Las 10 principales métricas de aplicaciones móviles para realizar un seguimiento de la participación y la retención | Viajes / Hospitalidad

En los últimos veinte años, hemos visto un cambio monumental en el comportamiento del consumidor para las marcas de viajes y hotelería. Los viajeros están dando cada vez más la espalda a las agencias de viajes tradicionales, y en su lugar optan por plataformas en línea que ofrecen ofertas sencillas de reserva desde casa y ahorro de costos. Statista Mobility Market Insights afirma que dos tercios asombrosos de los ingresos mundiales por viajes y turismo en 2022 provinieron de canales en línea.
A la luz de estas tendencias, ¿cómo puede asegurarse de que su aplicación móvil no se pierda entre la multitud, sino que esté a la vanguardia, impulsando su marca hacia este mercado en rápida expansión?

El secreto radica en comprender y enfocarse en las métricas correctas de la aplicación móvil. Pero, ¿cuáles debería priorizar para mejorar la participación y retención de los usuarios?

Bueno, ¡estás en el lugar correcto!

En este blog, revelaremos las 10 principales métricas de aplicaciones móviles que son clave para cualquier marca de viajes y hotelería. Brindaremos información clara y fácil de entender que puede ayudar a aumentar la participación de los usuarios, mejorar las tasas de retención y conducir su marca hacia el éxito en el dinámico mercado digital.

La importancia del compromiso y la retención de los usuarios para las marcas de viajes y hotelería

Imagínese esto: se espera que el mercado de viajes en línea a nivel mundial supere el billón de dólares para 2028, su marca de viajes y hospitalidad contempla un vasto océano repleto de clientes potenciales. Su aplicación móvil está funcionando y los viajeros están abordando su embarcación digital. Pero recuerde, incorporar a estos viajeros es solo el paso inicial: el verdadero viaje radica en involucrarlos, garantizar que permanezcan a bordo y fomentar una conexión sólida que haga que lo elijan a usted para sus futuras aventuras.

Al estar en la industria de viajes y hospitalidad, probablemente comprenda la importancia de la participación y retención del cliente mejor que la mayoría de las industrias. Y para aquellos que no lo hacen, profundicemos para comprender por qué el compromiso y la retención de los usuarios son vitales para las marcas de viajes y hotelería.

¿Qué tiene que ver este crecimiento con la participación y retención de los usuarios? Echemos un vistazo.

Compromiso del usuario y retención del usuario: una relación simbiótica

El compromiso del usuario es la medida del nivel de interacción que sus clientes tienen con su marca. Para las marcas de viajes y hotelería, podría ser en forma de descargas de aplicaciones, visitas a sitios web, interacciones en redes sociales, reseñas de clientes y tarifas de reserva.

La ventaja clave de una alta participación de los usuarios es que fomenta las conexiones de los clientes con su marca, lo que mejora el conocimiento de la marca, impulsa el crecimiento y aumenta la probabilidad de que los usuarios únicos se conviertan en clientes habituales.

Mientras tanto, la retención de usuarios evalúa la capacidad de una marca para mantener el interés del cliente a lo largo del tiempo. Retener a los clientes existentes no solo es rentable; también crea embajadores de marca que pueden promocionar ampliamente su marca. Los clientes retenidos a menudo gastan más, son más leales y brindan datos que ayudan a mejorar la satisfacción del cliente.

La relación entre la participación y la retención del usuario es simbiótica. Los usuarios comprometidos a menudo se convierten en clientes habituales y viceversa. Por lo tanto, centrarse en ambos puede establecer un ciclo de crecimiento sostenible para su marca, asegurando que la interacción con el cliente no termine con una sola transacción.

Las 10 métricas de aplicaciones móviles para rastrear

Las métricas de aplicaciones móviles son más que simples números; son el idioma de su aplicación y cuentan la historia de las experiencias de sus usuarios. Brindan luz sobre los hábitos y preferencias de sus usuarios, lo que lo ayuda a refinar su aplicación para que se adapte mejor a sus necesidades y, en última instancia, impulsa el compromiso y la retención del cliente.

Entonces, sin más preámbulos, profundicemos en las 10 métricas vitales de aplicaciones móviles que toda marca de viajes y hotelería debe rastrear.

1. Usuarios Activos Diarios (DAU)/Usuarios Activos Mensuales (MAU)

Los usuarios activos diarios (DAU) y los usuarios activos mensuales (MAU) son indicadores fundamentales que representan la salud y vitalidad general de su aplicación móvil.

Usuarios Activos Diarios (DAU)

DAU se refiere a la cantidad total de usuarios únicos que interactúan con su aplicación dentro de las 24 horas. Ya sea que los usuarios busquen nuevos destinos, hagan reservas o dejen reseñas, cada interacción individual del usuario contribuye a la DAU.

Suponga que el 6 de julio de 2023, 5000 usuarios únicos inician sesión en su aplicación para usar sus funciones. Independientemente de la frecuencia de su actividad ese día, cada usuario cuenta una vez para el recuento de Usuarios activos diarios (DAU). Entonces, su DAU para esta fecha sería de 5.000.

Usuarios activos mensuales (MAU)

Por el contrario, MAU mide la cantidad de usuarios únicos que interactúan con su aplicación al menos una vez en un mes. Esta métrica brinda una visión más amplia de los patrones de uso de su aplicación y ayuda a identificar tendencias a largo plazo.

Para calcular MAU, contaría la cantidad de usuarios únicos que interactúan con su aplicación al menos una vez al mes. Consideremos el mes de julio de 2023. Durante este mes, realiza un seguimiento de que 50 000 usuarios únicos iniciaron sesión en su aplicación al menos una vez.

Nuevamente, no importa si un usuario interactúa con su aplicación una vez o todos los días del mes; se cuentan como un usuario activo mensual. Entonces, su MAU para julio de 2023 sería 50,000.

La comparación de estas dos métricas de aplicaciones móviles le brinda la "adherencia" de su aplicación, una medida de la frecuencia con la que los usuarios interactúan con su aplicación. En este caso, su cociente de adherencia sería 5000 (DAU) dividido por 50 000 (MAU), o el 10 %.

Un cociente de permanencia más alto sugiere que sus usuarios diarios regresan con frecuencia a su aplicación dentro del mes, lo que implica una experiencia de aplicación más atractiva.

Al vigilar de cerca su DAU, MAU y el cociente de permanencia, puede obtener una mejor comprensión del rendimiento de su aplicación, comprender la participación del consumidor y diseñar estrategias efectivas de marketing y retención.

Por ejemplo, si el DAU de su aplicación alcanza su punto máximo constantemente los fines de semana, significa que los usuarios están planificando y reservando viajes durante su tiempo libre. Con esta información, puede adaptar sus estrategias de marketing, como lanzar ofertas promocionales, para que coincidan con estos tiempos de uso máximo, optimizando la participación de los usuarios e impulsando el crecimiento. Por lo tanto, el seguimiento y la interpretación de DAU y MAU pueden ayudarlo a brindar una experiencia de usuario personalizada, mejorando el rendimiento general de su aplicación.

2. Duración de la sesión

La duración de la sesión es el tiempo desde que un usuario abre su aplicación hasta que sale. Muestra cuánto tiempo pasan los usuarios en su aplicación en un solo uso.

Por ejemplo, si un usuario abre su aplicación a las 8:00 p. m. y sale a las 8:30 p. m., la duración de su sesión es de 30 minutos.

Duración promedio de la sesión

Para obtener una visión más completa de la participación de los usuarios, observaría la duración promedio de la sesión entre todos los usuarios.

La duración promedio de la sesión se calcula dividiendo el tiempo total dedicado a la aplicación por la cantidad de sesiones en un período de tiempo específico. Por ejemplo, si su aplicación tuvo 200 sesiones en un día con un total de 5000 minutos, la duración promedio de la sesión es de 25 minutos (5000 minutos/200 sesiones).

Esta cifra puede ofrecer información valiosa sobre la participación general del cliente y la efectividad de varias funciones dentro de su aplicación. Por ejemplo, si su aplicación agregó una nueva función que ofrece recomendaciones personalizadas y vio un aumento significativo en la duración promedio de la sesión, podrían inferir que esta función logró aumentar la participación del usuario.

Además, si la duración de la sesión de su aplicación de viajes es corta, podría significar que los usuarios tienen dificultades para encontrar información relevante rápidamente, lo que sugiere la necesidad de mejorar la funcionalidad de navegación o búsqueda. Por el contrario, las sesiones largas pueden indicar un compromiso extenso o una posible parálisis de decisiones debido a numerosas opciones. Por lo tanto, comprender la duración de la sesión puede guiar las mejoras en la experiencia del usuario, mejorando la efectividad y el compromiso de la aplicación.

3. Flujo de pantalla

El seguimiento del flujo de pantalla sigue las rutas de sus usuarios a través de su aplicación, brindando información sobre sus comportamientos y preferencias.

Supongamos que su usuario comienza su viaje en la pantalla de inicio de su aplicación, se mueve a la página "Explorar destinos", visita algunas páginas de destinos específicos, luego continúa a la sección "Hoteles", revisa algunas opciones de hoteles y finalmente aterriza en el Página de "Reserva" donde completa su transacción.

Si tuviera que representar el flujo de pantalla del usuario, se vería así:

Inicio –> Explorar destinos –> Detalles del destino –> Hoteles –> Detalles del hotel –> Reserva

Ahora, el seguimiento de Screen Flows en muchos usuarios a lo largo del tiempo le brinda datos valiosos. Por ejemplo, si 1000 usuarios llegan a la página "Explorar destinos" y 700 van a "Detalles del destino", tiene una tasa de transición del 70 %.

Suponga que observa una tendencia en la que los usuarios abandonan con frecuencia después de la pantalla "Detalles del destino" y antes de llegar a la pantalla "Reserva". Este patrón podría sugerir la necesidad de un sistema de navegación más optimizado o llamadas a la acción más convincentes.

Con la comprensión del flujo de pantalla, puede optimizar los viajes de los usuarios, resolver los cuellos de botella y diseñar una ruta eficiente e intuitiva desde la pantalla de inicio hasta la reserva.

4. Canales de Adquisición

Los canales de adquisición son las vías a través de las cuales los usuarios descubren y descargan su aplicación. Pueden variar desde búsquedas orgánicas en tiendas de aplicaciones, anuncios en redes sociales y enlaces de referencia hasta publicaciones de blogs de personas influyentes. Es crucial conocer estos canales para medir el rendimiento de sus esfuerzos de marketing e identificar de dónde se originan los usuarios valiosos.

Por ejemplo, imagine que los canales de adquisición de su aplicación son búsqueda orgánica, anuncios en redes sociales, marketing de influencers, marketing por correo electrónico y referencias de usuarios. Al final del mes, encuentras:

• Búsqueda orgánica: 2.000 usuarios
• Anuncios pagados en redes sociales: 3,000 usuarios
• Marketing de influencers: 1.000 usuarios
• Marketing por correo electrónico: 2.500 usuarios
• Referencias de usuarios: 1.500 usuarios

En total, ha ganado 10.000 nuevos usuarios. Para calcular el porcentaje de cada canal, divide los usuarios entre el total de usuarios y multiplícalo por 100. Por ejemplo, el porcentaje de la búsqueda orgánica sería (2000 / 10 000) * 100 = 20%.

Digamos, por ejemplo, que el marketing de influencers atrae menos usuarios (1000) que los anuncios de redes sociales pagados (3000). Sin embargo, si un porcentaje más alto de esos usuarios de marketing de influencers completan las reservas, sugiere que mientras el volumen es menor, la calidad de los usuarios es mayor.

Esta idea implica que la asignación de más recursos a las asociaciones de personas influyentes podría generar un mayor retorno de la inversión.

Además, al evaluar los canales de adquisición junto con métricas como Screen Flow, puede comenzar a comprender no solo de dónde provienen sus usuarios, sino también qué están haciendo una vez que están en su aplicación.

5. Tasas de conversión

Tu objetivo no es solo atraer usuarios a tu aplicación; desea que realicen acciones específicas, como reservar un viaje, escribir una reseña o recomendar a un amigo. Estas acciones se conocen como conversiones y la tasa de conversión es el porcentaje de usuarios que completan una acción deseada.

Por ejemplo, durante un mes, tiene 5000 usuarios adquiridos en Facebook y 4000 usuarios adquiridos en Instagram. Si 500 usuarios de Facebook y 320 usuarios de Instagram hacen una reserva, puede calcular las tasas de conversión de la siguiente manera:

• Facebook: (500 / 5000) * 100 = 10%
• Instagram: (320 / 4000) * 100 = 8%

¿Recuerdas nuestra discusión de Screen Flow? Descubrió que la mayoría de los usuarios navegaban desde la 'Pantalla de inicio' -> 'Búsqueda de destino' -> 'Detalles del viaje' -> 'Reserva'. Ahora, con la tasa de conversión calculada, puede agregar otra capa de datos a su análisis.

Verá que el 10% de los usuarios adquiridos de Facebook completaron la acción de conversión, lo que indica que navegaron por las pantallas con éxito y encontraron valor en su aplicación. Sin embargo, la tasa de conversión para los usuarios de Instagram es ligeramente inferior al 8%.

Este descubrimiento puede impulsar un análisis más profundo. ¿Los usuarios adquiridos en Instagram se quedan en una pantalla en particular? ¿Hay algo en la interfaz 'Búsqueda de destinos' o 'Detalles del viaje' que no les atraiga? ¿O tal vez el proceso de reserva parece demasiado complicado?

Al estudiar las tasas de conversión junto con el flujo de pantalla y los canales de adquisición, puede identificar dónde falla el viaje del usuario para diferentes grupos de usuarios. Este enfoque le permitirá tomar decisiones basadas en datos para mejorar la experiencia de la aplicación para los usuarios de diferentes canales.

Supongamos que observa el viaje del usuario desde 'Búsqueda de destino' hasta 'Reserva'. Si la tasa de conversión cae significativamente en cualquier etapa, puede sugerir un posible obstáculo en la experiencia del usuario. Por ejemplo, una caída pronunciada entre las etapas 'Detalles del viaje' y 'Reserva' podría indicar un proceso de reserva complejo que disuade a los usuarios de finalizar sus planes.

Al identificar y abordar estas áreas de fricción, la aplicación de viajes puede optimizar el viaje del usuario, mejorando así la experiencia del usuario y aumentando las tasas de conversión generales.

6. Tasa de retención

En un mar cada vez mayor de aplicaciones de viajes, mantener a los usuarios enganchados a su marca no es pan comido. Aquí, la Tasa de Retención interviene, actuando como un barómetro crítico de la lealtad del usuario y la permanencia de su aplicación. Mide el porcentaje de usuarios que regresan a su aplicación dentro de un período específico, por ejemplo, 30 días después de su primera visita.

Imagina que ganaste 5000 nuevos usuarios a principios de junio y 1000 de ellos regresaron en 30 días. La tasa de retención de junio se puede calcular de la siguiente manera:

Tasa de retención = (1000 / 5000) * 100 = 20 %

Mientras que las tasas de conversión evalúan qué tan bien su aplicación convierte a los usuarios en clientes, la tasa de retención evalúa la eficacia con la que se anima a estos clientes a regresar.

Para una aplicación de viajes, la tasa de retención es una métrica crucial, que refleja la lealtad del usuario y la "adherencia" de la aplicación. Una alta tasa de retención significa que los usuarios no solo descargaron y usaron la aplicación, sino que encontraron suficiente valor para regresar y participar más.

Si su aplicación de viajes muestra una alta tasa de retención, sugiere que los usuarios continúen utilizándola para la planificación y reserva de viajes en el futuro, convirtiéndose así en clientes habituales. Este patrón indica una experiencia de usuario exitosa, impulsando el compromiso continuo y fomentando la lealtad.

Sin embargo, las tasas de conversión altas con tasas de retención bajas podrían indicar un problema; tal vez los usuarios no encuentran suficiente valor para volver, o una característica inicialmente atractiva pierde su encanto con el tiempo.

Investigar sus canales de adquisición puede ayudar aquí. Tal vez los usuarios de un determinado canal tengan una baja retención a pesar de una alta conversión. Estos conocimientos pueden orientar sus esfuerzos de marketing hacia segmentos de usuarios más fructíferos.

Descargo de responsabilidad: las tasas de retención son interdependientes de varias otras métricas y factores de la aplicación móvil y no son una única métrica independiente.

7. Tasa de abandono

Churn Rate representa el porcentaje de usuarios que dejan de usar su aplicación dentro de un período específico.

Si comenzó julio con 15 000 usuarios activos y 3000 dejaron de usar su aplicación al final del mes, su tasa de abandono sería:

Tasa de abandono = (3,000 / 15,000) * 100 = 20%

Una tasa de abandono alta podría sugerir varios problemas, como una navegación difícil que provoca sesiones de duración corta, la falta de valor percibido que hace que los usuarios no regresen o un canal de adquisición que ofrece un gran número de usuarios que abandonan rápidamente.

Abordar esto de inmediato podría significar ajustar la interfaz de usuario, proporcionar recomendaciones personalizadas o enviar notificaciones automáticas para alentar la reincorporación.

Herramientas como Marketing Automation de WebEngage son excelentes para experimentar y optimizar sus notificaciones dentro de la aplicación. Con estas herramientas, puede transformar los datos en acción y maximizar rápidamente la participación de los usuarios.

8. Valor de por vida del cliente (CLTV)

Customer Lifetime Value (CLTV) calcula los ingresos totales que se espera que un cliente genere durante su relación con su aplicación. Representa la ganancia neta de todas las compras futuras que hará un cliente, lo cual es fundamental para sectores como los viajes, donde las interacciones repetidas con los clientes y la retención de usuarios impulsan un crecimiento sostenible.

Por ejemplo, si el valor de compra mensual de un usuario promedio es de 5000 rupias y realiza compras cada tres meses, su valor anual es de 20 000 rupias. Dada una vida útil promedio del cliente de tres años, el CLTV es:

CLTV = ₹ 5000 * 4 * 3 = ₹ 60 000

Esto significa que se proyecta que un cliente promedio genere 60 000 rupias en ingresos sobre su relación con la aplicación.

Al evaluar el CLTV, su aplicación de viajes puede anticipar el potencial de ingresos prolongado de sus clientes. Este análisis puede conducir a la formulación de estrategias efectivas, como la introducción de ofertas personalizadas, el lanzamiento de programas de fidelización o incluso la realización de campañas de marketing dirigidas, todas diseñadas para mejorar el valor para el cliente.

Por ejemplo, un usuario individual puede mostrar una inclinación hacia las escapadas de fin de semana cada pocos meses. Al analizar el comportamiento de este usuario, puede proporcionar ofertas personalizadas, como descuentos en sus destinos preferidos u ofertas en paquetes de fin de semana, fomentando así las compras repetidas y aumentando el CLTV.

9. Comentarios en la aplicación

La retroalimentación en la aplicación es la forma en que los usuarios expresan sus puntos de vista sobre su aplicación directamente dentro del entorno de la aplicación. Proporciona a los usuarios una plataforma rápida y conveniente para comunicar sus pensamientos, sugerencias y experiencias. Este tipo de comentarios puede variar desde simples calificaciones con estrellas hasta comentarios detallados sobre diferentes aspectos de la aplicación.

Suponga que los usuarios de su aplicación de viajes informan con frecuencia problemas con la función de reserva de hotel, como procesamiento lento o bloqueos. Puede aprovechar estos comentarios para mejorar las funciones de la aplicación, mejorar la experiencia del usuario y reducir las frustraciones. Esta acción aumenta la satisfacción del usuario, fomenta la repetición de reservas y, a su vez, aumenta el valor de vida del cliente (CLTV).

Además, solicitar comentarios en la aplicación en sí mismo puede contribuir a la participación del cliente. Al solicitar comentarios, les comunica a sus usuarios que sus opiniones son importantes y que son una parte integral del viaje de su marca.

10. Puntuación neta del promotor (NPS)

El Net Promoter Score (NPS) es una métrica clave que se utiliza para medir la lealtad y la satisfacción del cliente dentro de su aplicación. Se determina haciendo una simple pregunta a sus usuarios: "En una escala de 0 a 10, ¿qué tan probable es que recomiende nuestra aplicación a un amigo o colega?"

Según las respuestas, los usuarios se dividen en tres categorías:

• Promotores (puntaje 9-10): Estos son usuarios leales que probablemente continuarán usando su aplicación y la recomendarán a otros, contribuyendo así al crecimiento de su aplicación.
• Pasivos (puntuación 7-8): Estos son usuarios satisfechos pero poco entusiastas que podrían verse influenciados por las ofertas de los competidores.
• Detractores (puntuación de 0 a 6): son usuarios insatisfechos que podrían dañar la reputación de su marca a través del boca a boca negativo.

Para calcular tu NPS, restas el porcentaje de detractores del porcentaje de promotores. Por ejemplo, si de una muestra de 200 usuarios, 100 son promotores, 50 pasivos y 50 detractores, su NPS sería:

NPS = 50% (porcentaje de promotores) – 25% (porcentaje de detractores) = 25

El NPS varía de -100 (si todos los usuarios son detractores) a 100 (si todos los usuarios son promotores).

Al rastrear su NPS junto con otras métricas de aplicaciones móviles, puede obtener una comprensión más profunda de su base de usuarios. Esto lo ayuda a comprender cuál es su posición desde la perspectiva de un usuario, lo que le permite tomar decisiones informadas para optimizar sus estrategias y mejorar el compromiso y la retención del consumidor.

Punto de bonificación: análisis de cohortes

El análisis de cohortes es una herramienta poderosa que puede ayudar a las marcas de viajes y hotelería a comprender el comportamiento, el compromiso y la retención de los usuarios. Es un tipo de análisis de comportamiento que le permite ver patrones claramente a lo largo del ciclo de vida de sus clientes (la cohorte). Este análisis puede proporcionar información valiosa sobre los abandonos, lo que es crucial para mejorar la participación y la retención de los usuarios.

Una cohorte es un grupo de usuarios que comparten una característica común durante un período determinado. Para las aplicaciones de viajes y hotelería, las cohortes pueden ser usuarios que instalaron la aplicación en el mismo mes, usuarios de la misma ubicación geográfica o usuarios que reservaron su primer viaje u hotel dentro del mismo período de tiempo.

Comprender los abandonos a través del análisis de cohortes implica realizar un seguimiento de estos grupos de usuarios a lo largo del tiempo e identificar en qué punto y por qué dejan de usar la aplicación. Por ejemplo, es posible que descubra que un número significativo de usuarios abandona después de su primera reserva. Esto podría indicar un problema con la experiencia del usuario durante o después del proceso de reserva.

El análisis de cohortes también puede ayudarlo a identificar tendencias y patrones que no son evidentes de inmediato. Por ejemplo, puede notar que los usuarios de una ubicación en particular tienen una tasa de abandono más alta. Esto podría indicar la necesidad de esfuerzos de marketing localizados o características de la aplicación.

Estos son algunos pasos para realizar un análisis de cohortes:

• Defina la cohorte: una cohorte podría ser usuarios que instalaron la aplicación en el mismo mes, desde la misma ubicación geográfica, o que reservaron su primer viaje u hotel dentro del mismo período de tiempo.
• Defina el evento: el evento puede ser cualquier cosa, desde la instalación de la aplicación, la primera reserva o incluso el uso de una función específica dentro de la aplicación.
• Defina el marco de tiempo: el marco de tiempo puede ser diario, semanal o mensual. Depende de la naturaleza de su aplicación y del comportamiento específico del usuario que le interese.
• Realice un seguimiento del comportamiento del usuario a lo largo del tiempo: utilice una herramienta de análisis para realizar un seguimiento del comportamiento de cada cohorte a lo largo del tiempo.
• Analice los resultados: busque patrones y tendencias. ¿Los usuarios se retiran después de cierto punto? ¿Hay alguna cohorte que tenga una tasa de retención más alta?

Al comprender cuándo y por qué los usuarios abandonan, puede implementar estrategias para mejorar la participación y la retención de los usuarios. Esto podría implicar mejorar la experiencia del usuario, ofrecer incentivos para volver a involucrar a los usuarios o personalizar la experiencia de la aplicación en función del comportamiento del usuario.

Como se ilustra en el gráfico anterior, la retención de clientes en el sector de viajes y hotelería tiende a ser menor en comparación con otras industrias. Esto destaca la importancia y la urgencia de centrarse en estrategias de participación y retención de usuarios en este sector. Mediante el seguimiento de las métricas de las aplicaciones móviles, como los abandonos a través del análisis de cohortes, las marcas pueden comprender mejor el comportamiento de los usuarios y los patrones de participación.

La siguiente infografía proporciona una imagen clara de cómo el seguimiento de estas métricas puede tener un impacto positivo en el compromiso y la retención de sus clientes.

10 métricas de aplicaciones móviles que debe conocer para aumentar la participación y la retención en la industria de viajes y hotelería

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El seguimiento de las métricas correctas de la aplicación móvil puede proporcionar información valiosa sobre el comportamiento del usuario, allanando el camino para mejorar la participación y la retención del usuario. Comprender a sus usuarios es el primer paso para ofrecerles una experiencia de aplicación memorable y beneficiosa.

Sin embargo, tener las métricas correctas de la aplicación móvil es solo la mitad de la batalla. Para traducir estos conocimientos en estrategias prácticas, necesita las herramientas adecuadas a su disposición.

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