Cómo realizar pruebas A/B en sitios con poco tráfico

Advertencia:

Sabemos que hay mucho debate en torno a la importancia estadística, la marca mítica (¿o no?) del 95 %, las pruebas y el tráfico, y más.

Si usted es un optimizador que está muy convencido de estas cosas, es posible que se desencadene. Bueno, los comentarios están abiertos y podemos tener una conversación realmente esclarecedora.

¡Vamos a empezar!

Las pruebas no funcionan para sitios web con poco tráfico.

Eso es seguro.

Porque para obtener información estadísticamente significativa, debe mostrar las variantes de su experimento a (al menos) miles de usuarios.

De hecho, en Convert Experiences, a menudo recomendamos a nuestros usuarios que realicen pruebas A/B, que son los experimentos CRO más simples, solo si pueden enviar alrededor de 10 000 visitantes a cada variante.

Además, sugerimos registrar alrededor de 1000 conversiones para obtener evidencia concluyente de la superioridad del control o variante.

Esto explica por qué CRO no es un tipo de mercado de un millón de clientes, ya que solo hay unos pocos sitios web (o empresas) de 100k con el paso para probar con éxito y los presupuestos para las soluciones de optimización costosas (que rápidamente se vuelven "empresariales"). !

¿Deberían los sitios de poco tráfico descartar las pruebas?

Dado que una pequeña empresa promedio solo recibe unos pocos cientos de visitantes al día en su sitio web, los experimentos de prueba A/B no tienen sentido para ellos.

Pero:

Eso no significa que una pequeña empresa no pueda realizar experimentos en absoluto.

De hecho, hay muchos experimentos que incluso una pequeña empresa puede realizar.

Y hay muchos beneficios al ejecutarlos.

Por ejemplo, si posee una pequeña empresa, realizar experimentos lo ayudará a pasar de una toma de decisiones basada en el instinto a una basada en datos. Te obligará a mirar los datos... y con números en tu cara, dejarás de usar estrategias predeterminadas * creo *. Este enfoque respaldado por datos por sí solo transformará la forma en que construye y hace crecer su negocio.

Ejecutar experimentos también te enseñará a aprender intentando, en lugar de aceptar el statu quo. Te inspirará para ver si los principios que se cree que funcionan realmente funcionan para ti.

Finalmente, ejecutar experimentos lo preparará para un CRO "real" cuando tenga "suficiente" tráfico , ya que ayuda a desarrollar la mentalidad correcta para las pruebas, un requisito previo para un CRO efectivo.

Así que comience a realizar todos los experimentos que pueda en los canales de marketing que utilice. Aquí tienes algunas de tus opciones.

Prueba con correo electrónico

Sorprendentemente, el marketing por correo electrónico es un canal que le permite experimentar con diferentes ideas, sin necesidad de una gran cantidad de suscriptores (o "contactos").

"¿Dice quién?"

Dice cada proveedor de software de marketing por correo electrónico, desde MailChimp, ConstantContact y Campaign Monitor hasta HubSpot (que admite el marketing por correo electrónico en su software de automatización de marketing).

Comencemos con HubSpot.

Entonces, si desea ejecutar una prueba A/B con la plataforma de correo electrónico de HubSpot, todo lo que necesita son 1000 contactos: 1000 contactos también es nuestro punto de referencia para ejecutar pruebas A/B en muestras de envíos de correo electrónico. — HubSpot

Campaign Monitor también dice que puede ejecutar pruebas A/B incluso con listas de correo electrónico pequeñas. Aquí están las matemáticas detrás de esto:

Ahora, puede estar pensando: "El tamaño de mi lista es de solo 500 suscriptores, ¿cómo espera que realice una prueba exitosa?" Mi respuesta es que tendrá que fijar su vista en un MDE [Efecto Mínimo Detectable (MDE)] más grande. Cuando aumenta el MDE, el tamaño de muestra requerido disminuye. Entonces, en lugar de necesitar 592 suscriptores por variación para detectar un efecto relativo del 20 %, solo necesitaría 94 suscriptores por variación para detectar un efecto relativo del 50 %. Tenga en cuenta que la tasa de conversión de referencia también influye en el tamaño de su muestra: cuanto menor sea su tasa de conversión (en este caso, el porcentaje de apertura), más suscriptores necesitará para realizar una prueba precisa. — Monitor de campaña

Entonces, si tiene alrededor de 500 o 1000 suscriptores, está bien para probar, siempre que tenga una base de datos receptiva que esté interesada en lo que tiene que decir.

Sin embargo, algunos proveedores de marketing por correo electrónico recomiendan una base de contactos ligeramente más alta.

Por ejemplo, el proveedor de soluciones de marketing por correo electrónico ConstantContact recomienda un tamaño de muestra más alto al doble del tamaño mínimo que permite HubSpot. Sugiere que para realizar pruebas A/B significativas, el tamaño de la muestra debe ser de al menos 1000 contactos. Entonces, si tiene 2000 suscriptores, debería ser bueno para probar (con sus versiones A y B obteniendo cada una el 50% del total de contactos como tráfico de prueba).

Para las pruebas de línea de asunto, recomendamos probar cada línea en una muestra de al menos 1000 contactos, si es posible. 1000 usuarios para cada versión suele ser un buen punto de referencia para cualquier prueba A/B, pero si no tiene suficientes contactos o visitantes para alcanzar esos números, vale la pena realizar la prueba. — Contacto constante

MailChimp también recomienda listas algo más grandes para ejecutar pruebas A/B. Sugiere que debe tener al menos 5,000 contactos para ejecutar pruebas. Pero debido a que muchas bases de contactos de pequeñas empresas son mucho más pequeñas que eso, recomienda probar ideas en la lista completa:

Le recomendamos que envíe combinaciones a al menos 5000 contactos suscritos para obtener los datos más útiles de su prueba. Si el tamaño de su lista o segmento no permite 5000 suscriptores en cada combinación, considere probar su lista completa y use los resultados de la campaña para informar las futuras decisiones de contenido de la campaña. — MailChimp

Si bien es cierto que tener una muestra de gran tamaño lo ayudará a alcanzar la significación estadística mucho antes (y con mucha más confianza), ¡también puede comenzar a probar con su pequeña lista!

Aquí hay más de 150 ideas de pruebas divididas de correo electrónico para sus campañas de correo electrónico.

Además, aquí hay una guía rápida sobre las pruebas A/B de correo electrónico.

Pruebas con las redes sociales

Las redes sociales son otro canal que le permite probar sus ideas, sin importar cuán pequeño sea su seguimiento social. Además, en cierto modo, en las redes sociales, nada limita realmente tu alcance.

Entonces, por ejemplo, en Convert Experiences, incluso si no tenemos decenas de miles de seguidores, nuestro increíble Social Seller sigue experimentando con elementos de nuestra copia de redes sociales, como sus hashtags, imágenes y más.

Y sus pruebas nos traen grandes victorias. Por ejemplo, su experimento con un determinado conjunto de hashtags una vez nos hizo ganar un retweet de Google Analytics.

Ahora, eso es algo de exposición en las redes sociales, ¿no?

Podrías decir que es fácil descartar las victorias rápidas como (quizás) casualidades, PERO cuando ves que un conjunto de hashtags ganan más exposición de forma rutinaria que los otros con los que lo pruebas, tienes más que un resultado de prueba... lo que tienes es una tendencia. .

Puede ejecutar una gran cantidad de pruebas A/B de redes sociales para descubrir tales tendencias y aumentar su rendimiento en las redes sociales. Hemos publicado un excelente manual sobre las pruebas A/B de las redes sociales aquí. Léalo para aprender cómo puede comenzar con las pruebas A/B de redes sociales, las diferentes pruebas A/B de redes sociales que puede ejecutar y las mejores prácticas de pruebas A/B de redes sociales que debe tener en cuenta.

Pruebas A/B con anuncios pagados (PPC)

Al igual que los canales de marketing por correo electrónico y redes sociales, el canal de marketing de PPC también le permite experimentar con sus copias de anuncios y todos los demás elementos de sus campañas publicitarias.

Ya sea que se trate de anuncios de Google Adwords o Facebook, la mayoría de las redes pagas admiten experimentos para que pueda obtener el ROI más alto.

Pero para obtener resultados estadísticamente significativos de sus experimentos de PPC, necesita unos cuantos miles de impresiones de cada copia del anuncio. Google recomienda probar grupos de anuncios que obtengan al menos 5000 impresiones por semana.

Entonces, ¿cuánto cuestan unos pocos miles de impresiones de anuncios?

Depende mucho de la plataforma y la industria (entre otros factores), pero hay datos para ayudarlo a hacer el presupuesto.

Por ejemplo, AdStage analizó más de 110 millones de impresiones de anuncios (en Google Adwords) en el primer trimestre de 2018 y descubrió que, en promedio, necesita $116,91 para obtener mil impresiones (CPM) en Google Ads. El año pasado, era un 13% más barato .

Las redes sociales como Facebook también ofrecen opciones de CPM accesibles.

Los datos de la investigación de Statista indican que el CPM promedio (costo por mil o costo por 1000 impresiones) para Facebook es de 1,26 USD. Otras estimaciones de costo promedio de CPM de Facebook de AdExpresso y WordStream se encuentran en el rango de $7-10.

La cuestión es que puede comenzar a probar copias de anuncios incluso con un presupuesto limitado.

Una forma (casi) "a prueba de tráfico" de experimentar: la personalización

La personalización o la personalización de la experiencia del sitio web de un visitante en función de lo que sabe sobre ellos es otra forma común de experimentación.

La mejor parte de la personalización es que incluso los sitios web con poco tráfico pueden funcionar con ellos, ya que las restricciones de tráfico que se aplican a las pruebas de CRO no se aplican a la personalización.

La razón detrás de esto es que con la personalización, el objetivo final no es optimizar las tasas de conversión. En cambio, su objetivo es ofrecer una experiencia de usuario más relevante que genere más conversiones o una mayor satisfacción y retención del cliente.

Por ejemplo, puede crear diferentes versiones de la página de su producto para mostrar a sus clientes y no clientes (o clientes potenciales).

En la página de su producto para sus clientes, puede mostrar contenido como guías y videos de productos, enlaces rápidos para acceder al soporte y más, para que obtengan una experiencia de producto más gratificante. Mientras que la versión que muestra a sus clientes potenciales, por ejemplo, aquellos que se registraron para una prueba, podría centrarse en las características de su producto o estudios de casos para ayudarlos a convertir.

Alrededor del 93% de las empresas ven mejores conversiones con la personalización.

Y puede comenzar con la personalización de inmediato.

Además, con una herramienta como Convert Experiences, puede configurar experiencias personalizadas en el sitio web en cuestión de minutos. Simplemente establezca las reglas de orientación y podrá mostrar mensajes personalizados a sus diferentes segmentos de audiencia, lo que incitará a cada segmento a pasar a la siguiente etapa de su proceso de compra.

Envolviendolo …

Si bien el bajo tráfico del sitio web puede restringirle la ejecución de experimentos de CRO sustantivos, no puede impedirle "aprender".

Y eso es lo importante, porque una vez que cambie su enfoque hacia el aprendizaje intentando en lugar de aceptar la norma, comenzará a desarrollar la cultura de la experimentación, un requisito previo para una CRO eficaz.

No importa en qué etapa de crecimiento se encuentre, puede invertir en desarrollar una cultura de pruebas. Será útil cuando realmente tenga suficiente tráfico en su sitio web para realizar experimentos de CRO definitivos y duros.