NLP Vs NLU Vs NLG: una guía completa para el comercializador de contenido

Las tecnologías de IA como NLP, NLU y NLG permiten a los usuarios utilizar la informática avanzada para encontrar la información más relevante para su consulta de búsqueda.

Los motores de búsqueda como Google y Bing utilizan algoritmos de búsqueda de NLP para indexar y comprender el contenido de los sitios web. Utilizan las mismas tecnologías para comprender lo que los usuarios realmente buscan y relacionarlos con el contenido más útil de su índice.

Para ellos, se trata de comprender lo que busca un buscador y proporcionar las mejores fuentes de información sobre ese tema.

Como vendedor que intenta dominar el juego de clasificación de los motores de búsqueda, es importante que comprenda estas tecnologías y su impacto en los SERP. En este blog, lo ayudaremos a comprender qué son NLP, NLU y NLG y la diferencia entre estos términos.

¿Qué es la PNL?

El procesamiento del lenguaje natural es un método de la lingüística computacional que utiliza la informática, el análisis lingüístico, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la ciencia de datos. Cierra la brecha entre los humanos y los dispositivos inteligentes al permitir que estos últimos procesen datos textuales en lenguaje natural y produzcan resultados útiles.

Ya sea que esté hablando con Alexa, Siri u Ok Google, la búsqueda de lenguaje natural está ganando popularidad debido al mayor acceso a los asistentes de voz inteligentes. Personas de todo el mundo realizan búsquedas en su idioma nativo. Si desea obtener más información sobre la búsqueda en lenguaje natural, consulte este blog de Scalenut, '¿Qué son las búsquedas en lenguaje natural y cómo funcionan?'

La forma en que funciona la búsqueda de lenguaje natural es que todos estos asistentes de voz usan NLP para convertir datos no estructurados de nuestra forma natural de hablar en datos estructurados que las máquinas pueden entender fácilmente.

Por ejemplo, tome la palabra inglesa "running". La PNL ayuda a las computadoras a entender que esta palabra es un adjetivo de “correr” y tiene un significado similar.

Los programas NLP ayudan a los chatbots, los asistentes de voz y los autos inteligentes a funcionar mediante el uso de complicados algoritmos de aprendizaje profundo como cadenas de Markov ocultas, lematización, derivación, tokenización, reconocimiento de entidades, etiquetado de partes del discurso y N-gramas.

El procesamiento del lenguaje natural está cambiando la forma en que las computadoras interactúan con las personas para siempre. Puede hacer cosas como averiguar a qué parte del discurso pertenecen las palabras y frases y hacer secuencias lógicas de textos como respuesta.

¿Cómo se utiliza la PNL en marketing?

Como especialistas en marketing, siempre estamos buscando nuevas tecnologías para crear campañas de marketing mejores y más enfocadas. NLP es un tipo de tecnología que ayuda a los expertos en marketing de todo el mundo a hacer que sus campañas sean más efectivas. Nos permite alejarnos de los métodos de marketing tradicionales de "ensayo y error" y avanzar hacia campañas más específicas y con un mayor retorno de la inversión.

La PNL se puede utilizar de varias maneras diferentes para producir conocimientos profundos sobre las motivaciones de los consumidores. Un análisis exhaustivo de los chats históricos de los clientes, por ejemplo, puede revelar puntos débiles que luego se pueden usar para crear campañas de marketing de contenido en profundidad.

Además, una plataforma SaaS puede usar NLP para crear un chatbot inteligente que pueda comprender las preguntas de los visitantes y responderlas adecuadamente, lo que aumenta la tasa de conversión de los sitios web.

Los anuncios de video, por otro lado, pueden usar NLP para descubrir qué necesitan, quieren y sienten los clientes sobre un producto y hacer anuncios de video más efectivos que se conecten con el público objetivo.

Eso no es todo. La PNL también juega un papel importante en el marketing de contenidos y el SEO. Los motores de búsqueda utilizan los algoritmos NLP para averiguar qué tan bueno es un contenido y qué tan relevante es para la consulta de búsqueda de un usuario. Es la última tecnología disruptiva en el universo SEO.

En esta publicación detallada del blog de Scalenut, 'NLP SEO: qué es y cómo usarlo para la optimización de contenido', puede obtener más información sobre cómo la PNL afecta la optimización de motores de búsqueda.

¿Qué es NLU?

La comprensión del lenguaje natural es una tecnología de subconjunto de la PNL que se centra en la comprensión del lenguaje humano. La forma en que hablamos son datos no estructurados. Las personas pueden usar diferentes palabras o jerga para decir lo mismo en el mismo idioma. NLU ayuda a los programas de computadora a comprender el contexto, la intención, la semántica y el sentimiento del lenguaje humano al adaptar nuestro lenguaje a una estructura de datos compatible con la computadora.

El análisis de sintaxis se centra en la estructura de la oración para comprender la gramática y otros aspectos de un texto de entrada. El análisis semántico se basa en eso y se centra en el significado de los datos de entrada en el contexto dado. Y el análisis de sentimientos les ayuda a comprender el cociente emocional general en relación con las entidades mencionadas en el contenido.

Por ejemplo, si le pregunta a su asistente de voz: "¿Cómo está el clima?" NLU ayuda a la máquina a comprender que está preguntando sobre el clima en su ubicación determinada. O si preguntas, "¿Cómo está hoy?" ayudará al asistente a comprender que estás hablando del clima en ese lugar.

¿Cómo se utiliza NLU en marketing?

Al ser un subconjunto de la PNL, la comprensión del lenguaje natural juega un papel importante en todos los casos de uso de la PNL en marketing.

Por ejemplo, NLU ayuda a las empresas a analizar los chats con los clientes para obtener más información sobre cómo se sienten las personas acerca de un producto o servicio. Además, si crea un chatbot, NLU se usará para leer los mensajes de los visitantes y descubrir qué significan sus palabras y oraciones en contexto.

O, si tiene mucha información de una encuesta de mercado, puede usar NLU para extraer información estadística y tener una idea de lo que significan todas las respuestas. Estos conocimientos se pueden utilizar para afinar su estrategia de marketing.

¿Qué es NLG?

Los sistemas NLG son otro subconjunto de NLP que ayuda a resumir el texto y producir respuestas apropiadas. La relación entre NLU y NLG es que con NLU entiendes lo que pide el visitante, usuario o cliente, y con los sistemas NLG generas una respuesta.

Cuando le preguntamos a nuestro asistente de voz: "¿Cómo está el clima?" analiza el significado y recopila información sobre el clima en nuestra ubicación, y responde con algunas oraciones sobre el clima. La generación de lenguaje natural es la etapa final en los programas de PNL que forma oraciones que suenan humanas con la información exacta que solicitamos.

¿Cómo se utiliza NLG en marketing?

Los especialistas en marketing usan NLG para programar máquinas para generar texto con sonido humano en respuesta al resultado de los procesos de NLU. Por ejemplo, si estamos desarrollando un asistente de voz propio, le gustaría que hablara, y eso es lo que NLG le ayuda a lograr.

Nuevamente, al ser un subconjunto de NLP, la generación de lenguaje natural se usa en casi todos los casos de uso de NLP. Por ejemplo, al desarrollar un chatbot, NLG nos ayuda a programar el chatbot para que responda de una manera específica. Si nuestro chatbot es conversacional y amigable, podría tener un tono de voz informal con una elección amistosa de palabras como "¡Hola!" en lugar de "Hola".

¿Diferencia entre PNL, NLU y NLG?

Aunque están relacionados, NLP, NLU y NLG tienen algunos puntos clave de diferencia. La más importante es la diferencia en el ámbito de trabajo de la tecnología. NLU trabaja con los datos de entrada, NLG trabaja con los datos de salida y NLP abarca ambos aspectos y se enfoca en la entrega de los resultados de NLU y NLG.

Cuando hablamos de procesamiento de lenguaje natural, NLU y NLG juegan un papel crucial en el proceso. NLU ayuda a las computadoras a comprender el texto que se les da y sus matices, y NLG las ayuda a producir resultados útiles. Juntos, forman NLP, un sistema informático artificialmente inteligente que comprende a los humanos y el meollo del lenguaje humano.

Desde motores de búsqueda que intentan comprender las consultas de búsqueda hasta chatbots que hablan como humanos, NLU, NLP y NLG son avances tecnológicos que cambiarán la forma en que interactuamos con las computadoras para siempre.

Utiliza la tecnología NLP en tu marketing de contenidos con Scalenut

Scalenut es una plataforma de marketing de contenido y SEO todo en uno que le permite usar NLP, NLU y NLG para crear contenido. Todo lo que tiene que hacer es ingresar su palabra clave principal y la ubicación a la que se dirige.

Scalenut analizará el contenido de mayor rango en Internet y producirá un informe de investigación integral. En este informe, encontrará una lista de palabras clave de NLP que utilizan sus competidores, que puede utilizar en su contenido para obtener una clasificación más alta.

Además, una vez que haya creado un resumen de contenido para su tema, puede usar funciones de NLG como "escribir", "instruir" y plantillas de IA para generar texto que parezca humano. También puede cambiar la configuración de salida de IA, como la duración y la creatividad de la salida.

A lo largo del proceso de creación de contenido, Scalenut lo ayuda a medir la calidad de su contenido con la ayuda de nuestra calificación de contenido patentada, que analiza el texto en función de los términos de NLP y la calidad del contenido.

Si sus clientes utilizan la PNL para encontrar información relacionada con sus productos, tiene sentido crear un plan de marketing en torno a los términos de la PNL. Ayuda a que su contenido llegue al público adecuado con la intención de búsqueda correcta.

Ya sea que comercialice sus productos a través de blogs o publicaciones en las redes sociales, la comprensión de la PNL y sus subconjuntos combinados con una herramienta como Scalenut es una receta segura para el éxito.

Esperamos que este blog lo ayude a comprender el funcionamiento interno de un motor de búsqueda impulsado por NLP. Para obtener más información sobre el impacto de la PNL en el SEO, consulte este blog detallado de Scalenut sobre 12 ejemplos reales de procesamiento del lenguaje natural (PNL).

Acerca de Scalenut

Scalenut es una plataforma de marketing de contenido y SEO todo en uno que funciona con inteligencia artificial y permite a los especialistas en marketing de todo el mundo crear contenido competitivo y de alta calidad a escala. Desde la investigación, la planificación y los esquemas hasta garantizar la calidad, Scalenut lo ayuda a lograr lo mejor en todo.

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