Datos cualitativos frente a datos cuantitativos: ¿cuál es la diferencia?

Como propietario de una pequeña empresa, es posible que sus ojos se nublen cuando alguien comienza a hablar sobre datos y diferentes tipos de datos. Sin embargo, el uso adecuado de los datos puede determinar el éxito o el fracaso de su negocio. El análisis de datos y la comprensión de qué son los datos, y cómo pueden ser útiles, son fundamentales para su éxito.

Hay muchos tipos de datos que tienen diferentes usos. La diferencia entre datos cualitativos y cuantitativos es un ejemplo. Le permite examinar mejor cómo los datos pueden tener un impacto positivo en su línea de trabajo.

¿Qué son los datos cualitativos?

Los datos cualitativos son datos inexactos. No se puede definir o medir fácilmente en forma numérica. En cambio, son datos que provienen de observar y registrar. A diferencia de los datos cuantitativos, los datos cualitativos no se pueden medir con precisión. Viene con medidas más subjetivas, como leer expresiones faciales o medir la reacción de alguien. Sin embargo, esto le permite obtener una comprensión profunda de los pensamientos de alguien.

Para que los datos cualitativos tengan significado, tendrán una definición y criterios acordados. Esto significa que los datos cualitativos deben recopilarse de forma estandarizada. También significa que las medidas utilizadas para determinar estos datos se acuerdan y se hacen comprensibles. Esto es necesario para el análisis.

Ejemplos de datos cualitativos

Dado que los datos cualitativos se derivan de la observación o el cuestionamiento, tienden a favorecer las preguntas abiertas. Ejemplos incluyen:

• Preguntas sobre las respuestas a las encuestas
• Respuestas de los grupos focales
• Resultados finales de las conversaciones con los clientes
• Comentarios después de una llamada de ventas o uso de un producto

¿Qué son los datos cuantitativos?

Los datos cuantitativos son números o respuestas que provienen de la medición y la observación. Esto permite que los datos se clasifiquen, analicen y muestren visualmente. Los datos cuantitativos suelen ser numéricos o uno u otro (como sí o no). Como tal, se representa en algún tipo de gráfico o tabla.

Tipos de datos cuantitativos y ejemplos

Hay tres tipos de datos cuantitativos:

Los datos discretos son datos que solo pueden tomar ciertos valores. Estos son valores definitivos que existen en formas numéricas concretas.

Los ejemplos pueden incluir:

• Números de empleados
• Cifras de venta
• Respuestas a encuestas sí/no

Los datos continuos son datos que, en teoría, podrían existir en cualquier parte de una escala. La única variable que limitaría su capacidad para medir datos continuos sería la precisión de su unidad de medida.

Los ejemplos pueden incluir:

• Temperatura de una habitación
• peso de una persona
• Medida de una prenda

Los datos de intervalo son datos que pueden caer por debajo de cero. Se utiliza un entero positivo o negativo para representar datos de intervalo. Los datos de proporción son datos que nunca pueden caer por debajo de cero.

Hay algunos ejemplos que se aplicarían a su negocio. Los datos de proporción podrían ser números de ventas, que podrían ser cero, pero nunca caer por debajo de cero. Los números de intervalo serían su declaración de pérdidas y ganancias netas. El número puede ser positivo o negativo.

Mediciones y observaciones versus descripciones y preguntas abiertas

Existen grandes diferencias cuando se trata de utilizar o realizar investigaciones cuantitativas versus cualitativas. Ambos pueden contarte historias interesantes. Sin embargo, tienen diferentes aplicaciones que debe tener en cuenta al usar los dos.

Las pequeñas empresas tendrán diferentes razones para querer explorar estos dos enfoques de investigación, ya que ambos datos pueden revelar diferentes piezas de información. Los datos cuantitativos pueden responder preguntas y medir el sentimiento de una manera exacta, pero los datos cualitativos pueden brindarle información y consejos específicos que de otro modo no podría obtener.

Cómo su empresa puede aprovechar los datos cuantitativos

Los gráficos o tablas se utilizan para mostrar datos cuantitativos. Los datos usarán números y sacarán conclusiones amplias de esos números. Como propietario de una pequeña empresa, puede utilizar la investigación cualitativa para determinar las cifras de ventas o la opinión del cliente .

Por ejemplo, podría hacerles a los clientes una serie de preguntas sobre su disposición a comprar en una nueva ubicación de su tienda si estuviera ubicada más cerca de ellos. Las preguntas podrían incluir: " Gastaría más dinero si la tienda estuviera más cerca " o " Compraría con más frecuencia si la tienda estuviera más cerca ". Estas respuestas podrían presentarse en una escala del 1 al 5. Otra opción es mediante el uso de una serie de respuestas. Estas respuestas abarcarían la gama entre “ totalmente de acuerdo ” y “ totalmente en desacuerdo ”.

Cómo su empresa puede aprovechar los datos cualitativos

Las palabras o las observaciones tienden a ser el método preferido para la visualización de datos cualitativos. Esto puede hacer que la investigación cualitativa sea más difícil de cuantificar. Afortunadamente, aún puede ser información perspicaz .

La investigación cualitativa sería cómo los clientes respondieron a las preguntas abiertas. Los ejemplos incluyen, “ ¿Qué tan complicado es conducir a nuestra ubicación actual? ” o, “ ¿La distancia de nuestra ubicación le impide usar nuestra tienda? Es por esto que los grupos focales son una forma de investigación cualitativa.

Observación y análisis

Los datos cualitativos requieren más análisis e interpretación. Es por eso que muchas empresas tienden a realizar investigaciones cuantitativas. En la investigación cuantitativa, los números hablan por sí solos. En la investigación cualitativa, es posible que deba pensar más en la interpretación y el estudio de los datos recopilados.

Puede realizar su propia investigación cualitativa. Esto puede suceder a través de la revisión de literatura relevante en su campo de negocios. Esto puede brindarle una visión abierta de un campo al permitirle resumir la información reunida por otros.

La investigación cualitativa es excelente para la detección de tendencias. También puede ser muy perspicaz y potencialmente hacer sugerencias para su negocio en las que ni siquiera había pensado.

Uso de la investigación para mejorar el rendimiento de las pequeñas empresas

Los propietarios de pequeñas empresas pueden utilizar datos cualitativos y cuantitativos para impulsar su rendimiento. Por ejemplo, los dueños de negocios podrían encuestar a los clientes para determinar su satisfacción. Esto sería una investigación cuantitativa. Al mismo tiempo, las PYMES podrían pedir a sus empleados que evalúen las reacciones de los clientes a los que atienden. Esto se consideraría investigación cualitativa.