5 pasos para transformar números sin procesar en información basada en datos

Muchos empresarios están atrapados por los datos, en lugar de ser iluminados por ellos. Eso les impide hacer que los datos sean útiles.

Los datos sin procesar son completamente inútiles hasta que se pueden transformar en información que se utiliza para tomar decisiones activas. El problema es que la mayoría de las empresas ignoran la importancia de la inteligencia empresarial.

La firma de gestión global AT Kearney proyecta que las empresas gastarán $ 114 mil millones en 2018 en tecnología para controlar los grandes datos. Eso demuestra cuán poderosos son los datos y también muestra cuántos datos sin procesar están disponibles.

Es esencial que desarrolle un proceso para transformar esos datos sin procesar en información procesable. En esta publicación, lo guiaré a través de varios pasos que le mostrarán cómo transformar los datos en información con inteligencia empresarial.

1. Establece metas claras

¿Qué intenta lograr su campaña general? Una vez que sepa exactamente lo que está tratando de lograr, puede comenzar a definir los datos. ¿Qué vas a hacer con los datos?

En la mayoría de los casos, su establecimiento de objetivos seguirá un patrón específico: contexto, necesidad, visión y resultado.

Cada paso del camino tiene varias preguntas que deben ser respondidas.

Sugerencia de visualización: antes de continuar, visualice su conversión de datos inicial utilizando las respuestas anteriores. Luego use un lápiz y papel para esbozar los conceptos de su resultado deseado. Cree un tablero de visión que pueda publicar para mirar todos los días. El ochenta y dos por ciento de los propietarios de pequeñas empresas que crean un tablero de visión logran lograr más de la mitad de sus objetivos.

2. Construya el marco

Al construir una casa, un carpintero tiene que construir el marco antes de que puedan comenzar a colocar el techo y las paredes. Lo mismo es verdad aquí. Tienes un modelo, así que ahora es el momento de comenzar a desarrollar el marco.

Recuerde, todavía está en la fase de lluvia de ideas, por lo que nada de lo que encuentre aquí será inamovible.

Siga estas sencillas técnicas de lluvia de ideas para generar ideas sobre cómo abordará su plan de conversión de datos de inteligencia empresarial:

• Céntrate en el tema que más se relacione con tu estrategia e ignora el resto de datos. No permita que lo distraiga de lograr su visión general. Continúe y elimine esos datos ahora mismo.
• Si eliminó algo que es irrelevante, debería quedarse con datos útiles. Clasifique esos datos útiles en orden de importancia.
• Cree diferentes categorías y resuma esos datos en estas categorías. Esto ayudará a mantener todo organizado.

Estas listas serán el marco para todo lo que haga en el futuro. Ahora es el momento de comenzar a desarrollar un sistema para transformar esos datos en información procesable.

3. Dar contexto a los datos sin procesar

En los negocios, el contexto es clave para el éxito de la inteligencia empresarial. Aquí hay un ejemplo rápido.

Supongamos que tenemos un producto basado en suscripción que tiene 35 millones de usuarios registrados. Ese es un número enorme por sí mismo, pero ¿realmente nos da alguna idea? No. Todo lo que nos dice es que tenemos 35 millones de suscriptores en este momento.

Sin embargo, si tuviéramos que combinar eso con datos de años anteriores, obtendríamos información. Aquí hay un ejemplo de cómo podemos darle contexto a esos datos.

2014: 1 millón de suscriptores

2015: 10 millones de suscriptores

2016: 20 millones de suscriptores

2017: 35 millones de suscriptores

Ahora tenemos suficientes datos para proporcionar contexto. Aquí hay algunas ideas útiles que obtenemos de esos datos.

• Ganamos 15 millones de suscriptores este año
• Obtuvimos 25 millones de suscriptores en los últimos dos años.

Podemos ser más específicos al segmentar los datos en diferentes tipos de usuarios. De los 15 millones de suscriptores que se registraron en 2017:

• ¿Cuántos clientes potenciales provinieron de dispositivos móviles?
• ¿Cuántos clientes potenciales provienen de las redes sociales?
• ¿Cuántos clientes potenciales tenían entre 18 y 25 años?
• ¿Cuántos clientes potenciales eran mujeres?

El punto es que el contexto es cómo comienza el proceso de transformación de datos sin procesar en información procesable. Una figura independiente no tiene sentido sin contexto porque no tenemos forma de ilustrar cómo está cambiando de acuerdo con el mercado.

Nota: Los datos útiles no se limitan a su propio negocio. De hecho, los datos más útiles suelen provenir de tus competidores.

4. Mapea tu mercado objetivo

En este punto, debería tener suficientes datos útiles para trazar el día estándar en la vida de su mercado objetivo. Esto va a depender en gran medida de encontrar contexto. Debe conocer los tipos de consumidores que compran productos y servicios similares a los suyos.

• ¿Cómo encuentra su mercado objetivo productos/servicios relacionados con su negocio?
• ¿Por qué necesitan sus productos/servicios?
• ¿Cuándo necesitarán sus productos/servicios?

Estos detalles pueden parecer mundanos, pero proporcionarán información sobre los desafíos específicos que podría enfrentar su mercado objetivo. ¡El verdadero valor está en los detalles!

5. Dé vida a los datos

El paso final de su plan de inteligencia de negocios es dar vida a los datos transformándolos en información procesable. Los siguientes consejos le mostrarán cómo lograr ese objetivo.

• Los puntos de datos son menos importantes que las tendencias. Concéntrese en las tendencias para obtener información.
• Examine los intervalos de tiempo, como en el ejemplo anterior.
• Buscar datos para relaciones. Las relaciones sólidas suelen proporcionar las mejores perspectivas.
• Sea siempre escéptico. Los datos pueden ser engañosos si se sacan de contexto.

¿Está interesado en otras perspectivas de inteligencia empresarial?

Si desea obtener más información sobre cómo el software de inteligencia comercial puede ayudarlo a obtener información de sus datos, consulte una de estas excelentes publicaciones de Capterra:

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