Cómo utilizar recomendaciones de productos personalizadas para impulsar el AOV

Imagina que estás navegando en Rage Coffee para comprar tu mezcla favorita, pero está agotada. Pasas otros 18 a 20 minutos navegando por el sitio web, pero necesitas ayuda para decidir la mezcla. De repente, aparece una notificación emergente que dice:

Estás intrigado. Te gusta la recomendación. Es más probable que compres.
Esto es personalización, una práctica de marketing digital que está en aumento en todas las industrias, especialmente en las marcas que intentan romperse una pierna.

Comprensión de las recomendaciones de productos personalizadas

Las recomendaciones de productos personalizadas son sugerencias personalizadas para los clientes basadas en el historial de navegación y compras. Se diferencian de las recomendaciones genéricas por ofrecer una experiencia de compra personalizada y muy relevante.
Para realizar estas recomendaciones personalizadas, contextuales y en tiempo real , se almacena y utiliza una base de datos sobre los clientes para acelerar el proceso de compra. Este almacenamiento ocurre en catálogos. Los catálogos potencian el sistema con información como características del producto, descripciones, dimensiones, precio, disponibilidad, imágenes, enlaces y reseñas, lo que mejora el motor de recomendaciones.

Leer más: Sube de nivel la estrategia de personalización con catálogo y recomendación.

La efectividad de la personalización es evidente, con estudios que muestran que el 73% indicó que anticipa una experiencia más personalizada a medida que avanza la tecnología. Por otro lado, el 76% de los consumidores expresó frustración con las empresas que no ofrecen experiencias personalizadas.

Hoy en día, estas recomendaciones no sólo se utilizan en correos electrónicos o notificaciones push, sino que también se están extendiendo a canales como SMS y sitios web. Simplemente porque los clientes suelen apreciar el tiempo y el esfuerzo que se ahorran cuando reciben recomendaciones de productos relevantes. Agiliza el proceso de toma de decisiones y reduce la necesidad de una navegación extensa, haciendo que la experiencia de compra sea eficiente.
¿Tienes curiosidad por saber cómo puedes implementarlo? A continuación se muestran algunas formas de utilizar recomendaciones personalizadas:

1. Descubrimiento de productos: las marcas utilizan el comportamiento de navegación o precompra de los clientes para recomendar productos, animándolos a realizar compras adicionales.
2. Aumento del valor promedio de los pedidos: al recomendar a los clientes productos que es más probable que compren, las marcas los alientan a agregar más artículos a su carrito, aumentando así el AOV.
3. Retención mejorada: el 60% de los consumidores probablemente se convertirán en compradores habituales después de experiencias personalizadas. Cuando reciben una recomendación personalizada, sienten que la marca se preocupa por ellos, los escucha y los comprende.

Hasta el 89% de los especialistas en marketing han obtenido un retorno de la inversión positivo en sus campañas cuando utilizan la personalización de alguna manera. Por otro lado, el 60% de los consumidores dicen que se convertirán en clientes habituales después de una experiencia de compra personalizada.

Recomendaciones de productos personalizadas implementadas comúnmente

Las recomendaciones de productos se basan en el análisis de datos, que pueden ofrecer información valiosa sobre el comportamiento y las preferencias de los clientes. Estos datos pueden informar otros aspectos de su estrategia comercial, desde campañas de marketing hasta el desarrollo de productos.

Para hacerlo bien, la IA está en juego. Una herramienta como WebEngage que utiliza un motor de personalización web avanzado y un flujo de trabajo de automatización de marketing puede ayudarle a convertir su promoción de marketing general en una experiencia dinámica. Aprovecha los datos de comportamiento del usuario, intereses, datos demográficos, etc., para impulsar la participación y la experiencia del usuario.

A continuación se muestran algunas formas en las que puede realizar la personalización:

1. Basado en el historial de navegación: marcas que muestran productos relacionados con lo que los clientes han estado viendo o buscando. Un gran ejemplo es CaratLane que utiliza datos históricos para convertir la página de inicio en una mina de oro personalizada de recomendaciones, lo que atrae a los usuarios a volver a comprar.
   Aquí, CaratLane le recordó al usuario habitual sobre su exploración anterior en el sitio web, poniéndole al día sobre los productos y lo que buscaba.




2. Basado en historial de compras: Cuando las marcas sugieren productos complementarios o similares en base a compras anteriores de los usuarios, constituye una recomendación basada en historial de compras. Esto puede consistir en recomendar el mismo producto o un producto diferente en toda la gama de ofertas para iniciar el comportamiento de compra.
   Por ejemplo, si alguien compra una cámara, la aplicación podría sugerir lentes, accesorios o incluso cursos de fotografía adicionales.
3. Recomendaciones de contenido generado por el usuario: otra excelente manera de presentar nuevos productos o permitir que los usuarios exploren sus productos más vendidos es mostrar los artículos más queridos o más comprados y aprovechar las reseñas y calificaciones de los usuarios para hacer sugerencias de productos.

   Aquí hay un gran ejemplo de BlissClub que muestra sus productos más queridos en la página de inicio como prueba social y generando confianza entre los compradores.

Cómo la personalización afecta sus objetivos de marketing

1. Recomendaciones de venta cruzada y venta adicional: crea oportunidades para dar un salto y presentar a los usuarios nuevos productos que los beneficiarán y permitirán a la empresa vender más al mismo tiempo.

Por ejemplo, identifica que un usuario solicita regularmente suero de vitamina C a través de su sitio web. Esto le ayuda a darse cuenta de que a sus clientes les gusta el cuidado de la piel. Según esta información, el precio del producto, la frecuencia de compra y los datos demográficos, puede sugerir productos adicionales como mascarillas faciales, tónicos y protectores solares.

2. Aumento del AOV: a través de recomendaciones de alimentación durante o antes del pago para enviar recordatorios personalizados a los clientes que han abandonado sus carritos, incluidas recomendaciones personalizadas de productos o descuentos. Esto puede ayudar a recuperar ventas potencialmente perdidas y aumentar el AOV.

La mayoría de los expertos consideran que las recomendaciones son su nueva armadura para las conversiones, ya que ayudan a generar ingresos adicionales y a retener y convertir clientes. A medida que el número de compradores en línea sigue creciendo, las recomendaciones son un motor que aumentará los ingresos.

Recientemente estuvimos discutiendo los beneficios de la personalización con un líder de marketing en el sector minorista de moda que vendió productos por 18,9 millones de dólares en 2022, y esto es lo que tenían que decir:

Otro ejemplo de cómo la personalización ha ayudado a las organizaciones a aumentar enormemente sus ingresos es el de Cashify. El objetivo de la marca era mejorar la experiencia, aumentar los ingresos y fomentar la lealtad a la marca.

Para lograr esto, el equipo de Cashify personalizó la comunicación en cada etapa del embudo de compra. También enviaron campañas de participación altamente específicas solo a aquellos usuarios que solicitaron una cotización tres o más veces para maximizar las posibilidades de Cashify de optimizar las recompras.

¿Listo para elevar su AOV? ¡Empecemos!

La incorporación de recomendaciones de productos personalizadas en su plan de marketing creará oportunidades de ingresos. Es la clave para mejorar estratégicamente su AOV, la participación y la experiencia general de sus usuarios.

Como comentamos anteriormente, para comenzar, los equipos de marketing deben recopilar datos, analizarlos y trabajar con ellos para obtener información. Por lo general, si cuenta con una herramienta o un sistema de automatización de marketing, estos dan sentido a los datos, presentan recomendaciones y lo ayudan a ejecutar la campaña.

WebEngage, con su tecnología de vanguardia, es un socio confiable para más de 800 marcas de consumo en todo el mundo. Las soluciones de WebEngage para la personalización de aplicaciones, sitios web y canales de marketing pueden llevar a las marcas a la vanguardia de la personalización. ¿El resultado? Una experiencia holística y verdaderamente enriquecedora para tus usuarios.

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