Modelado RFM: lecciones que la industria del juego puede aprender del comercio electrónico

Ya sea que estemos esperando un tren, tomando un descanso en el trabajo o simplemente matando el tiempo, es muy probable que estemos jugando un juego móvil. Con esta creciente popularidad en los juegos móviles, la competencia entre aplicaciones se ha vuelto cada vez más feroz. Otra industria que prospera con ese tipo de competencia es el comercio electrónico. Entonces, ¿qué puede enseñar el comercio electrónico a los juegos?

Las aplicaciones de juegos y las aplicaciones de comercio electrónico comparten muchas similitudes cuando se trata de estrategias de marketing. En particular, las aplicaciones de juegos pueden aprender mucho de las aplicaciones de comercio electrónico en términos de análisis RFM, personalización, segmentación y la "salsa especial" que hace que todo sea fácil y eficiente: la automatización de marketing.

Siga leyendo para descubrir algunas formas en las que puede subir de nivel su juego de marketing (juego de palabras) con consejos de exitosas aplicaciones de comercio electrónico global.

Análisis RFM: a quién debe dirigirse y cómo

El análisis RFM significa actualidad, frecuencia y monetización. Es una forma elegante de decir "¿quién ha estado usando más nuestra aplicación y gastando más dinero?"

Las aplicaciones de comercio electrónico llevan mucho tiempo utilizando el análisis RFM para identificar a sus clientes más valiosos y crear estrategias para retenerlos. Las aplicaciones de juegos pueden hacer lo mismo al analizar los datos de los usuarios para identificar a los usuarios más comprometidos y crear recompensas o incentivos personalizados para que regresen una y otra vez. Es como crear una sala VIP para tus usuarios más leales, pero sin cuerdas de terciopelo ni gorilas.

Sus jugadores más valiosos son, por supuesto, sus 'ballenas' (los que más gastan) y absolutamente debe mantener viva la chispa con ofertas de lealtad para que sigan gastando en su aplicación. Los 'delfines' y los 'peces pequeños' gastan menos, pero aún necesitan atención y aliento. Por supuesto, sus jugadores en hibernación o en riesgo también deben ser objetivo, solo que con diferentes incentivos. En cada caso, necesita conocer el progreso de un jugador en su aplicación para enviarle el tipo correcto de contenido.

El desarrollador de juegos móvilesKing utiliza el análisis RFM para segmentar a los jugadores de Candy Crush en función de su comportamiento en el juego, como los niveles que han completado y cuánto han gastado en compras dentro de la aplicación.Al analizar estos datos, el equipo de King puede dirigirse a segmentos de jugadores específicos con promociones personalizadas o experiencias en el juego, lo que aumenta la participación de los jugadores y los ingresos.

Amazon siempre es un gran ejemplo de una empresa que utiliza el análisis RFM para optimizar sus estrategias de monetización y personalizar la experiencia del cliente a través de su función "Los clientes que compraron esto también compraron".¿Por qué no intentar crear una promoción de "Los jugadores también disfrutan de este juego" dirigiendo a los jugadores para que jueguen un nuevo juego dentro de la misma categoría que el que han estado disfrutando?

Al saber a qué juegos juegan sus jugadores y en qué están gastando dinero, puede recomendar juegos relacionados. ¡Tus usuarios apreciarán la recomendación personalizada y relevante!

Experiencias personalizadas y dirigidas con personalización

A todos nos gusta sentirnos especiales. Las aplicaciones de comercio electrónico han hecho que sus clientes se sientan especiales mediante la personalización durante años, creando una experiencia de compra personalizada. Las aplicaciones de juegos pueden hacer lo mismo al analizar los datos del usuario para personalizar la experiencia del juego.

Por ejemplo, un usuario que tiene dificultades con cierto nivel puede beneficiarse de un consejo personalizado o un potenciador que se adapte a su estilo de juego. Del mismo modo, permitir que los usuarios personalicen su avatar en el juego o el entorno del juego puede crear un sentido de propiedad e inversión en el juego. Es como tener una mascota virtual que puedes vestir y hacer tuya.

Todo lo que envíes a tus jugadores se puede personalizar. Ya sea que se trate de una notificación automática, el contenido y las imágenes de un correo electrónico o una oferta para mantenerlos comprometidos, comprender el nivel de interés del jugador en su aplicación y sus propias preferencias debería ayudar a crear los tipos de mensajes que los atraerán y los harán sentir. especial y entendido.

La segmentación los atrae hacia atrás

Al igual que en el comercio electrónico, los usuarios de aplicaciones de juegos vienen en todas las formas y tamaños. Algunos usuarios son novatos que necesitan un pequeño empujón para seguir jugando, mientras que otros son jugadores expertos que viven y respiran el juego, y la segmentación es una forma de mantener interesados ​​a todos estos diferentes tipos de jugadores.

Por ejemplo, un jugador casual que solo ha jugado unas pocas veces puede beneficiarse de un tutorial o un potenciador gratuito, mientras que un jugador experimentado puede apreciar un nivel más desafiante. Al atender a diferentes grupos de usuarios, las aplicaciones de juegos pueden crear una experiencia más personalizada y agradable para todos y aumentar la participación.

La automatización de marketing lo hace posible

Lo entendemos, administrar y comercializar una aplicación de juegos puede ser abrumador. Tiene usuarios para interactuar, funciones para actualizar, errores para corregir e informes de KPI para enviar. ¿Quién tiene tiempo para el marketing? Ahí es donde entra la automatización de marketing. Las aplicaciones de comercio electrónico han estado utilizando la automatización de marketing durante años para crear campañas dirigidas y automatizar tareas repetitivas.

Para las aplicaciones de juegos, esto puede significar la programación de notificaciones automáticas para los usuarios que no han iniciado sesión durante un tiempo o la activación de mensajes personalizados en el juego según el comportamiento del usuario. Con la automatización del marketing, los desarrolladores de aplicaciones de juegos pueden concentrarse en lo que mejor saben hacer: crear juegos asombrosos que a la gente le encantan.

Tomando una ventaja del comercio electrónico

En conjunto, estas cuatro tácticas (análisis de RFM, personalización, segmentación y automatización de marketing) son formas probadas y verdaderas de mantener a sus clientes contentosy jugando. Y deberían ser absolutamente el caballo de batalla de su estrategia de marketing.

Al centrarse en los usuarios de alto valor y personalizar la experiencia del usuario, creará una base de usuarios más leales y rentables al mismo tiempo que nutre a los rezagados. Y al estudiar empresas exitosas en ambas industrias, obtendrá información sobre las mejores prácticas que puede aplicar a su propia aplicación.

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