Conocimiento estadístico: 8 formas de mejorar las habilidades de visualización de datos

Publicado: 2022-11-04

El conocimiento estadístico es fundamental para cualquier persona que quiera poder trabajar con datos. La visualización de datos es una forma de hacer uso de ese conocimiento estadístico.

Con la visualización de datos, podemos tomar todos esos datos complejos y presentarlos de una manera que sea fácil de entender para las personas. Mediante el uso de gráficos, cuadros y otras ayudas visuales, podemos ayudar a las personas a ver los patrones y las tendencias que, de otro modo, podrían estar ocultos en todos esos números.

Visualización de datos

Con el conocimiento estadístico adecuado y las habilidades en visualización de datos, puede convertirse en una fuerza poderosa para comprender y mejorar su mundo. Aquí hay ocho formas de mejorar sus habilidades de visualización de datos :

1. Asista al campo de entrenamiento de análisis de datos o tome cursos en línea

Mejorar las habilidades de visualización de datos requiere práctica y aprendizaje continuo. Una forma de ampliar su conocimiento y mejorar sus habilidades es asistir a un campamento de analistas de datos o tomar cursos en línea.

Estos pueden proporcionar experiencia práctica con varias herramientas y técnicas para crear visualizaciones y oportunidades para recibir comentarios sobre su trabajo de parte de instructores y compañeros.

Los bootcamps son programas a corto plazo que le enseñan todo lo que necesita sobre análisis de datos.

Por lo general, duran alrededor de tres meses y, durante ese tiempo, aprenderá cómo recopilar y analizar datos, crear modelos y algoritmos predictivos, y comunicar sus hallazgos de manera efectiva.

Los bootcamps son una excelente manera de aprender rápidamente los conceptos básicos del análisis de datos y, a menudo, incluyen oportunidades de establecer contactos con los empleadores.

Los cursos en línea pueden ser una buena alternativa si no puede asistir a un bootcamp o desea más flexibilidad en cuanto a los temas que estudia. Hay muchos cursos diferentes disponibles, que van desde introducciones básicas hasta conceptos más avanzados.

Los cursos en línea le permiten estudiar a su propio ritmo y adaptar el aprendizaje a su apretada agenda. También brindan acceso a videos instructivos, tutoriales y otros recursos que pueden ayudarlo a mejorar su conjunto de habilidades.

2. Use herramientas y técnicas de visualización de datos para ayudar en la comprensión

Al crear visualizaciones de datos, es esencial considerar las herramientas y técnicas que mejor transmiten la información. El uso de un gráfico o cuadro incorrecto puede dar lugar a una mala interpretación o confusión.

Por ejemplo, hay mejores opciones que un gráfico circular para mostrar los cambios a lo largo del tiempo; un gráfico de líneas probablemente funcionaría mejor.

También es esencial usar colores, etiquetas y otros elementos de diseño de manera efectiva para que sus visualizaciones sean claras y visualmente atractivas. Un buen consejo es apegarse a una paleta de colores limitada: usar demasiados colores puede hacer que la visualización sea desordenada y difícil de interpretar.

Y no se olvide de los títulos y el texto explicativo: estos pueden ayudar a comprender al aclarar lo que se muestra en la visualización.

3. Practique con conjuntos de datos del mundo real

Una de las mejores maneras de mejorar sus habilidades de visualización de datos es practicar con conjuntos de datos del mundo real. Esto le permitirá probar diferentes técnicas y ver cómo funcionan con datos reales.

También lo ayudará a crear una biblioteca de imágenes y gráficos que puede usar como referencia.

Sin embargo, practicar con conjuntos de datos del mundo real puede ser complicado, porque encontrar el conjunto de datos correcto puede ser un desafío. Sin embargo, hay algunos lugares donde puede encontrar buenos conjuntos de datos. El primer lugar para buscar es el sitio web del gobierno Data.gov .

Este sitio tiene una gran colección de conjuntos de datos públicos de todo el gobierno. Puede buscar por tema o palabra clave o navegar por categoría.

Si está buscando datos comerciales, puede buscar sitios que ofrezcan datos de investigación de mercado. Suelen tener un costo , pero la inversión puede valer la pena por la calidad de los datos que brindan.

Otra opción es usar conjuntos de datos simulados, que se pueden encontrar en sitios como Kaggle o el repositorio de aprendizaje automático de UC Irvine. Estos conjuntos de datos simulados ayudan a practicar técnicas específicas o probar nuevas ideas.

4. Experimente con diferentes herramientas y software

Para ser un artista de visualización de datos exitoso, debe sentirse cómodo trabajando con varias herramientas y software. Esto incluye las herramientas tradicionales del oficio, como tabletas de dibujo y software de diseño gráfico, y herramientas más nuevas específicas para la visualización de datos , como D3.js.

Estos programas pueden ofrecer formas poderosas de manipular y mostrar datos que no están disponibles en software de diseño gráfico de uso más general.

Experimentar con diferentes herramientas lo ayudará a encontrar las mejores y le permitirá explorar nuevas formas de visualizar datos. Las herramientas específicas son más adecuadas para ciertos tipos de datos o proyectos.

Por ejemplo, si está trabajando en un proyecto que involucra muchos pequeños detalles, puede usar una tableta de dibujo en lugar de un mouse. Siéntase libre de probar nuevas herramientas y software, incluso si inicialmente parecen intimidantes.

Practique con tutoriales o conjuntos de datos de muestra y puede encontrar una nueva herramienta favorita para sus visualizaciones.

5. Comprenda el contexto de sus datos

Para visualizar los datos de manera efectiva, es vital primero comprender el contexto de esos datos. El contexto puede incluir varios factores, como el tipo de datos, la fuente de los datos y la audiencia prevista para la visualización.

Crear una visualización convincente que represente con precisión los datos puede ser difícil sin comprender el contexto.

Una forma de comprender el contexto de sus datos es familiarizarse con la fuente. Esto significa saber de dónde provienen los datos, quién los recopiló y cualquier sesgo que pueda existir en su recopilación.

También es esencial saber qué preguntas está tratando de responder con su visualización y qué historia quiere que cuente. Al comprender el contexto de sus datos , puede crear una visualización más precisa e informativa.

El contexto también puede variar dependiendo de quién sea tu audiencia. Diferentes grupos de personas tendrán diferentes niveles de conocimiento sobre un tema y esperarán otras cosas de su visualización.

Es esencial adaptar su visualización en consecuencia, eligiendo un nivel de detalle adecuado y utilizando texto explicativo o anotaciones si es necesario. Tener en cuenta el contexto de sus datos y su audiencia es esencial para crear una representación visual efectiva.

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6. Experimente con diferentes tipos de gráficos

Hay tantos gráficos que puede ser difícil saber cuál usar para un conjunto de datos en particular. A veces, debe probar algunos diferentes antes de encontrar el correcto.

Sin embargo, en general, puede seguir algunas reglas básicas: los gráficos de barras y líneas son buenos para datos de series de tiempo, los gráficos circulares son buenos para datos categóricos y los diagramas de dispersión son buenos para relaciones entre dos variables.

Pero no tengas miedo de experimentar. A veces, puede encontrar que un gráfico específico funciona mejor para sus datos que los mencionados anteriormente. Y si está atascado, siempre está el confiable motor de búsqueda de Google para ayudarlo.

Simplemente escriba "tipos de gráficos" y eche un vistazo a todas las diferentes opciones disponibles para usted.

7. Usa elementos de color y diseño estratégicamente

Además de elegir el tipo de gráfico correcto, es esencial considerar el uso de elementos de color y diseño en su visualización. El color se puede usar para diferenciar categorías o resaltar información importante, pero es crucial usarlo estratégicamente.

Por ejemplo, usar demasiados colores puede confundir y abrumar la visualización. También es esencial asegurarse de que las opciones de color sean accesibles para las personas con discapacidades visuales utilizando un alto contraste y evitando la codificación de colores como el único medio para transmitir información.

Los elementos de diseño, como líneas, formas y texturas, también pueden ayudar a guiar la vista del espectador por la visualización o resaltar puntos de interés específicos. El uso de estos elementos de manera bien organizada puede mejorar la eficacia general de la visualización de datos.

Es esencial experimentar con diferentes combinaciones hasta que encuentre algo que funcione bien para sus datos y audiencia.

8. Manténgase actualizado con las tendencias de la industria

Esto significa realizar un seguimiento de las nuevas tecnologías y herramientas que se están desarrollando, así como de los cambios en la forma en que las empresas recopilan y analizan datos. Puede ser un desafío mantenerse al día con todo por su cuenta, así que aquí hay algunos consejos para mantenerse informado:

  • Suscríbase a boletines y otras listas de correo electrónico de fuentes confiables. Hay muchos boletines y otras listas de correo electrónico dedicadas a cubrir las tendencias de la industria en el análisis de datos. Recibirá actualizaciones periódicas sobre las últimas noticias y desarrollos si se suscribe a estos. Algunas buenas fuentes de información incluyen The Economist Intelligence Unit, O'Reilly Data Show Podcast y KDnuggets News.
  • Siga blogs relevantes y cuentas de redes sociales. Muchos bloggers y cuentas de redes sociales cubren las tendencias de la industria en análisis de datos. Seguirlos le dará acceso instantáneo a las últimas noticias e información. Algunos buenos ejemplos incluyen Datafloq, Forrester Research Blogs y LinkedIn Influencers: Analytics & Grandes datos.
  • Asistir a conferencias y reuniones. Las conferencias y reuniones ofrecen una gran oportunidad para conocer las últimas tendencias de la industria de la mano de expertos en el campo, conectarse con profesionales y mantenerse actualizado sobre las últimas tecnologías y herramientas. Algunos eventos populares en la industria del análisis de datos incluyen Strata + Hadoop World, Predictive Analytics World y SAS Global Forum.

Al mantenerse informado sobre los últimos desarrollos en la industria, puede asegurarse de que está utilizando las mejores prácticas y las herramientas más efectivas para crear visualizaciones de datos visualmente atractivas e informativas.

Mejorar sus habilidades de visualización de datos requiere práctica y dedicación, pero siguiendo estos consejos, puede mejorar la efectividad de sus visualizaciones y hacerlas más impactantes para su audiencia.

Recuerde elegir el tipo de gráfico correcto , usar elementos de color y diseño de manera estratégica, y mantenerse actualizado con las tendencias de la industria para crear visualizaciones de datos visualmente atractivas e informativas.