Aprovechando la IA para la agencia moderna con Jason Swenk

“¿Nos enviarán la grabación?”

Alguna variación de esta pregunta se escribe en el cuadro de chat de cada seminario web. Pero, ¿con qué frecuencia tienestiempopara volver atrás y (re)mirar?

¿Cómo puede la automatización hacer que su agencia sea más eficiente y productiva? Descargue “Marketing de agencias a través de la automatización” para descubrirlo.

Todos somos culpables de las mismas ilusiones. Es por eso que hemos analizado el contenido para presentarle las herramientas más atractivas y las conclusiones de nuestro último evento interactivo en vivo, Aprovechando la IA para la agencia moderna con Jason Swenk .

Lista de herramientas de inteligencia artificial para agencias

La sesión se dividió en tres secciones: una presentación de nuestro orador destacado, un espectáculo interactivo y una sesión de preguntas y respuestas en vivo.

Cuando se invitó a los asistentes a compartir las herramientas y estrategias de IA que están utilizando actualmente, esto es lo que mencionaron:

• ChatGPT con complementos: los asistentes discutieron los pros y los contras de pagar para actualizar a una suscripción ChatGPT Plus. Un beneficio que surgió fue la capacidad de instalar complementos: son complementos similares a las extensiones de Google Chrome que aumentan las capacidades del modelo de lenguaje.
• Herramientas de IA de Vendasta: para los socios de Vendasta, las potentes capacidades de IA están integradas directamente en la plataforma (por lo que no hay necesidad de complementos ni complementos). Automatice los flujos de trabajo, genere campañas en las redes sociales, envíe correos electrónicos y proporcione servicios digitales escalables, todo de forma sencilla y optimizada.
  
• TextFX: el conjunto de herramientas de Google ayuda a inyectar creatividad y alegría en el proceso de escritura. Desde encontrar símiles hasta crear escenas, existen algunas formas únicas de hacer fluir la emoción.
• Copy.ai: este modelo de lenguaje generativo es un redactor de IA centrado en la creación de contenido. Es útil para crear meta descripciones, introducciones de blogs, títulos, correos electrónicos y más.
• Relleno generativo de Adobe: convierta comandos de texto simples en ediciones visuales y modifique imágenes en Photoshop utilizando la IA de Adobe Firefly. ¡También puedes usarlo para videos!
  
• Claude.ai: similar a ChatGPT, excepto que está entrenado con datos actualizados en tiempo real, por lo que presumiblemente es más preciso sobre eventos y temas actuales.
• Grammarly: cuando la gente dice "La IA no es nueva", probablemente se refieren a algo como esto: Grammarly ha estado utilizando tecnología habilitada para IA durante más de una década para mejorar su escritura. Hoy en día, sin embargo, GrammarlyGO (un nuevo asistente de escritura bajo demanda impulsado por IA) está a la cabeza. Hazte a un lado, Clippy .
  
• Midjourney: esta herramienta visual utiliza inteligencia artificial para convertir descripciones de texto en imágenes atractivas. Básicamente, ¡puede tomar tus instrucciones escritas y hacer fotografías a partir de ellas!
• QuillBot: mejore la claridad y el tono de su escritura con esta herramienta de parafraseo y resumen que ayuda con las reescrituras y ediciones.
• Bing AI: Este no es el Bing de tu madre. Esta nueva versión tiene un motor de búsqueda avanzado impulsado por IA, un generador de imágenes de IA, una interfaz de chat y más.

Agencias de marketing digital e inteligencia artificial: principales conclusiones

El orador principal Jason Swenk analizó cómo las agencias deberían aprovechar las herramientas y estrategias de inteligencia artificial para cerrar la brecha con competidores más grandes. Estas son algunas de las conclusiones más importantes y valiosas de la sesión.

1. Las agencias inteligentes están utilizando la IA en más formas de las que cree.

Cuando se les preguntó para qué usaron la IA por última vez, los asistentes en vivo en la llamada respondieron con:

• Redactar correos electrónicos
• Crear contenido de blog
• Armar propuestas
• Haz arte generativo en Photoshop
• Resumir la transcripción de una entrevista
• Analizar datos de llamadas de atención al cliente
• Crear documentos de capacitación e incorporación de clientes
• Genere imágenes personalizadas para una próxima presentación

¡Y esto es sólo una muestra de ello! Es hora de reconocer que la versatilidad de la IA está transformando las operaciones de las agencias en todos los ámbitos. Desde optimizar la creación de contenido hasta mejorar el análisis de datos y el diseño visual, el potencial realmente es ilimitado.

2. Identifique cada área en la que la IA afectará su negocio.

La ola de IA no llega; ya está aquí. Ser proactivo en lugar de reactivo es la clave para garantizar que su empresa aproveche la IA de manera efectiva.

Un buen punto de partida es realizar una auditoría exhaustiva de sus operaciones para identificar áreas maduras para la integración de la IA.

Asegúrese de considerar tareas que sean repetitivas, que requieran un uso intensivo de datos o que requieran reconocimiento de patrones; estas suelen ser las primeras candidatas para la optimización de la IA. Más allá de lo obvio, profundice en las interacciones con los clientes, el desarrollo de productos, la gestión de la cadena de suministro, las redes sociales e incluso la adquisición de talentos.

Aceptar el cambio, pero hacerlo con una comprensión clara de sus implicaciones.

3. La IA no te reemplazará; alguien que use IA lo hará.

La IA es una herramienta. Puede que sea una herramienta que se está volviendo más sofisticada, pero sigue siendo tan efectiva como quien la practica.

Eso significa que ya es hora de dejar de ver a la IA como una amenaza y mirar al individuo que está aprovechando estratégicamente la IA para superarlo como el verdadero peligro.

Al igual que construir una casa con un martillo y una escalera palidece en comparación con construir una con equipos de construcción modernos, el uso de IA permite obtener resultados mejores, más rápidos y más escalables. No caiga en la idea errónea de que la IA hace milagros por sí sola. En realidad, se requiere experiencia humana para lograr resultados notables.

4. La IA no es una solución de “configúrelo y olvídese”.

Si bien las herramientas de inteligencia artificial pueden hacer que las cosas sean más livianas y manejables, no están diseñadas para hacertodoel trabajo. En este punto, estoy seguro de que muchos de ustedes pueden reconocer blogs generados por IA y publicaciones en redes sociales que no recibieron ningún toque humano.

Al fin y al cabo, aprovechar la IA de forma eficaz significa reconocer que exige refinamiento y experimentación para que pueda adaptarse a sus objetivos, evolucionar con su negocio y ofrecer el mejor rendimiento.

Es una asociación dinámica, donde la tecnología le permite potenciar su experiencia, así que no subestime cómo esta última juega un papel vital en su éxito asistido por la IA.

5. La IA consiste en resolver los problemas más grandes de la manera más rápida.

La IA es el acelerador definitivo.

Vale la pena repetirlo: la IA no puede resolver todos los problemas. Sin embargo, tiene un amplio alcance y sus capacidades crecen cada día, por lo que es importante establecer prioridades.

Eso significa que si estás concentrado en utilizar la IA para abordar problemas de bajo impacto, estás perdiendo un tiempo valioso. Considere enfrentarse a un laberinto de análisis de datos de clientes, una montaña de creación de contenido o la necesidad de generar imágenes personalizadas para una presentación crucial.

Mantenerse enfocado en crear eficiencias son las tareas y desafíos más abrumadores.

6. Las grandes empresas tardan más en adoptar la innovación y el cambio; El arma secreta de su agencia es su adaptabilidad y agilidad a la hora de adoptar la IA.

La accesibilidad de la IA ha democratizado la tecnología en gran medida. Ahora, las agencias de marketing digital más pequeñas pueden ver su tamaño como una ventaja competitiva cuando se trata de competir cara a cara con corporaciones más grandes.

Los grandes tienen capas de burocracia que examinar, estructuras complejas de toma de decisiones y corren más riesgos al integrar nuevas tecnologías, lo que los frena seriamente.

Por el contrario, ¿si su agencia puede ser ágil, permitir ciclos de retroalimentación más rápidos, implementar mejoras en tiempo real e integrar la IA de manera rápida y estratégica? Estás muy por delante del juego. La adaptabilidad de su agencia podría ser su mejor activo.

7. Las personas que van a ganar son los ingenieros más rápidos.

Esto se relaciona con la necesidad de que la IA sea guiada por manos humanas expertas. El secreto no está sólo en tener acceso a la herramienta sino en dominar el arte de la ingeniería de utilería. Piense en ello como si hiciera la pregunta perfecta para desbloquear la información que necesita: elaborar las indicaciones correctas puede generar mejores conocimientos, respuestas precisas, mayor eficiencia y, en general, una mayor calidad.

Es más que ingresar preguntas. Se trata de pensar estratégicamente, comprender el contexto y perfeccionar su enfoque en función de la retroalimentación. En otras palabras, una habilidad extremadamente humana.

A medida que las herramientas de IA se vuelven aún más accesibles y ubicuas, la distinción entre los usuarios comunes y aquellos que pueden aprovechar todas sus capacidades radicará en su destreza en ingeniería rápida.

¿Quieres saber por dónde empezar? Intentar:

• ChatGPT Splitter: esta herramienta está diseñada para ayudar con la ingeniería rápida segmentando los archivos cargados en fragmentos manejables, agilizando el proceso de alimentación de contenido a ChatGPT para que pueda comprender mejor el contexto.
• PromptPerfect: una herramienta para ayudar con la ingeniería rápida para modelos de texto e imagen.
• Prueba y error a la antigua usanza: comience a crear con sus indicaciones y mantenga un documento en ejecución para que pueda comparar, contrastar e iterar.

Aprovechando la IA para su agencia: preguntas y respuestas

Nuestra audiencia comprometida tuvo muchas preguntas durante nuestro evento en vivo y queríamos asegurarnos de documentar algunas de las respuestas para usted.

¿Cómo puede ayudarnos la IA a buscar nuevos clientes y extraer bases de datos? ¿Qué herramientas hay?

A continuación se ofrecen algunas ideas sobre cómo la IA puede ayudar con la prospección y el scraping de bases de datos.

• Prospección más eficiente : utilice IA para analizar grandes cantidades de datos para identificar clientes potenciales en función de criterios predeterminados que se ajusten a su estrategia. Esto reduce el tiempo y el esfuerzo dedicado a prospectos no calificados.
• Alcance personalizado: ¡No más alcance frío! Adapte sus mensajes en función de puntos de datos como la industria del cliente potencial, la actividad en línea reciente o el historial de participación, para lograr un alcance más cálido, relevante e impactante.
• Limpieza de bases de datos : es hora de realizar una limpieza profunda y satisfactoria. Las herramientas impulsadas por IA pueden examinar rutinariamente sus bases de datos para identificar información obsoleta o redundante, para que siempre esté trabajando con datos limpios y precisos.
• Análisis predictivo : al analizar interacciones y conversiones pasadas, la IA puede predecir qué prospectos tienen más probabilidades de convertirse en clientes, lo que le permite priorizar sus esfuerzos.
• Extracción de datos automatizada: en lugar de buscar e ingresar datos manualmente, las herramientas de inteligencia artificial pueden automatizar el proceso de extracción, extrayendo datos relevantes de varias fuentes en línea y completando su base de datos.

Herramientas para investigar:

• CRM de ventas impulsado por IA de Vendasta: herramientas de inteligencia de ventas integradas, como Snapshot Report, rastrean la web para proporcionar una boleta de calificaciones del desempeño de su cliente potencial en una variedad de canales. Además, hay una variedad de automatizaciones e integraciones personalizadas que funcionan juntas para brindar una experiencia fluida y eficiente.
• Clearbit: una herramienta impulsada por IA que enriquece los datos de CRM y proporciona más información sobre clientes potenciales y clientes.
• InsideView: ofrece información de mercado basada en inteligencia artificial para esfuerzos de marketing y ventas específicos.
• Seamless.AI: proporciona búsqueda en tiempo real para encontrar correos electrónicos comerciales y crear una lista de clientes potenciales.
• Puntuación predictiva de clientes potenciales de HubSpot : utiliza el aprendizaje automático para calificar la probabilidad de que los clientes potenciales se conviertan en clientes.
• Octoparse o Import.io: herramientas para web scraping, que le permiten extraer datos web a su base de datos.

Recuerde: ¡Es esencial asegurarse siempre de que sus prácticas de prospección y extracción de datos cumplan con regulaciones como GDPR o CCPA! La privacidad del usuario y la ética de los datos son importantes.

¿Cómo hablamos con nuestros clientes sobre el aprovechamiento de la IA? ¿Algunos clientes sienten que el producto del trabajo no es tan valioso si saben que se utilizó IA?

Esta es una gran pregunta, porque comunicar su valor a los clientes es esencial en cada situación. ¿Pero agregar IA a la mezcla? Las cosas podrían volverse un poco más complicadas, ya que abundan los conceptos erróneos y las preocupaciones.

A continuación se presenta un enfoque estructurado para abordar este tema con los clientes y entusiasmarlos con la IA:

• Ponga énfasis en la colaboración entre humanos y IA. Explique que si bien la IA maneja tareas repetitivas y análisis de datos, los aspectos estratégicos, creativos y de toma de decisiones permanecen firmemente en sus capaces manos humanas.

• Desarrollar una propuesta de valor específica para la IA. Ya sea que se centre en cómo el uso de la IA disminuye el error humano o en que sus capacidades de análisis de datos de siguiente nivel pueden ayudarle a descubrir conocimientos únicos, encuadre la IA como algo que agrega (en lugar de disminuir) valor.

• Destacar los éxitos pasados. La prueba está en el pudín, como dicen. Es importante contar con estudios de casos o ejemplos concretos de cómo la IA le ha ayudado a lograr resultados superiores y por qué.

• Educar y desmitificar. Como guía de confianza de su cliente, está en la posición perfecta para disipar la aprensión debida a la falta de comprensión. Considere organizar talleres o sesiones informativas.

• La transparencia es clave cuando se trata de IA. Sea sincero y cree un diálogo sobre la IA para generar confianza. Después de todo, ¿por qué sería opaco acerca de una herramienta que agrega valor? Implica que hay algo "mal" en lo que estás haciendo.
• Aliente a los clientes a brindar comentarios sobre los entregables asistidos por IA. Con el tiempo, a medida que vean de primera mano la calidad constante y los beneficios, es probable que crezca su confianza y aceptación de las herramientas de IA.

¡Cuéntenos más sobre las indicaciones de "casos de uso"! Estoy interesado en crear una herramienta de investigación en línea para medir las brechas de experiencia. ¿Puede la IA ayudar con esto?

Absolutamente puede. Primero, hagamos que todos estén de acuerdo sobre qué es un mensaje de "caso de uso".

Un mensaje de caso de uso significa esencialmente una situación en la que se aplica una herramienta o solución para abordar un problema específico. Con ChatGPT, por ejemplo, un mensaje de caso de uso guía a la IA para generar contenido o proporcionar información que se adapte a un objetivo o situación particular.

Para desarrollar sugerencias de casos de uso impactantes:

• Defina el objetivo claramente : esto ayudará a mantener las indicaciones enfocadas y procesables.

• Sea lo más específico y detallado posible : las indicaciones vagas pueden generar resultados generales o irrelevantes.

• Utilice información contextual : por ejemplo, en lugar de preguntarle a la IA "¿cómo comercializo un producto?". Podría preguntar: "¿Cómo puedo promocionar un producto de limpieza ecológico para los millennials?"

• Adopte el refinamiento iterativo: pruebe sus indicaciones para ver cómo responde la IA y luego refine y ajuste en consecuencia.

• Evite las indicaciones iniciales : no formule las indicaciones de una manera que sesgue la respuesta de la IA. Apunta a la neutralidad.

• Utilice plantillas : si está desarrollando mensajes para casos recurrentes, cree una plantilla para permitir la coherencia y una creación de mensajes más rápida en el futuro.

• Equilibra la brevedad y la exhaustividad: la concisión es clave, pero nunca si estás sacrificando detalles cruciales. No sacrifique la calidad por la brevedad.

En cuanto a la siguiente parte, hay mucho que se puede hacer para crear una herramienta de investigación en línea. Al entrar en cada pequeño detalle, he aquí una idea general de los tres próximos pasos clave:

1. Integre las indicaciones perfeccionadas en el sistema o plataforma de IA que elija.
2. ¡Ahora es el momento de realizar la prueba piloto! Realice una prueba a pequeña escala con un grupo selecto de usuarios para evaluar la eficacia de la herramienta y recopilar comentarios iniciales.
3. Una vez implementado, supervise las interacciones y los comentarios de los usuarios y realice ajustes para mejorar el rendimiento y la experiencia del usuario.

Sesiones de escaladores

Como probablemente podrás ver, fue una sesión jugosa, intensa y colaborativa. De hecho, ¡fue la primera entrega de Scaleblazer Sessions!

Scaleblazer Sessions es una serie de contenido de eventos en vivo para agencias que tiene como objetivo derribar los muros del formato de seminarios web. Es por eso que cada sesión tendrá un elemento colaborativo y un orador invitado increíble.

Entonces, si las sesiones mensuales de liderazgo intelectual y creación de comunidad en vivo sobre temas clave relacionados con las tendencias, temas y problemas de la industria le parecen interesantes, asegúrese de registrarse para estar informado sobre nuestro próximo contenido en vivo.

(Sé que todo el mundo dice esto, ¡pero el espacioen realidadestá limitado a 100 participantes debido a la naturaleza colaborativa de estos eventos!).

¡Espero verte en nuestra próxima sesión, scaleblazer!