Conoce la búsqueda gráfica de Facebook #22B

Esto es lo que está reservado según la agenda de la conferencia SMX West:

“En enero, Facebook dio a conocer un movimiento importante en el espacio de búsqueda: Facebook Graph Search. Con la tecnología de lo que les gusta y comparten a los amigos de las personas, Facebook Graph Search puede hacer recomendaciones que van desde lugares para comer hasta productos para comprar. En esta sesión, veremos cómo funciona Facebook Graph Search y cómo los especialistas en marketing de búsqueda pueden aprovechar este nuevo servicio en desarrollo”.

Moderador: Danny Sullivan, editor fundador, Search Engine Land (@dannysullivan)
Ponente: Loren Cheng, Gerente de Producto, Facebook, equipo de búsqueda

Danny le pregunta a la audiencia quién tiene Graph Search y algunos levantan la mano. El resto levanta la mano cuando Danny pregunta si te has registrado y estás esperando una invitación (incluyéndome a mí). Este tipo de sesión es un desafío para programar ya que muy pocas personas la han visto. Cuando Loren sube al podio, explica que nos mostrará la experiencia de búsqueda de gráficos.

La misión de Facebook es hacer que el mundo sea más abierto y conectado. Hasta ahora nos hemos conectado con lo que ya conocemos. Pero el mapa que mantenemos en Facebook es una parte de un gráfico enorme, y hay partes de este gráfico que te pueden interesar: películas que quieres ver, restaurantes que quieres probar. Quieren ayudarte a descubrir estas cosas.

El gráfico es grande y cambiante:

• mil millones de personas
• 240 mil millones de fotos
• 1 billón de conexiones

Tres pilares (herramientas) para responder a las preguntas que las personas tienen sobre el gráfico social:

1. Feed de noticias : ¿Qué dicen mis amigos hoy y cómo puedo conectarme con lo que está sucediendo en el mundo?

2. Cronología : ¿Quién es esta persona, cuál es su historia y cuál es la identidad que ha conservado para el mundo?

3. Búsqueda gráfica : ¿Cuál es el próximo libro que debo leer? O haga cualquier pregunta que desee, tome cualquier porción o vista del gráfico que desee.

Búsqueda web frente a búsqueda gráfica: en la búsqueda web, una consulta de películas principales le dará una lista de recursos. En la Búsqueda de Gráficos usted se vuelve más específico con sus preguntas. ¡Películas que les gustan a las personas a las que les gustan mis películas, o películas que les gustan a las personas a las que les gusta el cine, películas que les gustan a las personas en marketing en Internet!

¿Qué puedes buscar? Personas, fotos, lugares, intereses.

Veamos la búsqueda de gráficos. Hay una barra azul en negrita en la parte superior que usa para buscar uno de los elementos enumerados. Si busca "mis amigos", aparecerá una lista de personas e información relevante, son específicos sobre la información que incluyen, y en esta búsqueda le indica cuánto tiempo han sido amigos e intereses mutuos, amigos mutuos, etc. Una búsqueda de "restaurantes" tiene diferentes tipos de información relevante, como horarios, direcciones, registros.

Búsqueda de personas

Si quieres organizar una noche de cine de Star Wars, busca "amigos a los que les guste Star Wars". Los resultados tienen amigos que viven demasiado lejos. Así que cambia la consulta a "amigos a los que les gusta Star Wars y viven en ciencia ficción" y la lista de amigos cambia. También tenga en cuenta que aceptan diferentes entradas, por lo que "SF" funcionará para San Francisco. Agrega "películas que les gustaron" al frente de la última consulta y ve que a estos amigos también les gusta The Matrix, por lo que ahora tiene su doble encabezado.

Cambia rápidamente, como de una población de personas, a películas. Lo construyeron en una interfaz de lenguaje natural para permitir esa flexibilidad de uso y pivotar para obtener la información que desean.

“Gerentes de producto que han sido fundadores y no son mis amigos” es una búsqueda que lo va a encontrar gente fuera de su gráfico.

Fotos

Solía ​​tener que ir a la línea de tiempo de un usuario para encontrar fotos de un usuario. Ahora puede escribir "fotos de mis amigos" y el resultado es un collage de excelentes fotos de buenos amigos. “Fotos de mis amigos en parques nacionales” que se señaliza mediante registros así como la descripción de la foto; se conectan a diferentes señales disponibles. "Fotos de mis amigos antes de 1990" es un conjunto de resultados muy lindo. Y, por supuesto, puede buscar fotos de lugares, "fotos tomadas en Berlín, Alemania en 1989" muestra la caída del Muro de Berlín.

Intereses

“Programas de televisión que ven mis amigos” o “música que le gusta a la gente a la que le gustan los Beatles”. "Libros leídos por ingenieros de software en facebook" es una búsqueda que puede hacer para conocer la cultura y la mentalidad de una nueva empresa en la que está comenzando.

Lugares

"Restaurantes en San Francisco" y verá 3 cuerpos de información de los que extraen.

1. El propietario de un negocio que proporciona la dirección, el horario de apertura y una descripción del negocio.
2. Información de Facebook en general, como el número total de registros, calificaciones de estrellas
3. Información social como "me gusta"

Estos resultados parecen algo turísticos. ¿Qué hay de encontrar más puntos de moda locales? Descubra los restaurantes que les gustan a las personas que trabajan en eleven madison park (un restaurante de moda y prometedor).

"Restaurantes que les gustan a mis amigos" aparece Baretta y tiene altas críticas de estrellas y ve que sus amigos han estado allí. Cuando hace clic para ver qué amigos suyos han estado allí, ve a su amigo Mike y recuerda que él y Mike tienen gustos similares. En la información de Mike aquí, muestra otros registros, por lo que hace clic en eso y ve todos los lugares en los que se registró. Desde aquí, en el lado derecho, especifica que solo se muestren los restaurantes, y ahora Mike es su guía turístico virtual para los restaurantes a los que ir en San Francisco. .

Este es solo un ejemplo en el que hemos profundizado. No hay nada sobre esta información que está disponible para usted aquí que no estaba antes, pero hace que sea más fácil de encontrar.

Privacidad en la búsqueda de gráficos

Cada pieza de contenido tiene su propia audiencia.
La mayoría del contenido no es público.
Solo puede buscar datos que estén abiertos para usted y solo personas, lugares e intereses.

Marketing con Graph Search: Nuevas formas de ser descubierto

Más formas de ser encontrado, por ubicación, categorías, fotos, videos, conexiones e intereses. Resultados mejorados, como fotos más grandes y contexto social.

Comparte tu información. Cree una página y asegúrese de que esté categorizada correctamente y que la información sobre la página esté completa. Agregue nombre, URL mnemónica, categoría e información en la sección Acerca de. Agregue una foto de perfil de 620 × 620 píxeles. Comparte tu dirección. Agregue ubicaciones para cada punto de venta y horarios de apertura.

Fortalece tus conexiones para mejorar el ranking. Los resultados de la búsqueda se basan en las conexiones de la persona que busca. No es el número de conexiones sino la fuerza de esas relaciones lo que es importante.

Actualmente no se pueden comprar anuncios en Graph Search. Resultados patrocinados todavía disponibles en la barra de búsqueda.

Regístrese para la versión beta en facebook.com/graphsearch

Preguntas y respuestas

P: ¿Qué pasa con las personas que no comparten mucha información en Facebook?

LC: Descubrimos que esto hace que sea más probable que las personas se registren y usen Facebook de esta manera, ya que saben que sus amigos se beneficiarán de él.

DS: Me han gustado 3 libros en Facebook y me han gustado 500 en Good Reads.

LC: Good Reads tiene una integración de Open Graph, y ahora estamos trabajando para incluirla en Graph Search. No creemos que necesitemos construir una aplicación de lectura de libros. Queremos crear el tejido social para estas cosas. La integración de Open Graph definitivamente llegará en futuras versiones.

DS: ¿Qué pasa con los negocios solo en línea, consejos para ellos?

LC: La información sobre una página, incluso si solo está en línea, es importante. Puede tener conversaciones tan ricas en línea solo como una empresa local. Más información en línea significa más resultados de búsqueda gráfica.

P: ¿Usas información geoetiquetada en una foto para mostrarla en la búsqueda de lugares?

LC: No usan ningún dato incrustado en una foto, solo lo que el usuario eligió geoetiquetar porque nuevamente se trata de lo que el usuario se siente cómodo compartiendo.

DS: ¿Qué pasa con la búsqueda de publicaciones?

LC: Publicaciones, Open Graph y otros lenguajes son en lo que están trabajando duro ahora.

P: ¿Puede proporcionar una forma para que las marcas controlen lo que otras personas dicen sobre su marca o alrededor de su red que podría verse mal para ellos?

LC: Buscan áreas del gráfico que no estén limpias y tienen formas de encontrar estos valores atípicos. El gráfico no es tan útil si no está limpio.

Hace un tiempo, la gente reportaba muchas imágenes inapropiadas. Tenían un equipo de humanos que las revisaba y resultó que muchas de estas imágenes no eran objetables en absoluto (violencia, violación de derechos de autor, etc.). Eran personas a las que no les gustaba la forma en que se veían en la foto que había publicado un amigo. Ese es el flujo que llevó a permitir que las personas se quitaran las etiquetas.

DS: ¿Botón de No me gusta? ¿O siguiendo sin dar me gusta?

LC: Es importante recordar que cuando la gente comparte, aquellos con quienes lo compartes lo entienden en contexto. Compartir en público o con una audiencia más restringida, también lo respetan. Cuando "te gusta" Mitt Romney y todos tus amigos saben que apoyaste a Pres. Obama, entienden que me gusta significaba más como un "botón irónico".