SEO en un mundo de dos algoritmos: Keynote de Pubcon por Rand Fishkin

Rand dedica esta presentación a Dana Lookadoo, quien siempre estará con nosotros.

La opinión de TL:DR de este autor: Además de los factores tradicionales de optimización de SEO (entradas de clasificación como orientación por palabra clave, calidad y exclusividad, facilidad de rastreo/bot, optimización de fragmentos, optimización de UX/multidispositivo), los SEO necesitan optimizar para los resultados del buscador ( como CTR, clics prolongados, cumplimiento de brechas de contenido, amplificación y lealtad, éxito en la finalización de tareas).

Aquí es donde puedes obtener la presentación: http://bit.ly/twoalgo

¿Recuerdas cuando solo teníamos un trabajo? Teníamos que hacer páginas perfectamente optimizadas. El equipo de calidad de búsqueda lo clasificaba y usaban los enlaces como una señal importante. En 2007, el spam de enlaces era omnipresente. Todos los SEO están obsesionados con los juegos de defensa de torres porque nos encanta optimizar. Incluso en 2012, parecía que Google estaba engañando al mundo del SEO de sombrero blanco (-Wil Reynolds).

Rand dice hoy que esa afirmación ya no es cierta. El contenido auténtico y excelente es recompensado por Google mejor que nunca. Google ha borrado las prácticas de la vieja escuela al combatir cosas como el spam de enlaces. Y han aprovechado el miedo y la incertidumbre de la penalización para mantener los sitios en línea. A menudo es tan peligroso usar desautorizaciones que muchos de nosotros estamos eliminando enlaces que brindan valor a nuestros sitios porque tenemos mucho miedo a las sanciones.

Google se ha vuelto más inteligente

Google también se ha vuelto bueno para averiguar la intención. Miran el idioma y no solo las palabras clave.

Predicen resultados diversos.

Han descubierto cuándo queremos frescura.

Pueden separar las consultas de navegación de las informativas. Conectan entidades a temas y palabras clave. Incluso las marcas se han convertido en una forma de entidades. Bill Slawski ha señalado que Google menciona marcas en varias de sus patentes presentadas.

Google está mucho más en línea con sus declaraciones públicas. En su mayoría, tienen una política que coincide con la mejor manera de hacer marketing de búsqueda en la actualidad.

La postura de Google sobre el aprendizaje automático ha cambiado

Durante estos avances, el equipo de calidad de búsqueda de Google experimentó una revolución. Al principio, Google rechazó el aprendizaje automático en su algoritmo de clasificación orgánica. Google dijo que el aprendizaje automático no les permitía poseer, controlar y comprender los factores del algoritmo. Pero más recientemente, los comentarios de Amit Singhal sugieren que algo de eso ha cambiado.

En 2012, Google publicó un artículo sobre cómo utilizan el aprendizaje automático para predecir la tasa de clics de los anuncios. Los ingenieros de Google llamaron a su sistema SmartASS (¡aparentemente ese es REALMENTE el nombre del sistema!). Para 2013, Matt Cutts habló en Pubcon sobre cómo Google podría usar el aprendizaje automático (ML) públicamente en la búsqueda orgánica.

A medida que ML se hace cargo de una mayor parte del algoritmo de Google, los fundamentos de las clasificaciones cambian. Google es público acerca de cómo usan ML en el reconocimiento y clasificación de imágenes. Toman factores que podrían usar para clasificar imágenes y luego agregan datos de entrenamiento (cosas que le dicen a la máquina que algo es un gato, un perro, un mono, etc.), y hay un proceso de aprendizaje que los lleva al algoritmo de mejor coincidencia. Luego, pueden aplicar ese patrón a los datos en vivo en todas partes.

La presentación de diapositivas del representante de Google, Jeff Dean, sobre Deep Learning es una lectura obligada para los SEO. Rand dice que esta es una lectura esencial y no demasiado difícil de consumir. Jeff Dean es un compañero de Google y alguien de quien les gusta burlarse mucho en Google: “La velocidad de la luz en el vacío solía ser de unas 35 millas por hora. Hasta que Jeff Dean pasó un fin de semana optimizando la física”.

Rebote, clics, tiempo de permanencia: todas estas cosas son cualidades en el proceso de aprendizaje automático, y el algoritmo intenta emular las buenas experiencias SERP. Estamos hablando de un algoritmo para construir algoritmos. Los Googlers no se alimentan de factores de clasificación. La máquina los determina por sí misma. Los datos de entrenamiento son buenos resultados de búsqueda.

¿Qué significa el aprendizaje profundo para el SEO?

Los Googlers no sabrán por qué algo se clasifica o si una variable está en el algoritmo. Entre el lector y Rand, ¿no se parece mucho a lo que dicen ahora los empleados de Google? ;)

Las métricas de éxito de la consulta serán todo lo que importará a las máquinas:

• Proporción de clics largos a cortos
• CTR relativo frente a otros resultados
• Tasa de buscadores que realizan búsquedas relacionadas adicionales
• Tasa de uso compartido/amplificación frente a otros resultados
• Métricas de participación del usuario en todo el dominio
• Métricas de participación del usuario en la página (¿Cómo? Usando Chrome y Android)

Si muchos resultados en un SERP hacen todo lo anterior, seguirán incluyéndolo. Estaremos optimizando más para los resultados del buscador. Es probable que estos sean los criterios de los SEO en el sitio en el futuro.

Bien, pero ¿estas métricas nos afectan hoy? En 2014, Moz hizo una prueba de consultas y clics. Desde entonces, ha sido mucho más difícil mover la aguja con consultas y clics sin procesar. Google se está dando cuenta de los clics sin procesar y las manipulaciones de consultas.

En SMX Advanced, Gary Illyes dijo que usar clics directamente en las clasificaciones no tendría mucho sentido con ese ruido. Dijo que había gente produciendo ruido en clics, llamando a Rand Fishkin. - ¡Caso cerrado! O es eso … ?

Pero, ¿y si probamos clics largos frente a clics cortos? A las 11:39 am del 21 de junio, ^Rand pidió a las personas que hicieran una prueba en la que rápidamente volvieron a hacer clic en el resultado número 1 y luego hicieron clic y se detuvieron en el resultado número 4. El resultado No. 4 permaneció en la posición SERP No. 1 durante aproximadamente 12 horas. Esto nos dice que los resultados del buscador afectan las clasificaciones. (PD: esto es difícil de replicar. No lo hagas, porque es magia oscura).

Lo que deberías estar haciendo es cosas que naturalmente harán que las personas quieran hacer clic en tu resultado en el SERP.

Una elección de dos algoritmos

Por eso Rand dice que estamos optimizando para dos algoritmos. Tenemos que elegir cómo estamos equilibrando nuestro trabajo. Martillo en señales de antaño? Todavía funcionan. Los enlaces aún funcionan. El texto de anclaje todavía mueve la aguja. Pero podemos ver en el horizonte más claramente que nunca hacia dónde se dirige Google.

SEO en el sitio clásico (entradas de clasificación) frente a nuevo SEO en el sitio (resultados del buscador):

Usar ambos asuntos porque hay dos algoritmos.

Nuevos elementos de SEO

Hablemos de los cinco nuevos elementos del SEO moderno.

1. Golpear por encima de su CTR promedio

Optimizando el título, la meta descripción y la URL un poco para las palabras clave pero mucho para los clics. Si ocupa el puesto número 3 pero puede aumentar su CTR, puede obtener un impulso en la clasificación. Cada elemento cuenta. ¿Los buscadores reconocen y quieren hacer clic en su dominio? ¿La URL parece atractiva? ¿Tienes un menú desplegable de marca?

Aumente el CTR a través de la marca o las búsquedas de marca y puede darle un impulso adicional. Los esfuerzos de marca (como la publicidad en televisión, radio, PPC) tienen un impacto en el CTR. El presupuesto de la marca ayuda a la tasa de clics relativa y a todo tipo de otras señales de clasificación, y ese aumento está causando parte de esto.

Con los rangos personalizables y más precisos de Google Trends, puede observar los efectos de los eventos y los anuncios en el volumen de consultas de búsqueda. Por ejemplo, hay un aumento en las consultas de "fitbit" después de que Fitbit ha estado publicando anuncios el domingo de la NFL.

2. Superar a otros listados SERP en el compromiso

Juntos, el uso de pogo y los clics largos pueden determinar en gran medida dónde se clasifica (y por cuánto tiempo). ¿Qué les influye? Aquí hay una lista de verificación de SEO para un mejor compromiso:

• Contenido que satisface las necesidades conscientes e inconscientes del buscador
• Velocidad, velocidad y más velocidad
• Ofreciendo la mejor UX en cada navegador
• Obligar a los visitantes a profundizar en su sitio
• Evitar funciones que molesten o disuadan a los visitantes

Ejemplo: The New York Times tiene gráficos muy atractivos que piden a los visitantes que dibujen su mejor suposición final de un gráfico.

3. Llenar los vacíos en el conocimiento de los visitantes

Google está buscando señales que muestren que una página satisface todas las necesidades de un buscador. Los modelos de ML pueden notar que la presencia de ciertas palabras, frases y temas predicen búsquedas más exitosas. Las clasificaciones van a páginas/sitios que llenan los vacíos en el conocimiento de los buscadores. SUGERENCIA: Consulte la API de Alchemy o MonkeyLearn. Ejecute su contenido a través de ellos para ver cómo funciona desde una perspectiva de ML.

4. Ganar más acciones, enlaces y lealtad por visita

Los datos de Buzzsumo y Moz muestran que muy pocos artículos obtienen acciones/enlaces, y que estos dos no tienen correlación. Las personas comparten muchas cosas que nunca han leído. Google casi definitivamente clasifica diferentes tipos de SERP de manera diferente. Una gran cantidad de acciones sobre información médica, por ejemplo, no subirán el resultado en la clasificación; la precisión será más importante.

Un nuevo KPI: Acciones y enlaces por cada 1000 visitas. Visitas únicas sobre acciones + enlaces.

También es fundamental saber qué hace que las personas regresen o les impide hacerlo.

No necesitamos mejor contenido, necesitamos contenido 10X (es decir, contenido que sea 10 veces mejor que el mejor que existe actualmente).

5. Cumplir con la tarea del buscador (no solo su consulta)

Tarea = lo que quieren lograr cuando hacen esa consulta. Google no quiere una ruta de búsqueda múltiple de consultas enfocadas continuamente. Quieren una búsqueda amplia para la cual llenan todos los pasos y completas tu tarea.

El motor de búsqueda puede usar los datos de flujo de clics para ayudar a clasificar un sitio más alto, incluso si no tiene señales de clasificación tradicionales. Una página que responde a la consulta inicial puede no ser suficiente, especialmente si los competidores permiten completar tareas.

Algoritmo 1: Google

Algo 2: Subconjunto de la humanidad que interactúa con su contenido (dentro y fuera de los resultados de búsqueda)

“Hacer páginas para personas, no para motores” es un consejo terrible.

Los motores necesitan muchas de las cosas que siempre hemos hecho y es mejor que sigamos haciéndolo. La gente necesita cosas adicionales y es mejor que nosotros también hagamos eso.

Enlaces de bonificación:

• http://bit.ly/10Xcontent
• http://bit.ly/sharesvslinks