Las estrategias revolucionarias de análisis y recopilación de datos que necesitan los especialistas en marketing digital en 2023

Los datos son la piedra angular de cualquier estrategia empresarial eficaz. Le permite comprender a su audiencia al revelar quién es parte de ella y cómo su audiencia prefiere participar. Al utilizar sus datos al máximo, puede crear campañas dirigidas basadas en datos que optimicen su presupuesto de marketing y maximicen su retorno de la inversión (ROI).

Sin embargo, suponga que ha estado confiando en los mismos métodos de recopilación de datos y análisis año tras año. En ese caso, es hora de explorar nuevas opciones y técnicas para mantener relevante la información que recopila. El uso de herramientas como GA4, Hotjar y el generador de formularios avanzado de ShortStack puede ayudarlo a descubrir nuevos conocimientos sobre sus clientes y revelar oportunidades de crecimiento.

Esta guía define las cuatro principales categorías de datos esenciales para una comprensión integral de su audiencia. Luego, aprenderá estrategias específicas para recopilar los datos que le pueden faltar a su empresa.

¡Empecemos!

Las cuatro categorías de datos.

Comprender los cuatro tipos de datos principales lo ayudará a evaluar la exhaustividad de su estrategia de datos. Es posible que sepa que su audiencia es principalmente femenina y tiene entre 35 y 55 años, pero cuando se trata de comprender cómo su audiencia lo encuentra en línea, es posible que no sepa nada. El primer paso para nivelar su estrategia de datos es comprender dónde pueden estar las brechas en su adquisición de datos.

Estos son los cuatro tipos de datos que toda empresa necesita recopilar:

Datos personales (también conocidos como datos descriptivos): se trata de datos demográficos como la edad, el sexo, la ubicación y los ingresos. Estos datos pueden ayudarlo a categorizar a su audiencia en diferentes personas, como un "buscador de valor" o un "comprador de marca". Puede usar estos datos para desarrollar el sabor de su marca y escribir una copia adaptada a las personas a las que se dirige.

Datos de comportamiento: los datos de comportamiento provienen de cómo los clientes compran y usan sus productos o servicios. Los comportamientos incluyen datos de navegación en línea, historial de compras, rebotes en sitios web y el camino seguido para realizar una compra. Al observar los datos de comportamiento, puede crear mejores imanes de clientes potenciales, saber cuándo usar ventanas emergentes y adaptar su embudo de ventas para obtener el mejor retorno de la inversión.

Datos interactivos (también llamados datos de participación): estos datos muestran cómo los clientes interactúan con su empresa. Por ejemplo, ¿hacen clic en tus CTA de "más información" o prefieren activar el chat en vivo? ¿Comentan sus publicaciones en las redes sociales o abren sus correos electrónicos? Los datos interactivos le brindan información sobre todo, desde cómo organizar mejor la página de inicio de su sitio web hasta cómo crear una estrategia óptima de redes sociales.

Datos actitudinales: estos datos se refieren a la temperatura de tu audiencia con respecto a tu negocio. Los datos de actitud se pueden obtener leyendo reseñas, revisando encuestas de satisfacción e incluso compilando un Net Promoter Score (NPS). La información que recopila puede revelar áreas de su negocio que necesitan mejoras o incluso ayudarlo a desarrollar nuevos productos y servicios.

Ahora que conoce los tipos de datos que puede recopilar, siga leyendo para aprender métodos expertos para recopilar esos datos y obtener mejores conocimientos.

Estrategias avanzadas de formularios de entrada para una mejor recopilación de datos

La seguridad de los datos es una preocupación creciente. Las personas no están dispuestas a divulgar su información personal sin una buena razón, lo que dificulta la recopilación de datos. Por esta razón, crear el formulario de entrada óptimo puede ser un baile delicado: desea maximizar la cantidad de datos que recopila sin abrumar a los visitantes con un formulario de entrada extenso.

Con un generador de formularios de calidad, las características como la lógica de bifurcación y la oferta de incentivos para completar campos pueden ayudarlo a obtener más información de los usuarios cautelosos. Aquí hay algunas técnicas de creación de formularios para ayudarlo a obtener más datos sin provocar que los usuarios reboten.

Crear un formulario de varias páginas

Como su nombre lo indica, un formulario de varias páginas hace preguntas en varias páginas. A menudo, el espectador solo ve una pregunta o algunas preguntas por página.

Un formulario de varias páginas crea una experiencia de usuario más manejable. Presentar al usuario de una a tres preguntas a la vez es mucho menos intimidante que un asalto a través de interminables campos de formulario.

Como práctica recomendada, incluya un recuento de páginas para que la longitud del formulario sea transparente.

Usar campos de formulario condicionales

Los campos de formulario condicional también se conocen como lógica de ramificación. Cuando se utilizan campos de formulario condicionales, el formulario muestra preguntas basadas en la respuesta dada para una pregunta anterior.

En este ejemplo creado con ShortStack, al seleccionar la respuesta "¡Activo!", se activa un aviso para seleccionar un día y una hora para recibir una llamada telefónica, mientras que las otras dos opciones muestran una simple captura de correo electrónico.

Existen múltiples beneficios al usar la lógica de bifurcación. Al igual que un formulario de varias páginas, la lógica de ramificación le permite dividir los formularios en partes fáciles de digerir y consolida la cantidad de campos que presenta al usuario. Una recopilación de datos más precisa le permitirá hacer preguntas más específicas, adquiriendo los datos que necesita para crear un mejor perfil de su audiencia.

Más allá de la consolidación de campos, la lógica de ramificación le permite priorizar su lista de clientes potenciales recopilados por tipo. En el ejemplo anterior, la empresa de diseño puede usar los datos recopilados para ver quién está listo para una remodelación y quién puede colocarse en un ciclo de remarketing para una remodelación en el futuro.

Ofrecer incentivos de campo

Ofrecer un incentivo para proporcionar datos puede convencer a una persona aprensiva de compartir sus datos si percibe que la recompensa vale la pena. Una 'recompensa' puede ser un descuento, un recurso gratuito o oportunidades adicionales de ganar un obsequio.

En otro ejemplo creado por ShortStack, el sorteo ofrece hasta diez oportunidades adicionales de ganar a cambio de un poco de información sobre los hábitos de viaje del participante. Preguntas como estas pueden contribuir en gran medida a ayudar a una empresa a volver a comercializar a sus clientes o tal vez a desarrollar una nueva estrategia de marketing en conjunto.

Integrar con webhooks

La palabra 'webhook' suena como una jerga tecnológica intimidante, pero en estos días (con la ayuda de aplicaciones de terceros), cualquiera puede conectar un formulario de entrada con un software que recopila, almacena o administra sus datos.

Los casos de uso comunes para webhooks incluyen la integración de formularios de captura de clientes potenciales (es decir, obsequios, cuestionarios, formularios de suscripción, etc.) con software de gestión de relaciones con clientes (CRM) como Salesforce o software de servicio de correo electrónico como MailChimp. Un webhook puede tomar los datos recopilados en un formulario de captura de clientes potenciales, como el nombre, la dirección de correo electrónico y cualquier otra información que haya capturado, y crear automáticamente un nuevo perfil de cliente o agregar el contacto a una lista en otra aplicación.

Herramientas como Zapier pueden ayudarlo a conectar formularios compatibles con webhook (como los creados con ShortStack) con literalmente miles de aplicaciones diferentes.

Ahora veamos formas de analizar mejor los datos que recopila.

Herramientas de análisis y métricas para un mejor análisis de datos

Si bien la recopilación de datos a través de análisis puede no ser nueva para usted, es posible que haya algunas piedras de análisis que aún tenga que entregar.

Dicho esto, hablemos de algunos de los lugares en los que debería profundizar en sus datos.

GA4

GA4 es la última versión de Google Analytics. Si no está familiarizado con GA4, es increíblemente completo y extraordinariamente poderoso. La desventaja de GA4 es que viene con una pequeña curva de aprendizaje. ¡No dejes que eso te impida sumergirte! Configurar una cuenta no toma tiempo en absoluto (aquí hay una guía paso a paso).

Una vez que esté configurado, pronto descubrirá que la cantidad de datos recopilados de GA4 podría llenar un conjunto de enciclopedias. En lugar de sentirse empujado en demasiadas direcciones, aquí hay tres métricas reveladoras que su empresa puede comenzar a seguir de inmediato:

Sesiones comprometidas: las sesiones comprometidas duran más de 10 segundos y/o tienen algún tipo de conversión o compromiso. Los visitantes que no calificaron como una sesión comprometida, rebotaron (o abandonaron su sitio rápidamente). GA4 usa el porcentaje de sesiones comprometidas como su tasa de participación y el porcentaje de sesiones que no fueron sesiones comprometidas como su tasa de rebote.

Al seguir esta métrica, sabrá si su sitio web está optimizado para las conversiones o si necesita modificar la copia de su página o cambiar sus anuncios dirigidos para reflejar mejor su oferta.

Informes de adquisición de tráfico: los informes de adquisición de tráfico pueden indicarle cuáles son sus mejores imanes de clientes potenciales. En otras palabras, ¿qué camino sigue su tráfico web para llegar a su sitio? ¿Están leyendo las publicaciones de su blog, visitando sus páginas de destino o haciendo clic en sus anuncios? Incluso puede desglosar los datos por palabra clave para ver qué buscan las personas cuando hacen clic en la URL de su sitio.

Estos datos pueden brindarle información directa sobre dónde debe invertir en la creación de contenido.

Seguimiento de conversiones: las conversiones significan diferentes cosas para diferentes empresas. Mientras que algunos pueden considerar una venta o compra como una conversión, otros pueden considerar una captura de correo electrónico o incluso un clic en un botón como conversiones. Cualquiera que sea su definición de conversión, GA4 le permite establecer eventos de conversión personalizados para ayudarlo a medir con precisión el éxito de su sitio. También puede aprender qué eventos de participación pueden generar conversiones. Por ejemplo, si los visitantes de su sitio vieron un video y lo convirtieron dentro de los tres días, GA4 puede informarle al respecto.

Esos son solo tres datos invaluables que puede usar para mirar en la mente de su base de usuarios y ayudarlo a comprender dónde está ganando y qué cosas pueden mejorar.

Análisis de redes sociales

Un aumento en Me gusta y Compartir puede parecer una medida obvia de éxito, pero estas métricas (a veces denominadas métricas de vanidad) no siempre son algo para chocar los cinco con sus compañeros de oficina. De hecho, un estudio realizado por Harvard Business Review reveló: “el mero acto de respaldar una marca no afecta el comportamiento de un cliente ni conduce a un aumento de las compras, ni estimula la compra por parte de los amigos”. En cambio, comprender cómo los clientes hablan sobre su marca puede servir como una fuente valiosa de información de marketing, y ¿qué mejor fuente para poner su oído en el suelo que sus canales de redes sociales más populares?

Aquí hay algunas métricas que puede usar para medir cómo se está mostrando su marca en las redes sociales:

Social Share of Voice (SSoV) : esta métrica se refiere a cuánto y con qué frecuencia las personas hablan sobre su negocio en las redes sociales. A menudo se usa para medir el nivel de conocimiento de su marca en relación con sus competidores. Hubspot ofrece una guía práctica para ayudarte a encontrar la cuota de voz de tu marca. Comprender dónde encaja su negocio en la conversación que ocurre en su industria puede ayudarlo a medir la dirección y el volumen del nuevo contenido social que crea.

Sentimiento social: si su SSoV se refiere a la cantidad de atención que recibe en línea, su sentimiento social mide el sentimiento o la actitud de lo que dicen esas personas. ¿La gente está entusiasmada con su último producto, aplaudiendo su excelente servicio al cliente o criticando su negocio? Consulte el resumen de herramientas y consejos de Hootsuite para ayudarlo a encontrar el sentimiento social de su marca.

Vistas de video, duración de la vista y repeticiones: de forma similar al contenido de un blog o una página de destino, las vistas de video pueden ayudarlo a comprender los temas de mayor interés para su audiencia. Sin embargo, a diferencia de las páginas de destino o el contenido del blog, los análisis de video, como los de YouTube, pueden brindarle más información sobre cómo el espectador interactuó con el video. Por ejemplo, una métrica útil es la duración promedio de visualización de sus videos. Si la duración promedio de un video es de 10 segundos, puede haber una desconexión entre las expectativas de los espectadores y el contenido del video. Las repeticiones son otra métrica útil y pueden revelar si partes de un video son particularmente interesantes o si es necesario crear más contenido sobre el tema de ese video.

Mapeo de calor, repeticiones de sesiones y pruebas de usuario

El análisis de datos con herramientas de análisis es una estrategia que las empresas de todos los tamaños pueden utilizar para ayudar a comprender a su audiencia. Pero si realmente quiere meterse en la mente de sus usuarios, estas otras formas de recopilación y análisis de datos también le servirán para muchos momentos "ah-ha".

Mapeo de calor

El software de mapeo de calor como Hotjar le brinda una representación visual de dónde hacen clic y se desplazan los visitantes de la página web. Un mapa de calor de su página web le mostrará diferentes colores asociados con la cantidad de clics, desplazamientos o interacciones que recibe un área.

El mapeo de calor es una excelente manera de ver si los visitantes hacen clic en CTA y leen el contenido donde usted desea, si se tropiezan con enlaces arbitrarios o si no interactúan mucho con su sitio.

Repeticiones de sesiones

También ofrecidas por Hotjar, las repeticiones de sesión son una herramienta increíblemente perspicaz que muestra la ruta del cursor del mouse del usuario mientras ven su sitio. Puede ver con precisión dónde pasa el mouse, si el usuario se desplaza hacia arriba y hacia abajo (como si estuviera buscando algo que no puede encontrar), ver cada página visitada, averiguar cuándo un usuario sale de la sesión y todo lo demás. Es un poco como mirar por encima del hombro de sus usuarios mientras ven su sitio.

Pruebas de usuario

Si las repeticiones de sesión son el equivalente virtual de mirar por encima del hombro de alguien, entonces las pruebas de usuario son el verdadero negocio. Las pruebas de usuario en persona colocan a un humano (que no está familiarizado con su sitio web) en el asiento del conductor, y un facilitador les pide que logren un objetivo con la herramienta. El facilitador observa dónde se confunde o incluso se pierde el probador.

Las pruebas de usuario también se pueden realizar en línea. Muchos servicios de terceros contratan a personas para que realicen las pruebas y realicen los comprobantes por usted. Trymata es un ejemplo de una empresa que puede eliminar las pruebas de usuario de su plato.

Bonificación: Gobierno de datos y leyes

Dato de governancia

Las empresas que manejan datos deben establecer una política de gobierno de datos que describa cómo se implementan y siguen las políticas y los procedimientos y cómo se manejan los datos.

La gente de TechTarget describe un programa de gobierno de datos bien diseñado como “un equipo de gobierno, un comité directivo que actúa como órgano de gobierno y un grupo de administradores de datos. Trabajan juntos para crear los estándares y las políticas para gobernar los datos, así como los procedimientos de implementación y aplicación que llevan a cabo principalmente los administradores de datos”.

Con el panorama en constante cambio de las leyes de datos, su comité de gobierno de datos le brindará un mejor manejo para conocer los detalles de las reglas que debe cumplir su empresa.

Leyes de datos

Aquí hay una lista de leyes de datos que su empresa puede necesitar conocer:

• Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA)
• Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)
• Ley de Privacidad de Australia
• Ley Canadiense de Protección de Información Personal y Documentos Electrónicos (PIPEDA)
• Marcos de protección de la privacidad UE-EE. UU. y Suiza-EE. UU.

Para terminar las cosas,

Cuando se trata de utilizar datos para ayudar a dirigir su estrategia comercial, es fácil sentirse abrumado por la gran cantidad de herramientas disponibles. Sin embargo, apoyarse en los datos no es una aventura de todo o nada. Comience poco a poco: dedique un poco de tiempo cada semana para ver algunas grabaciones de reproducción de sesiones, verifique sus sesiones de participación o simplemente vigile su participación en las redes sociales. Una vez que adquiera algunos buenos hábitos de datos, seguramente aumentará su apetito por obtener más información.
La creación de formularios de entrada sofisticados para una estrategia inteligente de recopilación de datos también puede resultar intimidante. ¿Mi mejor consejo? Comience con un buen generador de formularios como ShortStack que incluye recursos de aprendizaje para que el proceso sea sencillo.