La próxima revolución de "búsqueda de entidades" (#smx #24C)

Es el final del día, tenemos una sesión más antes del gran espectáculo de redes SMX After Dark, y todavía estoy en la pista Semántica, lo que significa que estoy de muy buen humor.

Danny Sullivan (@dannysullivan), el moderador de la sesión, comienza la sesión diciendo que odia la palabra "entidad" casi tanto como odia la palabra "semántica". Son dos palabras que significan tanto pero expresan tan poco, dice.

Continúa diciendo que, a pesar de odiar la palabra "entidad" como una vaga palabra general, el concepto real de "Búsqueda de entidad" realmente está abriendo todo un mundo de posibilidades, un mundo en el que los motores de búsqueda no solo relacionan palabras con palabras. , pero en realidad comienzan a comprender las ideas.

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Una introducción a las entidades

David Amerland (Autor, Ponente, Analista, @DavidAmerland) inicia la sesión con una introducción a las entidades. David va a hablar sobre las entidades, cómo se aplican y qué puedes hacer para aprovecharlas.

Pregunta cuántas personas saben qué es una entidad (a mano alzada). Creo que más gente sabe lo que es que levantar la mano (a todos nos asusta la inteligencia de David). A continuación nos pregunta (a mano alzada) cuántas personas saben qué es un árbol. Nuevamente… más personas deberían haber levantado la mano (¿quién no sabe lo que es un árbol??). Nos obliga a levantar la mano (¡todos sabemos lo que son los árboles!) y luego nos pide que cerremos los puños y cerremos los ojos.

Estoy explicando todo esto porque es una gran demostración.

Con los ojos cerrados, dice “árbol” y nota que todos tenemos una imagen en la cabeza en este momento. Sin ayuda, todos vemos diferentes árboles según nuestra comprensión de lo que es un "árbol". Si sabemos más de un idioma, cuando escuchamos árbol en alemán vemos un árbol. Si no sabemos alemán, no vemos un árbol porque no sabemos que Baum significa árbol.

Todo lo que sabes sobre un árbol es tu propio gráfico de conocimiento personal. Tienes tus propios contextos personales asociados con esa palabra.

Alguien que creció en el bosque ve un árbol diferente a alguien que creció en California

Los árboles son entidades. Las entidades son conceptos. Nosotros (y Google) entendemos las entidades (Conceptos) según el contexto, la experiencia, la influencia, los factores sociales, los factores sociales, etc.

David bromea diciendo que, como profesionales de SEO, solíamos saber cómo funciona la web. “Solíamos entender Matrix”, bromea.

El SEO en el pasado era un caso de probabilidades; búsqueda fue una herramienta de análisis estadístico. La búsqueda arrojó resultados ricos en palabras clave.

Como SEO, somos responsables de comprender la mecánica y entregar los resultados. A medida que las estadísticas de la web semántica comienzan a desvanecerse, la búsqueda misma está cambiando.

Un buen ejemplo de esto es Google Now. Google Now en realidad está aprendiendo lo que necesita y está tratando de predecir lo que podría necesitar. Por ejemplo, si busca indicaciones para llegar a un lugar, la próxima vez que use su teléfono podría informarle que el lugar que buscaba (es decir, el centro de convenciones que visitó ayer) está a nueve millas de distancia y hay mucho tráfico.

El desafío para nosotros es comprender el nuevo paisaje y lo que podemos hacer dentro de él. La información en sí está creciendo a un ritmo exponencial y la búsqueda está cambiando con ella.

Vectores de Big Data

Volumen: cuánto creas
Velocidad: qué tan rápido se acelera en la web
Variedad: ¿estás creando una buena mezcla?
Veracidad: asegúrese de que lo que está creando tenga un gran elemento de autoridad confiable (directamente relacionado con la autoría)

Conexión
Descubrimiento social
Zumbido social
Autoría + Rango de autor

Las entidades se producen en una variedad de formas.

Importado de fuentes confiables
Páginas web extraídas de rom
Datos extraídos en la web social

Hay una gran cantidad de la web que son datos no estructurados. El trabajo de Google es tomar estos datos no estructurados y ponerlos en un formato estructurado.

Un árbol (re: la entidad) es un concepto definido que se define por todo lo que está asociado.

Las entidades son un desafío porque brindan respuestas en el cuadro de búsqueda en lugar de sugerencias.

La “optimización” parece haberse reducido a este único problema: encontrar una forma de responder a una única consulta de búsqueda.

Entity Search, y el énfasis de Google en él no es del todo malo. Ha creado muchas oportunidades, en realidad. Necesitamos preguntarnos:

• ¿Cómo podemos aprender a adaptarnos a la optimización para las interfaces de búsqueda continua (pantallas táctiles, etc.)
• ¿Cómo podemos depender menos de las palabras clave?
• ¿Cómo podemos optimizar en un mundo en el que el SEO en el sitio está en desuso?

Entidad de ingeniería inversa como conductor al pensar en su contenido como si necesitara:

• Autoridad
• Confianza
• Reputación
• Influencia

La web solía ser anónima, impersonal y se podía jugar. La web ahora está personalizada; todo lo que haces está asociado con lo que haces y lo que eres .

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Jonathan Goodman, presidente de Halyard Consulting (@halyardconsult) es el siguiente.

¿Qué es Base libre?

Metaweb diez adquirida por Google; más de 40 millones de temas; más de 2k tablas relacionales; tenía un lenguaje de consulta de metadatos; usted (puede) usarlo para crear aplicaciones.

Guau.

Aquí hay algunas diapositivas que explican qué es Freebase mejor que yo:

Editor de consultas de base libre

Freebase.com/appeditor

yatedo.com
Richseam.com

El futuro de la búsqueda = Semántica + intención implícita. Su historial personal de búsquedas previas, compras y esfera de influencia afectan directamente los resultados SERP.

Se va a poner mucho más difícil. Todos debemos tratar de construir una esfera de influencia y debemos comenzar a marcar nuestras páginas/contenido con datos semánticos.

Jon predice que "en 2015 los backlinks no significarán nada". No está seguro de si sucederá, pero tiene esperanzas.

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Reva McEachern, tecnóloga principal, REVA Digital Media LLC (@revadigital) es la última (¡pero no menos importante!).

Ella va a hablar conceptualmente sobre cómo las personas se convierten en cosas o, en otras palabras, cómo el Knowledge Graph se convierte en Social Graph.

Ella se abre con algunas citas. Uno de SE Land y este de Matt Cutts: “ Todas estas personas que hacen […] una optimización excesiva, en comparación con los que crean contenido excelente y sitios excelentes. Estamos tratando de hacer que GoogleBot sea más inteligente, mejorar nuestra relevancia… ”

Ella señala cómo esta técnica de "optimización excesiva" representa el mundo antiguo y tradicional de SEO y las técnicas de SEO, y la segunda mitad refleja hacia dónde se dirige la búsqueda (IE: hacia la búsqueda de entidades).

El SEO y las SERP de hoy se tratan de más datos, no menos. Hemos evolucionado de texto, enlaces y archivos a cosas. Podemos (y tratamos constantemente de hacerlo) hacer que nuestra comunicación sea más completa.

Google se basa en el gráfico social, el gráfico de conocimiento y los enlaces.

Google determina sus preferencias (y sus resultados de búsqueda personales) en función de sus interacciones con otras personas en la web y cómo interactúan con usted.

Gráfico social

Los SERP muestran más contenido respaldado por tus amigos. ¿Cómo apareces aquí? Presencia en G+, Autoría y participación en estos espacios

Los Rich Snippets hacen que los fragmentos planos de texto se conviertan en cosas. Cómo una persona se convierte en una cosa es a través de la verificación de G+.

Ella enfatiza la importancia de AuthorRank. Ella piensa en ello como PageRank. Realmente se trata de hacer conexiones, ser auténtico y participar en la comunidad. (IE: ser un jugador en su "esfera de influencia", como dijo Jon).

Ella dice que los SEO y los especialistas en marketing de redes sociales realmente necesitan trabajar juntos y reitera que un punto clave debe ser marcar su sitio web con tantos esquemas (relevantes) como sea posible.