¿Es preciso Google Analytics? 6 errores comunes y soluciones

¿Alguna vez ejecutó informes de Google Analytics solo para descubrir que los datos no coinciden con los registros de su servidor?

Si es así, ¡has venido al lugar correcto!

El acceso a datos altamente precisos y confiables ayuda a las empresas a tomar decisiones informadas.

Sin embargo, en lugar de buscar datos perfectos, saber qué causó algunos de los errores y encontrar formas de corregirlos puede ayudarlo a organizar sus datos de manera más eficiente.

Google Analytics es la herramienta más popular para rastrear el rendimiento del sitio web. Muchos sitios web confían en él para medir todas sus estadísticas, desde visitas a la página hasta tasas de conversión.

Es casi seguro que también está utilizando GA para realizar un seguimiento de las actividades de sus visitantes y el rendimiento de su sitio web.

Sin embargo, es posible que ya te hayas dado cuenta de que no está exento de defectos .

Como cualquier otro producto de Google, Google Analytics también sufre algunos errores y errores.

Aunque no son críticos, todavía no son precisos y causan fluctuaciones en los datos.

En esta guía, voy a analizar 6 de los errores más comunes de Google Analytics .

De esta manera, al aprender sobre estos problemas y cómo solucionarlos, puede asegurarse de que sus datos analíticos sean lo más precisos posible.

¿Por qué Google Analytics no es 100% preciso?

Hay una serie de razones por las que su Google Analytics puede mostrar datos incorrectos .

Primero, debe asegurarse de que está midiendo las métricas correctas y que su configuración de seguimiento está funcionando.

Otro motivo de la falta de precisión es que Google Analytics no puede identificar a los usuarios que se comportan de manera diferente en uno o más dispositivos .

Una de las razones podría deberse al hecho de que los usuarios han instalado bloqueadores de publicidad/seguimiento en varios dispositivos desde la última vez que iniciaron sesión.

Siempre que un usuario deshabilite su bloqueador de anuncios para acceder a un sitio web en particular, GA podría atribuir sus interacciones posteriores a este usuario, incluso si no tenía la intención de hacerlo.

Las siguientes son algunas otras razones de la inexactitud de Google Analytics:

• Consentimiento de cookies bloqueado y navegación privada
• Tiempos de espera de página/disfunción de carga de seguimiento
• Errores de JavaScript y saltos de código
• Robots y spam

6 errores comunes de datos de Google Analytics y cómo solucionarlos

¿Puedes confiar en tus datos analíticos? La respuesta corta es ¡ Sí !

Google Analytics es una herramienta confiable que brinda resultados precisos en la mayoría de los casos.

Sin embargo, no es 100% exacto debido a algunas fallas y problemas.

Los siguientes son seis errores comunes que pueden hacer que los datos de GA no sean precisos y algunas sugerencias para corregirlos. ¡Empecemos!

Campañas fuera de línea no rastreadas

Si alguna vez ejecutó una campaña fuera de línea, como un anuncio en una revista o periódico, sabrá lo difícil que puede ser realizar un seguimiento de sus resultados. ¿Pero eso significa que no deberías intentarlo?

No hay duda de que enviar a alguien a su sitio web desde una valla publicitaria o un anuncio de periódico es diferente de enviarlo desde una página de destino o un banner en un sitio web.

Ciertamente, la publicidad fuera de línea puede ser difícil de monitorear y muchos especialistas en marketing cometen el error de creer que su estrategia fuera de línea es imposible de rastrear.

Sin embargo, ¡no es del todo imposible seguir los resultados de las campañas fuera de línea!

Cuando descuida sus campañas fuera de línea, termina con agujeros en su depósito de análisis , lo que genera mucha confusión; ¡Así que es mejor que lo aborden lo antes posible!

Dado que la campaña se ejecuta sin conexión, debe encontrar una forma de etiquetar el elemento con los detalles específicos de su campaña. Y se puede hacer de varias maneras:

Al realizar un seguimiento de su marketing fuera de línea, no solo puede analizar y ajustar sus datos de GA de una manera más precisa , sino que también puede mejorar sus campañas a un ritmo acelerado .

Errores de seguimiento entre dominios

Google Analytics le permite realizar un seguimiento de las actividades de los visitantes en dominios y subdominios por separado , pero, de forma predeterminada, realiza un seguimiento de las sesiones utilizando un único dominio en todos los subdominios.️

El seguimiento de los usuarios que acceden a su sitio desde un enlace a través de dominios puede causar problemas, como atribuir números de tráfico más altos.

Esto se debe a que el seguimiento entre dominios en Google Analytics, de forma predeterminada, no tiene forma de distinguir entre el tráfico que proviene del enlace y los usuarios que llegan directamente al nuevo dominio a través de un motor de búsqueda.

Esto puede afectar significativamente su capacidad para comprender el comportamiento de sus visitantes .

Además, puede hacer que parezca que sus campañas de marketing funcionan mejor de lo que realmente son. (AKA datos inexactos).‍

Puede usar Google Analytics o Google Tag Manager para configurar el seguimiento entre dominios.

Google Analytics ofrece instrucciones sobre cómo agregar los parámetros necesarios pero, por otro lado, recomienda encarecidamente utilizar el complemento oficial de Google Linker en lugar de intentar implementar el seguimiento entre dominios usted mismo.

En cualquier caso, puede ser más conveniente implementar Cross Domain Tracking mediante Google Tag Manager, que ofrece dos opciones.

Páginas duplicadas en los informes de Analytics️

Puede tomar muchas medidas para mejorar la claridad de sus datos, y una forma de hacerlo es abordar los datos duplicados.

Hay una forma común de que aparezcan los datos duplicados. Ahí es cuando alguien ingresa su URL en letras mayúsculas en su navegador.

¡Es posible que te enfrentes a esto con bastante frecuencia!

El siguiente es un ejemplo del error duplicado que mencioné anteriormente:

Sin embargo, aunque los usuarios llegarán a la página correcta cuando esto suceda, la precisión de sus datos de Google Analytics puede verse comprometida.

Es porque cada URI (final de la URL) crea una nueva línea en los informes de Analytics.

Los datos duplicados no se pueden eliminar de los informes una vez que se han insertado. Afortunadamente, esto se puede evitar si se toman medidas preventivas.

Estos son los pasos que debe seguir para evitar la duplicación de datos en Google Analytics:

1. Vaya al menú de administración de Analytics y seleccione "Filtros" en la sección "Todos los datos del sitio web" .

2. Elija "Nuevo filtro" y luego marque la opción "Crear nuevo filtro" .

3. Ingrese "Forzar minúsculas" en el campo Nombre del filtro.

4. Establezca el Tipo de filtro en "Personalizado" .

5. Marca la opción "Minúsculas" .

6. Seleccione "Solicitar URI" en el menú desplegable.

7. Cree el filtro haciendo clic en "Guardar".

Datos sin procesar que faltan en los informes

Cuando crea o ve un informe en Google Analytics, incluye datos numéricos para los visitantes de su sitio web, las fuentes de tráfico y el comportamiento de sus visitantes en su sitio web.

¡Pero estos datos sin procesar son más valiosos de lo que piensas!

Los datos sin procesar devueltos por Google Analytics se encuentran en la vista Todos los datos del sitio web , la vista predeterminada al crear una nueva propiedad.

¡Nunca juegue con sus datos sin procesar porque no puede volver atrás!

Si filtra sus datos primarios pero no tiene la Vista para el mismo sitio en otra Propiedad, no podrá recuperarla.

No será posible aplicar análisis de forma retroactiva a los datos filtrados.

Esta vista de datos es la respuesta a todos sus problemas de análisis de datos, ya sea que esté viendo un pequeño segmento filtrado o un conjunto de datos completo. Así que, ¡cuídalo bien!

Las autorreferencias aparecen en los informes

Cuando alguien hace referencia a su propio sitio utilizando una palabra clave, se denomina "autorreferencia".

Las autorreferencias pueden afectar los datos de adquisición, comportamiento y conversión en Google Analytics, lo que compromete la integridad de sus datos.

Cuando configura la estructura de su cuenta de Analytics con una sola propiedad para múltiples dominios y subdominios, tendrá autorreferencias. Puedes evitar esto usando filtros.

Agregue dominios que no deberían reflejarse en sus informes de tráfico.

Tasa de rebote extremadamente baja

Entonces, su tasa de rebote es anormalmente baja y se pregunta qué sucede con su cuenta de Google Analytics.

Es probable que haya descubierto un problema con la forma en que recopila datos. Cualquier servicio analítico debe interpretar la información que contiene, por lo que es fundamental comprender las diferentes métricas y cifras para saber qué significan.

La tasa de rebote típica de un sitio depende del tipo de contenido, pero no es inusual ver alrededor del 60% o más.

Debe verificar los siguientes problemas si su tasa de rebote cae repentinamente por debajo de lo normal:

Asegúrese de que no haya fragmentos de código duplicados

Por ejemplo, si hay un complemento de Analytics con el mismo ID de propiedad que un código de análisis en "Configuración del tema", tiene un problema.

Puede suceder cuando el mismo identificador de propiedad se ha utilizado varias veces en páginas o publicaciones separadas, lo que hace que ambos aparezcan con un identificador de propiedad (PID) diferente al ver informes para cada tipo.

Deberá eliminar o modificar lo que no funcione correctamente hasta que coincida con lo que se muestra en la cuenta de Google Analytics; de lo contrario, todo se vería mezclado, nada bueno.

Esté atento a la superposición de GTM y GA

Google Tag Manager es el nuevo chico en el bloque que querrás vigilar si te importa Google Analytics.

Asegúrese de no ejecutar Google Tag Manager junto con una copia independiente del código de GA.

En este caso, habrá dos disparadores por sitio; debes elegir cuál quieres usar y luego quitar el otro.

Configurar eventos sin interacción

¡Por supuesto, tiene una ventana emergente o de chat en vivo en su sitio web!

A veces, estas funciones envían disparadores a Analytics, pero no se preocupe, puede configurarlos como "eventos sin interacción" para que no afecten su tasa de rebote.

¡Sí, así como así, puedes solucionar el problema!

Además, los creadores de ventanas emergentes como Popupsmart pueden ayudarlo a equilibrar su tasa de rebote mientras mejora el crecimiento del mercado y las tasas de conversión.

¡Comience hoy con Popupsmart!

preguntas frecuentes

¿Cuánto tarda Google Analytics en iniciar el seguimiento?

Google Analytics suele tardar entre 24 y 48 horas en mostrar el tráfico de su sitio web después de configurarlo por primera vez. Por otro lado, si trabajas con reportes en tiempo real, puedes determinar si Analytics está funcionando correctamente.

¿Toda la información de Google es precisa?

¡La respuesta corta es no! Al igual que con cualquier otra herramienta de análisis, Google también sufre imprecisiones debido a los errores que he tratado de enumerar en este artículo. Sin embargo, la falta de información sobre el origen de sus visitantes es una de las mayores causas de inexactitud en Google Analytics.

Conclusión

Como con todas las soluciones de análisis, siempre habrá algún nivel de imprecisión.

De hecho, cuanto mejor conozca su software de análisis (es decir, Google Analytics), menor será este margen de error.

Eche un vistazo a la lista anterior y vea si tiene alguno de estos problemas. Si es así, no tengas miedo porque no estás solo.

No confíe únicamente en información/soluciones desactualizadas; mire las actualizaciones recientes y busque las mejores.

¿Qué otros errores de datos encontró y cómo los manejó? Háganos saber en los comentarios.

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