El impacto REAL de RankBrain en el tráfico web

Estamos entrando en una nueva era de optimización para motores de búsqueda.

Y no, el SEO no está muerto.

Si bien muchas cosas permanecen igual en la búsqueda, no podemos negar el nuevo camino en el que estamos con la introducción de sistemas de aprendizaje automático impulsados ​​​​por IA como RankBrain de Google.

El concepto de RankBrain puede parecer técnico y desalentador, pero es algo que los CMO, no solo los SEO con conocimientos técnicos, deben comprender para ser competitivos en los próximos meses.

En esta publicación cubro:

• Qué es RankBrain
• Cómo están cambiando los resultados de búsqueda
• Cómo evolucionar su estrategia de marketing digital para algoritmos de búsqueda de aprendizaje automático
• Y por qué es posible que necesite publicidad PPC aún más que nunca

¿Qué es RankBrain?

RankBrain de Google es un sistema de inteligencia artificial de aprendizaje automático que entró en escena en 2015.

Bloomberg fue el primero entre los principales medios de comunicación en dar la noticia de RankBrain. Es la última incorporación de Google a sus algoritmos de clasificación de búsqueda.

Y aunque conocimos oficialmente a RankBrain en 2015, Google ya hablaba de ello en 2013.

RankBrain está diseñado para comprender mejor el significado detrás de las palabras de un buscador. Esta publicación de Google de 2013 analiza este concepto de comprender las relaciones entre palabras si desea obtener más información.

Del artículo de Bloomberg, aprendimos que Google nunca antes había visto el 15% de las consultas diarias. RankBrain ayuda a interpretar esas consultas novedosas.

En el corazón de RankBrain está el objetivo de interpretar mejor la intención del usuario detrás de las consultas de búsqueda para mostrar los resultados de búsqueda más relevantes. Este ha sido un objetivo permanente de la Búsqueda de Google.

Móvil: un impulsor principal de la existencia de RankBrain

Mobile impulsó aún más la necesidad de RankBrain. El comportamiento de búsqueda móvil ha cambiado las reglas del juego, especialmente cuando se trata de búsqueda por voz, algo que muchos usuarios de dispositivos móviles aprovechan.

Como sabrá, las consultas tienden a ser mucho más conversacionales cuando se usa la búsqueda por voz que cuando se escribe.

RankBrain maneja bien las consultas de cola larga que son comunes en la búsqueda por voz hoy en día, aunque también hay muchas búsquedas de cola larga escritas en una barra de búsqueda.

Creo que RankBrain se está preparando para un mundo en el que la búsqueda por voz se convertirá cada vez más en la norma.

Recuerde, la búsqueda por voz ya está en aumento. En una presentación de Mary Meeker sobre el popular informe de tendencias de Internet de 2016, informó que la búsqueda por voz se ha multiplicado por siete desde 2010.

Y no es solo la búsqueda por voz proveniente de dispositivos móviles. Ahora, tenemos que considerar cosas como asistentes de voz como Google Home, donde queda por ver cómo las respuestas del dispositivo se extraerán de los resultados web.

Esto es lo que hace RankBrain

RankBrain fue diseñado para analizar mejor el idioma de los sitios web en el índice de Google y luego aplicar ese análisis a una consulta de búsqueda. Al comprender mejor la consulta de búsqueda, puede relacionar mejor a los usuarios con sitios web y páginas.

El propósito es comprender mejor el significado del contenido y la intención detrás de una consulta de búsqueda.

Una vez que RankBrain comprende mejor la intención, presumiblemente puede aplicar las señales de algoritmo de Google apropiadas que merecen el mayor peso para esa consulta.

Además de poder comprender mejor los conceptos en una página web, RankBrain también permite una mejor comprensión de la asociación entre múltiples consultas, como:

"¿Donde está la torre Eiffel?"

Seguido por:

"¿Qué tan alto es?"

¿Cómo aprende RankBrain? Ejemplos de RankBrain en acción

Esencialmente, RankBrain puede tomar conjuntos de datos de "entrenamiento" creados por humanos para ayudar a establecer una línea de base y luego puede aplicar el aprendizaje automático para determinar los mejores resultados de búsqueda en función de una variedad de factores a lo largo del tiempo.

Google confirmó en el artículo de Bloomberg y en este artículo en Search Engine Land que periódicamente actualizan el sistema dándole nuevos datos para razonar mejor con nuevos conceptos.

En SMX West 2016, algunos presentadores compartieron ejemplos de RankBrain en acción.

Un estudio mostró cómo RankBrain interpretó mejor las relaciones entre las palabras.

Esto podría incluir el uso de palabras vacías en una consulta de búsqueda ("el", "sin", etc.), palabras que Google ignoró históricamente pero que a veces son de importancia crítica para comprender la intención detrás de una consulta.

Por ejemplo, tome la serie de televisión "The Office". Es un ejemplo de una búsqueda que se sacaría de contexto sin el importantísimo "el".

Aquí hay otra consulta de ejemplo de una entrevista con el Googler Gary Illyes: "¿Puedes obtener un puntaje del 100% en Super Mario sin un recorrido?" Ignorar "sin" podría arrojar resultados de búsqueda al obtener un puntaje del 100 por ciento en Super Mario con un recorrido... por lo que es lo opuesto a los resultados que una persona estaba tratando de obtener.

Existen otras teorías sobre cómo RankBrain podría usar los datos para saber cuáles son los mejores resultados para una consulta de búsqueda. Es posible que el compromiso de los buscadores con los resultados de búsqueda sea un factor en la forma en que RankBrain determina la relevancia de un resultado, como postula Rand Fishkin en un discurso de apertura de julio de 2016.

Por ejemplo, si alguien hace clic en un resultado de búsqueda y no vuelve a los resultados de búsqueda para comenzar a hacer clic en otras páginas web, esto podría indicar que el buscador encontró lo que estaba buscando.

Luego, la máquina podría aprender con el tiempo que una tasa de rebote baja indica un resultado relevante, por lo que la página web podría aparecer con más frecuencia y en una posición más alta en los resultados de búsqueda.

Aquí hay una imagen de ese concepto de la presentación de Fishkin:

Cómo funciona RankBrain con otras señales de clasificación

Como mencioné anteriormente, RankBrain está esencialmente integrado en el proceso de consulta para comprender mejor el lenguaje y hacer una mejor coincidencia entre la consulta de búsqueda y los sitios web en el índice de Google.

Recuerda que Google todavía tiene cientos de otras señales que puede aplicar a una consulta de búsqueda para identificar los mejores resultados.

Sin embargo, en 2016, Google confirmó que RankBrain se encontraba entre sus 3 principales señales de clasificación para la búsqueda. Completando el top 3 están el contenido y los enlaces.

Este es un concepto importante de entender. Google declaró claramente que las señales que hemos llegado a reconocer que son importantes y que hemos estado optimizando siguen siendo importantes: contenido y enlaces.

Si bien el contenido de un sitio web y sus enlaces son esenciales para determinar el significado y la relevancia, RankBrain trabaja en asociación al ayudar al motor de búsqueda de Google a determinar mejor si un sitio web es el más relevante según las señales y los algoritmos, dada la intención del buscador.

El impacto de RankBrain en las grandes marcas

Con el aprendizaje automático, RankBrain aprende asociaciones con el tiempo. Eso significa que, si una marca se asocia con un determinado producto, las consultas sobre ese producto pueden generar más resultados de búsqueda de marca.

Debido a que Google tiende a favorecer a las grandes marcas en línea por una variedad de razones, con RankBrain, cosas como la tasa de participación del sitio, las menciones de la marca en muchos sitios sociales, etc., podrían mejorar aún más el favoritismo aquí.

Esto podría suceder a pesar del hecho de que algunas marcas más grandes pueden tener un perfil de enlace más débil que otros sitios web en su espacio.

Qué significa RankBrain para su estrategia de SEO y marketing digital

Bien, ahora algunos elementos de acción...

SEO y su contenido

Primero, hablemos de contenido. Para muchos, en realidad es un negocio como siempre.

Examine su contenido para asegurarse de que proporcione las mejores y más completas respuestas a una consulta, ya sea que se trate de una página informativa o de la venta de un producto.

RankBrain es un sistema de aprendizaje automático, pero aún necesita información de su sitio web.

Sí, está funcionando para hacer mejores conexiones sobre los conceptos. Por ejemplo, podemos darle crédito a RankBrain por comprender que una página trata sobre béisbol, incluso si la palabra nunca se usa y solo "Chicago Cubs" y "New York Yankees" están presentes en una página.

Absolutamente uno de los objetivos del SEO es ayudar mejor a los motores de búsqueda a comprender de qué se trata su contenido. Todavía es vital que se asegure de incluir las palabras clave que son importantes para su negocio en la página de su sitio web.

Esto incluye la palabra clave "derivación" (como "caminó" y "caminar" junto con "caminar" y "caminar") y usar sinónimos y variaciones naturales de palabras para ayudar a establecer conexiones entre ideas.

Un ejemplo que usamos en nuestras clases de capacitación de SEO es la palabra "mercurio". Puede usar "mercurio" 10 veces en una página, pero si olvida usar la palabra "planeta", es posible que el motor de búsqueda se confunda con el tema de la página. ¿Es un elemento, coche, seguro u otro?

Este también es un momento para explorar el marcado de datos estructurados, que ayuda a los motores de búsqueda a establecer mejores conexiones con lo que hay en la página.

Recuerda, las pequeñas cosas importan como siempre lo han hecho en SEO .

Querrá seguir prestando atención para que sus listados de resultados de búsqueda se destaquen entre la multitud. Eso significa asegurarse de que cada página web tenga metadatos personalizados, además de explorar otras formas en que puede hacer que se destaque utilizando el marcado de esquema y una copia útil y atractiva.

Otra pregunta para hacer: una vez que las personas llegan a su sitio web, ¿les ayuda a avanzar más en su viaje al ofrecer contenido relacionado que explora más un tema/producto/servicio?

Esto se puede lograr al dividir su contenido en silos para crear temas temáticos en torno a los términos clave que son importantes para su negocio.

RankBrain y Estrategias de Marketing Digital

Mencioné anteriormente que RankBrain probablemente favorecerá a las grandes marcas. Entonces, ¿qué sucede si no eres una gran marca?

Ahora es el momento de empezar a pensar en cómo complementar tu estrategia de marketing digital, si aún no lo has hecho.

Si bien es una gran idea tener una estrategia de SEO completa, nunca es una gran idea poner todos los huevos en una sola canasta.

Entonces, en la era de RankBrain, a pesar de que los conceptos básicos de SEO que conocemos y amamos siguen siendo importantes, querrás pensar en formas creativas de obtener ese real estate SERP.

Eso significa que si no está en el escalón superior de las marcas en línea en su espacio, considere complementar su estrategia de marketing de búsqueda con anuncios de pago por clic .

RankBrain no es el fin del SEO

Si le preocupa cómo RankBrain impacta en el SEO, posiblemente haya más de qué preocuparse de lo que piensa.

RankBrain es la relevancia de los resultados de búsqueda con esteroides. En pocas palabras, debe mejorar la relevancia de su contenido para que coincida con la intención de la consulta. Sí, las mejores prácticas de SEO son fundamentales para el tráfico y las clasificaciones son más competitivas que nunca.

Pero también debe centrarse en su contenido desde un nivel macro y micro, y cómo el contenido de su sitio web en su conjunto ayuda a responder las preguntas que busca su audiencia.

Y no olvide complementar su estrategia de marketing digital con cosas como búsqueda paga, redes sociales y otros canales para mantener su marca en la mente.

¿Tiene información sobre el impacto de RankBrain en las clasificaciones de búsqueda? Quiero saber. Deja un comentario a continuación.

Podemos ayudarlo con su estrategia SEO optimizada para RankBrain. Nuestros servicios están hechos a medida para que coincidan con sus objetivos y audiencia. Para obtener más ingresos a través del marketing digital, hablemos.