6 errores que comete la gente al ejecutar pruebas divididas y cómo evitarlos

En 2011, Google ejecutó más de 7.000 pruebas divididas en su algoritmo.

Sí, lo leiste bien. La marca que se ha convertido en un verbo respalda completamente la toma de decisiones respaldada por datos sobre el instinto.

Si bien esto puede parecer una obviedad y la frase "prueba A/B" está comenzando a ponerse de moda, existe una gran cantidad de conceptos erróneos sobre el concepto de prueba dividida, cómo se diferencia de su primo más popular y las trampas que las empresas debe esperar encontrar (y evitar) en el camino hacia el crecimiento con la optimización de la tasa de conversión.

Popular pero mal ejecutado:

Si bien el 64 por ciento de las empresas está de acuerdo en que las pruebas de pruebas divididas son fáciles de ejecutar, el 7 por ciento dice que no es fácil realizar las pruebas (fuente: finanzas en línea).

VERDAD: La prueba dividida es una forma popular de prueba de optimización de la tasa de conversión para los especialistas en marketing en estos días.

TAMBIÉN, UNA VERDAD : No todas las empresas están sacando el máximo partido. Un estudio ha demostrado que solo el 12,5% de las pruebas divididas arrojan mejores resultados.

De hecho, muchas empresas que realizan pruebas divididas por primera vez se quejan de que no obtienen el impulso esperado de sus esfuerzos.

Bueno, obtener excelentes resultados con sus pruebas divididas no es un paseo por el parque. Debe conocer los errores más comunes que cometen los especialistas en marketing y cómo evitarlos, y eso es exactamente de lo que hablaremos en este artículo.

Vamos a rodar.

¿Qué es la prueba dividida y cómo funciona?

La prueba dividida es una práctica de optimización de la tasa de conversión en la que los especialistas en marketing comparan dos versiones completamente diferentes de una página web para identificar cuál ofrece mejores resultados según métricas explícitas.

Por ejemplo, una página web podría tener una llamada a la acción en la mitad superior de la página y otra podría tener una llamada a la acción en la parte inferior de la página.

Una vez que se realiza la prueba, puede identificar qué versión llevó a los visitantes a tomar medidas.

El objetivo de ejecutar una prueba dividida en un sitio web es mejorar las conversiones.

También puede ejecutar una prueba dividida para comparar su página de destino y su página de inicio para identificar cuál convierte mejor a los visitantes en el contexto de un objetivo cuantificable. Como las inscripciones. O compras.

El tráfico que llega a su sitio se distribuye aleatoriamente entre las dos páginas y el rendimiento de cada página se rastrea y analiza. Luego se comparan los resultados para determinar el ganador.

Ahora que sabe de qué se tratan las pruebas divididas, veamos algunos errores comunes que descarrilan los esfuerzos

1. Pruebas previas y posteriores

Este es quizás el error común que cometen las empresas al ejecutar una prueba dividida. Para obtener mejores resultados con sus pruebas, debe probar dos versiones sin cambiarlas durante el transcurso del experimento. Con pruebas previas y posteriores, los especialistas en marketing miden las conversiones durante un período determinado, realizan ajustes y luego vuelven a medir las conversiones durante un período determinado.

Eso significa que se prueban diferentes versiones para diferentes períodos.

Dado que los diferentes días de la semana tienen una calidad de tráfico diferente y el cambio constante en el clima económico entre las personas, es posible que realizar pruebas antes y después no le brinde mejores resultados.

Este cambio en el tráfico podría perjudicar las tasas de conversión y es por eso que se recomienda evitar ejecutar pruebas de antes y después, sino probar dos o más versiones simultáneamente.

De esta forma, las dos versiones se muestran a los visitantes durante todo el período de prueba y esto aumenta la probabilidad de obtener resultados relevantes.

Cuando ejecute pruebas previas y posteriores, no podrá determinar qué tan relevantes son los resultados y es posible que esto no le brinde datos concluyentes sobre la mejor versión.

2. Implementar las ideas de otras personas

Este es una obviedad, pero vale la pena repetirlo.

Hay muchas mejores prácticas y estudios de casos por ahí. Y sirven de inspiración para los probadores.

Pero en ningún momento el trabajo o el resultado de otro negocio debe inspirar tus pruebas divididas.

Esto también se aplica a otras clases de experimentación, como las pruebas A/B.

Esto es por dos razones:

• Anula el propósito de la prueba , que es eliminar el sesgo para su caso específico y avanzar con una decisión confiable respaldada por datos. En esencia, usted no "prueba". También podría replicar lo que ha hecho el otro sitio.
• Se pierde la oportunidad de explorar las frutas al alcance de la mano para su negocio . Es posible que el sitio que está emulando haya enfrentado dos páginas de destino. Pero en su caso, tal vez presentar su página de destino contra su página de inicio tenga más sentido dada la forma en que su tráfico lo encuentra. (¡Mira tu configuración de análisis para determinar esto!)

3. Anticipar grandes resultados a partir de cambios menores

Bueno, no tienes que hacer grandes cambios para ver grandes resultados. Debe realizar cambios razonables respaldados por datos.

Pero otro error que cometen los especialistas en marketing es anticipar grandes resultados a partir de pequeños cambios.

Según Edu birdie, a veces modificar el título o cambiar el color del botón de llamada a la acción puede traer mejores resultados, pero no siempre.

Una buena regla general es probar cambios radicales para determinar cómo impactan en las conversiones. Una vez que haya identificado cómo un cambio aumenta las conversiones, puede seguir ajustando más hasta que vea excelentes resultados.

Un ejemplo de un cambio que produjo grandes resultados es cuando Crazy Egg cambió su página de inicio a una extensa carta de ventas. Después de que este cambio obtuviera una gran victoria, probaron sus botones de llamada a la acción e hicieron varios otros cambios para aumentar las conversiones.

Todo el propósito de una prueba dividida es medir la preferencia general de su audiencia. Por lo tanto, use la flexibilidad para probar páginas y versiones radicalmente diferentes.

Una vez que la tendencia es clara, las pruebas A/B y las pruebas multivariadas pueden ayudar a concentrarse en los aspectos granulares de lo que funciona mejor para su tráfico.

4. Usar la herramienta incorrecta

Como se ve en las revisiones de papers owl, casi todas las plataformas de administración de contenido ofrecen funciones de prueba dividida. Sin embargo, si desea ejecutar una prueba dividida seria, obtendrá excelentes resultados y una mejor experiencia cuando realice la prueba con una herramienta diseñada específicamente para el trabajo.

Existen muchas herramientas de pruebas divididas: Convert Experiences, por ejemplo, es una plataforma que hace que las pruebas divididas sean fáciles y rentables.

Mucha gente comete el error de suponer que los complementos o complementos son suficientes para ejecutar pruebas divididas serias. Esto rara vez es el caso.

5. Ignorar el tráfico móvil

Según Statista, el tráfico móvil ha superado al escritorio. Desafortunadamente, muchas personas cometen el error de elegir no dividir la prueba con el tráfico móvil.

Los usuarios que utilizan teléfonos móviles son inherentemente más impacientes en sus hábitos de navegación. Es posible que no tengan la paciencia de desplazarse a través de páginas de ventas de formato largo o páginas de inicio repletas de enlaces.

Dividir la prueba de su página normal frente a una versión hecha especialmente para el tráfico móvil. Esto puede agregar muchos puntos porcentuales de conversión a sus objetivos micro y macro.

6. Pruebas frenéticas

Podría tener toneladas de personas visitando su sitio web, pero no se recomienda que realice varias pruebas en un período de tiempo corto.

Después de todo, ¿cuándo podrá recopilar datos estadísticos, analizarlos, evaluar los resultados y realizar otra prueba? Puede terminar sin medir los resultados con precisión y, lo que es peor, sin saber qué decisión tomar.

Los especialistas en marketing de zipjob aconsejan a las personas que recopilen datos estadísticos útiles, evalúen el resultado y luego ejecuten una prueba informada basada en la información recopilada.

Si bien la frecuencia de las pruebas es una marca de la madurez del programa CRO... nunca se debe comprometer la calidad por el bien de la cantidad. El equilibrio feliz está en algún lugar en el medio.

Pensamientos finales

Si ha comenzado a realizar pruebas divididas por su cuenta, ¡felicidades! Eso lo ayudará a realizar mejoras informadas que pueden generar un gran aumento en los ingresos.

Cuando falles, recuerda las palabras de Oli Gardner, renombrado experto en CRO que una vez dijo: “ Lo mejor de una prueba ( A/B ) fallida es que te patea en la entrepierna, enrojece tus mejillas y te hace esforzarte más la próxima vez. ”

¡Solo evita estos 6 peligros y estarás bien!

¡Feliz prueba dividida!