Cómo construir un plan de prueba estratégico para sus campañas

Por muy tentador que sea suponer qué funcionará bien con el público, los especialistas en marketing no siempre pueden predecir con precisión con qué se relacionarán los consumidores. Al igual que con todas las cosas en la vida, ponemos sobre la mesa nuestros sesgos y suposiciones inherentes, lo que puede nublar nuestras proyecciones.

Es por eso que tantos especialistas en marketing recurren a métodos como las pruebas A/B.

Sobre el papel, las pruebas A/B son una excelente solución. Sin embargo, en la práctica, los especialistas en marketing a menudo se sienten frustrados por los resultados de las pruebas desordenados y no concluyentes. Según una encuesta publicada en 2019, el 70% de los especialistas en marketing informaron que solo encontraron que sus pruebas A/B fueron exitosas el 50% de las veces. Puede ser un desafío rastrear, medir y ajustar la efectividad de algunas campañas.

Para resolver este desafío, buscamos a los "probadores" profesionales del mundo: los científicos. De la misma manera que los científicos necesitan realizar experimentos medidos para probar sus hipótesis, también lo necesitan los especialistas en marketing.

Dado que ha pasado un tiempo desde que la mayoría de nosotros tomamos una clase de química, aquí hay un repaso sobre el método científico y cómo puede ayudar a sus campañas.

Principios del método científico

El método científico consta de cinco pasos.

Definir una pregunta para investigar. En la primera etapa del proceso, recopilamos los datos iniciales que nos ayudan a formar nuestra pregunta guía.

Por ejemplo, supongamos que estamos interesados ​​en determinar si un botón de "suscripción" verde o rojo funcionará mejor en nuestra página de destino. Aquí, podríamos investigar un poco para descubrir qué funcionó bien en el pasado, e incluso podríamos investigar la psicología de lo que atrae a las personas hacia ciertos colores. (Dato curioso: a menudo vemos el color rojo en el marketing de comida rápida porque afecta nuestro metabolismo y subconscientemente nos hace sentir más hambrientos).

Hacer predicciones. Aquí es donde creamos nuestra hipótesis. Con base en la recopilación inicial de datos, predecimos cuál creemos que será la respuesta a nuestra pregunta guía.

Para continuar con nuestro ejemplo, podríamos plantear la hipótesis de que un botón verde generará más conversiones de suscripciones en nuestra página de destino en todos los segmentos de audiencia. En esta etapa, la mayoría de los especialistas en marketing tienden a poner todos sus huevos en una sola canasta y funcionan con una idea no probada.

Reunir datos. En esta etapa, probamos nuestra hipótesis ejecutando experimentos controlados y medidos.

Podemos recopilar información sobre qué botón genera más suscripciones a través de la observación, la recopilación de datos, el mapeo de calor, etc.

Analizar datos. En esta etapa del proceso, organizamos nuestros datos. Usamos gráficos, diagramas, algoritmos informáticos, etc., para dibujar conexiones entre puntos y observar patrones.

Por ejemplo, tal vez el botón verde tenga un rendimiento superior al rojo en audiencias menores de 25 años, pero tenga un rendimiento inferior en los segmentos de audiencia de 25 años o más.

Sacar conclusiones. Finalmente, determinamos si hemos probado o refutado nuestra hipótesis.

¿La evidencia que encontramos respalda nuestra hipótesis de que los botones verdes generarán más suscripciones que los botones rojos para todas nuestras audiencias?

¿Por qué las pruebas son valiosas para los especialistas en marketing?

Si bien puede parecer excesivo abordar las pruebas A/B con este nivel de cuidado y precisión, hacerlo puede tener un impacto drástico en su estrategia de marketing general.

Asegurarse de que tiene control sobre su muestra y puede realizar un seguimiento preciso de sus resultados es fundamental para obtener el mejor resultado. Definir sus variables también es crucial.

Con tanto para rastrear, medir y analizar, muchos especialistas en marketing se conforman con pruebas de solución rápida. Todo el proceso puede parecer más un dolor de cabeza de lo que vale, especialmente si está utilizando múltiples plataformas para probar y rastrear sus datos.

Es por eso que sugerimos realizar pruebas A/B en su pila de marketing. Las pruebas A/B nativas permiten el mayor nivel de control sobre sus experimentos al consolidar todas sus pruebas en un solo lugar. Le permite conectar sus esfuerzos de CRO con el proceso de creación de su página de destino.

Con las pruebas A/B en la plataforma, los especialistas en marketing pueden rastrear, medir y analizar sin el estrés de cambiar de plataforma y sin necesidad de los gastos asociados con una pila de tecnología de marketing compleja.

Pero incluso los especialistas en marketing que tienen pruebas A/B nativas marcadas pueden sentirse frustrados con el éxito de sus campañas. Las altas tasas de rebote, el ROAS bajo y las tasas de conversión, y el CPA/CPC alto pueden ser difíciles y, a veces, parece que no importa qué pruebas realicemos, no van a ninguna parte.

Los especialistas en marketing a menudo dedican tiempo y recursos adicionales para probar las creatividades de los anuncios y los mensajes, los títulos, la copia, etc., todo mientras cometen el error de pasar por alto las páginas de destino.

No pierda esta oportunidad. Las páginas de destino son el primer portal a través del cual su consumidor puede interactuar directamente con su marca. La creación de páginas de destino optimizadas para la conversión puede marcar una gran diferencia en la ejecución de campañas de alto rendimiento.

Prueba de páginas de destino

Los especialistas en marketing están perdiendo dinero de un lado a otro en las pruebas de anuncios al olvidarse de sus páginas de destino. Los anuncios altamente personalizados no son efectivos cuando conducen a páginas de destino genéricas con llamadas a la acción que parecen irrelevantes para el anuncio.

En otras palabras, incluso si perfecciona su estrategia de prueba A/B, está desperdiciando clics sin relevancia entre el anuncio y la página.
Es por eso que las pruebas A/B de las páginas de destino personalizadas son fundamentales para maximizar el ROAS y las conversiones.

Por supuesto, hacer pruebas A/B "científicamente" de todas sus estrategias de marketing puede ser mucho trabajo, y no es algo que pueda implementar de la noche a la mañana. Por eso creamos Instapage. En Instapage, nos apasiona simplificar este complicado proceso para los especialistas en marketing al reunir todas las pruebas de su página de destino en un solo lugar.

Instapágina

Al comprender el dolor y la frustración del seguimiento multiplataforma y los análisis de datos desordenados, nos propusimos hacer que las pruebas y la optimización de la página de destino sean lo más fáciles posible para los comerciantes ocupados de hoy.

Hemos trabajado arduamente para que nuestra plataforma sea fácil de administrar, simplificando el proceso de pruebas A/B nativas y consolidando sus datos y análisis en una plataforma fácil de usar.

Las funciones integradas de Instapage hacen que las pruebas A/B sean convenientes y fáciles de usar, ya que agilizan las pruebas y la optimización, todo en un solo lugar. Los Bloques globales de la plataforma facilitan la implementación de cambios radicales una vez que concluyen las pruebas.

Para obtener más información acerca de nuestras funciones, no dude en visitar nuestro sitio web. Lo invitamos a registrarse en nuestra prueba gratuita de 14 días para ver si Instapage es adecuado para su equipo.