Las cinco limitaciones de la IA que las marcas deben conocer

La IA está en auge y su aparición inevitable en la sociedad en general es algo que todos esperábamos. La IA se puede utilizar en cualquier cosa, ya sea escribir historias, crear gráficos para un proyecto específico o simplemente construir un mensaje para enviar a sus superiores. ¿Por qué pasar horas y horas produciendo tu trabajo cuando puedes dejar que una IA lo haga con solo hacer clic en un botón? A pesar de las capacidades aparentemente ilimitadas que puede ofrecer la IA, todavía existen limitaciones. Aquí hay cinco limitaciones de la IA que las marcas deben conocer.

1. La IA no comprende los valores, la personalidad ni los objetivos comerciales de su marca

Al crear una marca, formulamos objetivos, valores e ideales que corresponden directamente a las visiones de la marca. La larga historia de la marca fue posible gracias a un enorme tiempo y esfuerzo. La IA no puede obtener contenido ni obtener más información sobre los detalles apropiados que se alinean con el objetivo comercial de cualquier marca.

Dado que está sujeto a la tecnología, solo utiliza recursos en línea para respaldar reclamos o divulgar información. Además, la IA no comprende cómo se presenta una marca ante su audiencia. Cada marca tiene su nivel de especificidad en cómo actúa hacia las masas en general, y estas tienen una imagen que deben defender.

La IA no puede absorber con precisión toda la información necesaria, por lo que la falta de conocimiento y sinceridad heredaría representaciones inexactas de la personalidad de una marca.

2. La IA no puede hablar en profundidad con su público objetivo

Por supuesto, la comunicación con la IA es un obstáculo difícil y pasará mucho tiempo antes de que el desarrollo logre avances significativos. Dado que la IA no tiene emociones ni sentimientos, será complicado llegar a una audiencia global y conocer los deseos y necesidades de un mercado en particular. Para establecer una conexión con su público objetivo, debe comprenderlos y conocer un grupo demográfico específico.

En cuanto al conocimiento y las conexiones personales, la IA no tiene la capacidad de personalizar la comunicación. Sólo puede hacer declaraciones y suposiciones generales sobre lo que podría querer el público objetivo. Según los hechos y las estadísticas que se encuentran en Internet, solo puede llevarlo a alguna parte.

El compromiso de conocer a su público objetivo puede ayudarle a construir su marca a largo plazo. La IA aún puede ayudarlo a obtener datos e ideas, pero cuando se trata de establecer relaciones para la marca, existen algunas limitaciones.

3. Poner demasiado énfasis en la IA te pone en riesgo de seguir demasiado a la manada

Desde el surgimiento de la IA, ha habido problemas de dependencia excesiva de la tecnología que se nos proporciona. Hay poder en la IA, y las personas pueden abusar fácilmente de ese poder y usarlo para todas las intenciones equivocadas. Dado que la IA es ahora un tema frecuente, mucha gente puede tener acceso a ella. Debido a esto, sus competidores seguramente tendrán la misma idea.

Corre el riesgo de no poder destacar porque todos usarán IA sin ser únicos. En un mundo que actualmente comienza a afrontar el futuro de la tecnología, la necesidad de productos y proyectos manufacturados está en su punto más alto. La realidad es que el alto valor de la creatividad y el arte creados por los humanos en la actualidad se puede atribuir a la creciente cantidad de contenido generado por IA en el mundo.

Y en un mundo donde la IA se está apoderando lentamente de nuestras vidas, ¿cómo podemos ser diferentes?

4. Sesgos éticos en la IA

Cuando se trata de IA, pueden surgir algunos sesgos éticos. A veces, las herramientas de inteligencia artificial pueden representar en exceso o en defecto ciertas narrativas o perspectivas de su marca. Como sabemos, es posible que la IA no sea precisa y concisa con su información. Debido a esto, es posible que la IA no comprenda el alcance completo de su marca, lo que luego ofrecerá una narrativa demasiado sesgada o imprecisa para su marca.

Debe describir la complejidad de su marca, lo que podría hacer que su marca parezca demasiado cerrada o simplista. Comercializar su marca ante otras personas es esencial, y si la IA no puede hacer que la marca parezca atractiva, puede dañar su identidad de marca.

La IA también puede generar preocupaciones sobre la privacidad y la transparencia. La IA es una característica en desarrollo en la tecnología, lo que significa que es probable que haya errores. La censura y la regulación estricta de la IA son un desafío, lo que significa que corre el riesgo de que la IA filtre sus datos.

5. La IA todavía tiene datos erróneos

Dado que todavía está en desarrollo y recientemente se ha utilizado ampliamente, es posible que los datos con los que se entrena la IA deban ser más completos. No toda la información del mundo puede ser absorbida por la IA, que sigue siendo un proceso lento y gradual. La IA también puede incluir fallas ocultas que no se pueden ver fácilmente.

Existe un gran problema en la IA llamado problema de la “caja negra”, que dificulta comprender cómo los sistemas de IA logran llegar a sus numerosas conclusiones. Debido a esto, hay una falta de transparencia e interpretabilidad. Sin estabilidad y seguridad, no hay forma de detener lo que la IA puede aportar al mundo.

Ultimas palabras

Sin duda, la IA es una característica de la tecnología que se está desarrollando rápidamente y que ha conquistado al mundo. Sus numerosos usos y funciones han demostrado ser una gran ventaja para muchos. Sin embargo, la responsabilidad y la rendición de cuentas siguen siendo importantes, ya que hay muchas cosas que la IA aún no puede hacer. Estas limitaciones de la IA pueden disuadir gravemente a las marcas, por lo que es esencial combinar la IA con la intervención humana.

Depender únicamente de la IA no funcionará. Necesitas creatividad humana para asegurarte de tocar las emociones y no solo de producir trabajo. Los gráficos hacen un excelente trabajo al representar la historia correcta. Asegúrese de dejar que los profesionales creen los gráficos para cualquier texto con tecnología de inteligencia artificial.

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