Impacto de los datos incorrectos en el crecimiento de los ingresos

La integridad de los datos juega un papel fundamental en su marco RevOps. Al ser uno de los pilares más importantes sobre los que se sustenta RevOps, los datos son el pegamento que mantiene todo junto, permitiendo decisiones informadas, identificación de tendencias, seguimiento del desempeño y optimización de procesos.

Pero sin una infraestructura de gestión de datos bien organizada, sus datos no serán precisos ni fiables; por lo tanto, su marco RevOps puede desmoronarse.

En este blog, analizaremos los problemas de datos comunes en RevOps, el impacto de los datos incorrectos en el crecimiento de los ingresos, consejos para evitar errores de datos y mejorar los ingresos con datos limpios.

Papel de la calidad de los datos en RevOps

Realmente no se puede construir una estrategia exitosa de operaciones de ingresos (RevOps) sin datos de calidad ahora, ¿verdad?

Un buen marco RevOps se sustenta en cuatro pilares: personas, procesos, tecnología y datos, y si alguno de estos pilares falla, su estrategia RevOps seguramente se desmoronará. Quizás no en este momento ni en un futuro próximo, ¡pero es inevitable! Estos pilares forman la base de una estrategia RevOps exitosa y los datos son sin lugar a dudas uno de los elementos más críticos.

RevOps tiene que ver con la alineación y la colaboración dentro de los equipos para maximizar el crecimiento de los ingresos, y esta perfecta integración de los equipos depende en gran medida de datos precisos, oportunos y completos.

Los datos precisos son el pegamento que mantiene unida la estrategia RevOps al permitir la toma de decisiones informadas, la identificación de tendencias, el seguimiento del desempeño y la optimización de procesos. Además, permite a todos los equipos observar el recorrido del cliente de manera integral para identificar todos los puntos de contacto posibles para mejorar la experiencia del cliente y facilitar el crecimiento de los ingresos basado en datos.

¿Qué causa los datos de mala calidad?

Antes de profundizar en el impacto de los datos incorrectos en el crecimiento de los ingresos, primero comprendamos la fuente de los datos de mala calidad:

1. Entrada de datos manual

Cuando los equipos optan por la entrada de datos manual en lugar de depender de la automatización para hacer el trabajo pesado, no es raro encontrar inconsistencias y errores debidos a errores humanos. Después de todo somos sólo humanos, ¿verdad?

Sin embargo, estos errores, como errores tipográficos, ortográficos e información incorrecta ingresada por personas, pueden generar inconsistencias en los perfiles de los clientes, clientes potenciales de ventas y otros conjuntos de datos vitales.

2. Falta de gobernanza de datos

La ausencia de un marco de gobernanza de datos que incluya protocolos estandarizados de ingreso de datos, reglas de validación y monitoreo de calidad puede contribuir a inconsistencias y mala calidad de los datos dentro del marco RevOps, junto con problemas de cumplimiento que generan preocupaciones de seguridad.

3. Entradas duplicadas

Con las integraciones de sistemas, las importaciones de datos o las actividades de combinación de datos en la imagen surgen muchas entradas duplicadas. Si no se identifican y abordan con prontitud, los registros duplicados pueden generar confusión y desalineación entre las funciones RevOps.

4. Silos de datos causados ​​por la pila tecnológica

Cuando diferentes equipos trabajan con diferentes herramientas, o si la pila tecnológica de una empresa no está integrada adecuadamente, se obstaculiza el flujo fluido de datos, lo que genera silos de datos e inconsistencias.

¿Cómo afectan los datos incorrectos a su estrategia RevOps?

Con todas las inconsistencias, errores y silos que se ciernen sobre sus datos, su estrategia RevOps no puede tener éxito. Si bien los datos incorrectos tienen un impacto negativo en el crecimiento de los ingresos, también afectan la eficiencia operativa, la alineación del equipo y, lo más importante, la experiencia del cliente.

1. Experiencia del cliente dañada

La inexactitud de los datos puede provocar una experiencia del cliente insatisfactoria. Por ejemplo, la información de contacto incorrecta puede impedir una comunicación exitosa, mientras que los historiales de compras defectuosos pueden afectar la personalización de los servicios y ofertas, lo que podría dañar la confianza y la lealtad.

2. Desperdicio de recursos

El tiempo y el dinero invertidos en corregir errores debidos a datos incorrectos constituyen un importante desperdicio de recursos. Los equipos de RevOps pueden centrarse en el control de daños en lugar de en la ejecución e innovación de estrategias proactivas.

3. Riesgos de seguridad de los datos

Mantener datos inexactos u obsoletos puede dar lugar a infracciones de las normas de protección de datos como el RGPD (Reglamento General de Protección de Datos). El incumplimiento no sólo genera sanciones legales, sino que también puede dañar la reputación de la empresa y la confianza de los clientes.

4. Fuga de ingresos

Los datos incorrectos contribuyen a la pérdida de ingresos debido a oportunidades de ventas perdidas y errores de facturación. Los datos incompletos o inexactos pueden dar lugar a precios infravalorados, disputas y flujos de ingresos pasados ​​por alto, lo que afecta la salud financiera general de la organización.

5. Desalineación dentro de los equipos

Las inconsistencias en los datos de los clientes potenciales, las preferencias de los clientes y los registros de comunicación crean obstáculos para los esfuerzos de colaboración, lo que lleva a los equipos a trabajar con información contradictoria u obsoleta. Esta alteración de la alineación no sólo obstruye el intercambio fluido de información sino que también socava la confianza entre los equipos.

Estrategias de optimización de RevOps

La precisión de los datos en ventas y marketing puede ayudar significativamente a mejorar los ingresos con datos limpios. Supongo que es bueno que RevOps sea importante en la optimización y mejora de procesos.

Analicemos algunas formas de abordar problemas de datos comunes en RevOps y mejorar la calidad de los datos:

1. Centralizar datos de todas las fuentes

Comience por identificar todas las fuentes de datos dentro de varios procesos, departamentos y sistemas. Esto le permitirá centralizar datos de todos los rincones de su organización. ¿Ahora que?

Tener centralizados todos estos datos le allanará el camino para identificar qué informes son necesarios, qué informes duplicados o levemente similares se pueden agrupar, cuáles deben ser auditados, y la lista continúa.

Si bien esto puede no parecer gran cosa, este paso es crucial para resolver problemas comunes de datos en RevOps, ya que abre el espacio para la discusión y prepara a su organización para un crecimiento de ingresos basado en datos.

2. Establecer estándares de datos

El siguiente paso es la automatización.

Deje que su tecnología haga el trabajo pesado por usted automatizando la entrada de datos para eliminar errores humanos y configurando formatos de datos específicos, requisitos de precisión y auditorías periódicas de datos, podrá continuar manteniendo la integridad de los datos.

3. Formación y educación periódicas

Es crucial que las organizaciones mantengan a sus equipos informados a través de sesiones de capacitación periódicas sobre los aspectos esenciales de la calidad y la gobernanza de los datos. Cuando todos estén en sintonía y sepan exactamente cómo mantener la calidad de los datos, la mitad de los problemas comunes de datos en RevOps se resolverán.

4. Propiedad de los datos y responsabilidad

Asegurémonos de tener a alguien vigilando el bienestar de nuestros datos, ¿de acuerdo? Al asignar la propiedad para cuidar la calidad y la gobernanza de los datos en sus respectivas áreas, los miembros de su equipo pueden garantizar si se siguen o no todas las reglas y políticas para la gestión de datos.

5. Limpieza de datos

Al eliminar duplicados, completar los datos faltantes y corregir errores, la limpieza de datos puede ayudar a mejorar la integridad de los datos dentro de su marco RevOps, lo que genera conocimientos más precisos, una mejor toma de decisiones y, en última instancia, resultados comerciales superiores.

De hecho, ni siquiera tienes que hacer mucho esfuerzo manual para la limpieza de datos, ya que HubSpot te permite automatizar fácilmente este proceso: usar HubSpot Operations Hub te permite tomar el control de tus datos, asegurándote de que estén limpios, claros y bien. -organizado.

¿Cómo puede ayudar su pila tecnológica?

Una pila tecnológica bien diseñada y perfectamente integrada puede resultar muy útil para mejorar la calidad y la gestión de los datos dentro de RevOps. Al optimizar el flujo de datos entre varias herramientas y equipos, puede garantizar un ecosistema cohesivo donde la información sea coherente y esté actualizada, lo que facilitará la precisión de los datos en ventas y marketing.

La integración de funciones de automatización dentro de la pila tecnológica ayuda a eliminar errores que pueden ocurrir durante la entrada manual de datos, mientras que los mecanismos de validación de datos funcionan para mejorar la precisión.

El resultado es una infraestructura de datos confiable y sincronizada que brinda a los equipos de RevOps información precisa, optimizando en última instancia los procesos de toma de decisiones, mejorando las interacciones con los clientes y contribuyendo al éxito general del crecimiento de los ingresos basado en datos.