¿Qué es la post-segmentación en las pruebas A/B? Y 5 consejos para usar la post-segmentación avanzada para sacar más provecho de sus informes de experimentos

La segmentación va más allá del alcance de lo que pueden hacer las pruebas A/B tradicionales, lo que le permite comprender mejor a su audiencia, al segmentarlos en grupos objetivo específicos.

La post-segmentación, en particular, le permite definir segmentos de audiencia una vez que se completa una prueba, lo que le permite hacer descubrimientos útiles sobre su audiencia durante el proceso de prueba.

Convert proporciona excelentes herramientas para la segmentación previa y posterior, de modo que puede optimizar sus precios, comprender mejor a su audiencia, recibir un mayor retorno de la inversión, identificar incluso los problemas más sutiles que pueden estar causando problemas para su sitio y dibujar más informado. conclusiones en general.

Recientemente, tuve una llamada de resolución de problemas con un cliente de Convert para una gran cadena minorista multinacional. Yo pregunté:

“¿Cómo puede saber si la promoción de un producto tuvo un efecto positivo en las ventas futuras del producto u otros productos similares?”

Ellos respondieron:

“Simplemente ejecutando una experiencia A/B para todos los visitantes del sitio web y comparando las ventas previas y posteriores a la promoción”.

Si bien esta respuesta puede recibir una puntuación alta de varias organizaciones, cualquier organización desarrollada analíticamente la consideraría ineficiente o incorrecta.

Este tipo de análisis simplificado funciona en un estado estable, donde no hay impacto de cambios en factores externos o factores que no se pueden controlar.

Sin embargo, este no es el caso en la mayoría de las aplicaciones prácticas.

En el mundo actual, los factores externos pueden cambiar de la noche a la mañana y el costo de sacar conclusiones incorrectas puede ser alto.

Entonces, ¿cómo se determina la eficacia de una promoción de ventas?

Una solución simple es realizar pruebas o experiencias A/B para audiencias específicas.

El objetivo de las pruebas A/B o las pruebas divididas es aumentar su tasa de conversión o la cantidad de acciones que realizan sus clientes, como hacer clic en un botón de llamada a la acción, un enlace de texto o un enlace de navegación.

Para ser efectivo, primero debe considerar a su audiencia como un todo. Este punto de vista comienza con las siguientes preguntas:

• ¿Quiénes son mis clientes potenciales?
• ¿Qué los trae aquí?
• ¿Qué quieren de nuestra marca?

Una vez que haya respondido estas tres preguntas críticas, puede comenzar a probar segmentos de audiencia o simplemente usar la segmentación.

Comencemos con algunas definiciones: ¿Qué es la segmentación?

Los visitantes de su sitio web no son todos iguales. Pueden provenir de diferentes países, hablar diferentes idiomas, usar diferentes navegadores, acceder al sitio a través de diferentes sitios web, usar diferentes dispositivos y tener una variedad de otras diferencias sutiles y significativas.

Entonces, ¿cuál es el punto de realizar pruebas A/B a todos los visitantes a la vez? Los resultados de las pruebas A/B no segmentadas pueden ser ilusorios y dar lugar a acciones sesgadas.

Sin embargo, puede refinar la audiencia que desea comprender segmentándola.

Esto es especialmente útil cuando solo desea que un subconjunto de sus visitantes participe en una prueba A/B para que pueda ver cómo los cambios afectan a ese objetivo específico. Es posible que le interese ejecutar una prueba A/B en su sitio web con solo visitantes que provengan de una región específica, usen un navegador específico o accedan a su sitio durante los fines de semana.

Con la segmentación podrás responder a estas preguntas:

• ¿Hay alguna diferencia entre cómo funciona esta experiencia para nuevos clientes y visitantes recurrentes?
• ¿Hay alguna variación que funcione particularmente bien para cierto tipo de tráfico?
• ¿Hay alguna variación que funcione particularmente mal en un determinado navegador o sistema operativo? ¿Es posible que haya un defecto?
• ¿Existe una tendencia entre los usuarios que convierten y los que no convierten dentro de cada variación?

¿Pre o Post-Segmentación?

Otra consideración al segmentar es si diseñar una experiencia con la segmentación en mente o definir los segmentos después de activar/completar la experiencia.

Si la experiencia se diseñó pensando en un segmento específico, el tamaño de la muestra y, por lo tanto, la significación estadística suelen ser suficientes para permitir una decisión.

Por otro lado, si descubre algunos patrones al cortar y dividir segmentos aleatorios, es fundamental asegurarse de que haya disponible un tamaño de muestra suficiente. Si ese no es el caso, debe extender la duración de la experiencia o volver a realizar la prueba.

Segmentar las experiencias desde el principio no siempre ayuda en el proceso de investigación/hipótesis. El objetivo de una experiencia es determinar qué segmentos responden a qué variaciones, y esto puede ser difícil de hacer si se dividen antes de que comience la prueba. Si no sabe de antemano que segmentará sus resultados, ejecute pruebas de seguimiento para segmentos específicos de alto rendimiento hasta que tenga un tamaño de muestra suficiente para usar.

La segmentación posterior a la prueba puede ayudar en la identificación de estos patrones y señales, que luego se pueden usar para la planificación previa a la prueba, así como para evaluar potencialmente áreas específicas con el contexto apropiado y la planificación de muestras. Luego puede crear y realizar pruebas completamente separadas utilizando hipótesis específicas del dispositivo.

También puede generar informes si ejecuta el experimento teniendo en cuenta los segmentos desde el principio (como suele ser el caso en los experimentos de seguimiento).

¿Por qué es importante segmentar los resultados de las pruebas A/B?

Las herramientas de prueba A/B tradicionales le permiten ejecutar experiencias para la audiencia más amplia posible, probando una versión original o de referencia de su sitio web con nuevas variaciones.

La segmentación, por otro lado, le permite concentrarse en las expectativas de cada cliente durante el proceso de prueba.

Mejor conocimiento de sus clientes

La segmentación de sus visitantes implica un examen exhaustivo de quiénes componen esa audiencia y qué rasgos nota entre ellos. También te permite determinar factores como qué grupos son los más leales a la empresa o qué grupos gastan más.

Esa información le permitirá combinar mejor sus futuros esfuerzos de marketing, así como brindar una experiencia de cliente más atractiva y de mayor calidad para sus visitantes.

Mejor optimización de precios

Es necesario realizar una investigación para comprender tanto a sus clientes como a su organización. Y, aunque no siempre es fácil, determinar el precio ideal para su producto o servicio no es imposible, especialmente si tiene las herramientas necesarias y un conocimiento sólido de las ideas básicas de precios. Mientras prueba nuevos precios, puede identificar los grupos de personas dispuestas a gastar un poco más para una determinada mejora de sus productos o servicios, utilizando una estrategia de segmentación en sus experiencias A/B.

Mayor creación de valor

Notará un ROI más significativo en sus campañas e iniciativas de marketing cuando utilice una estrategia de segmentación de sus visitantes, en lugar de un enfoque general.

La tasa de éxito promedio de una experiencia no dirigida dirigida a todo un grupo de visitantes será menor que la de una experiencia apropiada y diferenciada correctamente dirigida a varios segmentos.

Esencialmente, optimizar segmento por segmento es más efectivo que optimizar para el total de visitantes.

Experiencias no concluyentes

Supongamos que ha estado realizando una prueba o experiencia durante mucho tiempo y los resultados revelan un pequeño aumento, pero no se puede sacar ninguna conclusión. ¿Que pasa ahora?

No hay necesidad de preocuparse. Aunque puede parecer que la prueba fue una pérdida de tiempo y recursos, ¡la información que recopiló sigue siendo increíblemente útil!

Segmentar los datos que se han recopilado es el primer paso para diseccionarlos.

Examinar sus datos en función de distintos segmentos proporcionará más información para ayudar a generar iteraciones.

Si realizó una prueba que cambió la forma en que se mostraba la página de detalles de un producto, intente segmentar los datos por dispositivo . Al hacer esto, es posible que encuentre un claro ganador con resultados estadísticamente significativos.

Identificación de Bugs y Elementos Rotos

Incluso si ha probado su código lo más completamente posible, es posible que haya pasado por alto problemas cruciales de capacidad de respuesta en ciertos dispositivos (ya sea debido a la versión del sistema operativo, la conectividad a Internet en ubicaciones específicas o el propio dispositivo).

El estado actual de fragmentación en el negocio de los teléfonos inteligentes puede ser un gran dolor de cabeza para los desarrolladores. Los clientes a menudo dan comentarios negativos sobre diseños y características que de otro modo les encantarían, debido al tiempo de carga, la capacidad de respuesta y los bloqueos (en lugar de la utilidad del concepto original).

Supongamos que está probando un nuevo banner para su página de inicio o página de destino y descubre que tiene un rendimiento inferior al de la versión original. Esto podría deberse a que la versión original es más fácil de usar. Pero, tal vez todavía crea que la nueva versión es mejor, según su intuición y los comentarios de los clientes. Este sería un buen momento para usar datos segmentados, para ver si está pasando algo más.

Los datos segmentados demuestran que las calificaciones desfavorables están relacionadas con problemas de rendimiento en un subconjunto de versiones de aplicaciones móviles de Android. No es necesario rechazar el diseño del nuevo flujo; sin embargo, el código debe actualizarse para realizar más pruebas.

Segmentos comunes que puede usar en sus experiencias A/B

Estos son algunos ejemplos de segmentos comunes que se deben tener en cuenta al realizar experimentos:

Segmentación Geográfica

La ubicación geográfica es un componente importante para definir el posicionamiento en el mercado y las ventas de productos porque las personas tendrán diferentes deseos y demandas y exhibirán características distintas, según el lugar donde vivan.

Esto es algo en lo que pensar al ejecutar sus experiencias A/B. Es por eso que debe incluir la segmentación geográfica en sus campañas de publicidad y marketing.

Segmentación meteorológica

El clima también se puede usar para segmentar audiencias, ayudando a las empresas de comercio electrónico con catálogos de productos de temporada a vender ropa relevante y otros productos.

El clima tiene un gran impacto en el comportamiento del cliente y brinda una valiosa oportunidad para que las empresas influyan en la toma de decisiones y mejoren las conversiones.

La orientación meteorológica brinda a los sitios web una mayor comprensión de las necesidades de sus clientes, así como un historial de cumplimiento de esas demandas.

El marketing meteorológico le permite ser tan creativo como desee, y las empresas de todos los tamaños deberían utilizarlo como parte de su estrategia de marketing general.

Una vez que reconozca cómo las variaciones de temperatura afectan a su empresa, podrá adaptar y optimizar los procedimientos de su empresa.

• Orientación de anuncios: use los datos meteorológicos como señales de orientación en la lógica de su anuncio (por ejemplo, muestre una variación del anuncio si llueve, muestre una diferente si las condiciones son claras).
• Contenido del anuncio: use datos meteorológicos como contenido dentro de los anuncios (p. ej., muestre las condiciones actuales/valores de temperatura).
• Orientación y contenido de anuncios: combine tanto la orientación meteorológica como el contenido para obtener una experiencia de usuario potente.

La segmentación meteorológica debe combinarse con la geolocalización del cliente para que tenga sentido. Por ejemplo, una temperatura de 20 °C en el norte de Italia incitaría a las personas a comprar camisetas nuevas, mientras que la misma temperatura en el sur podría incitarlas a comprar un suéter ligero o una camisa de manga larga.

Segmentación conductual

Los especialistas en marketing necesitan la segmentación del comportamiento para comprender y responder a los comportamientos en el sitio, como el interés de la audiencia en su contenido o la frecuencia con la que interactúan con ciertos aspectos de su sitio web.

La segmentación por comportamiento también es importante para identificar e involucrar a los usuarios que generan la mayor cantidad de ingresos por usuario, que suele ser un pequeño porcentaje de las visitas totales de un sitio. Esto es particularmente crucial en las pruebas A/B, porque las pruebas segmentadas le permiten saber cómo reaccionan los clientes de alto valor a las experiencias que ha creado en su sitio web.

Los segmentos que se enumeran a continuación lo ayudarán a comprender cómo manejar un conjunto de requisitos o aspiraciones específicos de los clientes, encontrar formas de mejorar sus recorridos de clientes y evaluar su valor potencial para su empresa.

• Compras recientes
• Visitantes nuevos vs. recurrentes
• Compras nuevas vs repetidas
• Visitantes que han iniciado sesión frente a visitantes que no han iniciado sesión
• Tipos de planes o niveles de programas de fidelización

Segmentación Tecnográfica

Los clientes se clasifican en gran medida, en la segmentación tecnológica, en función de las aplicaciones y dispositivos que utilizan para las compras en línea.

Estos pueden incluir:

• Navegadores de Internet que utilizan los consumidores para acceder a los sitios web de la empresa
• Aplicaciones de correo electrónico utilizadas para abrir comunicaciones de marketing
• Dispositivos utilizados para completar compras
• Sistemas operativos
• Agentes de usuario

La segmentación tecnológica debe usarse para comprender mejor y optimizar las experiencias de sus clientes en todas las plataformas y dispositivos. Este tipo de segmentación te permitirá responder preguntas como:

¿Los usuarios de aplicaciones móviles interactúan con mi contenido durante períodos de tiempo más largos o más cortos?

Incluso cuando se utiliza un diseño receptivo, las experiencias móviles y de escritorio de un sitio web a menudo pueden ser significativamente diferentes. Esto puede afectar la apariencia de su contenido, así como el compromiso que recibe.

¿Los visitantes de mi aplicación móvil se convierten al mismo ritmo que los visitantes de mi computadora de escritorio (ventas o clientes potenciales)?

Si bien sus objetivos comerciales pueden permanecer iguales, es posible que los visitantes móviles conviertan algunos objetivos más fácilmente que otros. Esto podría influir en su estrategia multiplataforma y diseño de embudo.

¿Todos los navegadores ofrecen la misma experiencia UX a mis visitantes?

Si ve que las conversiones son inusualmente bajas en un navegador, digamos Safari, puede intentar investigar más. Es posible que descubra que el botón de pago en la página de su carrito de compras no aparece correctamente cuando se ve en Safari y que algunos ajustes sencillos podrían aumentar significativamente las conversiones en esa plataforma.

Los 3 principales problemas que hacen que su segmentación sea inválida

Así que definió sus segmentos, planteó hipótesis sólidas y todo parece estar en orden… hasta que verificó los informes de experiencia. Tus resultados no son los que esperabas y te quedas pensando... ¿por qué ?

¡Vamos a averiguar!

1. Segmentos con un tamaño de muestra pequeño

Los segmentos que usa para refinar los resultados de su experiencia pueden terminar siendo muy pequeños. Es posible que esté comparando diferentes segmentos de las variaciones que probó, solo para descubrir que sus conocimientos comerciales tienen poca importancia estadística.

La significación estadística no debe usarse para determinar cuándo debe completarse una experiencia. Solo le informa si existe una distinción entre su original y sus variaciones. Esta es la razón por la que no debe esperar a que una prueba sea significativa (lo que puede que nunca suceda) o interrumpir una experiencia tan pronto como sea significativa.

En cambio, antes de detener una experiencia, debe esperar hasta que se alcance el tamaño de muestra calculado. Para comprender mejor cuándo detener la experiencia, use una calculadora de tiempo de prueba, como la calculadora de significación de prueba A/B de Convert.

Una de las mejores maneras de tener en cuenta una disminución en el tamaño de la muestra, al segmentar los datos de su informe, es ejecutar su prueba A/B original durante el doble de tiempo que lo haría normalmente. Esto es especialmente útil si sabe de antemano que segmentará sus resultados.

2. Problema de comparación de segmentos múltiples

Tenga siempre en cuenta que si realiza una prueba de hipótesis con una gran cantidad de segmentos, corre el riesgo de cometer un error de tipo I (conocido como falso positivo).

Si ha seleccionado un nivel de confianza del 95 % en sus técnicas de experimentación, ha aceptado una tasa de falsos positivos del 5 % en una sola métrica. Pero, cuando observa más de un indicador, aumentan sus posibilidades de descubrir un falso positivo. Como resultado, cuanto mayor sea el número de comparaciones, mayor será el número de falsos positivos.

Este concepto de una mayor tasa de falsos positivos también se puede ver en las pruebas multivariadas (MVT), en las que se prueban muchas condiciones. La post-segmentación también puede aumentar su tasa de falsos positivos, al dividir los resultados del informe en divisiones de dispositivos, plataformas, regionales y/o demográficas.

Afortunadamente, existen varios métodos estadísticos para mitigar el problema de la comparación de múltiples segmentos. Por lo general, estos métodos implican ajustar el umbral de significancia que eligió usar antes de realizar su análisis para que el valor p (requerido para determinar si el resultado de una prueba es positivo) sea una función de la cantidad de comparaciones que considera el experimento.

3. Centrarse en los segmentos equivocados

Al segmentar su audiencia, es fácil ignorar ciertas categorías potencialmente lucrativas. Por ejemplo, es posible que se centre desproporcionadamente en una categoría de sus visitantes (como sus nuevos clientes), aunque otro subconjunto podría ser más adecuado para su producto.

Recuerde que la segmentación tiene la ventaja de permitirle ser extremadamente específico y personalizado en su enfoque. Esto significa que incluso si se dirige a segmentos que constituyen un porcentaje menor del mercado, puede esperar obtener grandes resultados.

Es fundamental tomarse el tiempo para asegurarse de que está identificando los segmentos de clientes correctos, o correrá el riesgo de perder oportunidades de crecimiento.

¿Cómo maneja Convert la segmentación previa y posterior?

La segmentación en Convert se puede hacer antes o después de que se activen las experiencias:

• Antes se puede hacer definiendo audiencias,
• Después se puede hacer segmentando las estadísticas del informe según las métricas obtenidas durante la experiencia.

Aplicar segmentos antes o después de la prueba, en la herramienta Convert Experiences, es tan simple como usar filtros o incluir/omitir audiencias específicas en un informe.

El poder de la segmentación puede ser especialmente útil en el desarrollo de experiencias de pruebas A/B.

En las circunstancias más básicas, proporciona a las empresas una mayor comprensión de los diversos gustos y comportamientos de sus clientes.

En escenarios más complejos, las empresas pueden crear experiencias en línea completamente nuevas en respuesta a desencadenantes como el inicio de sesión del cliente, la región o la hora del día. Estas modificaciones varían en complejidad y pueden ser tan simples como variar los llamados a la acción o tan complicadas como actualizar los componentes del sitio.

Pre-segmentación con audiencias

Un grupo de personas que desea como parte de su experiencia se denomina audiencia . Antes de que se pueda activar la experiencia, se debe agregar la audiencia para que los datos recopilados por Convert solo afecten a esas personas.

Solo aquellos visitantes que cumplan con esos requisitos son elegibles para ingresar. Puedes establecer una audiencia que capture esa información sobre tus visitantes y aplicarla a una experiencia. También puede mezclar diferentes audiencias utilizando las condiciones Y/O para obtener parámetros de orientación más precisos en una experiencia específica.

Los visitantes que no cumplan con las condiciones de tu audiencia no están incluidos en la experiencia. Están excluidos de su experiencia y solo ven la versión original de su sitio. Tampoco se incluyen en el recuento de visitantes únicos de la experiencia en la página "Informe".

Puede crear una audiencia para su experiencia yendo a su Resumen de experiencia y ubicando la sección Audiencia. Al hacer clic en el menú desplegable Nueva audiencia, obtendrá las siguientes opciones:

1. Presets que te permitirán elegir entre 111 audiencias preconstruidas y te ayudarán a agilizar la configuración de tus audiencias de experiencia.
   

   

2. Públicos guardados es donde encontrará los públicos que creó anteriormente, que no están en uso para la experiencia actual.
3. Nuevas audiencias es donde puede crear sus propias audiencias si ninguno de los ajustes preestablecidos se ajusta a sus requisitos.

Al crear una nueva audiencia, debe elegir entre tres tipos diferentes de audiencias: audiencia permanente, segmentación y transitoria.

Audiencias Permanentes

Este tipo de audiencia se verifica solo en el momento del depósito de visitantes (vista de la primera página) y no se vuelve a verificar.

Si las condiciones de audiencia son cumplidas por el visitante, la experiencia se ejecutará.

Si el visitante no cumple las condiciones de audiencia en visitas posteriores, la experiencia seguirá funcionando para ese visitante.

Segmentación

Los segmentos son un grupo de visitantes que califican para ciertas condiciones de audiencia (como la ubicación, el dispositivo utilizado para acceder al sitio, la hora del día y cualquier otro comportamiento del usuario) y se pueden usar en un momento posterior para la orientación.

Es probable que los visitantes de un segmento específico se comporten o compren de la misma manera.

Puede crear segmentos definiendo condiciones de audiencia que permitan a Convert Experiences determinar para qué segmento califica un visitante y ejecutar la variación adecuada.

Cuando se selecciona esta opción, las condiciones relacionadas con el contenido pasan a estar disponibles en el generador de condiciones, lo que le permite crear segmentos basados ​​en la URL (por ejemplo, un segmento de usuarios que llega a la página de precios).

Audiencias transitorias

Con una audiencia transitoria, la experiencia se ejecutará solo si un visitante cumple con las condiciones de la audiencia. Sin embargo, si un visitante no cumple con las condiciones de audiencia, el visitante ya no verá la experiencia. Las condiciones de la audiencia se verifican en cada vista de página, en lugar de solo en la primera.

Una vez que haya seleccionado el tipo de audiencia, se le presentarán las condiciones de la audiencia, que pueden variar según sus necesidades. Hemos compartido en otro artículo cómo puede dirigirse a las audiencias en función de detalles como la fuente de visitantes, los objetivos y la geolocalización, por nombrar algunos.

Post-segmentación con filtros básicos

Si no agregó una audiencia a su experiencia al momento de la activación, aún tiene la opción de segmentar sus datos mientras se ejecuta la experiencia o una vez que se completa.

Simplemente vaya a su informe de experiencia y seleccione la opción Segmento en el menú superior:

De forma predeterminada, Convert mostrará los resultados de todos los visitantes que ingresaron a su experiencia. Convert le permite filtrar sus resultados para ver si ciertos grupos de visitantes se comportan de manera diferente a sus visitantes en general. Esto se llama segmentación posterior a la prueba.

En Convert, siempre puede filtrar los resultados con segmentos predeterminados, que se capturan automáticamente y se incluyen en todos los planes de precios:

• Segmentar por navegador
• Segmentar por tipo de dispositivo
• Segmentar por tipo de usuario
• Segmento por país

Veamos un ejemplo de cómo se ve en su informe. Aquí hay un informe sin la segmentación posterior a la prueba habilitada:

Este es el mismo informe con la segmentación posterior a la prueba habilitada:

Post-segmentación con filtros avanzados

También puede agregar segmentos personalizados avanzados a sus experiencias. Los siguientes atributos se incluyen solo en planes de precios específicos:

• Segmentar por fuente de tráfico
• Segmentar por continentes
• Segmentar por 10 segmentos personalizados (audiencias)

Para la última opción, primero debe crear una audiencia con un tipo de audiencia "Segmentación" (como se mencionó anteriormente).

Más adelante en el informe, puede usar esa audiencia para segmentar sus datos de esta manera:

Puede usar estos atributos para la segmentación personalizada, lo que le brindará una vista más granular de los visitantes que son importantes para su negocio.

Por ejemplo, imagina que ejecutas una experiencia que prueba una oferta promocional emergente y genera un aumento positivo general. Sin embargo, cuando segmenta para visitantes en dispositivos móviles, observa una pérdida estadísticamente significativa. Puede ser que la ventana emergente sea disruptiva en los dispositivos móviles o que sea difícil de cerrar. Según lo que ha aprendido, podría considerar excluir a los visitantes móviles cuando ejecute el cambio o realice una experiencia similar en el futuro.

Segmentar tus resultados es una de las formas más efectivas de adquirir un conocimiento profundo (más allá de la actividad del visitante ordinario), así como de potenciar tus esfuerzos de experimentación.

Esto es lo que puede hacer con estos segmentos avanzados:

Sugerencia 1: cree segmentos avanzados basados ​​en listas de Hubspot

Puede orientar y post-segmentar a los visitantes que son miembros de listas de Hubspot o Campañas de Hubspot, utilizando Experiencias de conversión en páginas web de Hubspot.

Esto le permite aprovechar la inversión de una organización en una lista de Hubspot determinada.

Para lograr esto, modifica las plantillas de Hubspot asignando la lista de variables de plantilla de Hubspot a una etiqueta de página de conversión personalizada. Esto le permitirá utilizar la etiqueta de página personalizada para segmentar experiencias o crear segmentos posteriores a la segmentación.

Comience modificando la plantilla de Hubspot e inserte el siguiente código al principio y dentro de la etiqueta HEAD:

 <!--comienza el código de Experiencias de conversión-->
<script tipo="texto/javascript">
// La siguiente línea asigna la variable de etiqueta de página Convertir con la variable de plantilla de Hubspot
let _conv_custom_v1 = {request_contact.list_memberships};
let _conv_custom_v2 = {content.campaign_name};
</script>
<script type="text/javascript" src="//cdn-3.convertexperiments.com/js/123456789-123456789.js"></script>
<!-- end Convertir código de Experiencias →

Cree un segmento dentro del Editor de audiencia avanzado. Seleccione una condición de Etiqueta de página personalizada y compárela con la Lista de Hubspot o la Campaña de Hubspot que desea orientar.

Sugerencia 2: Cree segmentos avanzados basados ​​en la consecución de objetivos ("Objetivo desencadenado")

¿Sabía que puede usar la consecución de objetivos para configurar sus segmentos personalizados avanzados?

Esta poderosa función proporciona nuevos métodos para filtrar a sus visitantes. La creación de experiencias basadas en la finalización del objetivo "Pedidos confirmados" puede impulsar las conversiones para los compradores recurrentes (al crear una nueva experiencia en sus compras futuras).

Vaya a Audiencias y arrastre y suelte la condición "Objetivo desencadenado" de la lista de la izquierda al lado derecho. Cree la audiencia para identificar a los usuarios que han completado los objetivos:

Más tarde, puede usar este segmento personalizado para filtrar a sus visitantes en el informe de experiencia.

Consejo 3: Cree segmentos avanzados basados ​​en cookies de visitantes

Puede segmentar su experiencia solo para los visitantes que han estado en una página específica de su sitio, escribiendo una cookie cuando visitan esa página y configurando una audiencia para dirigirse a los visitantes con ese valor.

Consejo 4: Cree segmentos avanzados basados ​​en su capa de datos

Este es un ejemplo muy común de seguimiento de análisis web. Es posible que tenga una capa de datos que proporcione datos a su herramienta de análisis sobre cada visitante, como el estado de inicio de sesión, la identificación del usuario, la geolocalización o los metadatos sobre la página (resolución óptima, derechos de autor de la imagen). A menudo, estos datos no están disponibles en la capa de presentación o en el marcado.

Puede usar esta capa de datos para almacenar datos de visitantes de la sesión y luego presentar una experiencia específica a un determinado grupo de visitantes.

Para hacer esto, deberá crear la experiencia que desea mostrar a este grupo de audiencia y configurar el segmento a través del Editor de audiencia avanzado.

Introduzca el siguiente código JS:

 "medico" == dataLayer[0].industria;

Ahora, puede segmentar los resultados de su experiencia solo para aquellos visitantes cuyo valor industrial de la capa de datos es "médico".

Consejo 5: cree segmentos avanzados con la API de 6Sense

La plataforma de análisis predictivo de prospectos y calificación de prospectos, 6sense, puede identificar y analizar los requisitos de los posibles clientes y predecir su comportamiento en varias etapas del viaje del comprador.

Con Convert Experiences, puede consultar los datos agregados por 6sense y segmentar en función de esto.

Por ejemplo, si desea segmentar los resultados de su experiencia solo para los visitantes en la etapa de compra de "Conocimiento", deberá crear una audiencia llamada "Etapa de conocimiento".

Para ello, agregue una condición JS con el siguiente código:

 (función() {
varvisitantData = JSON.parse(localStorage._6senseCompanyDetails);
if(typeof(visitorData)=="indefinido") {
convert_recheck_experiment(); falso retorno;}
else return (visitorData.scores[0].buying_stage == "Awareness");
})()

La audiencia debe configurarse así:

Segmentación externa con segmentos personalizados de GA

Además de la segmentación previa y posterior incorporada, Convert también ofrece una forma de enviar datos a Google Analytics y segmentar a sus visitantes allí.

Google Analytics le permite segmentar a los visitantes de su sitio web en función de sus características y demandas compartidas. El motor de búsqueda de Google recopila una amplia gama de detalles de los usuarios de forma predeterminada, incluidos los tamaños de pantalla, los navegadores de Internet, los sitios de referencia y los tipos de páginas visitadas. Estos atributos se pueden usar para categorizar a sus visitantes.

Para comenzar con la segmentación en Google Analytics, vaya a la pestaña "Personalización" y seleccione el informe personalizado que creó para enviar sus datos de conversión. Ahora podrá ver el porcentaje de usuarios y sesiones que se ajustan a los filtros de segmento.

Cuando haga clic en "Nuevo segmento", podrá diseñar su propio segmento con los filtros que elija. Google Analytics ahora le permite tener hasta 1000 segmentos por cuenta, pero solo 100 segmentos por vista.

La siguiente imagen muestra las diversas posibilidades de configuración de los filtros para cada segmento.

Una vez que haya terminado de crear un nuevo segmento, haga clic en "Vista previa" para ver cómo modificará el informe existente.

Conclusión

La segmentación lleva las pruebas A/B a un nivel completamente nuevo, lo que permite una mayor optimización de la tasa de conversión (CRO) en toda su audiencia. In a world of haphazard A/B testing, segmenting your testing efforts adds a layer of accuracy and completeness that is simply not otherwise achievable.

When testing new features, segmentation ensures that your experiences will have a better probability of declaring a winner.

You'll have a good knowledge of where the visitor comes from, what their intentions are, and how to test their behavior.

Your A/B testing will become exponentially more beneficial, thanks to the wide range of secondary insights created by every experience, which can be used for follow-up tests, identifying pain points, and gaining a deeper understanding of how customers interact with your products.