¿Cómo adaptar tu SEO a Google Rankbrain?

La comunidad SEO ha oído hablar mucho de Rankbrain durante los últimos meses, incluso si Google ha formalizado este algoritmo en 2015. Pero, ¿qué cambia realmente Rankbrain en la práctica para tu estrategia SEO y cómo aplicarlo? Aquí hay algunos consejos.

Qué es Rankbrain: recordatorios

Rankbrain es un algoritmo de IA que complementa los principales algoritmos de clasificación de Google. Como lo había explicado OnCrawl en un primer intento de definir Rankbrain, no debes considerarlo como un filtro, o una penalización, sino más bien como un nuevo ajuste o factor del buscador.
Por lo tanto, Rankbrain funciona con IA y ayuda a los SERP de Google a comprender lo que está buscando, si no reconoce su consulta, lo que sucede con frecuencia, o si la página coincide con la solicitud. Rankbrain es capaz de aprender y evolucionar sin intervención humana, a priori.
En resumen, Rankbrain le permite a Google volverse pragmático y, por lo tanto, más inteligente.

Por qué Google necesita Rankbrain

Desde el primer día, Rankbrain tiene mucha importancia para Google: debe haber una razón. A menudo leemos (aunque la información no es reciente) que es el 3er factor de ranking de Google, en orden de importancia, después del contenido y los enlaces externos.
Antes de 2015, Google detectó que aproximadamente el 15 % de las búsquedas escritas (o dictadas) por los usuarios nunca habían sido escritas antes. No eran conocidos por el motor de búsqueda y, por lo tanto, Google no sabía cómo tratarlos con precisión. ¡Sin embargo, el 15 % corresponde a 500 millones de solicitudes por día! En 2007, esta tasa era del 20-25 %.
¿Cómo trató Google estas consultas desconocidas? En algunos casos, Google usó el “Gráfico de conocimiento” para identificar las entidades nombradas de la solicitud: ubicación, empresas, eventos, etc. Pero aún así no fue suficiente. Google necesitaba una inteligencia para adivinar el significado de las palabras.
Fue entonces cuando se desarrolló Rankbrain: el nuevo cerebro del motor de búsqueda de Mountain View.
Su particularidad: adaptarse y comprender sus errores. De hecho, la inteligencia artificial utilizada en Rankbrain le permite evolucionar. Escribes una consulta, Google te da páginas de resultados de búsqueda. Hasta ahí todo normal. Pero Rankbrain tiene en cuenta varios parámetros nuevos, frente a los factores clásicos de SEO (criterios en la página y fuera de la página):

• En lugar de mostrar páginas que contienen las palabras de la consulta, el algoritmo intenta comprender el significado de estas palabras y de su pregunta y le dará resultados que parecen coincidir con su pregunta. Este es el caso en particular de consultas imprecisas como "¿Cuál es el grito del búho?" o "¿Por qué los jaguares son negros?". No desarrollaremos el método utilizado aquí, pero debe recordar especialmente que Rankbrain aprende cómo vincular palabras entre sí convirtiéndolas en conceptos, estudiando la forma en que las palabras conocidas se relacionan entre sí en los contenidos. Por lo tanto, puede establecer una conexión entre los términos "jaguares negros" y "melanismo".

• La satisfacción del usuario: Rankbrain observa cómo los usuarios están interactuando con las páginas para saber si están satisfechos o no con los resultados ofrecidos. Utiliza toda una serie de parámetros, porque no podemos ocultarle nada a Google: click rate orgánico, tiempo de permanencia, efecto “pogo-sticking” (hecho de volver rápidamente a la consulta de Google y consultar otros resultados), etc…

¿Qué cambia en la práctica?

Entender el algoritmo para adaptaros

Los dos parámetros expuestos implican dos consecuencias directas para tus estrategias SEO.
Por un lado, ya no es relevante apuntar a la repetición de una palabra clave en una página para que se perciba como relevante para el tema. De lo contrario. El relleno de palabras clave puede tener prejuicios y no ayuda a comprender el tema de la página.
Su página será percibida como relevante para una consulta si:

• Tiene un contenido rico, que contiene expresiones relevantes para “apoyar” el concepto que se esconde detrás de la consulta;
• Responde correctamente a la solicitud del usuario, a su expectativa e intención;
• Satisface al usuario: velocidad de la página, contenido atractivo, ganas de hacer clic y hacer scroll, etc…

En otras palabras, si su página se destaca involuntariamente por una consulta que no coincide con su tema, la decepción del usuario permitirá que Rankbrain sepa que la página no pertenece a los resultados de esta consulta en particular, para un usuario determinado. , o para todos. En un momento, solo tenía que hacer una página optimizada para el término "dailymotion" que estaba dispuesto en la URL, la etiqueta del título, el H1 y 20 veces en el contenido para poner su página en las primeras páginas de Google (incluso conocía un sitio web de tipo "directorios" que ocupaba el segundo lugar en yahoo.com). Pero como el usuario que está buscando este término en realidad está buscando un sitio web específico, o al menos videos, y no un directorio o una página tonta y optimizada, la página estaba engañando al usuario, o mejor dicho, al motor de búsqueda.

Relevancia y adecuación del contenido

El consejo más importante para lidiar con Rankbrain es pensar tu contenido considerando de qué estás hablando, como lo hace Wikipedia, y usando un vocabulario relacionado con el tema, el concepto. Por supuesto, no puede apuntar varias palabras clave completamente diferentes entre sí para una misma página. Por ejemplo, una página no puede hablar sobre "programas de Netflix" y "videojuegos" al mismo tiempo. O tiene que hablar sobre programas disponibles en VOD en general, y hablar sobre Netflix y Amazon, que son entidades nombradas relacionadas con el tema.
De hecho, las entidades con nombre son una buena manera de dar índices a Rankbrain para comprender el tema del que está hablando. No podemos escribir, por ejemplo, un artículo sobre Harry Potter sin incluir a JK Rowling, Dumbledore, Hermione, Hogwarts, etc.
Las entidades nombradas ayudan a Rankbrain a eliminar cualquier ambigüedad en el tema de la página: cuando hablas de jaguares, ¿hablas de los del zoológico de La Fleche, o de los que están jugando al fútbol en Jacksonville o nuevamente de un sedán?
Existen varias herramientas para buscar entidades nombradas en un texto o un tema: está la herramienta de IBM, Watson, o el detector de entidades del SEO Toolbox de OnCrawl.

Entidades nombradas con OnCrawl SEO Toolbox

Otra forma de enriquecer su contenido es buscar términos semánticamente cercanos, para los motores de búsqueda, a su tema: esto es lo que llamamos LSI para "Indización semántica latente": un método utilizado para determinar la relación entre términos y conceptos en el contenido. Esto es lo que permite obtener una especie de “huella” alrededor de un término que lo define con frecuencia y que Google responda correctamente a preguntas como “¿Cuál es el planeta rojo?” o “¿Cómo se llama el actor calvo muerto?” estabas pensando en Yul Brynner pero tuviste un desmayo).
Durante los últimos años han aparecido muchas herramientas SEO para realizar análisis semánticos automatizados, prueba de que el tema está de moda en la web: textfocus.net, cocon.se por mencionar sólo algunas.
Ejemplo: yo, como fanático de los juegos de mesa, tengo que escribir un artículo que explique las reglas del juego 'Red Flame'. Si busco “Llama Roja”, encontraré términos interesantes pero no lo suficientemente orientados al juego de mesa: recorrido, llegada, ciclistas, primero, etc…

Análisis semántico con textfocus: “Red Flame”

De lo contrario, una consulta sobre “Juego de mesa llama roja” me da algunas ideas de contenido más orientado sobre lo que quiero hablar: cartas, jugadores, tácticas, cajas, reglas, aspiración (uno de los puntos de las reglas del juego), etc. …

Análisis para “Juego de mesa Red Flame”

Satisfacción del usuario

Y por último, hay que pensar en mejorar la satisfacción del usuario por todos los medios: pagespeed, calidad del contenido, conseguir una breve introducción que sea atractiva para el lector, etc… ¡Este punto es un tema de artículo en sí mismo!