Venta al por menor en temporada de lluvias: presentación de 10 patrones de afinidad de categorías de comercio electrónico

El clima no solo afecta nuestro estado de ánimo, sino también nuestro comportamiento de compra. En términos generales, el clima afecta nuestros métodos de compra y la elección de productos. Por ejemplo, este estudio de investigación encontró que el clima lluvioso tuvo un impacto positivo en el comportamiento de compra de los usuarios, lo que significa que las empresas de comercio electrónico tienen el potencial de vender más durante el monzón. Hacer un análisis de afinidad de categoría y comprender las métricas de afinidad puede ayudar a las marcas a ofrecer recomendaciones personalizadas adaptadas a Monsoon para obtener mejores oportunidades de venta.

Pero, ¿qué es la afinidad de categoría?

Si es un comprador habitual en Amazon, a menudo habrá notado una característica de "artículos comprados juntos" o "los clientes que compraron este artículo también compraron este artículo" al comprar un producto. Si bien esto se conoce comúnmente como recomendaciones de productos, también es un ejemplo clásico de afinidad de categoría de comercio electrónico.

Analizar la afinidad de categoría de los usuarios y buscar patrones es una excelente estrategia para orientar y segmentar clientes, atraer nuevos compradores, establecer confianza, promover el conocimiento de la marca y, finalmente, realizar ventas cruzadas y aumentar las ventas de sus productos.

Al comienzo del monzón, creemos que sumergirse en los patrones de afinidad de categoría puede ayudarlo a vender más a los consumidores que compran en línea, ya que pasan más tiempo en el interior. Al analizar el comportamiento de compra del cliente, puede agrupar productos relacionados y alentar a los clientes a comprarlos para satisfacer sus necesidades "monzónicas".

Si es nuevo en el concepto de afinidad de categoría de comercio electrónico, simplemente significa encontrar intereses 'relacionados con' o 'relevantes para' mostrados por un consumidor durante un período de tiempo específico. Y estos patrones se pueden observar a través de los datos de su tienda en línea.

10 patrones de afinidad de categorías de comercio electrónico para monsoon

Expliquemos esto con un ejemplo. Digamos que es una tienda de ropa de comercio electrónico para hombres, mujeres y niños. Aquí hay algunas ideas de afinidad de categoría para explorar:

1. Tráfico a una categoría

¿Observa más patrones de tráfico a una categoría particular de productos? Por ejemplo, si ve un aumento en el tráfico a un producto de la categoría, por ejemplo, un poncho para la lluvia para mujer, existe una mayor probabilidad de que el cliente también esté interesado en explorar otros productos en la categoría para mujeres, por ejemplo, pantalones que se pueden combinar con un poncho para la lluvia. Entonces, cuando vea un aumento en el tráfico en una categoría particular de productos, puede mostrar productos similares de la misma categoría al cliente.

2. Participación en una categoría

Si observa que un determinado cliente está en una lista de deseos, agrega productos a los carritos o se suscribe a cupones de descuento para una categoría de producto en particular, por ejemplo, ropa de monzón para niños, es probable que esté involucrado en esta categoría de producto. Mostrarles otros productos de la misma categoría aumenta las posibilidades de venta cruzada de su producto.

3. Costo de dirigir el tráfico a una categoría

La creación de páginas de categorías personalizadas basadas en la afinidad y el comportamiento del usuario puede mejorar la experiencia del usuario y aumentar las posibilidades de conversión al tiempo que reduce el costo de dirigir el tráfico a una categoría porque el comprador ya tiene una intención similar. Al presentar los productos más relevantes para cada visitante, las empresas pueden aumentar las posibilidades de conversión, lo que a la larga reduce los costos.

4. Nº de conversiones/ventas en una categoría

Si observa más conversiones o ventas en una categoría en particular, por ejemplo, impermeables para niños, es posible que desee mostrar productos similares, como una combinación de impermeable para la familia, una combinación de impermeable para madre e hija o una combinación de impermeable para padre e hijo, para mejorar las conversiones y las ventas en la categoría.

5. Costo para impulsar una venta

Los anuncios de reorientación/remarketing suelen ser los más rentables para impulsar las ventas debido a su método de orientación único. El costo de retargeting/remarketing puede variar según la plataforma utilizada y la estrategia de oferta. Identificar la afinidad de categoría y dirigirse a los clientes a nivel granular con mensajes hiperdirigidos puede reducir el costo de impulsar una venta porque el cliente ya está buscando el producto y tiene una gran intención de compra.

Para hacer esto de manera efectiva, debe comprender las métricas de afinidad del producto que ayudan a determinar el comportamiento de compra. Utiliza una regla condicional como:

SI (paraguas) ENTONCES (impermeable, botas de lluvia)

Comprender las métricas de afinidad del producto puede ayudarlo a crear mejores paquetes de productos que se vendan mejor y calcular el aumento en el valor de venta.

El aumento se calcula tomando el número total de transacciones de un conjunto de elementos y encontrando qué porcentaje de esa cifra representa qué elementos en la categoría de afinidad.

6. Ingresos generados por categoría

¿Qué categoría está generando más ingresos que otras categorías? Identificar esas categorías y combinar productos de categorías similares puede ayudarlo a obtener más ingresos.

7. Atención al cliente

¿Qué categoría de productos está recibiendo más solicitudes de servicio al cliente, solicitudes de soporte, por categoría? Acceda a su equipo de servicio al cliente para encontrar respuestas a estas preguntas y crear las recomendaciones de productos adecuadas para sus clientes.

8. Tasa de abandono del carrito por categoría

La tasa de abandono del carrito por categoría es una métrica importante para que las empresas de comercio electrónico supervisen y optimicen para mejorar la experiencia del usuario y aumentar las tasas de conversión. Las tasas de abandono del carrito pueden variar según la categoría, el dispositivo, la ubicación y el comportamiento del cliente. Combinar los productos correctos y ofrecer descuentos lucrativos puede ayudarlo a reducir la tasa de abandono del carrito por categoría.

9. Tasa de rebote por categoría

Una alta tasa de rebote para tu eCommerce significa que algo anda mal. Si bien una tasa de rebote promedio de comercio electrónico está entre el 20% y el 40%, una tasa de rebote inferior al 20% se considera excepcional. Al analizar los datos de afinidad de categoría, puede identificar clientes de alto valor y dirigirse a ellos con campañas personalizadas porque es probable que estos clientes interactúen y compren en su sitio. Esto minimizará su tasa de rebote.

10. Tiempo en el sitio por categoría

La afinidad de categoría influye fuertemente en la cantidad de tiempo que un cliente pasará en su sitio. Al analizar los datos de afinidad de categoría, las empresas pueden identificar a los usuarios de alta afinidad que tienen más probabilidades de interactuar con el sitio web y pasar más tiempo en él. Las empresas pueden aumentar el tiempo en el sitio y mejorar la participación dirigiéndose a estos usuarios con contenido y ofertas personalizados.

¿Cómo pueden las marcas usar la afinidad de categoría?

Ahora veamos qué categorías de afinidad pueden ayudar a las empresas de comercio electrónico a lograr durante los monzones y otras épocas del año:

1. Mejor personalización de la comunicación

Cuando sabe lo que busca su público objetivo, puede elaborar mejor su mensaje de comunicación. Por ejemplo, puede hablar directamente con ellos si están buscando una colección de atuendos para el monzón. Decir: "Combina tu atuendo de lluvia con estas botas de lluvia para mantener tus pies secos", puede llamar su atención rápidamente.

Por ejemplo, nuestro motor de recomendación y catálogo se puede utilizar para sus campañas de marketing de Monsoon para brindar personalización en todos los puntos de contacto con el cliente. Ya se trate de notificaciones automáticas o mensajes de texto, el motor puede aprovechar los datos de interacción históricos y en tiempo real para garantizar que todas las promociones permanezcan contextuales.

2. Mejor orientación de las campañas publicitarias

Dado que la categoría lo ayuda a comprender qué productos son más populares entre sus clientes, puede orientar sus anuncios a un nivel granular. Esto puede ayudar significativamente a reducir el CAC y aumentar las conversiones porque está mostrando recomendaciones de productos específicos por los que su público objetivo ya ha mostrado afinidad.

3. Mejores recomendaciones

Puede recomendar productos similares calculando la afinidad del comprador por una categoría en particular. Esto se puede hacer en función de los perfiles de estilo del comprador. El perfil de estilo da una idea del comportamiento en línea de los compradores, como qué productos están viendo (por ejemplo, si están mirando paraguas, se recomiendan varios colores y opciones en los paraguas), el comportamiento transaccional del comprador (como lo que han comprado y devuelto en el pasado) junto con su demografía. Conocer todos estos detalles puede ayudarlo a presentar recomendaciones a través del contenido del sitio web, el contenido de la aplicación o los correos electrónicos.

4. Colocación de productos

Sabiendo qué dos productos combinan bien y qué productos tienen poca afinidad, puede recomendar productos a sus clientes para mejorar las ventas. Esto significa que, si bien un paraguas y un impermeable combinan bien, es posible que unas gafas de sol y un impermeable no combinen bien. Por lo tanto, un cliente con una gran afinidad por los productos de monzón probablemente comprará una combinación de chubasquero y paraguas en lugar de una combinación de gafas de sol y chubasquero. Al conocer bien los datos de los clientes, puede colocar sus productos estratégicamente.

5. Agrupación de productos

Analiza el comportamiento de compra de tu cliente. ¿Cuáles son los productos similares que están comprando? ¿Qué combinación de productos puede emparejar que pueda aumentar el valor de vida de su cliente (CLV)? Cuando tiene clientes habituales que compran tipos de productos similares durante un período de tiempo, puede crear un paquete de productos para ellos y vincularlo con un pequeño descuento. Esto puede ayudarlo a vender más y también a fidelizar a los clientes.

Conclusión

Aprovechar los patrones de afinidad de categorías puede cambiar las reglas del juego para su negocio, no solo para una campaña de marketing estacional, sino también para impulsar las ventas generales y el compromiso con su negocio.

Sin embargo, debe profundizar en los datos para obtener una visión integral de sus campañas de marketing, cómo llevan a las personas al sitio y dónde y cómo impactan en sus resultados.

Una plataforma como Webengage puede brindarle una visión holística y ayudarlo a tomar decisiones informadas en función de cómo los consumidores interactúan con sus campañas y cuáles de ellas generan ventas reales. Sus potentes recomendaciones y su motor de catálogo pueden ayudarlo a personalizar las campañas de monzón a escala en todos los canales, incorporando la estacionalidad en sus mensajes junto con el comportamiento del consumidor previamente registrado, una combinación que seguramente le brindará una mejor participación y conversiones en las campañas.

¿Quiere saber más sobre el uso de patrones de afinidad de categorías y cómo el motor de recomendaciones y catálogos puede impulsar sus ventas de monzón?

Reserve una demostración de WebEngage hoy.