Marketing basado en la intención 101: las predicciones pueden ahorrarle tiempo, dinero y clientes potenciales

Aprenda a utilizar su investigación sobre el comportamiento del comprador para crear una estrategia de marketing ganadora.

Esta es la última entrega de nuestra serie sobre marketing basado en la intención. Lea la primera parte aquí, y la segunda parte aquí.

Es hora de nuestra entrada final a la serie, y vamos a tomar todo lo que hemos aprendido y aumentarlo en una potencia de diez.

Ahora comprende quiénes son sus clientes potenciales y cómo han pensado y actuado hasta ahora. Ahora es el momento de averiguar cómo van a pensar y actuar en el futuro. Aquí es donde el marketing basado en la intención muestra de lo que es capaz y comienza a ahorrarle tiempo, dinero y clientes potenciales.

Una estrategia de marketing eficaz basada en la intención combina algoritmos de predicción y modelado de perfiles, que se pueden incorporar con inteligencia artificial (IA) para una estrategia de marketing automatizada eficaz.

Crear una estrategia de marketing basada en la intención que aproveche sus datos con inversiones en software

Tienes datos. Tienes tendencias. Ahora es el momento de poner todo esto a trabajar.

Sabes quién suele mostrar interés en tu producto, qué contenido anhelan y cuándo, y su comportamiento una vez que están allí.

Aquí hay tres pasos para hacer que ese conocimiento sea procesable.

1. Tenga en cuenta la intención de búsqueda en su contenido

Para hacer eso, necesita una sólida comprensión de cómo funcionan las clasificaciones de Google y la página de resultados del motor de búsqueda (SERP).

Hay dos tipos de consultas de búsqueda:

• Las consultas informativas (p. ej., "¿qué es el software ERP?") se abordan mejor con contenido centrado en la concienciación.
• Las consultas transaccionales (p. ej., "¿dónde puedo comprar un software ERP?") se abordan mejor con contenido dirigido a los consumidores más adelante en el embudo.

Asegúrese de estar produciendo contenido diferente que alcance palabras clave para ambos tipos de consultas y las etapas del embudo que abordan.

2. Use su comprensión de la intención del usuario para guiar la búsqueda de sus clientes potenciales

Si tuviera que dejar un enlace aquí al software de la galería de arte, técnicamente estaría creando backlinks. Sin embargo, ¿hizo clic en él? Probablemente no. Esto anula el propósito del backlinking, que es guiar a los usuarios y su búsqueda.

Si tuviera que colocar un enlace a un software de administración de datos, sería mucho más probable que hiciera clic, ya que es más relevante para este artículo y lo que está buscando.

Sin embargo, ¿cómo puedes aplicar un backlinking adecuado a tu propia estrategia de marketing?

Supongamos que observa que sus usuarios hacen clic de un lado a otro entre dos tipos diferentes de software y dedican mucho tiempo a cada uno, es probable que estén tratando de obtener una mejor comprensión de las diferencias entre ellos.

Puede proporcionar contenido que aclare cuál sería mejor para qué casos de uso y luego vincular a ambos tipos de software. Esto es útil tanto para el lector (ya que les ayuda a ganar claridad) como para usted (ya que ayuda a acercar a los clientes potenciales a la conversión).

3. Llévalo al siguiente nivel con la personalización

La combinación de software de personalización con inteligencia artificial diseñada para incorporar su comprensión de los patrones de comportamiento profundos de sus clientes potenciales marca la diferencia entre un marketing basado en intenciones bueno y excepcional.

Solo el 34% de los encuestados en una encuesta de Gartner de 2018 dijeron que estaban usando o probando IA en su comercio digital.

Debido a que sus competidores aún no están adoptando esta tecnología (aunque lo harán), esta es su oportunidad de adelantarse al juego, no solo seleccionando contenido personalizado sino haciéndolo de una manera que produzca una tasa de conversión más alta, un ROI más alto y mayor satisfacción del cliente. De hecho, el 70 % de los encuestados afirmó que la IA ayudó a aumentar la satisfacción del cliente.

Empieza a invertir en software

Hasta ahora, en esta serie, sus próximos pasos han sido leer y reelaborar sus personas y mapas de viaje del cliente.

Ahora, es el momento de tomar una gran acción. Es hora de invertir en software que pueda ayudarlo en su camino predictivo.

Pero ¿en qué invertir? Eche un vistazo a estos cuatro tipos de software, calcule su presupuesto y comience a comercializar con intención:

• Software de personalización
• programa de inteligencia artificial
• software de gestión del conocimiento
• Software de análisis predictivo

METODOLOGÍA

Los resultados presentados se basan en un estudio de Gartner realizado para comprender los planes de adopción e inversión de IA en el comercio digital. Este estudio también buscó comprender el valor, el éxito de la IA en el comercio digital y sus desafíos.

La investigación principal se realizó en línea del 4 de junio al 17 de julio de 2018, entre 307 encuestados en América del Norte, América Latina, Europa Occidental y Asia/Pacífico.

Las organizaciones que califican abarcan varias industrias, excepto la atención médica. Las empresas debían tener un enfoque de tecnología principal para el comercio digital como 'Plataforma de comercio personalizada' o 'Solución de software de comercio empaquetado' con algunos ingresos (> $ 0 USD) generados a partir de canales digitales en el año fiscal 2017. También se requería que las empresas estuvieran utilizando actualmente o pilotando IA en su comercio digital. La muestra representa organizaciones en EE. UU./Canadá (n=86), Brasil (n=35), Francia (n=30), Alemania (n=31), Reino Unido (n=30), Australia/Nueva Zelanda (n=30 ), India (n=33) y China (n=32).

Todos los encuestados fueron evaluados por su participación en decisiones estratégicas para el comercio digital dentro de su organización. Se aplicaron cuotas para países, industrias e ingresos de toda la empresa de los canales digitales para el año fiscal 2017.

Inteligencia artificial: la IA es una combinación de tecnologías avanzadas que modifican los comportamientos sin programarse explícitamente, en función de los datos recopilados, el análisis de uso y otras observaciones. El aprendizaje automático es una categoría tecnológica clave que impulsa la IA e incluye técnicas como la regresión lineal, el árbol de decisiones, las redes bayesianas y las redes neuronales profundas.

El estudio fue desarrollado en colaboración por los analistas de Gartner y el equipo de investigación principal que sigue a Commerce Technologies & Experiences.

Descargo de responsabilidad: “Los resultados no representan hallazgos “globales” ni del mercado en su conjunto, sino que reflejan el sentimiento de los encuestados y las empresas encuestadas.