¿Está Google a punto de desconectar su pingüino?

Publicado: 2022-06-12

Nota del editor, 6 de octubre de 2016: el portavoz de Google, Gary Illyes, lo hizo oficial. La predicción planteada en esta publicación por Robert Ramírez se cumplió con la actualización Penguin 4.0 de septiembre de 2016.

Los enlaces inorgánicos no son una señal de clasificación negativa, sino que se ignoran en el cálculo de clasificación de Google. Por lo tanto, la teoría de este artículo actualmente se mantiene como un hecho.

Vea la conversación en la que Illyes aclara "degradar" frente a "devaluar".

TL;DR: una teoría: la próxima actualización de Google Penguin eliminará el spam de enlaces por completo al eliminar las señales asociadas con los backlinks inorgánicos. Google pasará selectivamente la equidad de los enlaces en función de la relevancia temática de los sitios enlazados, lo que es posible gracias al análisis semántico. Google recompensará los enlaces orgánicos y quizás incluso las menciones de sitios autorizados en cualquier nicho. Como efecto secundario, se eliminarán el SEO negativo basado en enlaces y la "penalización" de Penguin.

¿Google está a punto de matar a Penguin?

¿Se nos viene encima el final del spam de enlaces?

Gary Illyes de Google ha dejado constancia recientemente sobre la próxima actualización de Penguin de Google. Lo que dice tiene muchos en la industria de SEO tomando nota:

  1. La actualización de Penguin se lanzará antes de finales de 2015. Dado que ha pasado más de un año desde la última actualización, este sería un lanzamiento bienvenido. (Nota del editor del 7 de diciembre de 2015: desde la publicación, un vocero de Google dijo: "Con las vacaciones acercándose, parece que los pingüinos no marcharán hasta el próximo año").
  2. El próximo Penguin será una versión “en tiempo real” del algoritmo.

Muchos anticipan que una vez que Penguin se incluya en el algoritmo de clasificación estándar, las disminuciones y los aumentos de clasificación se repartirán casi en tiempo real a medida que Google considere las señales de backlinks negativas y positivas. Presumiblemente, esto incluiría un impacto más inmediato de los envíos de archivos de desautorización, una herramienta que ha sido tema de mucho debate en la industria de SEO.

Pero, ¿y si el plan de Google es cambiar la forma en que Penguin funciona por completo? ¿Qué pasaría si viviéramos en un mundo donde los vínculos de retroceso inorgánicos no penalizaran un sitio, sino que simplemente fueran ignorados por el algoritmo de Google y no ofrecieran ningún valor? ¿Qué pasa si la próxima iteración de Penguin, la que está configurada para ejecutarse como parte del algoritmo, es en realidad la oportunidad de Google para matar el algoritmo Penguin por completo y cambiar la forma en que consideran los enlaces aprovechando su conocimiento de la autoridad y las relaciones semánticas en la web? ?

En Bruce Clay, Inc. hemos llegado a esta teoría después de mucha discusión, suposiciones y, como cualquier buena empresa de SEO, ingeniería inversa. Comencemos con los principales problemas para los que se diseñó la penalización de Penguin, lo que lleva a nuestra hipótesis sobre cómo un algoritmo recientemente diseñado los abordaría de manera más efectiva.

Trabajando al revés: los problemas con Penguin

De todos los cambios algorítmicos orientados a abordar el spam web, la penalización de Penguin ha sido la más problemática tanto para los webmasters como para Google.

Ha sido problemático para los webmasters debido a lo difícil que es salir de debajo. Si algunos webmasters supieran lo difícil que sería recuperarse de las penalizaciones de Penguin a partir de abril de 2012, podrían haber decidido eliminar sus sitios y empezar de cero. A diferencia de las sanciones manuales por spam web, en las que (se nos dice) un empleado de Google revisa la eliminación de enlaces y desautoriza el trabajo del archivo, las acciones algorítmicas dependen de que Google actualice su algoritmo para ver la recuperación. Las actualizaciones solo han sucedido cuatro veces desde que se lanzó la penalización original de Penguin, lo que hace que las oportunidades para la contrición sean pocas y distantes entre sí.

Penguin ha sido problemático para Google porque, al final del día, las penalizaciones de Penguin y los efectos que tienen en las empresas, tanto grandes como pequeñas, han sido una pesadilla de relaciones públicas para el motor de búsqueda. Muchos dirían que a Google podría importarle menos el sentimiento negativo entre la comunidad de marketing digital (específicamente SEO), pero la ira hacia Google no se detiene allí; muchas publicaciones principales importantes como The Wall Street Journal, Forbes y CNBC han presentado artículos que destacan la penalización de Penguin y su efecto negativo en las pequeñas empresas.

Cómo lidiar con el spam de enlaces y los problemas de SEO negativo

Debido a la efectividad que tuvo la construcción de enlaces antes de 2012 (y hasta cierto punto, desde entonces), Google ha estado lidiando con un gran problema de spam de enlaces. Seamos claros sobre esto; Google creó este monstruo cuando recompensó los enlaces inorgánicos en primer lugar. Durante bastante tiempo, la construcción de enlaces funcionó a las mil maravillas. Si puedo tomar prestada una cita de mi jefe, Bruce Clay: "La forma antigua de pensar era que quien muere con más enlaces gana".

Esta táctica fue tan efectiva que literalmente cambió la faz de Internet. Spam de blogs, spam de comentarios, sitios scraper: ninguno de ellos existiría si el algoritmo de Google no recompensara, durante bastante tiempo, la adquisición de enlaces (independientemente de la fuente) con clasificaciones más altas.

Capucha negra
SEO negativo: un problema que Google dice que no existe, mientras que muchos ejemplos documentados indican lo contrario.

Y luego está el SEO negativo: el problema que Google ha declarado que no es un problema, mientras que ha habido muchos ejemplos documentados que indican lo contrario. Google incluso lanzó la herramienta de desautorización, diseñada en parte para abordar el problema de SEO negativo que niegan que exista.

El algoritmo Penguin, destinado a abordar los problemas de spam de enlaces originales de Google, no ha logrado resolver el problema del spam de enlaces; cuando agrega el dolor de cabeza de relaciones públicas en el que se ha convertido Penguin, podría argumentar que Penguin ha sido un fracaso abyecto, que en última instancia ha causado más problemas de los que ha resuelto. A fin de cuentas, Google está muy motivado para repensar cómo maneja las señales de enlace. En pocas palabras, necesitan construir una mejor trampa para ratones, y el lanzamiento de un "nuevo pingüino" es una oportunidad para hacer precisamente eso.

Una solución: Pingüino reinventado

Dados estos problemas, ¿qué debe hacer la colección de doctorados en Mountain View, CA? ¿Qué pasaría si, en lugar de vigilar a los spammers, pudieran cambiar las reglas y descalificar a los spammers del juego por completo?

Al cambiar su algoritmo para que ya no penalice ni recompense los enlaces inorgánicos, Google puede, de un solo golpe, resolver su problema de enlaces de una vez por todas. La motivación para la construcción de enlaces de spam se eliminaría porque simplemente ya no funcionaría. El SEO negativo basado en la creación de vínculos de retroceso de spam a los competidores ya no funcionaría si los enlaces inorgánicos dejaran de transmitir señales de confianza negativas.

Tecnologías de motor de búsqueda definidas

Knowledge Graph, Hummingbird y RankBrain: ¡Dios mío!

¿Qué es el gráfico de conocimiento?
Knowledge Graph es la base de datos de datos semánticos de Google sobre personas, lugares y cosas (llamadas entidades ). Knowledge Graph también puede referirse a un área encuadrada en una página de resultados de búsqueda de Google donde se muestra información resumida sobre una entidad.

¿Qué es el colibrí de Google?
Google Hummingbird es el nombre del algoritmo de búsqueda de Google. Se lanzó en 2013 como una revisión del motor que impulsa los resultados de búsqueda, lo que permite a Google comprender el significado detrás de las palabras y las relaciones entre sinónimos (en lugar de hacer coincidir los resultados con las palabras clave) y procesar consultas conversacionales (estilo hablado).

¿Qué es RankBrain?
RankBrain es el nombre de la tecnología de inteligencia artificial de Google que se utiliza para procesar los resultados de búsqueda con capacidades de aprendizaje automático. El aprendizaje automático es el proceso en el que una computadora se enseña a sí misma recopilando e interpretando datos; en el caso de un algoritmo de clasificación, un algoritmo de aprendizaje automático puede refinar los resultados de búsqueda en función de los comentarios de la interacción del usuario con esos resultados.

Lo que impide que Google logre esto es que requiere la capacidad de juzgar con precisión qué enlaces son relevantes para cualquier sitio o, según sea el caso, tema. Desarrollar esta capacidad para juzgar la relevancia de los enlaces es más fácil decirlo que hacerlo, dices, y estoy de acuerdo. Pero, al observar los cambios más recientes que Google ha realizado en su algoritmo, vemos que las bases para este tipo de marco algorítmico ya pueden estar en su lugar. De hecho, se podría inferir que Google ha estado trabajando en esta solución desde hace bastante tiempo.

La web semántica, el colibrí y el aprendizaje automático

En caso de que no lo haya notado, Google ha realizado inversiones sustanciales para aumentar su comprensión de las relaciones semánticas entre entidades en la web.

Con la introducción de Knowledge Graph en mayo de 2012, el lanzamiento de Hummingbird en septiembre de 2013 y la reciente confirmación del algoritmo de aprendizaje automático RankBrain, Google ha dado un gran paso adelante en su capacidad para reconocer las relaciones entre los objetos y sus atributos . .

Google entiende las relaciones semánticas examinando y extrayendo datos de páginas web existentes y aprovechando los conocimientos de las consultas que los buscadores utilizan en su motor de búsqueda.

El algoritmo de búsqueda de Google se ha vuelto "más inteligente" desde hace bastante tiempo, pero hasta donde sabemos, estos avances no se aplican a una de las principales señales de clasificación de Google: los enlaces externos. No tenemos motivos para sospechar que los principios principales de PageRank han cambiado desde que Sergey Brin y Larry Page los introdujeron por primera vez en 1998.

¿Por qué no ahora?

¿Qué pasaría si Google pudiera aprovechar su comprensión semántica de la web no solo para identificar las relaciones entre palabras clave, temas y temas, sino también las relaciones entre los sitios web que los tratan? Ahora lleve las cosas un paso más allá; ¿Es posible que Google pueda identificar si un enlace debe pasar equidad (jugo de enlace) a su objetivo en función de la relevancia y la autoridad del tema?

Bill Slawski, el principal analizador de patentes de Google en la industria de SEO, ha escrito innumerables artículos sobre la web semántica, detallando el proceso de Google para extraer y asociar hechos y entidades de páginas web. Es un análisis fascinante (y complicado) con importantes implicaciones para el SEO.

Para nuestros propósitos, simplificaremos un poco las cosas. Sabemos que Google ha desarrollado un método para comprender las entidades y la relación que tienen con páginas web específicas. Una entidad, en este caso, es “una persona, lugar o cosa específicamente nombrada (incluyendo ideas y objetos) que podría conectarse a otras entidades en función de las relaciones entre ellas”. Esto se parece mucho al tipo de trabajo pesado algorítmico que tendría que hacerse si Google tuviera la intención de aprovechar su conocimiento de la autoridad de los sitios web para analizar el valor de los vínculos de retroceso en función de su relevancia y autoridad para un tema.

Ir más allá de los enlaces

Los SEO están muy enfocados en los backlinks, y por una buena razón; Los estudios de correlación que analizan los factores de clasificación continúan calificando los backlinks de calidad como una de las principales influencias de clasificación de Google. Fue esta correlación la que inició la afluencia de enlaces inorgánicos que nos llevaron a nuestro estado actual.

Pero, ¿qué pasaría si Google pudiera ir más allá de construir u obtener enlaces a un modelo que también recompensara las menciones de sitios autorizados en cualquier nicho? Reducir el énfasis en los enlaces y al mismo tiempo recompensar las referencias de fuentes pertinentes ampliaría las señales en las que Google se basó para medir la relevancia y la autoridad y ayudaría a alejarlos de su dependencia de los enlaces como factor de clasificación. Presumiblemente, también sería más difícil "jugar", ya que es poco probable que las verdaderas autoridades en cualquier tema hagan referencia a marcas o sitios que no sean dignos de mención.

Éste es un punto importante. En el entorno actual, los sitios web tienen muy poca motivación para enlazar con fuentes externas. Este ha sido un problema que Google nunca ha podido solucionar. Las autoridades nunca se han sentido motivadas para vincularse con competidores potenciales, y la falta de enlaces orgánicos en nichos ha llevado a un clima en el que la compra y venta de enlaces puede parecer la única opción viable de adquisición de enlaces para algunos sitios web. ¿Por qué limitar el paso de link equity a un hipervínculo? ¿No es una mención de una verdadera autoridad una señal igual de fuerte?

Definitivamente hay un precedente para este concepto. "Co-ocurrencia" y "co-citación" son términos que los SEO han utilizado durante años, pero Google nunca ha confirmado que sean factores de clasificación. Sin embargo, recientemente, Google comenzó a incluir menciones no vinculadas en el informe de "últimos enlaces" en Search Console. John Mueller indicó en una serie de tuits que, de hecho, Google recoge las menciones de URL del texto, pero que esas menciones no superan el PageRank.

Lo notable aquí no es solo que Google está monitoreando las menciones de dominio de solo texto, sino también que están asociando esas menciones con el dominio al que hacen referencia. Si Google puede conectar los puntos de esta manera, ¿pueden expandirse más allá de las URL que aparecen como texto en una página a referencias de entidades también? ¿Quizás las mismas referencias que desencadenan el Knowledge Graph de Google?

En resumen

Hemos construido un caso basado en muchas suposiciones y conjeturas, pero ciertamente esperamos que esta sea la dirección en la que Google está tomando su algoritmo. Ya sea que Google lo reconozca o no, el problema del enlace no deseado aún no se ha resuelto. Las sanciones de los pingüinos son punitivas por naturaleza y extremadamente difíciles de evitar, y el hecho es que sancionar a los malhechores no aborda el problema en su origen. La motivación para crear vínculos de retroceso inorgánicos existirá siempre que se perciba que la táctica funciona. Con el algoritmo actual, podemos esperar seguir viendo SEO turbios que venden aceite de serpiente y empresas desprevenidas que se ven penalizadas.

La mejor opción de Google es eliminar las señales negativas adjuntas a los enlaces inorgánicos y solo recompensar los enlaces que identifican como relevantes. Al hacerlo, destripan inmediatamente a los creadores de enlaces de spam, cuya única opción rápida y escalable para crear enlaces es colocarlos en sitios web que tienen poco o ningún valor real.

Al ajustar su algoritmo para recompensar solo los enlaces que tienen experiencia, autoridad y confianza en el nicho relevante, Google puede acercarse más que nunca a la solución de su problema de spam de enlaces.

Nota del editor, 7 de diciembre de 2015: el 3 de diciembre, supimos que, a pesar de los comentarios anteriores de Google que sugerían lo contrario, la próxima actualización de Penguin no se realizará antes de fin de año. Hemos actualizado este artículo para reflejar esto.