Guía del vendedor: diferencias clave entre datos cualitativos y datos cuantitativos

Los datos cualitativos y los datos cuantitativos son dos calderos diferentes. Período.

Pero cuando se nos pide que expliquemos el “qué” y el “por qué”, se vuelve un poco más complicado.

¿Cuándo debo buscar preguntas cuantitativas al enmarcar mis hipótesis? ¿Qué pasa con los datos cualitativos? ¿Cuándo entra en escena?

Como dice Andrew Chen, "si no vas a hacer algo al respecto, puede que no valga la pena medirlo".

El único propósito de este artículo es arrojar luz sobre las diferencias entre los datos cualitativos y cuantitativos en el contexto del marketing y la optimización.

Sin más preámbulos, entremos de lleno.

Definición de datos cualitativos

Los datos cualitativos generalmente se expresan mediante oraciones y descripción en lenguaje natural. No por números.

Cuando nos referimos a datos cualitativos en los comentarios de los clientes, los llamamos palabra por palabra o la voz del cliente.

Te da el POR QUÉ, las razones detrás de las cifras. Te da la explicación, elimina las conjeturas de saber cuáles son sus comentarios en lugar de solo mirar los datos.

Los clientes tienen poca o ninguna capacidad de atención, esperan que hagas más para ganar su tiempo limitado.

Ahí es donde necesitas ser creativo.

Facilite la respuesta de su cliente y abra el diálogo.

Luego, puede obtener los datos cualitativos.

Capte al cliente cuando sea más probable que le dé una respuesta: encuestas de salida, comentarios en el sitio, llamadas telefónicas, uso de retargeting y formas mucho más creativas de obtener comentarios.

Pero también puede ser aún más destacado y ofrecer una recompensa a su encuestado. Después de todo, están dedicando tiempo a ti.

No sería tan mala idea usar un incentivo de encuesta. Nada demasiado grande, un tipo de escenario simple de ganar-ganar.

Es muy útil para adentrarse en el porqué y descubrir verdaderamente las motivaciones de sus clientes.

Pregunte por qué hicieron ciertas cosas en su sitio o por qué no hicieron ciertas cosas. Pregunte acerca de las emociones que tienen con respecto a lo que ofrece su negocio. Vea si puede descubrir cualquier frustración no abordada.

¿Cuándo usar datos cualitativos?

Vamos a cubrir algunos de los tipos de datos cualitativos.

• Persona de usuario: definir su personalidad de usuario, o comprador ideal, es imprescindible. Profundizar en el por qué te ayudará a elaborarlo.
• Validación de mercado: tienes una idea genial. Quieres confirmar que la gente pagaría por ello, ¿no? Utilice una combinación de investigación cualitativa y cuantitativa.
• Comprender los trabajos de los usuarios: para hablar con sus clientes y hablar en su propio idioma, debe comprender el verdadero punto de dolor, lo que están tratando de lograr con su solución.
• Investigación de mercado : los datos cualitativos son útiles para realizar una investigación de mercado piloto. También puede ser un método muy eficaz para obtener información sobre las redes sociales, como se explica en este artículo de CXL.

MeasuringU dio un gran ejemplo en un artículo sobre los diferentes tipos de investigaciones de datos cualitativos.

Por ejemplo, ha habido una explosión en los últimos 5 años en cursos y capacitación en línea. Pero, ¿cómo se involucran los estudiantes con estos cursos? Si bien puede examinar el tiempo dedicado y el contenido al que se accede utilizando datos de registro e incluso evaluar el rendimiento de los estudiantes en comparación con los cursos presenciales, un estudio fenomenológico tendría como objetivo comprender mejor la experiencia de los estudiantes y cómo eso puede afectar la comprensión del material.

Han identificado 5 tipos de datos cualitativos . De la misma manera que aplica métodos para recopilar datos cuantitativos, tiene un conjunto de prácticas y reglas cuando se trata de recopilar datos cualitativos efectivos.

Definición de datos cuantitativos

Hemos cubierto la parte cualitativa.

Pero ¿qué pasa con el lado cuantitativo? ¿Cómo hacemos para recopilar datos cuantitativos?

Como dice Cumul.io, "las métricas cuantitativas son útiles cuando desea que las personas tomen medidas sobre los conocimientos de sus datos: objetivos y medición del logro de objetivos".

Está destinado a identificar tendencias y patrones, y analizar el comportamiento de sus usuarios.

De hecho, los datos cuantitativos suelen tener una escala (días, kilogramos, dólares, etc.).

¿Cuándo usar datos cuantitativos?

Ha creado un nuevo sitio web y desea medir los efectos de una llamada a la acción frente a otra.

Querrás realizar pruebas A/B.

Convert funciona muy bien para este propósito.

La mejor manera de verificar una herramienta es explorándola. Obtenga acceso completo a Convert durante 15 días de forma gratuita. Prueba A/B, consulte todas nuestras integraciones y vea por qué tantos optimizadores eligieron Convert Experiences como una alternativa de Optimizely.

Este es el ejemplo perfecto de investigación cuantitativa.

Medir la satisfacción de tus clientes usando métricas como el NPS, así como la salud de tu negocio a través de diferentes métricas es otro ejemplo de un activo cuantitativo.

Todo lo que se utiliza para realizar análisis estadísticos o realizar investigaciones en profundidad respaldadas por números es cuantitativo. Se puede analizar más a fondo observando diferentes segmentos, poblaciones y cohortes.

A diferencia de los datos cualitativos, los datos cuantitativos tienen la ventaja de ser (completamente) imparciales. Como tiene un conjunto de datos más grande, reduce la probabilidad de obtener instancias de sesgos.

Los resultados tienden a ser precisos, con un bajo margen de error, lo que hace que cualquier esfuerzo que produzca datos cuantitativos sea inherentemente "confiable".

Mientras que los datos cualitativos le brindarían una gran comprensión, pero pueden estar completamente sesgados y abiertos a la interpretación.

No me malinterpreten, no estoy diciendo que los datos cuantitativos sean superiores a los datos cualitativos y que no tengan posibles complicaciones.

Primero, según el método que utilice para analizar los datos, puede obtener resultados completamente diferentes del mismo conjunto de información.

De hecho, la forma en que redacta sus preguntas y los tipos de preguntas que utiliza para solicitar comentarios cuantitativos pueden introducir un grado de variabilidad en las respuestas.

Por lo tanto, es crucial realizar pruebas A/B para identificar las preguntas correctas.

Por último, pero no menos importante, los datos cuantitativos también son muy restrictivos. Como mencioné, puede brindarle datos estadísticos significativos, pero no arroja luz sobre las razones detrás de esas estadísticas.

Ejemplo de herramientas cuantitativas

Todas las herramientas de análisis de sitios web como Mixpanel o Google Analytics son excelentes ejemplos de herramientas cuantitativas. Y también lo hacen el análisis de comportamiento, los mapas de calor y las herramientas de seguimiento como Crazzyegg o FullStory.

Le brindan una gran cantidad de datos, gráficos, métricas y dimensiones. Pero no te dan ninguna información sobre el POR QUÉ.

¿Por qué el usuario 3989 hizo clic en este botón y no en el otro?

De hecho, las herramientas de encuestas y comentarios también son herramientas cuantitativas, ya que generalmente le brindan la posibilidad de solicitar cifras, métricas. Te permiten hacer preguntas cuantitativas.

4 tipos de datos de clientes que mejoran sus campañas de marketing

Los datos son poder, ya sea de naturaleza cualitativa o cuantitativa.

Considere esta estadística: el 67% de las personas brindan voluntariamente su información siempre que sepan que los beneficiará en forma de descuentos o regalos.

Además, alrededor del 86 % de los consumidores querrían pagar más por una mejor experiencia del cliente y más conocimientos y segmentación definitivamente pueden ayudar a brindar un servicio estelar que se sienta personalizado para la persona que lo recibe.

Esta infografía creada por ConnextDigital llena el vacío, hablando sobre los 4 tipos de datos de clientes y cómo puede (responsablemente) extraer cada uno.

Ninguno es mejor que el otro

Los datos cualitativos y cuantitativos tienen diferentes propósitos. Sirven para distintas necesidades.

Asociado con números

• Implementado cuando los datos son numéricos
• Los datos recopilados se pueden analizar estadísticamente.
• Ejemplos: Altura, Peso, Tiempo, Precio, Temperatura, etc.

Asociado con detalles

• Implementado cuando los datos se pueden segregar en grupos bien definidos
• Los datos recopilados solo pueden ser observados y no evaluados.
• Ejemplos: Aromas, Apariencia, Belleza, Colores, Sabores, etc.

Esto generalmente se reduce a si ha identificado el alcance de su proyecto. Si todavía está explorando lo que quiere hacer, los datos cualitativos realmente pueden ayudarlo a perfeccionar cómo estructurar su proyecto y definir sus métricas clave. Si ya tiene su estructura y métricas clave desarrolladas, confíe en los datos cualitativos para guiarlo a través de los detalles más finos. – Will Cannon, director ejecutivo de UpLead (https://www.uplead.com)

Pero también pueden trabajar de la mano. Asegúrese de entender la diferencia, escriba sus requisitos y objetivos y luego haga su llamada.