humanos y luego ajustado por IA sí puede serlo. Si la capacidad de poseer los derechos sobre el contenido que estás creando es parte del valor intrínseco de tu marca, entonces este es un inconveniente esencial que debes considerar y educar a tu equipo.
Por estas razones y más, desarrollamos ATOMM, IA generativa que toma el contenido en profundidad generado por humanos que creamos con nuestros clientes y lo utiliza como fuente a partir de la cual generar una serie de activos derivados, como versiones personalizadas, sub- blogs de temas, publicaciones en redes sociales, guiones de vídeo y más. Hemos validado este enfoque como la mejor manera de garantizar la calidad y la originalidad y al mismo tiempo aprovechar los beneficios de la escalabilidad y la velocidad impulsadas por la IA en el marketing de contenidos.
¿Se verá afectada mi clasificación ahora que los competidores pueden publicar contenido más fácilmente con IA?
La facilidad de creación con IA inevitablemente aumentará la competencia en la búsqueda. Para prosperar en este entorno será necesario que las marcas distingan su contenido como excepcionalmente valioso: la experiencia, la originalidad, la utilidad, la profundidad y la amplitud de la cobertura de temas son algunos de los factores que no pueden sacrificarse si las marcas quieren mantener y aumentar su visibilidad de búsqueda. Además de la calidad, mejorar la experiencia de su página, la estructura de metadatos y el rendimiento general del sitio será fundamental para obtener una ventaja sobre otros sitios a medida que aumenta la barrera de entrada en las SERP.
Motores de búsqueda generativos impulsados por IA
Ahora veamos cómo están evolucionando las SERP para integrar la IA generativa y cómo esos cambios afectarán su sitio web y la clasificación de su contenido.
El TL;DR:
La forma en que Google y Bing han integrado la IA generativa en sus experiencias de búsqueda está diseñada para mantener a los usuarios en las SERP el mayor tiempo posible para que puedan publicar más anuncios (que representan la mayor parte de las ganancias de su empresa). Con este objetivo, la IA generativa se está utilizando para:
Comprender mejor la intención detrás de las consultas de búsqueda de los usuarios
Resultados de superficie que satisfacen las necesidades de los buscadores con mayor precisión en el SERP
Comercialice contenido en SERP de una manera que mantenga a los usuarios interactuando con él por más tiempo.
Continuar allanando el camino para una experiencia más conversacional y potencialmente dominante en la búsqueda por voz.
Con el marketing de contenidos, debes hacer todo lo posible para poseer la mayor cantidad posible de bienes raíces SERP. La buena noticia es que, al observar las nuevas experiencias SERP, hay más oportunidades que nunca para generar valor de marca allí. Cómo los nuevos resultados del ingeniero SERP impulsado por IA pueden causar cierta erosión de clics en el corto plazo. Sin embargo, con el enfoque correcto (incluidas las recomendaciones de optimización que destacamos a continuación), existe la posibilidad de generar un CTR de búsqueda aún mayor a largo plazo.
¿Qué motores de búsqueda utilizan IA generativa y qué modelos utilizan?
La nueva Search Generative Experience (SGE) de Google y la nueva búsqueda de Bing incorporan modelos de IA generativa en sus algoritmos y a través de módulos de búsqueda conversacionales directamente en sus SERP.
SGE de Google todavía se considera una interfaz experimental, pero los buscadores pueden utilizarla a través de Google Search Labs.
SGE de Google funciona con una variedad de modelos avanzados de inteligencia artificial, incluidos LaMDA (modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo) y PaLM 2 (modelo de lenguaje Pathways 2), los modelos de lenguaje centrales que impulsan su servicio de chat conversacional, Bard.
La nueva experiencia de búsqueda generativa impulsada por IA de Bing está disponible para cualquiera que use Bing a través del navegador Edge de Microsoft.
El nuevo Bing se ejecuta en múltiples modelos de IA de Microsoft y Open.ai. El módulo de chat de Bing en sus SERP funciona con GPT-4, el mismo modelo detrás de ChatGPT.
¿Cómo afectará la búsqueda generativa impulsada por IA a la clasificación de mi contenido y al CTR de búsqueda?
Para responder a esto, observe las funciones de búsqueda que presentan los cambios más significativos en las SERP y CTR:
1. Instantáneas de respuesta directa:
En el caso del SGE de Google, la parte superior del nuevo SERP (también conocida como "posición cero") ahora está llena con una instantánea generada por IA. Piense en esto como el nuevo fragmento destacado. En lugar de mostrar la respuesta como un fragmento tomado de una única fuente, la instantánea es generada por IA. Esta instantánea generada por IA sintetiza información de múltiples fuentes en la web, que se muestran a la derecha de la respuesta, como se muestra a continuación.
Qué significa para los especialistas en marketing:
Espere que los CTR de los fragmentos destacados disminuyan. Con la IA generativa apoderándose de la cima de las SERP, la codiciada posición cero ya no es tan propiedad de una sola fuente como antes. Para contrarrestar esto, las marcas deben aspirar a ser un enlace fuente frecuentemente citado y ganar tanto espacio como sea posible en otras partes del SERP.
El veterano SEOer y vicepresidente de Skyword, Sonny Sharp, lo explica de esta manera:
"Esta actualización particular del comportamiento de SERP significa que algunos tipos de consultas y tipos de páginas tienen un mayor riesgo de erosión del tráfico.
Las páginas principales en riesgo son aquellas optimizadas para consultas que la IA puede responder fácilmente y directamente: listas, páginas de categorías básicas, definiciones y otros tipos de contenido educativo de la parte superior del embudo.
Las páginas con riesgo medio tendrán contenido YMYL más complejo porque los algoritmos todavía se muestran reacios a dar consejos importantes. Sin embargo, esto podría cambiar con relativa rapidez. El SGE de Google ya parece estar generando muchas respuestas directas para consultas relacionadas con la salud.
Las páginas con menor riesgo serán las páginas de productos de eComm, que en realidad podrían comenzar a recibir más clics dado que, anecdóticamente, hemos observado que SGE ahora tiende a mostrar páginas de detalles de productos (PDP) como fragmentos en la parte superior de sus SERP, donde las páginas estándar La búsqueda a menudo mostraba una lista de páginas de destino de productos".
En este nuevo entorno de búsqueda, será esencial pasar de cubrir temas con una estrategia basada en definiciones o de una sola pregunta y respuesta única a cubrir temas de manera más intencional y completa, vinculando entre activos relacionados que brindan información de alto nivel a aquellos que Proporcionar educación más profunda y asesoramiento práctico.
2. Más opciones y más sugerencias:
Tanto Google como Bing han vuelto a comercializar el área debajo de la posición cero con sugerencias de contenido más prescriptivas, como páginas que cubren temas relacionados, próximos pasos y preguntas de seguimiento comunes. Esto brinda a los buscadores más alternativas de respuestas y los incita a permanecer en la plataforma de búsqueda para acumular información.
Qué significa para los especialistas en marketing:
Este cambio de paradigma brinda más oportunidades para que las marcas obtengan propiedades SERP significativas que la vista anterior orientada a listas. Un enfoque de contenido de clúster bien diseñado es ideal para lograr esto, con páginas pilares de formato largo que cubran los temas de manera integral y contenido de subtemas relacionados que profundice en preguntas y consejos derivados. Además, recomendamos:
Centrándose en temas en los que su marca tiene particular autoridad:
Para cualquier consulta determinada, asegúrese de abordar: subtemas relevantes, preguntas relacionadas, preguntas de seguimiento, próximos pasos, etc.
Dedique más tiempo a definir el lenguaje de consulta específico que utilizaría su público objetivo.
Céntrese en optimizar para consultas de cola larga en lugar de palabras clave amplias
3. Interfaces conversacionales integradas:
Uno de los cambios más importantes que Google y Bing han introducido en sus búsquedas es la capacidad de ingresar a una interfaz conversacional directamente en SERP. Versiones esencialmente integradas de Bard y ChatGPT, los usuarios ahora pueden plantear preguntas de seguimiento a Google y Bing mientras exploran los resultados. Luego, la búsqueda evoluciona de una pregunta a otra en un formato conversacional sin que el usuario tenga que generar una nueva búsqueda para cada consulta o avanzar y retroceder entre SERP a través de su navegador.
SGE de Google permite a los usuarios activar un chat en SERP para hacer preguntas de seguimiento.
Qué significa para los especialistas en marketing:
La desventaja es que más usuarios pueden obtener su respuesta directamente de Bard o ChatGPT que del contenido del sitio que diseñó para responder su pregunta. La buena noticia: el SERP principal y la interfaz conversacional seguirán sugiriendo opciones de enlaces web relacionados para los usuarios, lo que significa que dentro de una sesión de búsqueda, su marca tiene potencialmente más posibilidades de aparecer en los resultados.
4. Énfasis en entidades:
En pocas palabras, las entidades son categorías que los algoritmos de búsqueda avanzada utilizan para agrupar cosas o conceptos con propiedades similares. Los tipos de entidades típicos son personas, lugares, objetos e incluso conceptos. Al analizar entidades, los motores de búsqueda pueden evaluar mejor las relaciones entre diferentes páginas y dominios en línea para ofrecer resultados más precisos y conscientes de la intención.
En el pasado, los motores de búsqueda dependían en gran medida de factores como la densidad de palabras clave y la proximidad para medir la relevancia del contenido para una consulta, que podía manipularse fácilmente. Eso está cambiando con entidades que ahora permiten a los motores de búsqueda captar las relaciones entre conceptos y asignar relevancia en función de su conexión.
Qué significa para los especialistas en marketing:
Crear contenido que considere la intención de consulta de su público objetivo (no solo el uso de palabras clave) es crucial para aparecer en las búsquedas correctas. Por ejemplo, si consulta "estratega de marketing de contenidos independiente" y "contrata a un estratega de marketing de contenidos", las respuestas de SGE son completamente diferentes, en comparación con un SERP orgánico estándar, que es casi idéntico para ambas consultas. Optimizar su contenido para la intención de búsqueda puede significar que aparezca con menos frecuencia en las búsquedas para palabras clave específicas, pero, si se hace correctamente, significa que su contenido aparecerá (potencialmente incluso de manera más destacada) en las búsquedas correctas.
¿Cómo puedo optimizar mejor mi sitio web para los motores de búsqueda basados en IA?
En resumen, los profesionales del marketing necesitan ampliar su conjunto de herramientas de SEO para prepararse para este cambio significativo en las búsquedas. Las mejores prácticas conocidas hoy en día, pero frecuentemente ignoradas o consideradas "convenientes de tener", ahora serán fundamentales para la visibilidad de SERP. Duplica las siguientes tácticas de optimización ahora y tu marca estará bien posicionada para la próxima adopción masiva de la búsqueda impulsada por IA.
1. Adopte una estrategia de contenido de clúster:
Desarrolle una estrategia de contenido centrándose en temas centrales, subtemas y preguntas de seguimiento. Al abordar estratégicamente múltiples aspectos de un tema y crear un conjunto completo de contenido relacionado, puede indicar una mayor autoridad del tema a los motores de búsqueda y ganar más posiciones en los módulos de sugerencias de contenido principal y asociado en los nuevos SERP.
2. Optimice el contenido para generar participación:
A medida que los motores de búsqueda buscan identificar las mejores fuentes de contenido con mayor precisión, las métricas de participación de su sitio, como el tiempo en el sitio y las páginas visitadas, son factores de clasificación cada vez más importantes. Cree contenido que cautive a los usuarios y los anime a pasar más tiempo en su sitio web para señalar el mayor valor de su sitio.
3. Preste atención a la experiencia del sitio y a los elementos básicos de la web:
Para aumentar la participación y ganar puntos de bonificación de SEO, optimice su sitio web para una experiencia de usuario perfecta, considerando factores como la velocidad de carga de la página y la capacidad de respuesta móvil, así como el rendimiento del contenido integrado multiformato y los módulos interactivos. Al prestar más atención a los elementos básicos de la web, puede obtener una ventaja entre las clasificaciones de búsqueda cada vez más competitivas.
4. Haga que el contenido sea accesible en múltiples formatos:
Diversifique sus formatos de contenido para satisfacer las diferentes preferencias de los usuarios. Incorpore texto, imágenes, videos, infografías y otros tipos de medios para atraer a una audiencia más amplia y aumentar su visibilidad en las plataformas de imágenes, compras y videos de Google y Bing.
5. Apóyese en la optimización para búsquedas conversacionales de cola larga, en lugar de palabras clave:
Con el auge de la búsqueda por voz y los asistentes con tecnología de inteligencia artificial, optimice su contenido para consultas conversacionales de cola larga. Esto implica utilizar lenguaje natural y apuntar a la intención específica del usuario frente a palabras clave amplias.
6. Comience a optimizar las entidades:
Pase de centrarse en palabras clave a centrarse en entidades. Asegúrese de que las entidades relevantes en sus páginas web estén correctamente identificadas, categorizadas y alineadas con los algoritmos de los motores de búsqueda. Comprender la intención del usuario y brindar información valiosa relacionada con la entidad mejorará sus posibilidades de obtener una clasificación más alta en los resultados de búsqueda.
A medida que la IA generativa continúa remodelando la experiencia de búsqueda, estamos aquí para ayudarlo a comprender y navegar por los últimos desarrollos. Obtenga más información sobre cómo puede aprovechar la IA para atomizar su contenido original de forma inteligente y segura con ATOMM. Obtenga las últimas actualizaciones de marketing de contenidos e IA generativa directamente en su bandeja de entrada suscribiéndose a nuestro blog, The Content Standard.
Imagen destacada de Alek a través de Adobe Stock.