Importancia de la autoridad tópica: un estudio de caso de SEO semántico

Autoridad tópica y SEO semántico se discutirán con más frecuencia con el concepto de motor de búsqueda estructurado en los próximos años. En este artículo, explicaré cómo utilicé estas técnicas para aumentar el tráfico orgánico mensual de 10 000 a más de 200 000 en Interingilizce.com en solo 5 meses.

Últimos 5 meses. Gráfico de GetWordly.com. El proyecto había comenzado hace 6 meses.

Cuando lea este estudio de caso de SEO, algunas cosas pueden parecerle extrañas porque son un poco extraordinarias. Por lo tanto, tendremos que resaltar el concepto no tan familiar de SEO semántico.

Comparación de los últimos tres meses y los primeros tres meses del informe de rendimiento de tráfico orgánico de GSC de GetWordly.com.

Antecedentes del Estudio de Caso y Proyectos de SEO Semántico

Durante este estudio de caso de SEO, no se utilizó ninguno de los siguientes métodos, y todos los elementos importantes de SEO visibles a continuación se excluyeron intencionalmente de los proyectos.

• Optimización de velocidad de página
• Poder de marca y branding
• SEO técnico (Así es: no lo usé).
• Maquetación y diseño de páginas web de calidad
• Un servidor saludable
• SEO en la página

En resumen, cualquier cosa que normalmente decimos que es una buena gran práctica en un estudio de caso normal de SEO no se llevó a cabo en este sitio web. Por lo tanto, puede pensar que el éxito que he tenido es una casualidad. Pero estarías equivocado: con la misma metodología, he creado 4 estudios de casos e historias de éxito de SEO separados en los últimos 5 meses.

Como ejemplo, “incluso tenía muchas “URL pobres en el escritorio”.

Este artículo es un resumen ejecutivo de mi metodología y también un manifiesto para el SEO semántico y los verdaderos valores de las teorías de SEO con pensamiento analítico libre.

Esto significa que he decidido no cubrir temas y experiencias relacionados, tales como:

• Actualizaciones menores de Google
• La razón por la que perdí todos los fragmentos destacados en un día
• Cómo colapsó nuestro servidor por exceso de tráfico
• El efecto de la falla del servidor en los algoritmos de los motores de búsqueda.

Con eso en mente, permítanme presentarles la metodología.

4 Proyectos SEO Diferentes, Misma Metodología y Mismo Éxito con SEO Semántico

En este artículo, me centraré en Interingilizce.com con un sencillo resumen ejecutivo de SEO semántico. Pero, para reducir las preguntas que pueda tener y garantizar que "Teorías de SEO y patentes de Google" tienen un valor concreto y procesable (gracias a Bill Slawski), quiero resumir los viajes de los 4 diferentes proyectos de SEO con solo sus resultados.

Si desea leer todos los términos pesados ​​de SEO, teorías, patentes y detalles prácticos sobre estos estudios de casos y proyectos de SEO, le recomiendo que lea mi artículo Autoridad tópica, cobertura y jerarquía contextual para SEO. (Es largo y tiene más de 14,000 palabras).

“Buscábamos el éxito en poco tiempo con un efecto rápido en nuestros nuevos proyectos. Y superamos nuestros objetivos en nuestro nuevo proyecto”.

Rustem Ersoyleyen
Jefe de Marketing, KonusarakOgren

Primer Proyecto: 1100% Aumento de Tráfico Orgánico en 5 Meses, Interingilizce.com

Interingilizce.com tiene en realidad 2 años, pero no había contenido en el sitio web ni tráfico orgánico. He aumentado la Org. Tráfico en un 1100% en 145 días. De 10.000 a 200.000 clics. Como ya vio el resultado del "tráfico orgánico de los últimos 6 meses" en la sección de introducción, puede ver la comparación de "mayo de 2020" y "noviembre de 2020" a continuación.

Sé que, en realidad, es mucho más que un aumento del tráfico orgánico del 1100 %, pero no puedo usar el signo "%" para este tipo de aumento para hacerte imaginar algo lo suficientemente concreto.

A continuación, verá el gráfico de comparación de los últimos 3 meses de Interingilizce.com para el tráfico orgánico.

Y, Gráfico de tráfico orgánico de los últimos 6 meses para Interingilizce.com.

Puede confundirlo con el Informe GSC de GetWordly.com, pero son diferentes. Dado que uso la misma metodología, tuvieron los mismos reflejos contra los algoritmos y actualizaciones de Google.

Segundo Proyecto: De 0 a 330,000 Tráfico Orgánico Mensual, y 10,000+ Clicks Por Día: GetWordly.com

GetWordly.com es el segundo sitio, el sitio web era puro en términos de visibilidad orgánica e historia. En GetWordly.com, alcancé el nivel de 11 000 clics orgánicos por día y 330 000 clics orgánicos por mes en solo 6 meses.
Verá el gráfico de tráfico orgánico de los últimos 6 meses de GetWordly.com de Google Search Console a continuación.

A continuación, verá el gráfico Ahrefs de GetWordly.com.

Y, a continuación, verá el gráfico de SEMRush para GetWordly.com.

Tercer proyecto: 600% de aumento de tráfico orgánico en 5 meses: enfocado en Azerbaiyán

El tercer sitio web (nombre aún no revelado) logró un crecimiento del 600 %. En 5 meses, el tráfico orgánico mensual aumentó de 10.000 a 70.000. (El volumen de tráfico es inferior al de los ejemplos anteriores, ya que el tercer sitio web solo se dirige a Azerbaiyán).

A continuación, verá el gráfico de los últimos 6 meses para el gráfico GSC del tercer sitio.

Y, debajo verás los últimos 7 meses de la “sección diccionario”.

Puedes ver que “en un día” la “sección de diccionario” del sitio web ha perdido todo su tráfico. No habíamos cambiado nada. Toda la diferencia provenía de los propios sistemas internos de Google. Dado que Google comenzó a confiar completamente en el "aprendizaje profundo" y el "aprendizaje automático", sé que también evalúan el "diseño de la página" de acuerdo con los "comentarios generales" que recopilan de la web.

Comparación de los últimos 3 meses del tercer proyecto.

Por lo tanto, solo cambiamos el diseño de las páginas, con algunos "cambios de color de fondo" y solo "orden de los elementos de la página", y todo volvió a la normalidad, en dos días.

Si bien esta parte de este estudio de caso y experimento de SEO no se trata de SEO semántico, como SEO holístico, solo quería decir que a veces debes centrarte en "cosas diferentes". A continuación, verá "Vectores de representación de sitios web" de Google Patents.

Los vectores de representación de sitios web se pueden utilizar para comprender la "posible satisfacción del usuario" después de un clic de un motor de búsqueda.

Cuarto Proyecto: 400% de Crecimiento de Tráfico Orgánico – Centrado en los Países Árabes

El cuarto sitio web (Nombre aún no revelado) está dirigido a todo el mundo árabe. Dado que mi enfoque principal no estaba en el sitio web (ya que no hablo árabe), solo se logró un crecimiento del 400%.

A continuación, verá el gráfico de los últimos 6 meses para el Gráfico GSC del cuarto sitio.

En mi opinión, para este sitio web, no tuvimos suficiente aumento de tráfico de acuerdo con el poder del SEO semántico. Eso se debe a la falta de conocimientos del idioma árabe. El SEO técnico es "agnóstico del idioma", mientras que el SEO semántico está fuertemente ligado a la naturaleza de las palabras, los términos, los conceptos y los idiomas.

Como prueba final de SEO semántico, verá la Comparación de rendimiento de tráfico orgánico de GSC de 3 meses para el cuarto proyecto.

Una breve explicación de la web semántica, la búsqueda semántica y la autoridad tópica

La web semántica es el estado de la organización de la información en la web. La web semántica utiliza dos elementos básicos que provienen de la naturaleza del cerebro humano y del universo: la taxonomía y la ontología.

La taxonomía proviene de “taxis” + “nomia”, que significa “disposición de las cosas”. Ontología viene de “ont” + “logy” significa “esencia de las cosas”. Ambos son medios para definir entidades clasificándolas en grupos y categorías. Juntas, la taxonomía y la ontología conforman la web semántica.

Durante los últimos diez años, Google ha creado varias iniciativas que avanzan hacia una web semántica.

En 2011, Google anunció el “Motor de búsqueda estructurado” para estructurar la información en la web.

Y, en mayo de 2012, lanzaron Knowledge Graph para comprender mejor la información sobre entidades del mundo real.

En 2019, lanzaron BERT, un modelo para una mejor comprensión de las relaciones entre palabras, conceptos y entidades en el lenguaje y la percepción humanos.

Todos estos procesos crearon la web semántica, la búsqueda semántica, Google como motor de búsqueda semántica y, en consecuencia, el SEO semántico.

Evaluación del recuento de palabras de GetWordly.com en OnCrawl. La mayor parte del contenido de este proyecto incluye más detalles e información que sus competidores.

¿Qué significan Autoridad tópica y Cobertura tópica en este contexto?

En una web semántica y organizada, cada fuente de información tiene un grado diferente de cobertura para diferentes temas. Las cosas o entidades están conectadas entre sí a través de sus atributos compartidos. Estos atributos representan “Ontología”. Las cosas también se conectan entre sí dentro de una jerarquía de clasificación . Esta jerarquía representa la “Taxonomía”. Para ser una autoridad sobre un tema a los ojos de un motor de búsqueda semántica, una fuente debe cubrir los diferentes atributos de una cosa dentro de diferentes contextos. También debe hacer referencia a cosas similares y cosas en las categorías principal y secundaria.

Crear una red de contenido para cada "subtema", para cada pregunta posible, dentro de la relevancia contextual y la jerarquía con enlaces internos lógicos y textos de anclaje es la clave para estos estudios de casos de SEO.

Como dice OnCrawl, no utilicé un mapa del sitio saludable durante este estudio de caso de SEO. El sitio aquí es nuevamente GetWordly.com

Topical Authority y Topical Coverage se pueden adquirir con la red de contenido integral más detallada, orientada a entidades y semánticamente organizada. Cada pieza de contenido exitosa aumenta la posibilidad de éxito de otro contenido para las entidades conectadas y las consultas relacionadas.

Para ser breve, pasaré a la sección de "hacer" y "no hacer". Si necesitas más detalles o comprensión sobre estos temas, te recomiendo leer el artículo que mencioné antes.

¿Qué debe hacer para implementar el SEO semántico?

Para comprender completamente el concepto de SEO semántico, debe comprender por qué un motor de búsqueda necesita que la web sea semántica. Especialmente con el predominio de los sistemas de clasificación de motores de búsqueda basados ​​en el aprendizaje automático en lugar de los sistemas de clasificación de motores de búsqueda basados ​​en reglas y el uso de tecnologías de procesamiento y comprensión del lenguaje natural, esta necesidad ha aumentado aún más. Entonces, aborde estos conceptos a través de los ojos de un motor de búsqueda para comprender las sugerencias a continuación.

Dado que no usé ningún tipo de menú de "encabezado" o "pie de página", la mayoría de las páginas estaban realmente en profundidad.

1- Crea un mapa temático antes de comenzar a publicar el primer artículo

¿Recuerdas la ontología y la taxonomía? Debe consultar el gráfico de conocimiento de Google porque, para Google, las cosas se pueden conectar entre sí de una manera diferente a como lo hace un diccionario o una enciclopedia. Google utiliza la web y la información proporcionada por los ingenieros para su reconocimiento de entidades y cálculos de vectores contextuales.

Por lo tanto, también debe verificar SERP para ver qué entidad se ha conectado a qué y de qué manera para qué consultas …

Inrank es la fórmula de distribución de "PageRank interno" de OnCrawl que se inspira en la primera y original fórmula de PageRank de Google. Y vemos que Inrank se ha enamorado de las páginas que están lejos de la página de inicio.

Esto puede ser un poco agotador, pero después de un tiempo, verá cómo Google piensa, actúa y conecta las cosas entre sí. Hay algunas prácticas rápidas que puede realizar para verificar un nicho y un grupo de consulta para crear un mapa temático.

1. Rastrea los mapas de sitio de tus competidores para comprender sus mapas temáticos.
2. Obtenga consultas relacionadas con Google Trends y temas relacionados.
3. Recopile datos de autocompletar y sugerencias de búsqueda.
4. Observe cómo sus competidores están conectando centros de contenido.
5. Use Google Knowledge Graph para extraer entidades relevantes.
6. Utilice recursos no web para ver las propiedades de las entidades y sus jerarquías y conexiones.

El último elemento también es importante para convertirse en un recurso que proporcione información original y fidedigna para la base de conocimientos de un motor de búsqueda.

PD: Usa también otros buscadores. Le recomiendo especialmente que consulte Swisscows para comprender la naturaleza de un motor de búsqueda semántica. No se centre únicamente en Google para comprender la búsqueda semántica.

Este es un ejemplo de mapa temático (gráfico temático) de Inlinks.net. Dado que esta es una tecnología única e InLinks es la única empresa de SEO enfocada en SEO semántico , le recomiendo que consulte su tecnología.

2- Determinar el número de enlaces por página

En todos estos estudios de casos y logros de SEO, el número total de enlaces en cada página web fue de 15 como máximo.

La mayoría de estos enlaces estaban en el contenido principal, con textos de anclaje relevantes y naturales. No usé un menú de pie de página o encabezado. Esto contradice las recomendaciones tradicionales en SEO técnico. Tuve que aceptar eso y no digo que no debas usar más de 15 enlaces por página web. Estoy diciendo que debes mantener los enlaces relevantes y contextuales dentro del contenido principal y tratar de hacer que los motores de búsqueda se centren en esos enlaces.

Puede utilizar los siguientes elementos para determinar el número correcto de enlaces internos que deben aparecer en una página web:

1. Estándares de la industria para el recuento de enlaces internos para comprender los valores mínimos y máximos.
2. Número de entidades nombradas en el contenido
3. El número de contextos para las entidades con nombre
4. El nivel de “granularidad” del contenido
5. Un máximo de 1 enlace en cada sección de encabezado
6. Enlazar entidades pertenecientes al mismo tipo a sus respectivas páginas si están en “formato lista”.

[Estudio de caso] Impulsar el crecimiento en nuevos mercados con SEO en la página

Cuando Springly comenzó a pensar en expandirse al mercado norteamericano, el SEO en la página se identificó como una de las claves para un comienzo exitoso en un nuevo mercado. Descubre cómo pasar de 0 al éxito con SEO técnico para tu estrategia de contenidos.

Lea el estudio de caso

3- Determinar los Textos de Anclaje de una Manera Natural y Relevante en términos de Conteo, Palabras y Posición

No cubriré la necesidad de que los enlaces internos sean naturales y cómo pasan el PageRank. Ya he cubierto esto en detalle en "Cómo convertirse en un ganador de cada actualización del algoritmo principal de Google", que le recomiendo que lea.

Pero, brevemente te diré que nunca uso un ancla de texto más de tres veces para una página web dentro del contenido principal. En otras palabras, por cuarta vez, te recomiendo agregar más palabras o cambiar algunas palabras dentro de los textos de anclaje.

También tengo algunos otros tipos de reglas para los textos de anclaje:

1. Nunca uso texto en el primer párrafo de una página como texto ancla en enlaces a esa página.
2. Nunca uso la primera palabra de ningún párrafo en la página como texto de anclaje a esa página.
3. Si vinculo un artículo a otro artículo de un contexto diferente o un tema secundario, siempre uso uno de los párrafos del último encabezado (Google llama a este tipo de conexión "Contenido complementario").
4. Siempre reviso los textos de anclaje de la competencia para un artículo específico interna y externamente.
5. Siempre trato de usar sinónimos para un tema al crear textos de anclaje.
6. Siempre compruebo si el "texto de anclaje" existe en el contenido de la página web objetivo y el texto del encabezado relacionado con la fuente del enlace o no.

PD: No estoy diciendo que tengas que hacer esto para lograr un SEO semántico exitoso. Estos son solo algunos ejemplos de las pautas que seguí cuando obtuve estos resultados. Si encuentra algunos ejemplos que no cumplen con estas pautas, probablemente se deba a mis encantadores autores.

Distribución de flujo Inrank de OnCrawl para diferentes categorías de URL. Como no categoricé nada en estos proyectos, es mayormente “verde” y significa que la parte más importante es el blog.

4- Determinar los Vectores Contextuales

Esta terminología puede ser un poco "áspera" para tus oídos, nuevamente. Este es un término de Google Patents, para mí. Vectores contextuales, dominios contextuales, frases contextuales... Hay muchas cosas que investigar en Patentes de Google (otro agradecimiento a Bill Slawski, nuestro educador).

En pocas palabras, los vectores contextuales son las señales para determinar el ángulo de un contenido. Un tema puede ser "terremoto" y un contexto puede ser "comparar terremotos", "adivinar terremotos" o "cronología de terremotos".

Por ejemplo, “manzana” (fruta) es una entidad y también un tema, y ​​Healthline tiene más de 265 artículos solo para “manzana”. Beneficios de las manzanas, nutrición de las manzanas, tipos de manzanas, manzanos (básicamente, una entidad y tema diferente, pero está lo suficientemente cerca).

Entonces, en este contexto, todos estos sitios eran de la industria de la educación de un segundo idioma. “Aprender inglés” es el tema principal; aprender inglés a partir de juegos, vídeos, películas, canciones, amigos… son contextos diferentes.

Para crear más conexiones contextuales, siempre trato de llenar los vacíos entre diferentes temas y entidades dentro de ellos con la ayuda de diferentes tipos de contenidos de grupos de pilares. También te recomiendo que leas sobre los vectores contextuales de Google y los dominios de conocimiento de sus patentes.

Tabla de estado de enlaces internos de OnCrawl. No había un código de estado de "enlace interno" claro ni una ruta de rastreo para los motores de búsqueda.

5- Determinar la cantidad de contenido que se escribirá y publicará

El recuento de contenido no es un factor de clasificación. En realidad, contar más cosas con menos contenido con artículos más completos y autorizados es mejor para muchos aspectos, como el presupuesto de rastreo, la distribución de PageRank, la dilución de backlinks o los problemas de canibalización.

Pero, el recuento de contenido es importante para planificar el proceso. Porque necesitará saber cuántos autores necesitará o cuántos artículos publicará por día o por semana. No incluí muchos términos de SEO en este resumen ejecutivo, como publicación de contenido y frecuencia de actualización de contenido... Pero, incluso si determina los temas, contenidos, contextos, entidades, todavía no sabe cuánto contenido necesitará. A veces, Google prefiere sitios que muestran diferentes contextos para un tema en la misma página, pero en otros casos, Google prefiere ver diferentes contextos en diferentes páginas.

El recuento promedio de encabezados por nivel de encabezado en las páginas web está arriba. El recuento de encabezados por tipo de encabezado puede revelar el detalle del contenido, la longitud y el nivel de granularidad para un SEO.

Para conocer el recuento exacto del contenido/artículo, es importante examinar los tipos de SERP de Google y la forma de la red de contenido de los competidores. Esto también es importante para el presupuesto del proyecto . Si le dice a su cliente que solo necesita 120 piezas de contenido, pero luego se da cuenta de que en realidad necesita 180 piezas de contenido, es un problema serio para la confianza.

Y, para cualquier historia de éxito de SEO, la comunicación clara es imprescindible.

A partir del número de H2, puede comprender el nivel de detalle en una página web si la fuente no usa "frases incoherentes" para su estructura de contenido.

6- Determinar las categorías de URL y la jerarquía

Las categorías de URL no se usaron en ninguno de los estudios de casos de SEO aquí. Sin embargo, esto no significa que las categorías de URL y las migas de pan correspondientes no sean beneficiosas para el SEO semántico. Mantener contenido similar en la misma carpeta en su ruta de URL facilita que un motor de búsqueda entienda un sitio web. También proporciona consejos para los usuarios y facilita la navegación en el sitio.

Si ese es el caso, ¿por qué no lo usé? Por las mismas dos razones, no estoy usando SEO técnico: por limitaciones de tiempo y porque quiero realizar un experimento de SEO en el futuro.

Existen duplicaciones problemáticas y administradas en todo el sitio para estos proyectos de SEO.

7- Cree una jerarquía temática con vectores contextuales ajustándola con la jerarquía de URL

Se ha confirmado que Google utilizará subtemas durante enero de 2020, pero en realidad, Google los ha mencionado antes como "Redes neuronales" o "Redes neuronales". En el canal de YouTube de Google Developers, también mostraron un buen resumen sobre cómo los temas se conectan entre sí dentro de una jerarquía y lógica. Por eso, de nuevo, la taxonomía y la ontología son claves para el SEO semántico.

Pero, ¿qué significa “crear una Jerarquía Temática con Vectores Contextuales”? Significa que cada tema debería haber sido procesado con todos los contextos posibles y entidades relacionadas al agruparse con una estructura de URL lógica.

Esto llevará al motor de búsqueda a otorgar a una fuente una mejor autoridad y experiencia en el tema gracias a una arquitectura de información más granular y detallada.

También tenemos “conflictos canónicos”.

8- Ajustar los vectores de rumbo

Vectores de encabezados… Otro término que es extraño para muchos oídos. Los vectores de encabezado son en realidad el orden de los encabezados como una señal para determinar el ángulo principal y el tema del contenido. De acuerdo con las Directrices del evaluador de calidad de Google, se considera que el contenido tiene tres secciones diferentes: "Contenido principal", "Anuncios" y "Contenido complementario".

Todos sabemos que Google da más peso al contenido de la mitad superior del pliegue o en la “sección superior” del artículo. Es por eso que las consultas en la sección superior del contenido siempre tienen una mejor clasificación que las consultas en la sección inferior. Para Google, la sección inferior en realidad representa el "contenido complementario".

Una representación de la metodología de Google para el cálculo de puntuación de paso de respuesta contextual a través de vectores de encabezado.

Es por eso que es importante usar la relevancia contextual y la lógica dentro de la jerarquía de encabezados. En pocas palabras, aquí hay algunas pautas básicas para los vectores de encabezado en mi perspectiva sobre el SEO semántico:

• Independientemente de lo que diga el motor de búsqueda, use etiquetas HTML semánticas, incluidas las etiquetas de encabezado.
• Los vectores de encabezado comienzan desde la etiqueta del título, por lo que los encabezados y la etiqueta del título deben coincidir entre sí.
• Cada encabezado debe enfocarse en información diferente y cualquier párrafo después de esos encabezados no debe repetir la información que se proporcionó antes.
• Los encabezados que se enfocan en ideas similares deben agruparse.
• Cualquier encabezado que deba incluir otra entidad también debe estar vinculado a ella.
• El contenido de cada encabezado debe tener el formato adecuado con listas, tablas, definiciones descriptivas...

Como puede ver, todo lo relacionado con esta sección en realidad tiene una lógica básica. Nada nuevo. Pero permítame mostrarle una de las patentes de Google, "Ajustes de puntuación de contexto para pasajes de respuesta" a continuación.

Fuente: ajustes de puntuación de contexto para pasajes de respuesta

Usando el vector de encabezado, Google intenta elegir qué pasaje tiene el mejor vector contextual para una consulta determinada. Por eso te recomiendo que crees una estructura lógica clara entre estos encabezados.

Si lo desea, también puede leer esta patente desde el punto de vista analítico de Bill Slawski: Ajuste de respuestas de fragmentos destacados por contexto.

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9- Conectar entidades relacionadas para un tema dentro de un contexto

Las entidades de conexión y las asociaciones de entidades son términos cercanos entre sí. Los motores de búsqueda pueden realizar la asociación de entidades en función de los atributos de las entidades y también a través de cómo se formulan las consultas para una posible intención de búsqueda.

Conectar entidades y asociar entidades entre sí dentro de un contexto es una aplicación práctica de la ontología. Por ejemplo, en el contexto de la industria de estos proyectos de SEO que es "Aprendizaje de inglés", para el tema "Phrasal Verbs", también puede usar "Verbos irregulares", "Verbos más utilizados", "Verbos útiles para abogados". ”, “Etimología de verbos de origen latino”, “Verbos menos conocidos” que se pueden conectar entre sí.

Las etiquetas HTML relacionadas con SEO deben optimizarse en términos de longitud y términos dentro de ellas. En estos proyectos, no los implementé, como puede ver.

Todos esos contextos en realidad se enfocan en "verbos en inglés". Todos están relacionados con "Reglas gramaticales", "Ejemplos de oraciones", "Pronunciación" y "Tiempos diferentes". Puede detallar, estructurar, categorizar y conectar todos estos contextos y entidades entre sí.

Después de cubrir básicamente todos los contextos posibles para un tema y todas las entidades relacionadas, un motor de búsqueda semántica no tiene otra oportunidad además de elegirlo como una fuente confiable para posibles intentos de búsqueda para estos.

10- Generar preguntas y respuestas para posibles intentos de búsqueda

“Generando Preguntas a partir de Respuestas”… Otra Patente de Google. Pero, dado que este artículo ya es lo suficientemente largo, no entraré en detalles. Básicamente, un motor de búsqueda genera preguntas a partir de contenidos en la web y combina estas preguntas con consultas con reescritura de consultas. Y utiliza estas preguntas para cerrar las posibles brechas de contenido para posibles intentos de búsqueda en la web.

Es por eso que les digo que procesen cada entidad con cada contexto mientras las conectan entre sí. Sin embargo, también debes saber qué es la extracción de información. La extracción de información consiste en extraer los hechos importantes y las conexiones definitivas sobre los conceptos de un documento. Gracias a la extracción de información, un motor de búsqueda puede entender qué preguntas se pueden responder de un documento o qué hechos se pueden entender. La extracción de información se puede usar incluso para crear un gráfico de conocimiento entre las entidades y sus atributos, y se puede usar para generar preguntas relacionadas.

Generación de preguntas relacionadas para consultas de búsqueda

¡No debe centrarse únicamente en el VOLUMEN DE BÚSQUEDA! Incluso podría ser que nadie haya hecho esta pregunta antes. E incluso el motor de búsqueda podría no saber la respuesta a esta pregunta. Pero si esta información única es útil para definir los atributos de las entidades dentro del tema, genere y responda estas preguntas y sea una fuente única de información para la web y para los motores de búsqueda en su nicho.

11- Encuentra la brecha de información en lugar de la brecha de palabras clave

Primero, lea la cita a continuación.

“Una puntuación de ganancia de información para un documento determinado es indicativa de información adicional que se incluye en el documento más allá de la información contenida en documentos que el usuario vio previamente”.

Fuente: Patente "Estimación contextual de la ganancia de información de enlace"

Todos sabemos que incluso en 2020, "el 15 % de las consultas diarias son nuevas y Google usa RankBrain para hacer coincidir estas consultas con posibles intentos de búsqueda y nuevos documentos". Google también busca siempre información única y respuestas para posibles consultas futuras de sus usuarios. Proporcione información única e intente contener "términos, información relacionada, preguntas, estudios, personas, lugares, eventos y sugerencias" menos conocidos.

Por lo tanto, el "contenido más largo" o las "palabras clave" no son la clave para estos estudios de casos de SEO. “Más información” y “preguntas únicas” y “conexiones únicas” son las claves. Cada pieza de contenido para estos proyectos tiene encabezados únicos que ni siquiera están relacionados con el volumen de búsqueda e incluso los usuarios pueden no estar al tanto de ellos.

A continuación, verá otra patente de Google para mostrar la relevancia contextual para consultas aumentadas y posibles actividades de búsqueda relacionadas.

Consultas de búsqueda aumentada utilizando información del gráfico de conocimiento

"Incluir cada entidad relacionada con sus conexiones contextuales mientras se explica su núcleo" también se puede ver aquí con su importancia.

12- Deja de preocuparte por el volumen o la dificultad de las palabras clave

Ya he compartido mi opinión sobre el volumen de palabras clave. Durante estos cuatro proyectos, me vi principalmente creando un "libro educativo" comprensible y de calidad.

1. Al comienzo del proyecto, los competidores autorizados con toneladas de backlinks no me intimidaron.
2. No me importaban las métricas de terceros como la dificultad de las palabras clave.
3. Los datos históricos y la fuerza de marca de los competidores no me asustaron.
4. Y por último, evité recurrir a “Acabo de usar Google Search Console para mostrarle a mi cliente la última situación de los proyectos”. Excepto para revisar las reacciones de Google, no entré en GSC.

Al escribir artículos, si se requiere un subtema en la estructura semántica de un tema, debe escribirse. Debe escribirse incluso si el volumen de búsqueda es "0". Debe escribirse incluso si la dificultad de la palabra clave es 100.

Hay otro punto importante aquí.

Si desea clasificarse primero en el SERP para una "frase", debe incluir todas las frases relevantes y cada detalle en todos los gráficos temáticos relevantes. En otras palabras, no es posible con el SEO semántico ver un aumento en las clasificaciones en las consultas relacionadas con ese tema sin procesar completamente cada tema relacionado.

Evaluación de recuento de palabras por profundidad de página. Cuanto más antiguo se vuelve el contenido, la profundidad de clic en la página aumenta en este ejemplo, ya que no usamos una navegación interna estándar. Pero incluso en la décima profundidad, tenemos un contenido más sólido que el de nuestros competidores. Esto anima a Google a buscar más y más profundo.

13- Foco en Cobertura Temática y Autoridad con Datos Históricos

El gráfico temático es un gráfico que muestra qué temas se conectan entre sí dentro de qué conexiones. La cobertura tópica significa qué tan bien cubre este gráfico. Los datos históricos se refieren a cuánto tiempo ha estado cubriendo este gráfico temático en un nivel determinado.

Autoridad tópica = Cobertura tópica * Datos históricos

Es por eso que en cada gráfico que les muestro, ven un “crecimiento rápido” después de una cierta cantidad de tiempo. Y dado que uso el procesamiento y la comprensión del lenguaje natural, la mayor parte de este rápido crecimiento inicial de tráfico orgánico con forma de onda proviene de fragmentos destacados.

Si puede tomar fragmentos destacados para un tema, significa que ha comenzado a convertirse en una fuente autorizada con una estructura de contenido fácil de entender para el motor de búsqueda.

N-Gram Analysis es una de las mejores características de OnCrawl para mí. Y es una característica única para un SEO Crawler. Puede ver "Análisis de 6 gramos como en todo el sitio" arriba. “Aprender y enseñar inglés” (Ingilizce Ogrenmek ve Ogretmek) es el tema principal de esta entidad como se puede apreciar.

14- Use términos de procesamiento de lenguaje natural con sus autores para determinar la mejor estructura de oración y formato de contenido posibles

Educa a tus autores.

Muéstreles cómo utiliza Google NLP y NLU. Enséñeles qué son las "Etiquetas de parte del discurso" o "Reconocimiento de entidad nombrada" y "Enlace de entidad nombrada". Use N-Grams, Skip-Grams, Word2Vec con resultados y prácticas concretos para que entiendan el análisis de texto ejecutado por máquina. Muéstrales cómo funciona Google Knowledge Graph.

Enséñeles qué es el emparejamiento neuronal o el emparejamiento de tipo de entidad. Muéstreles sus errores en Google Docs mientras revisa su contenido, luego muéstreles el crecimiento del tráfico orgánico con fragmentos destacados.

A veces llamo a esto "Marketing de contenido orientado a fragmentos destacados" . Todos sabemos que Google simplemente usa modelos NLP para comprender el contenido y, para ser honesto, vencer incluso a los competidores más autorizados es más fácil que en 2011, gracias a los algoritmos basados ​​en NLP de Google.

Y, como dije al comienzo de este Manifiesto de SEO Semántico, perdí todos los fragmentos destacados en un día. Esto ocurrió cuando Google realizó una actualización menor que redujo el porcentaje de fragmentos destacados en un 4 % en un día. Al mismo tiempo, nuestro servidor se ha caído debido al tráfico excesivo. Además, para crear una "demanda de reclasificación", actualicé mucho contenido mientras continuaba publicando contenido nuevo.

Cómo trata Google de saber si un contenido está basado en opiniones o en hechos. Nombre de la patente: Aprendizaje automático para identificar opiniones en documentos.

A continuación, puedes encontrar algunas de mis reglas para mis autores:

1. Nunca des tu opinión en un artículo.
2. Nunca utilice un “lenguaje cotidiano” en los artículos.
3. No uses analogías.
4. No uses palabras innecesarias.
5. El contenido debe ser lo más corto posible y tan largo como sea necesario.
6. Siempre use oraciones cortas en lugar de oraciones largas.
7. Siempre dé respuestas directas y precisas.
8. Utilice siempre una “fuente” como autoridad antes de dar una declaración.

Y, como sorpresa, no usé "etiquetas alt" para las imágenes. Pero, dado que esto también es un problema de accesibilidad, incluso si se trata de un experimento de SEO, dejar un sitio en una situación inaccesible no se siente bien. Imagine that for an experiment, you remove the wheelchair entrance to a store. The same principle applies to websites.

Sometimes it is difficult to get your authors to follow these rules, and I am not saying that you must follow them.

I am saying that I (mostly) followed these rules during these SEO projects.

15- Educate Your Customer instead of Keeping them in the Dark

I see that most of the SEO agencies do not explain SEO's subtle sides to their customers. The main reason for this lies the basic side of their business model. SEO is a business model based on the subscription economy model. It means that customers should continue to buy the service.

But you can also use the “IKEA Effect” for your business. The IKEA Effect is when you make customers contribute to the work, and it makes them love you more. As an owner of a “one-man-one-desk” company, I use my customers' team for our SEO projects. In other words, I don't need an SEO team for myself because I already have multiple teams that I educate.

OnCrawl's response size report according to the click depth. Having a “bad design” can also be useful if you want to have “smaller response sizes”. It is not an intentional situation but it is a natural outcome.

And when the customer starts to understand, to learn from you and to work hands-on on their own project, they start to love SEO and they feel the IKEA Effect. They give more value to the SEO project through self-association and effort justification.

Thus, they will listen to you easier, and sharing the “real know-how” won't jeopardize your business. Instead, it will make things easier. I even educate interns or sometimes enter job interviews for my customers' job applicants, because their future team member is also my team member.

OnCrawl's response time report. After a server crash due to the organic traffic increase, we have bought a new server. That's why this crawl report shows better response timing. The other side of reality can be seen below.

During the SEO case study and experiment, even the most important thing was not enough: the server. A screenshot from Interingilizce.com's Server Connectivity report from Google Search Console's Crawl Stats Report.

As an entrepreneur, this is my own model that is born from my own conditions. I hope this also fits for you as in other articles. Semantic SEO relies on patience, costly authors, highly theoric SEO terms, and content engineering with algorithmic knowledge. Without educating the customer, it might not be possible to convince the customer to follow you on this road.

And when you do convince them, they are happier to work with you, even when you propose theories that sound new or different to them:

“Koray likes to apply new things to our projects in a very short time. We got huge spikes in our web sites with his strategy. We like his enthusiasm. If you don't work with him, you haven't seen an advanced SEO theory glossary.”

Savas Ates
Owner of the KonusarakOgren

Last Thoughts on Semantic SEO

While writing this guide for this SEO case study with four different SEO projects, I have tried to keep things simple as much as possible. And I have told everything with complete honesty. If you can endure long theoric articles with a deep analytical analysis for SEO, I recommend you read the article that I recommended in the beginning that explains more than 40 different lesser-known SEO terms to understand everything behind this methodology.

As you have seen, in order to focus on an initial, rapid gain in traffic, I neglected a lot of SEO improvements for these sites. Working on these different technical SEO elements that you have seen in screenshots throughout the article will also improve traffic even more, but I wanted to be able to clearly show you the effects of semantic SEO alone.

Thanks to deep learning and machine learning, semantic SEO will soon become a more popular strategy. And I believe that technical SEO and branding will give more power to the SEOs who give value to the theoretical side of SEO and who try to protect their holistic approach.

See you in the future SEO case studies and experiments.