Análisis de sentimiento de las redes sociales: lo que los especialistas en marketing deben saber
Publicado: 2022-06-12El análisis de sentimientos es una herramienta poderosa en las manos de cualquier vendedor.
Agrega profundidad al monitoreo del rendimiento de sus redes sociales al permitirle comprender no solo el contenido, sino también el contexto de lo que los usuarios dicen en línea.
Esta valiosa información, que solo puede obtener a través del análisis de sentimientos, le mostrará dónde necesita ajustar su estrategia para mejorar sus resultados.
Sin embargo, muchas empresas no aprovechan este beneficio.
¿Por qué?
No saben cómo aprovechar el análisis de sentimientos de las redes sociales de la manera correcta o qué tipo de beneficios traería a su negocio.
¿Te suenan familiares estas preocupaciones?
A continuación, revelamos cómo ejecutar correctamente el análisis de sentimientos y usarlo para potenciar su estrategia:
¿Qué es el análisis de sentimientos?
Aquí hay una definición básica de análisis de sentimiento:
El análisis de sentimientos es el proceso de identificar las opiniones de los usuarios expresadas en un texto y categorizarlas como positivas, negativas o neutrales.
Puede ejecutar este proceso manualmente leyendo cada mensaje, comentario o revisión que recibió de su audiencia y etiquetándolos en consecuencia. Este proceso requiere mucho tiempo, ya que necesita revisar millones de conversaciones de su comunidad.
Para acelerar las cosas, puede automatizar sus actividades de análisis de sentimientos y hacer que los algoritmos inteligentes hagan el trabajo por usted. Como resultado, puede analizar campañas completas con un solo clic, comparar sus resultados e incluso monitorear su evolución a lo largo del tiempo.
¿Le interesa saber cómo funciona en la práctica el análisis de opiniones automatizado? Compruébalo aquí .
Rastree fácilmente el sentimiento y las emociones de su audiencia
No profundizaremos en la mecánica del análisis de sentimiento automatizado aquí. Sin embargo, en un nivel básico, involucra tecnología avanzada, como aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y clasificación de polaridad de texto.
Gracias a todos estos procesos, puedes analizar el sentimiento de cualquier texto escrito a través de Internet. Pero dado que está interesado específicamente en las redes sociales, vamos a echar un vistazo más de cerca a cómo funciona el análisis de sentimientos en las plataformas de redes sociales.
Ejemplo de análisis de sentimiento automatizado
Imagina que recibiste la siguiente reseña en tu página de Facebook:
“Realmente disfruto lo fácil que es usar este producto y cómo ayuda con éxito a mi equipo a completar sus tareas diarias”.
Al mirar esta oración, puede decir inmediatamente que la revisión es positiva.
Pero, ¿cómo determinarían los algoritmos informáticos su sentimiento?
En primer lugar, examinarían cada palabra de la reseña y establecerían si el estado de ánimo que transmiten es positivo, negativo o neutral. Luego, medirían cuántas palabras hay en cada categoría y, en función de este número, asignarían un tipo de sentimiento.
En el caso de la reseña mencionada, hay dos palabras con carga positiva – “disfrutar” y “con éxito” – que indican que toda la oración es positiva.
Por supuesto, este es un ejemplo muy básico y es probable que reciba mensajes más elaborados de su audiencia. Sin embargo, la complejidad no es un problema para los algoritmos que ejecutan el análisis de sentimiento de las redes sociales.
Las herramientas avanzadas de análisis de sentimientos de hoy en día pueden desglosar prácticamente cualquier mensaje escrito y determinar su sentimiento en muy poco tiempo. Como resultado, puede aprender rápidamente los sentimientos y emociones detrás de los mensajes de su audiencia y responder adecuadamente.
SUGERENCIA: Para un análisis de sentimiento extra granular, use Socialbakers Suite. Nuestra herramienta de análisis de sentimientos le permitirá realizar un seguimiento del sentimiento a nivel de publicación y campaña y monitorear su evolución a lo largo del tiempo.
Análisis de sentimiento de redes sociales versus escucha: ¿cuál es la diferencia?
Al observar el ejemplo discutido en la sección anterior, es posible que se pregunte en qué se diferencia el análisis de sentimientos de la escucha.
Permítanos desglosarlo para usted:
Escuchar en las redes sociales es el proceso de monitorear conversaciones a través de los canales de las redes sociales e identificar lo que se dice sobre temas que son relevantes para usted.
El análisis de sentimientos de las redes sociales es el proceso de monitorear conversaciones en las redes sociales e identificar su contexto para comprender los sentimientos y emociones de su audiencia.
En esencia, el análisis de sentimientos agrega una capa crítica de información a la escucha en las redes sociales.
Complementa la información que recopila a través de la escucha y lo ayuda a crear una imagen más precisa de las discusiones en línea en curso sobre su negocio.
Ilustremos este punto usando un ejemplo de la vida real.
Aquí hay un tweet que menciona Socialbakers:
Ahora, imaginemos que queremos monitorear conversaciones sobre Socialbakers que suceden en Twitter.
El uso de la escucha en las redes sociales nos permitiría descubrir este tweet en particular y saber que el usuario de Twitter @StickandGrow mencionó a Socialbakers y nuestra herramienta de plantilla de persona en su publicación.
Es decir, escuchar nos permitiría conocer el número y nombre de los usuarios que mencionan nuestra marca.
Por otro lado, usar el análisis de sentimientos de las redes sociales nos ayudaría a comprender el contexto de la publicación de @StickandGrow. Podríamos ver que el usuario expresó una actitud positiva en su mensaje y saber que le gustó nuestra herramienta.
En resumen, el análisis de sentimientos es una adición invaluable a la escucha, ya que le brinda la clave para comprender las conversaciones en línea y la percepción de la marca: el contexto.
Beneficios del análisis de sentimiento para las marcas
Hay toneladas de beneficios del análisis de sentimiento de las redes sociales que su empresa simplemente no puede pasar por alto.
Aquí están cinco de los más importantes:
- Seguimiento de la percepción de su marca . El análisis de sentimientos es esencial para monitorear la reputación de su marca en las redes sociales. Le permite medir las opiniones de los usuarios sobre su negocio y comprender qué pasos debe seguir para mejorar la imagen de su marca.
- Añadiendo profundidad a su análisis de rendimiento . A veces, los valores de KPI sin procesar no le contarán toda la historia. El análisis de sentimientos de las redes sociales agrega contexto a su desempeño y lo ayuda a descubrir por qué se están produciendo ciertas tendencias, como picos en el compromiso o el crecimiento de seguidores.
- Obtener conocimientos competitivos . No tienes que limitarte a medir solo sentimientos y emociones en torno a tu marca. El análisis de sentimientos también funciona muy bien para descubrir las opiniones de los usuarios sobre sus competidores, lo que puede ayudarlo a tomar mejores decisiones tácticas y tomar la delantera en el juego.
- Mejorando las relaciones con su audiencia . Saber cómo se siente su público acerca de su negocio es importante para construir relaciones duraderas con los clientes. Le permite adaptar sus estrategias de administración de contenido y comunidad y garantizar que su mensaje resuene adecuadamente.
- Detectar y prevenir crisis potenciales . Monitorear las emociones expresadas por tu audiencia puede actuar como un detector de crisis. Al identificar una afluencia de mensajes de tono negativo desde el principio, puede detectar la próxima crisis y tomar medidas para detenerla antes de que se propague.
la comida para llevar
El análisis de sentimientos de las redes sociales agrega una dimensión completamente nueva a sus conocimientos de rendimiento. Le permite descubrir las emociones de su audiencia sobre su marca, lo que puede dar forma a su estrategia de marketing en redes sociales y hacerla mucho más efectiva.
Por lo tanto, no dude en probar el análisis de sentimientos usted mismo y ver qué beneficios traerá a su negocio.