2 cosas importantes que cambiarán el SEO para siempre: novedades en SEO de SMX y Pubcon
Publicado: 2022-06-12Los especialistas en marketing digital y los expertos de la industria de SEO exigen contenido sobresaliente para su ancho de banda limitado de lectura de blogs. Entonces, para los SEO que quieren llegar directamente al corazón de los últimos cambios de juego, ofrecemos nuestra humilde opinión de que durante las conferencias SMX East y Pubcon Las Vegas del mes pasado, hubo dos grandes cometas que se precipitaron desde el cielo, señalando cambios en el panorama SEO para siempre :
- Algoritmos de aprendizaje automático que clasifican el contenido en función de los comentarios sobre el comportamiento del buscador
- Búsqueda predictiva que ofrece contenido a los buscadores antes de que pregunten
Aquí está su asiento de primera fila para conocer las novedades en SEO , directamente desde SMX East y Pubcon Las Vegas.
Cómo los SEO pueden optimizar para un algoritmo que está aprendiendo
Esta semana, Google confirmó el sistema de inteligencia artificial RankBrain como la tercera señal más importante en el algoritmo de clasificación, una garantía de que el aprendizaje automático está en juego en los resultados de Google en vivo.
¿Qué es el aprendizaje automático? El aprendizaje automático es donde una computadora se enseña a sí misma. En lugar de seguir una programación definida o aprender a través de la intervención humana, la computadora está programada para aprender recopilando e interpretando datos.
Importante a tener en cuentaEn Bruce Clay, Inc., no creemos que Google esté listo para entregar el destino de todo su algoritmo a una caja negra. El aprendizaje automático no se deshace ni se repara fácilmente al observar los resultados. Como tal, creemos que el algoritmo nunca se liberará por completo de las capacidades de aprendizaje automático. Para mantener una visión clara del algoritmo, los ingenieros de Google controlarán las partes del algoritmo donde está en juego el aprendizaje automático. Search Engine Land ha utilizado la analogía de lo que sucede debajo del capó de su automóvil, con RankBrain como un componente de un motor complejo. Las aclaraciones del Googler Gary Illyes y el autor de Bloomberg que reveló la historia, Jack Clark, agregan un contexto importante. |
Rand Fishkin, fundador de la casa de software de marketing digital Moz, pintó una imagen del futuro de la optimización de motores de búsqueda mientras estaba en el escenario de Pubcon este mes. Con el aprendizaje automático en juego, el programa de computadora que clasifica los resultados utilizará los comentarios del buscador como una señal de clasificación. Aconsejó a los SEO que optimizaran las interacciones de los buscadores con las páginas web y los resultados.
Hasta ahora, la mayoría de nosotros hemos estado optimizando para elementos tradicionales de SEO : orientación de palabras clave, calidad, singularidad y optimización de fragmentos. El algoritmo ahora impulsado por el aprendizaje automático teóricamente permite a Google impulsar los sitios en SERP utilizando señales que no están en la página ni en la web, sino que provienen de los buscadores a medida que interactúan con los resultados. Una alta tasa relativa de clics , signos de finalización de tareas y clics largos frente a clics cortos se encuentran entre las señales a las que Fishkin se refiere como "resultados del buscador". Un ejemplo de lo último (clic largo versus clic corto): si un buscador hace clic rápidamente para regresar a una página de resultados, eso indica un resultado deficiente, y si esto sucede suficientes veces, el algoritmo dejará de incluir este resultado como una coincidencia de consulta.
Qué pueden hacer los optimizadores: señales de salida del buscador
En la presentación principal de Fishkin en Pubcon, dijo que los SEO deben comenzar a optimizar para un nuevo conjunto de factores. Entonces, ¿cuáles son estos nuevos factores? "Resultados del buscador", los nuevos elementos de SEO incluyen:
- Proporción de clics largos a cortos
- CTR relativo frente a otros resultados
- Tasa de buscadores que realizan búsquedas relacionadas adicionales
- Tasa de uso compartido/amplificación frente a otros resultados
- Métricas de participación del usuario en todo el dominio
- Métricas de participación del usuario en la página (¿Cómo? Usando Chrome y Android)
Para conocer los resultados del buscador y obtener consejos sobre cómo optimizarlos, lea nuestra cobertura de "SEO en un mundo de dos algoritmos" de Pubcon.
Predecir el impacto de la búsqueda predictiva
La tecnología de búsqueda predictiva (PS) está evolucionando rápidamente. ¿Está recibiendo notificaciones en su teléfono inteligente de que el viaje a casa tomará 20 minutos en el tráfico pesado actual? Eso es búsqueda predictiva en acción: notificaciones relevantes antes de buscar. Google Now y Cortana son las aplicaciones de asistente virtual a la vanguardia de la búsqueda predictiva.

¿Qué es la búsqueda predictiva? La búsqueda predictiva es donde un dispositivo conectado a Internet brinda al usuario información relevante para su situación e intereses actuales, a menudo antes de que el usuario la solicite. El patrón de comportamiento personal de un usuario, el lugar, la hora, la velocidad de movimiento y, por supuesto, un usuario que solicita información, son los factores que alimentan la búsqueda predictiva.
La presentación de Cindy Krum en SMX East, "Google Now, Microsoft Cortana y The Predictive Search World", es el mejor lugar para comenzar a conocer los antecedentes de las señales que se utilizan para predecir búsquedas, donde vemos búsqueda predictiva en nuestra vida diaria. y cómo la búsqueda predictiva va a cambiar el SEO.
Tenga en cuenta que la búsqueda predictiva está estrechamente relacionada con los dispositivos conectados a Internet más allá del teléfono y la computadora, como los dispositivos portátiles. A medida que llegan al mercado más dispositivos conectados a Internet sin teclados, la búsqueda por voz y la información servida antes de que usted la pida se vuelven necesarias.
Búsqueda predictiva con Google Now
Por supuesto, es probable que esté familiarizado con la búsqueda predictiva si es usuario de Google Now o Cortana. Google Now, la aplicación de búsqueda predictiva de Google, utiliza un formato de "tarjeta" para mostrar a los usuarios información que les puede resultar útil antes de buscarla.
Google Now recopila el historial en línea de los usuarios que iniciaron sesión en todos los dispositivos (teléfono, tableta, computadora, TV, reloj inteligente). Da cuenta de las condiciones actuales de un usuario, incluida la ubicación, la fecha, la hora e incluso la velocidad (¿estás de camino al trabajo?). Si su ubicación GPS detecta que se está quedando fuera de la ciudad, Google Now le proporcionará información sobre el clima local, las atracciones cercanas y el tráfico.
Sus datos de cada aplicación de Google (incluidos Gmail, Google Calendar, Google Maps, Google Play, Google Plus, Google Hangouts, YouTube, Google News) se utilizan para agregar una vista completa de sus intereses para que Google Now pueda ofrecer: notificaciones de reuniones, recordatorios, noticias que desea leer, notificaciones de próximos viajes, clima, tráfico y rutas alternativas, programas de televisión y eventos cercanos. La lista crece cada día.
Qué pueden hacer los optimizadores: búsqueda por voz SEO, velocidad e indexación de aplicaciones
Durante su presentación, Krum ofreció una posible vía de exploración para hacer que su negocio entre en los resultados de Google Now de los usuarios: marcado de correo electrónico para Google Now.
En su mensaje principal en Pubcon Las Vegas, Gary Illyes de Google, explicó que Google Now fue creado en parte para satisfacer las expectativas "necesitadas" e "impacientes" de los millennials. Brindó consejos sobre cómo proporcionar contenido para esta generación que los hará "sentirse especiales" y "hacerles la vida más fácil". Lea el blog en vivo del discurso de apertura de Illyes sobre qué hacer y qué no hacer al crear contenido que genere lealtad con los millennials.
Junto con Google Now, Illyes habló sobre otros productos de Google que revelan dónde está la búsqueda hoy y hacia dónde se dirige.
Illyes habló sobre la búsqueda por voz y cómo interpreta una serie de preguntas en relación con las preguntas anteriores (¿Dónde está la Torre Eiffel? ¿Qué altura tiene?). Para los SEO, la optimización de búsqueda por voz es una práctica técnica y emergente que incluye la optimización de respuestas directas y el desarrollo de una experiencia profunda en contenido.
Illyes explicó que la búsqueda ahora reconoce la ubicación . Él da un ejemplo de esto: puedes pararte frente a un restaurante y averiguar las horas preguntando a tu teléfono "¿Cuáles son los horarios de apertura?" Ten en cuenta que no tienes que decirle a tu teléfono de qué restaurante estás hablando porque lo sabrá por tu ubicación. Asegúrese de que Google tenga señales claras y positivas sobre la ubicación de su negocio físico con SEO local proactivo.
Illyes también señaló a la audiencia las páginas móviles aceleradas (AMP) . El Proyecto Accelerated Mobile Pages es un nuevo marco de código abierto para crear sitios web ligeros y de alto rendimiento que funcionan sin problemas en todos los dispositivos móviles. AMP está destinado a ofrecer una experiencia más rápida y fácil de usar para la web móvil. Investigue si los estándares de AMP deberían estar en su próximo ciclo de desarrollo.
Illyes y Krum hablaron sobre la indexación de aplicaciones y cómo Google está trabajando para integrar y abrir los resultados de las aplicaciones sin problemas. Para obtener un punto de partida sobre la indexación de aplicaciones móviles y los enlaces profundos, consulte nuestro informe SMX East sobre "Por qué los enlaces profundos de aplicaciones son la próxima gran cosa".
El nuevo SEO
La industria de SEO siempre ha tenido un asiento de primera fila para la evolución tecnológica. Estamos a la vanguardia de los factores de algoritmos de aprendizaje automático y los dispositivos conectados a Internet que le brindan contenido antes de que lo solicite. ¿Listo para adaptarse?