5 trampas comunes en el análisis de clientes: no dejes que definan tu estrategia de marketing

Ha pasado innumerables horas elaborando la estrategia de marketing perfecta, utilizando todos los trucos del libro para atraer y retener clientes. Ha implementado algoritmos avanzados y ha aprovechado tecnologías de vanguardia para comprender mejor a su audiencia. Pero a pesar de todos sus esfuerzos, simplemente no ve que los números vayan en la dirección correcta.

Si es así, podría ser víctima de las cinco trampas comunes en el análisis de clientes. El análisis de clientes es una herramienta poderosa en el arsenal de marketing, suponiendo que sepa cómo usarlo correctamente. Le permite comprender mejor a los clientes a nivel de comportamiento, no solo a nivel demográfico. Sin embargo, no es suficiente simplemente recopilar datos; tiene que haber un método cuidadoso para su locura a fin de evitar cometer errores comunes que pueden conducir a ideas desequilibradas y malas decisiones de marketing.

Y eso es en lo que profundizaremos ahora: algunos de los errores más frecuentes que pueden plagar su estrategia de marketing cuando se trata de análisis. Pero primero…

¿Qué es Customer Analytics y por qué es importante?

Su marca necesita una sólida comprensión de sus clientes para derrotar a su competencia. Si no los conoces, no puedes involucrarlos. Aquí es donde entra en juego el análisis de clientes.

El análisis de clientes es el proceso de recopilar y analizar datos sobre sus clientes para obtener información sobre su comportamiento, preferencias y necesidades. Estos datos se pueden utilizar para crear campañas de marketing dirigidas, mejorar productos y servicios y, lo mejor de todo, mejorar la experiencia del cliente para que sea personalizada y hecha a la medida de cada cliente.

El análisis de clientes es crucial para las empresas porque le permite tomar decisiones basadas en datos. Sin análisis de clientes, es posible que se esté perdiendo información valiosa que podría ayudarlo a aumentar su audiencia. En resumen, el análisis de clientes es una herramienta esencial en cualquier pila tecnológica y es el ingrediente secreto para dominar el mercado.

5 errores comunes en el análisis de clientes

Sin embargo, simplemente agregar una herramienta de análisis de clientes a su pila de tecnología no es garantía de éxito. Cuando se trata de análisis, hay algunos errores comunes que muchas marcas continúan cometiendo. ¡Evítelos a toda costa!

No saber qué datos necesita

Cada negocio recopila datos. No hay sorpresa allí. Pero muchos de ellos carecen de una comprensión clara de exactamente qué datos necesitan recopilar. Tienes que recopilar datos que se relacionen con tus propios objetivos comerciales; de lo contrario, los datos que recopile no le serán de utilidad.

Si las tasas de conversión para su aplicación de transmisión dependen de que los usuarios agreguen un programa a su lista de favoritos, entonces necesita análisis de comportamiento sobre cuántos y con qué frecuencia sus usuarios muestran un programa favorito. Si el evento más crítico en su aplicación de juegos de casino es cuántas veces un jugador tira del brazo hacia la máquina tragamonedas, entonces necesitará datos sobre la frecuencia con la que su jugador ha tirado de ese brazo durante los últimos tres meses al menos. Sepa qué datos necesita.

Confiar en datos incompletos o inexactos

La calidad y la integridad de los datos pueden afectar la validez y confiabilidad de los resultados de análisis de sus clientes. Use herramientas de validación de datos para encontrar inconsistencias en sus datos. Luego estandarice sus datos. Esto implica identificar y corregir errores, eliminar duplicados, incluso completar valores faltantes y corregir errores ortográficos o de formato. Asegúrese de que sus datos estén estructurados de manera consistente, para que sean más fáciles de analizar, sin importar de dónde provengan. Parte de este proceso implica definir estándares de calidad de datos y capacitar a su equipo para cumplirlos. Describa sus procesos para limpiar datos e integrar datos de fuentes.

Recopilación de más datos de los necesarios

El otro escollo de la facilidad con la que recopilamos datos en estos días es recopilar demasiados. Al igual que el acaparamiento no digital del mundo real que Marie Kondo aborrecería, recopilar más datos de los necesarios puede volverse abrumador y llevar mucho tiempo de analizar. Ten piedad de tu pobre equipo de ciencia de datos (o del interno que contrataste para hacer las hojas de cálculo). Solo concéntrese en los datos relevantes para sus objetivos comerciales y olvídese de la información innecesaria.

Ignorar cuestiones éticas y legales

El análisis de clientes puede generar inquietudes éticas y legales de varias maneras. No olvide que está recopilando y analizando una gran cantidad de datos personales y de comportamiento sobre los usuarios de aplicaciones móviles, no solo nombres y direcciones, sino también historiales de compras y clics en la aplicación. La privacidad y la protección de esos datos personales es un componente crítico de su trabajo como comercializador móvil. Asegúrese de tener su consentimiento y sea transparente sobre cómo utiliza los datos que se recopilan y utilizan.

Luego está el sesgo y la discriminación. Los análisis de clientes pueden verse influenciados por sesgos, como cuando los datos se recopilan de una muestra no representativa o cuando a ciertas variables se les da más peso que a otras. Los análisis también se pueden usar para discriminar a ciertos grupos de clientes, como los que se basan en su raza, género o edad. Tenga en cuenta estos problemas para que sus análisis no terminen con resultados injustos.

No actuar sobre los conocimientos

El objetivo principal del análisis de clientes es obtener información procesable que pueda utilizar para mejorar su negocio. Si no actúa de acuerdo con los conocimientos que obtiene, está perdiendo el tiempo.

Al actuar, nos referimos a tomarse el tiempo para revisar los datos para descubrir tendencias y comportamientos de los clientes que puede aprovechar y crear campañas. Significa desarrollar planes y ejecutar estas campañas y luego revisar y actualizar regularmente su estrategia. Significa medir el éxito de sus esfuerzos de marketing con las métricas y KPI correctos.

Evite estos errores comunes en el análisis de clientes

El análisis de clientes siempre será un aspecto esencial de cualquier estrategia de marketing exitosa. Solo recuerda que es bastante fácil evitar estos cinco errores comunes. Recuerde tener siempre claros sus objetivos, utilizar datos de múltiples fuentes y evaluar y ajustar continuamente su estrategia según sea necesario. Con estos consejos en mente, puede utilizar el análisis de clientes para comprender mejor a su público objetivo y tomar decisiones basadas en datos que, en última instancia, conduzcan a un mayor éxito para su marca y su organización.