8 plantillas de recomendación de productos para tu tienda online

Las ventanas de recomendación forman cada vez más parte del día a día de quienes compran por internet. Descubre qué modelos de recomendación de productos son los más utilizados en las tiendas online y que te ayudarán a aumentar las ventas de tu negocio online.

Tener un sistema de recomendación de producto activo dentro de la tienda dejó de ser un diferencial hace mucho tiempo. Amazon, por ejemplo, pionera en el uso de la recomendación en el comercio electrónico, lleva más de 20 años utilizando un sistema como este.

Hoy en día, esta tecnología es una necesidad para las tiendas en línea, ya que los consumidores son bombardeados con información en Internet todo el tiempo. Con esto, quieren tener facilidad y practicidad durante el día de la compra , recibiendo sugerencias de productos relevantes en vitrinas de recomendaciones inteligentes .

Es posible que ya esté utilizando un sistema de recomendación en su tienda o esté planeando utilizarlo. Pero, ¿sabe cuáles son las plantillas de recomendación más utilizadas y más efectivas para aumentar la experiencia de compra y, en consecuencia, la conversión de ventas ?

Para ayudarte en este punto, hemos seleccionado algunos de los principales modelos de recomendación de productos. ¡Verificar!

• Los más vendidos
• más visto
• Lanzamientos
• OFERTAS
• Visto recientemente
• Frecuentemente compramos juntos
• productos similares
• Recomendado para ti
• Otros modelos de recomendación
• Recomendaciones personalizadas
• Conclusión

1) Los más vendidos

Un modelo de recomendación que ayuda a guiar a los usuarios en la búsqueda de productos es el de “Best Sellers”, que apuesta por el disparador mental de la aprobación social y muestra lo que la mayoría de la gente ha estado comprando en un periodo de tiempo determinado, en base a los datos de ventas de la tienda.

Según el principio de Pareto en marketing , podemos inferir que casi el 80% de las ventas provienen del 20% de los productos. Teniendo esto en cuenta, puedes identificar cuáles son y presentarlas en vitrinas inteligentes con el título “Best Sellers” o “Best Buyers”, por ejemplo.

También es posible mostrar los productos más vendidos por categoría, teniendo en cuenta el perfil de comportamiento y el interés específico de cada consumidor.

Y también hay un escaparate muy similar llamado “Qué están comprando otros clientes”. Funciona más o menos de la misma forma que los "Bestsellers", pero con un espacio de tiempo reducido, que puede llegar a minutos, dependiendo del flujo de consumidores que navegan por la tienda virtual.

2) Más visto

También conocido como "Productos populares", el modelo de recomendación "Más vistos" utiliza una lógica muy similar a la de "Más vendidos", pero tiene en cuenta solo la cantidad de vistas en un período determinado y no la venta real de los productos.

Al igual que en “Más vendidos”, en este caso también está el escaparate “Lo que ven otros clientes”. También tiene en cuenta los productos más vistos, pero con un espacio de tiempo reducido.

3) Lanzamientos

La novedad es un elemento que siempre ha llamado la atención de los consumidores, incluso en las tiendas físicas. Entonces, tener un escaparate de "Lanzamientos" o "Novedades", seguramente traerá buenos resultados para el desempeño de su tienda virtual.

Este tipo de modelo de recomendación suele mostrar productos que acaban de ser dados de alta en el sistema o que han tenido stock de reposición.

4) Ofertas

Otra cosa que siempre ha tenido éxito entre los consumidores son los descuentos y las ofertas de empleo y, por tanto, este también es uno de los modelos de recomendación más utilizados.

Además de ser atractivo para el cliente, es una gran manera de acabar con los productos parados -que, muchas veces, incluso están generando pérdidas-, impactando positivamente en la rotación de stock de tu negocio.

5) Visto recientemente

Mostrar los artículos vistos recientemente por el consumidor es una excelente estrategia de ventas para refrescar su memoria y despertar el interés en productos que ya había considerado comprar pero, por alguna razón, no llegó a la decisión de compra.

6) A menudo comprados juntos s

Otro tipo de recomendación súper efectiva es la “A menudo comprados juntos”, especialmente cuando aparece en las páginas de los carritos. Porque fomenta la compra casada, o venta cruzada , aumentando el valor del ticket medio .

Esta plantilla de recomendación consiste en mostrar una lista de productos que se pueden comprar junto con el producto principal que se está viendo.

Para cumplir con el objetivo, el sistema de recomendación debe tener en cuenta el historial completo de compras en la tienda, para ofrecer productos que en realidad ya han sido comprados en conjunto por otros consumidores.

Un cuidado importante en este tipo de escaparates es no ofrecer productos de la misma categoría, ya que, en lugar de incentivar la compra conjunta, puede acabar confundiendo al cliente y generando dudas sobre qué producto elegir.

Una variación de este tipo de recomendación es "Esto coincide con". También fomenta la compra cruzada, pero también tiene en cuenta la relación de un producto con otro y no solo el historial de compras. Por ejemplo: ofrecer un cinturón a alguien que está comprando pantalones.

7) Productos similares

El escaparate de productos similares es interesante para aquellos consumidores que todavía están al principio del día de compra y/o que no saben exactamente lo que quieren.

Imagina que una persona necesita una sandalia, pero no se ha detenido a pensar qué color o modelo elegir. Entonces, ella comienza a buscar ese producto y, como hace clic, por ejemplo, en sandalias negras y con un rango de precio determinado, otros modelos similares y en el mismo rango de precio. el precio se puede presentar en escaparate virtual. Así, el cliente tiene más opciones para comparar y decidir.

Este tipo de plantilla de recomendación tiene mucho en cuenta las categorías y generalmente aparece en la página del producto que se está viendo.

8) Recomendado para ti

Algunos modelos de recomendación son bastante personalizados para cada consumidor, este es el caso de “Recomendado para ti”.

Muestra los productos de acuerdo al perfil de cada cliente, pero para eso es necesario que haga algunas acciones dentro de la tienda virtual, como clics y búsqueda. Solo así el sistema entenderá el perfil del consumidor y podrá sugerir los artículos más relevantes.

Otros modelos de recomendación

Además de los modelos de recomendación más populares presentados hasta ahora, existen otro tipo de modelos que apuestan por la aprobación social y que también pueden resultar bastante interesantes para las empresas. estrategias de venta online de tu tienda online. Compruébalo a continuación.

Quien vio este producto termino comprando

Este tipo de recomendación tiene en cuenta el comportamiento de otros consumidores similares hacia el producto que está viendo el cliente en ese momento.

Por ejemplo: algunos clientes que ven una chaqueta roja suelen comprar el mismo modelo, pero en negro. Luego, cuando otro consumidor con un perfil similar vea las chaquetas rojas, ese escaparate mostrará las chaquetas negras que fueron compradas por otros consumidores anteriormente.

Quien vio este producto también está interesado en

Al igual que el modelo anterior, este tipo de escaparate también considera el comportamiento de otros consumidores similares. Pero, en este caso, identifica los productos por los que estos consumidores han mostrado algún tipo de interés, como clics, pero no necesariamente llegando al punto de compra.

la gente que compró este articulo también compró

Este tipo de escaparate muestra una composición de productos comprados por perfiles de clientes que pueden generar interés de compra en otros perfiles con un comportamiento similar.

En algunos casos muestra el porcentaje relativo a la proporción de compras históricas del producto listado en la ventana en relación al producto que estaba siendo visualizado inicialmente por el cliente.

Recomendaciones personalizadas

Cuando el sistema de recomendación utiliza vitrinas exentas basadas en inteligencia artificial (IA), es posible que todas las vitrinas sean personalizadas, incluso las más genéricas, como lanzamientos y bestsellers.

Esto se debe a que la IA identifica cuáles de estos productos tienen más que ver con el perfil de consumo e interés de cada consumidor y los selecciona automáticamente en las ventanas mientras navega por la tienda.

Obtenga más información en este texto: Escaparate virtual independiente: cómo personalizar automáticamente .

Conclusión

Como has visto, existen muchas plantillas de recomendación de productos que utilizan diferentes estrategias de venta y pueden ser muy útiles para elevar la experiencia de compra de tus clientes y mejorar la tasa de conversión del comercio electrónico.

Estas plantillas de recomendación las puedes tener en tu tienda mediante un sistema a medida, con equipo propio o externo; un sistema especializado, con vitrinas ya estandarizadas y listas para ser utilizadas; e incluso puedes utilizar un método mixto, en el que las ventanas propias de tu tienda, realizadas por el propio equipo o por la plataforma, conviven con las ventanas del sistema de recomendación contratado.

El sistema de recomendación SmartHint tiene todos estos modelos y más, que se pueden activar de manera sencilla y requieren poco tiempo para implementarse.

Son más de 16 escaparates autónomos , que utilizan inteligencia artificial para hacer recomendaciones personalizadas. Y se pueden utilizar en conjunto con otras vitrinas nativas de interés. Además, es posible configurar fácilmente la posición de cada uno dentro de la tienda y cambiar su nombre, dejando más con la cara de la marca, como el ejemplo de stoned shop .

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Escrito por: Tania d'Arc