Dominar Power BI: una lectura obligada para cualquier persona que implemente una estrategia de datos

La herramienta de análisis de datos de Microsoft, Power BI, ofrece a las empresas mucho valor. Gracias a su trayectoria estelar en la industria de la tecnología. Desde su publicación, ha alterado la forma en que las empresas perciben sus operaciones e impulsa el cambio dentro de ellas. Business Intelligence, o BI, tiene la capacidad de administrar todos los aspectos de las operaciones de una organización sin problemas.

Hay una serie de cosas que debe comprender si planea utilizar BI como una herramienta analítica. Para aprender todo lo que necesitará, continúe leyendo a continuación.

¿Qué es BI?

BI es una tecnología impulsada por la inteligencia. Es utilizado por gerentes comerciales y ejecutivos corporativos para evaluar datos y ofrecer información útil para la toma de decisiones.

En su forma más simple, la inteligencia empresarial (BI) es un conjunto de conceptos, herramientas y tecnología que convierte datos sin procesar en información. Es un conjunto de programas y servicios que ayudan a convertir los datos en conocimiento e información útil.

Capacitación en Power BI: ¿Dónde obtenerlos?

Una de las mejores soluciones de inteligencia empresarial y análisis de datos del mundo es Microsoft Power BI. El curso de capacitación de Power BI de Acuity Training puede ayudarlo a dominar el uso de Power BI.

Este curso le enseña cómo construir recetas útiles para las numerosas operaciones que puede realizar con Microsoft Power BI. También le enseña cómo dominar la creación de tableros a partir de informes publicados. También obtendrá una mejor comprensión de los datos recopilados.

Los juicios estratégicos y las decisiones operativas que toma una organización se ven afectados por BI. Al sustituir datos históricos por hipótesis e intuición, promueve la toma de decisiones basada en hechos.

Usos de Power BI

Power BI es una pieza de software interactivo de datos que se centra principalmente en la inteligencia empresarial. Funciona como un CRM sofisticado.

En esencia, Power BI es una colección de servicios de software, programas y conexiones que trabajan juntos para transformar varias fuentes de datos en conocimientos interactivos. Los datos se pueden importar directamente en estas situaciones desde una base de datos, un sitio web o archivos estructurados como hojas de cálculo.

Las herramientas de BI se utilizan para el análisis y la gestión de datos. Generan informes, tableros, mapas y gráficos que brindan a los usuarios información adecuada sobre la naturaleza de la empresa comercial.

Es esencial para el buen funcionamiento de la empresa en todos los aspectos de sus operaciones. Tanto las empresas pequeñas como las grandes pueden usar BI, ya que realizará la misma función independientemente del tamaño de la empresa.

Se necesitan muy pocos recursos de ingeniería para usar Power BI. En algunas situaciones, los recursos de ingeniería ni siquiera son necesarios.

Los gerentes solo necesitan generar una clave API e ingresarla en el programa. Para aquellos que están familiarizados con Microsoft Excel, Microsoft Power BI tiene una interfaz de usuario relativamente sencilla. También es una herramienta de autoservicio versátil que requiere una formación inicial mínima. Esto se debe a que interactúa con otras aplicaciones de Microsoft.

El objetivo principal de Power BI es convertir datos de fuentes externas en informes analíticos interactivos. Además, ofrece funciones fáciles de usar basadas en la nube. Estas funciones permiten a los usuarios crear paneles e informes personalizados.

Cómo implementar estrategias de datos

Debe dominar el análisis de datos si desea tener éxito en los negocios. Es una herramienta fantástica que lo ayudará a aprender todo lo que hay que saber sobre su empresa.

La organización y el análisis de datos son áreas en las que muchas empresas fallan. Una empresa puede recopilar datos sin siquiera ser consciente de ello o que los datos simplemente permanezcan allí sin ser utilizados.

Afortunadamente, todos pueden aprender a analizar datos. El análisis de datos se puede hacer de forma rápida y asequible hoy. Esto se debe a la facilidad de acceder a estas herramientas analíticas. Puede aprender algunas técnicas fundamentales de análisis de datos leyendo la siguiente información.

1. Define tus metas

Debe establecer ciertos objetivos antes de realizar cualquier análisis. Puede perder muchas horas revisando hojas de cálculo si no sabe lo que está buscando. Sus objetivos cambiarán según su posición dentro de la empresa y la información que haya recopilado.

Su recopilación de datos, métodos analíticos y conclusiones basadas en datos se guiarán por estos objetivos.

2. Limpia tus datos

Su conjunto inicial de datos determinará qué tan bien resulta su análisis de datos. Si los datos que tiene son inexactos o inconsistentes, las conclusiones que saque de su investigación serán insuficientes o incorrectas.

Una vez que haya recopilado sus datos, tómese un tiempo para ordenarlos asegurándose de que no haya duplicados. Antes del análisis de datos, la organización y limpieza de los datos son esenciales. Esto hace que sea más probable que descubras información perspicaz en lugar de sacar conclusiones incorrectas a partir de pruebas contradictorias.

3. Cree un kit de herramientas para el análisis de datos

Hay una variedad de plataformas disponibles para evaluar sus datos. Sin embargo, muchas empresas utilizan programas de hojas de cálculo como Excel para almacenar y analizar sus datos. Debe considerar las siguientes dos cosas al seleccionar una herramienta de análisis de datos:

• tipo de datos
• cantidad de datos

Puede elegir software y herramientas para ayudarlo a realizar la tarea con precisión. Considere estos dos factores:

• Buscar tendencias

Cuando sabe que sus datos están limpios y tiene acceso a una amplia selección de herramientas, su análisis puede comenzar.

Comience buscando patrones en su conjunto de datos. Si la mayoría de sus datos son numéricos, trazar patrones en gráficos y otras visualizaciones es bastante sencillo. Si tiene datos no estructurados, como correos electrónicos o tickets de soporte, es posible que necesite un enfoque diferente.

La noción de que una cosa causó otra cuando hay una correlación entre otras dos cosas se conoce como falsa causalidad. Este es uno de los errores más frecuentes que cometen las personas al examinar los datos.

Tómese el tiempo para recopilar suficiente información y asegúrese de que sus hallazgos sean precisos. Esto se debe a que con frecuencia hay otro factor en juego responsable de la tendencia que ha notado.

• Comparar tendencias anteriores

Si tiene problemas para identificar tendencias y patrones en sus datos, es posible que esté pasando por alto otros factores relevantes. Solo puede ver una instantánea de su rendimiento. Esta es la razón por la que no puede realizar un seguimiento de los cambios a lo largo del tiempo. Lo que le falta es el contexto: cómo se comparan sus datos actuales con períodos de tiempo anteriores.

Debe comparar sus estadísticas actuales con el desempeño anterior para poner sus hallazgos en contexto. Sin embargo, si eso no es posible, puede que le resulte útil mirar los puntos de referencia de la industria.

1. Interprete su resultado

A veces es más fácil comprender y evaluar los datos cuando se presentan gráficamente que en una hoja de cálculo. Cuando trabaje con grandes conjuntos de datos, evite intentar representar demasiada información en una sola visualización. La audiencia puede comprender fácilmente su punto y los resultados de su análisis de datos cuando utiliza gráficos simples.

Conclusión

Aunque el análisis de datos puede llevar mucho tiempo, es importante recordar que no es el objetivo principal. Está analizando datos para poder tomar decisiones informadas en el futuro.

El análisis de datos también puede ayudarlo con responsabilidades como la contabilidad y la satisfacción del cliente porque administrar un negocio es más que solo esas tareas.

Microsoft Power BI es una herramienta de análisis que admite el análisis de datos y el intercambio de conocimientos para organizaciones de todos los tamaños. Con la ayuda de esta tecnología, las empresas pueden vigilar más de cerca sus operaciones y recibir respuestas rápidas. Esto es posible gracias a los extensos paneles a los que se puede acceder desde todos los dispositivos.